Planera och förbered dig inför utgivningscykel 2, 2022 för Microsoft Dataverse
Viktigt
Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Vad är Microsoft Dataverse?. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.
Viktigt
Utgivningsplanen för utgivningscykel 2, 2022, innehåller alla nya funktioner som planeras lanseras från oktober 2022 till mars 2023. I den här artikeln finns produktöversikten och nya och planerade funktioner för Microsoft Dataverse.
Översikt
Microsoft Dataverse är en dataplattform med lite kod som gör att du enkelt kan bygga skalbara och sammankopplade appar, automatiseringar och handläggare med gemensamma data, säkerhet och affärslogik.
Leverera tjänster med flexibilitet
Öka snabbt affärsvärdet med en utbyggbar dataplattform som använder vanliga standardtabeller, utökade attribut, semantisk innebörd och ett öppet ekosystem baserat på Common Data Model.
Öka skala och effektivitet
Öka produktiviteten och minska kostnaderna genom att snabbt utveckla program, processer och återanvändbara datascheman. Bygg, validera och distribuera dina program upprepade gånger med GitHub och Azure DevOps.
Se till att dina data arbetar smartare
Få exakta insikter genom att lägga till AI-verktyg med låg kod i din processautomatisering. Identifiera och lösa dubblerade och motstridiga data med en hanterad dataplattform som innehåller inbyggd affärslogik och regler.
En säker och tillförlitlig plattform
Skydda dina data med en stabil infrastruktur för säkerhetshantering, som ger kritisk säkerhet och efterlevnad – avancerad kryptering, omfattande åtkomstkontroll och djup integrering med Azure Active Directory.
Uppdateringar av Microsoft Dataverse, utgivningscykel 2 för 2022
Investeringsområden
Datamodellering
Datamodellering definierar de tabeller, kolumner, datatyper, relationer och metadata som används som grund för dina Dataverse-data.
- Tabeller och kolumner ger den fysiska strukturen där data lagras.
- Datatyper definierar vilken typ av data som lagras i en viss kolumn.
- Relationer definierar hur dina tabeller och kolumner interagerar med andra tabeller och kolumner i din miljö.
- Metadata definierar beteendet för tabeller, kolumner, relationer och datatyper.
Microsoft 365-samarbete
Microsoft Dataverse driver många samarbetsmöjligheter, inklusive integrationer med olika Microsoft 365-produkter, till exempel Microsoft Exchange, Outlook och Teams. Oavsett om du skickar eller tar emot e-postmeddelanden, skapar eller går med i Teams-möten eller länkar Teams-chattar till poster gör Dataverse det möjligt för användare att samarbeta med kollegor i hela ditt företag utan att behöva växla mellan program.
Infrastrukturfunktioner i Dataverse
Microsoft Dataverse är standarddataplattformen för alla Microsoft Power Platform- och Dynamics 365-appar. Microsoft Dataverse körs på en infrastruktur i planetskala, vilket garanterar tillgänglighet, tillförlitlighet samt högsta nivå av säkerhet och efterlevnad för kunddata.
Virtuella tabeller
Med virtuella tabeller kan Microsoft Dataverse ta fram data som lagras utanför Dataverse-relationslagringen för användning i Power Platform. Data som nås via en virtuell tabell ser ut och fungerar som en inbyggd Dataverse-tabell. Till exempel kan dina SQL Server-data nås via Dataverse-tabeller, med hjälp av Dataverse-API:er och plugin-program, och kan ha relationer till dina inbyggda Dataverse-tabeller som konton, kontakter eller andra anpassade tabeller som du skapar.
Virtuella tabeller kan användas för att ansluta till tabelldata (SQL, Excel, SharePoint), icke-tabelldata (datasjöar, Azure Cosmos DB, SAP), data som nås via direkta OData-anrop och anpassade anslutningar som användare kan skapa för att uppfylla sina behov.
Dataverse-händelser
Affärshändelser och datahändelser tillsammans med virtuella tabeller utgör det delade datalagret för konvergens av kompletterande tekniker som ska fungera tillsammans. I utgivningscykel 2 för 2022 fortsätter vi att utöka funktionerna i Microsoft Dataverse-händelseplattformen genom att förbättra prestandan, tillförlitligheten och omfattningen.
Vi bygger också vidare på händelseramverket och möjliggör utvinning av affärsprocesser via en modell för händelseanalys. Modellen ger en beständig, sekventiell serie händelser där processutvinningsprogram, till exempel processrådgivaren i Power Automate, kan ge en rik processanalys.
Dataverse-autentisering
Autentisering är grunden för all säkerhet, efterlevnad och motståndskraft i Microsoft Dataverse. Det här området är främst inriktat på de här huvudmålen:
- Förbättra den övergripande säkerheten och motståndskraften i Dataverse.
- Framtvinga efterlevnad i enlighet med industristandarder.
- Aktivera integrering av appar från första och tredje part via en uppsättning säkra autentiseringsprotokoll.
- Fasa ut/dra tillbaka äldre och mindre säkra autentiseringsprotokoll.
Mer information om hela uppsättningen med funktioner i den här utgivningscykeln finns i utgivningsplanen för Microsoft Dataverse nedan:
För programadministratörer
Funktioner som påverkar användaren i användarupplevelsen aktiveras automatiskt
Funktioner som påverkar användaren ska granskas av programadministratörer. Det underlättar ändringshanteringen och gör att införandet av nya funktioner går smidigt. För en fullständig lista, leta efter alla funktioner som är märkta "Användare, automatiskt" i utgivningsplanen.
Funktioner som måste aktiveras av programadministratörer
Den här utgivningscykeln innehåller funktioner som måste aktiveras eller konfigureras av administratörer, utvecklare eller affärsanalytiker för att bli tillgängliga för användare. För en fullständig lista, leta efter alla funktioner som är märkta "Användare via administratörer, utvecklare och analytiker" i utgivningsplanen.