Microsoft Dataverse-analys
Vi har förbättrat hur du visar mått för din organisation. Du behöver inte längre installera eller uppdatera en lösning. I stället kan du kan visa analyser av Dataverse direkt från administrationscenter för Microsoft Power Platform om du snabbt vill visa anpassning och användarmått för din organisation.
För att komma åt dessa till rapporter:
- Gå till navigeringsfältet på vänster sida.
- Välj analys.
- Markera Dataverse.
- Visa rapporterna på höger sida.
Vilka kan visa dessa rapporter?
Administratörer med följande roller och en licens kan visa rapporterna i analysresultaten för Dataverse:
- Miljöadministratör – kan visa rapporter för de miljöer som administratören har åtkomst till.
- Power Platform-administratör – kan visa rapporter för alla miljöer.
- Dynamics 365-administratör – kan visa rapporter för alla miljöer.
- Microsoft 365 global administratör – kan visa rapporter för alla miljöer.
Mer information om de olika roller som du kan använda för att hantera klientorganisationen via plattformen finns i Använda tjänstadministratörsroller för att hantera klientorganisationen.
Viktiga höjdpunkter
Övervaka implementering och användning: Identifiera dina mest aktiva användare, antalet och typerna av åtgärder som de utför, antal sidbegäranden, mest använda entiteter, arbetsflöden, plugin-program med mera under en viss tidsperiod när du arbetar mot dina implementeringsmål.
Hantera lagring och prestanda: Övervaka lagringskvoter, lagringsanvändning och de främsta tabellerna efter storlek för att optimera prestanda.
Felsök effektivt: öka detaljnivån i detaljerna för dina mest misslyckade arbetsflöden och API-anrop för att snabbt diagnostisera och felsöka fel.
Hem (standard)
Om denna instrumentpanel
Detta är den förvalda instrumentpanelen som innehåller information om antalet aktiva Dataverse-användare, lagringsanvändning, mest aktiva arbetsflöden med mera.
Vad ingår i denna instrumentpanel?
| Diagramelement | Beskrivning |
|---|---|
| Aktiva användare | Antal aktiva användare (unika användare) som utfört en åtgärd som orsakade ett av SDK-anropen:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create och Update. |
| API-anrop | Antal API-anrop som gjorts av miljön med en Dataverse databas för den valda tidsperioden. |
| Andel godkända API:er | I det här diagrammet visas API-passfrekvensen som procentandel av de totala API-anrop som gjorts i miljön med Dataverse en databas under den angivna tiden. |
| Körningar | Det här diagrammet visar hur många plugin-program som har körts i miljön med en Dataverse databas under den angivna tiden. |
| Totalt antal åtgärder | Detta diagram visar hur många operationer (skapa, uppdatera, ta bort, läser) som har inträffat i miljön med en Dataverse databas under den angivna tiden. |
| Mest aktiva användare som utför åtgärder | Lista över de mest aktiva användarna som utfört en åtgärd som orsakade ett Create, Update, Read eller Delete SDK-samtal i Dynamics 365-miljön under vald tidsperiod. |
| Vanligaste plugin-program per fel | Det här diagrammet visar en Topp 10-lista över de plugin-program som oftast misslyckas i Dataverse-databaser under den angivna tidsperioden. |
Aktiva användare
Om denna instrumentpanel
Använd den här instrumentpanelen för att ta reda på hur många Dynamics 365-användare som finns, hur många licenser som är i användning, vilka anpassade entiteter som används oftast, med mera.
Vad ingår i denna instrumentpanel?
Kommentar
Exporten begränsas till högst 3 000 poster.
| Diagramelement | Beskrivning |
|---|---|
| Totalt antal aktiva användare | Totalt antal aktiva användare (unika användare) som utfört en åtgärd som orsakade ett av SDK-anropen:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create och Update. |
| Mest använda entiteter | Tio entiteter med flestRetrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create ochUpdate SDK Calls. |
| Totala antal sidbegäranden | Det här diagrammet visar antalet förfrågningar om sidinläsningar för formulär, instrumentpaneler och rapporter. Detta är antalet begäran som har mottagits av Dynamics 365 Server. Sidor som cachelagras vid bläddring räknas inte. |
| Totalt antal åtgärder | Det här diagrammet visar hur många åtgärder (skapa, uppdatera, ta bort, läsa) som har genomförts i miljön med Dataverse-databasen för den valda tidsperioden. |
| Aktiva användare som utför specifika åtgärder | Det totala antalet aktiva användare (unika användare) över tid som har utfört en åtgärd som orsakade ett av SDK-anropen:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create och Update. |
| Aktiva användare | Antal aktiva användare (unika användare) i din miljö som utfört en åtgärd som orsakade ett av SDK-anropen:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create och Update över tid. |
| Mest aktiva användare som utför åtgärder | Lista över de mest aktiva användarna (unika användare) över tid som har utfört en åtgärd som orsakade något av följande SDK-anrop:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create och Update. |
| Mest använda egna entiteter | Lista över anpassade entiteter som hade flestRetrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create ochUpdate SDK Calls. |
| Mest använda OOB-entiteter | Lista över standardentiteter som hade flestRetrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create ochUpdate SDK Calls. |
| Användning per aktiva användare efter operativsystem | Antalet aktiva användare efter operativsystem. |
| Aktiva användare efter enhetstyp | Antalet aktiva användare efter enhetstyp. |
| Aktiva användare efter webbläsare | Antalet aktiva användare efter webbläsare. |
| Aktiva användare efter säkerhetsroller | Antalet aktiva användare efter säkerhetsroller. |
| Användare efter verksamhetsenhet | Antalet aktiva användare efter verksamhetsenhet. |
| Antal skapade efter entitet | Hur många åtgärder som utförs av den markerade användaren i miljön med en Dataverse-databas för den valda tidsperioden. |
| Antal uppdateringar efter entitet | Hur många uppdatera åtgärder som utförs på andra entiteter av den markerade användaren i miljön med en Dataverse-databas för den valda tidsperioden. |
| Antal läsningar efter entitet | Hur många läsåtgärder som utförs på andra entiteter av den markerade användaren i miljön med en Dataverse-databas för den valda tidsperioden. |
| Antal raderingar efter entitet | Hur många ta bort åtgärder som utförs på andra entiteter av den markerade användaren i miljön med en Dataverse-databas för den valda tidsperioden. |
| Totalt antal åtgärder över tid | Totala åtgärder som utförs av den markerade användaren i miljön med en Dataverse-databas för den valda tidsperioden. |
| Totalt antal åtgärder efter entitet | Totala åtgärder som utförs på andra entiteter av den markerade användaren i miljön med en Dataverse-databas för den valda tidsperioden. |
| Aktiva användare efter entiteter | Visa aktiva användare som distribueras över olika entiteter |
| Aktiva användare efter klient | Aktiva användare som distribueras av klienttyp |
| Aktiva användare som använder mer än en klient | Antalet aktiva användare som använder mer än en klient, fördelat över olika klientkombinationer |
Kommentar
Hämta och hämtaFlera SDK-anrop rapporteras som läsningar .
Uppdateringsfrekvens
Så här uppdateras diagramdata för aktiv användning.
| Diagram | Uppdateringsfrekvens |
|---|---|
| Totalt antal aktiva användare | 24 timmar |
| Mest använda entiteter | 24 timmar |
| Mest aktiva användare (läsningar) | 24 timmar |
| Totalt antal API-anrop | 24 timmar |
| Totala antal sidbegäranden | 24 timmar |
| Mest aktiva användare (ändringar) | 24 timmar |
| Totalt antal åtgärder | 24 timmar |
| Aktiva användare som utför specifika åtgärder | 24 timmar |
| Aktiva användare | 24 timmar |
| Mest aktiva användare som utför åtgärder | 24 timmar |
| Mest använda egna entiteter | 24 timmar |
| Mest använda OOB-entiteter | 24 timmar |
Systemuppgift
Om denna instrumentpanel
Använd den här instrumentpanelen för att övervaka och felsöka arbetsflöden.
Vad ingår i denna instrumentpanel?
| Diagramelement | Beskrivning |
|---|---|
| Körningar av arbetsflöde | Det här diagrammet visar hur många arbetsflöden som har körts i miljön med en Dataverse databas under den angivna tiden. |
| Andel godkända systemuppgifter | Det här diagrammet visar systemjobbets godkända procentandel av systemjobb som utfördes i miljön med en Dataverse-databas under den angivna tiden. |
| Genomflöde av systemuppgifter/minut | Detta diagram visar de genomsnittliga systemjobb som har utförts per timme i miljön med en Dataverse-databas under den angivna tiden. |
| Körningar och eftersläpning | Det här diagrammet visar antalet körningar och kvarvarande uppgifter för systemuppgifter i miljön med en Dataverse databas under den angivna tiden. |
| Mest aktiva arbetsflöden | Det här diagrammet visar en Topp 10-lista över de arbetsflöden som körts oftast i miljön med en Dataverse databasen under den angivna tidsperioden. |
| Vanligaste arbetsflöden per misslyckanden | Det här diagrammet visar en Topp 10-lista över de arbetsflöden som oftast misslyckas i Dataverse-databaser under den angivna tidsperioden. Klicka på ett arbetsflöde för att se felen och deras förekomster. |
Uppdateringsfrekvens
Så här uppdateras diagramdata för systemuppgifter.
| Diagram | Uppdateringsfrekvens |
|---|---|
| Körningar av arbetsflöde | 24 timmar |
| Andel godkända systemuppgifter | 24 timmar |
| Genomflöde av systemuppgifter/timme | 24 timmar |
| Mest aktiva arbetsflöden | 24 timmar |
| Körningar av systemuppgifter och eftersläpning | 24 timmar |
| Vanligaste arbetsflöden per misslyckanden | 24 timmar |
Plugin-program
Om denna instrumentpanel
Använd den här instrumentpanelen för att övervaka och felsöka plugin-program.
Vad ingår i denna instrumentpanel?
| Diagramelement | Beskrivning |
|---|---|
| Andelen godkända plugin-program | Det här diagrammet visar plugin-passfrekvensen i procent av totala plugin-körningar som utfördes i miljön med en Dataverse-databas under den angivna tiden. |
| Körningar av plugin-program | Det här diagrammet visar hur många plugin-program som har körts i miljön med en Dataverse databas under den angivna tiden. |
| Genomsnittlig körningstid för plugin-program | Det här diagrammet visar den genomsnittliga tid det tar att köra ett plugin-program i miljön med en Dataverse databasen under den angivna tiden. |
| Mest aktiva plugin-program | Det här diagrammet visar en Topp 10-lista över de plugin-program som körts oftast i miljön med en Dataverse databasen under den angivna tidsperioden. |
| Vanligaste plugin-program per fel | Det här diagrammet visar en Topp 10-lista över de plugin-program som oftast misslyckas i Dataverse-databaser under den angivna tidsperioden. |
Uppdateringsfrekvens
Så här uppdateras diagramdata för plugin-program.
| Diagram | Uppdateringsfrekvens |
|---|---|
| Andel godkända plugin-program | 24 timmar |
| Mest aktiva plugin-program | 24 timmar |
| Körningar av plugin-program | 24 timmar |
| Genomsnittlig körningstid för plugin-program | 24 timmar |
| Vanligaste plugin-program per fel | 24 timmar |
Statistik över API-anrop
Om denna instrumentpanel
Använd den här instrumentpanelen för att övervaka och felsöka API-anrop.
Vad ingår i denna instrumentpanel?
| Diagramelement | Beskrivning |
|---|---|
| Andelen lyckade API:er | I det här diagrammet visas API-passfrekvensen som procentandel av de totala API-anrop som gjorts i miljön med Dataverse en databas under den angivna tiden. |
| Vanligaste API per misslyckanden | Det här diagrammet visar en Topp 10-lista över de API-samtal som oftast misslyckas i Dataverse-databaser under den angivna tidsperioden. |
| Totalt antal API-anrop | Det här diagrammet visar hur många API-anrop som har gjorts totalt i miljön med en Dataverse-databas under den angivna tiden. |
| Mest använda API | Detta diagram visar topp 10 mest körda API-anrop i miljön med en Dataverse-databasen. Om du lägger till enskilda antal här ges summan av de tio främsta API-anropen. Detta är inte samma sak som måttet för total sammanlagd API-anropen ovan. |
| API-anrop | Det här diagrammet visar hur många API-anrop som har gjorts över tid i miljön med en Dataverse-databas under den angivna tiden. Om du lägger till enskilda antal blir antalet API-anrop lika med totalt. |
| API-maxgräns för anrop | I det här diagrammet visas kapacitetsanvändning i förhållande till API-anropsgränsen. Mer information: Rapporten API-maxgräns för anrop |
Uppdateringsfrekvens
Så här uppdateras diagramdata för statistik för API-anrop.
| Diagram | Uppdateringsfrekvens |
|---|---|
| Andel lyckade API:er | 24 timmar |
| Vanligaste API per misslyckanden | 24 timmar |
| Mest använda API | 24 timmar |
| Totalt antal API-anrop | 24 timmar |
| API-anrop | 24 timmar |
| API-maxgräns för anrop | 24 timmar |
Rapporten API-maxgräns för anrop (förhandsversion)
Viktigt
- Detta är en förhandsversion.
- Förhandsversionsfunktioner ska inte användas i produktion och funktionerna kan vara begränsade. funktionerna är tillgängliga före den officiella publiceringen så att kunderna kan få tillgång tidigare och ge oss feedback.
Rapporten för API-maxgräns för anrop visar ett användningsdiagram för API med antalet förfrågningar per användare/appen för det valda intervallet. Med hjälp av den här rapporten kan du övervaka API-användningen och undvika att träffa tjänsteskyddsbegränsningar.
| Diagramelement | Beskrivning |
|---|---|
| SDSService och OData | Fälten visar det maximala antalet API-förfrågningar per app/användare inom ett 5-minutersintervall. Maxvärdet är antalet förfrågningar per användare per fem minuter som baseras på dina licenser och kapacitetstillägg. |
| Maxgräns för API | De maxförfrågningar per sekund som registrerats av API-gränsen för antal förfrågningar. Det här är ett mått på begäransantal per enhetstid. |
Analysera API-maxgräns för anrop
I diagrammet visas API-maxgränsen för att hjälpa till att tolka och agera efter kapaciteten. Fälten visar det maximala antalet API-förfrågningar per app/användare inom ett 5-minutersintervall. Maxvärdet är antalet förfrågningar per användare per fem minuter som baseras på dina licenser och kapacitetstillägg.
Du kan också ha en direkt vy över var din faktiska kapacitetsanvändning är relativ i förhållande till gränsen så att du är säker på att du befinner dig inom gränsen.
När diagrammet visar att dina förfrågningar per användare/app ligger utanför maxgränsen (identifieras med en röd linje) betyder det att du har nått en topp och att dina förfrågningar inte längre gäller. I rapporten visas data med en måttenhet för att göra det enkelt att få en översikt över API-användning.
API-maxgräns för anrop beräknas som maximalt för något av följande:
- De maxförfrågningar per sekund (RPS) som registrerats av API-gränsen för antal förfrågningar. Det här är ett mått på begäransantal per enhetstid.
- Den högsta ackumulerade körningstiden som registrerats av tidsgränsen för API. Varje körningstid på 150 ms räknas som ett API-anrop och summeras sedan för varje 5-minutersintervall. Det här är ett mått på beräkningstid, konverterat till ett motsvarande antal API-anrop per enhetstid.
Mer information om API-antal och tidsgränser finns i API-begränsningarna i tjänstskyddet.
Exempelscenarier
API-maxgräns för anrop baseras antingen på antalet förfrågningar eller körningstid mätt av tjänstens skyddsgränser, beroende på vilket som är störst. En begäran motsvarar 150 ms körningstid, mätt med tiden.
I scenarierna nedan visas hur maxgräns för anrop härleds utifrån antingen begärans antal eller körningstid med 150 ms som konverteringsfaktor från tid till antal.
Scenario 1: Klienten skickar 150 000 webb-API-anrop på 5 minuter som var och en körs i 50 ms.
- Antalet förfrågningar är 500 per sekund (150 000 per 5 minuter är 30 000 per minut)
- Tid motsvarar 17 förfrågningar per sekund (750 000 ms total tid eller 5 000 samtal per 5 minuter (750 000 ms/150 ms))
Antalet begäranden är högre i det här fallet, så den högsta hastigheten som visas är 500 förfrågningar per sekund.
Scenario 2: Klienten skickar 300 webb-API-anrop på 5 minuter som var och en körs i 10 sekunder.
- Antal är en förfrågan per sekund (det finns 300 sekunder på 5 minuter)
- Tid motsvarar 67 förfrågningar per sekund (3 000 000 ms total tid eller 20 000 API-samtal per 5 minuter (3 000 000 ms/150 ms).
Körningstiden konverteras till ett högre antal begäranden, så den toppfrekvens som visas är 67 API-anrop per sekund.
Optimera API-maxgräns för anrop
Med hjälp av användningsdiagrammet kan du identifiera vilka användare/program som närmar sig eller överskrider tjänsteskyddsbegränsningarna och vidta åtgärder för att undvika detta vid behov.
Om du vill optimera gränsen kan du minska antalet API-förfrågningar per användare/app eller öka gränsen genom att lägga till mer kapacitet och öka toppgränsen (identifierad med en röd linje).
Postlådeanvändning
Om denna instrumentpanel
Övervaka användning av e-postlådan med hjälp av den här instrumentpanelen.
Vad ingår i denna instrumentpanel?
| Diagramelement | Beskrivning |
|---|---|
| Postlådeinformation efter geografi | Det här diagrammet visar information om postlådan, till exempel:
|
| Postlådor efter servertyp | Det här diagrammet visar postlådornas fördelning efter servertyp. |
| Aktiva e-postserverprofiler efter geografi | Det här diagrammet visar de aktiva postlådorna som synkroniseras på servern, fördelade efter geografisk plats. |
| Postlådor efter Exchange-konfiguration | Det här diagrammet visar antalet postlådor kategoriserade efter deras Exchange-konfiguration. |
| Antal konfigurationsfel för postlådor | Det här diagrammet visar antalet konfigurationsfel för postlådor som uppstått under den period som användaren har valt. |
| Postlådeanvändning | Det här diagrammet visar antalet postlådor som synkroniseras på servern under det tidsintervall som användaren har valt. |
| Antal Outlook-postlådor | Det här diagrammet visar antalet Outlook-postlådor som konfigurerats för organisationen. |
| Antal aktiva e-postserverprofiler | Det här diagrammet visar antalet aktiva e-postserverprofiler för det tidsintervall som konfigurerats av användaren. |
Uppdateringsfrekvens
Så här uppdateras diagramdata för postlådeanvändning.
| Diagram | Uppdateringsfrekvens |
|---|---|
| Postlådeinformation efter geografi | 24 timmar |
| Aktiva e-postserverprofiler efter geografi | 24 timmar |
| Postlådor efter servertyp | 24 timmar |
| Postlådeanvändning | 24 timmar |
| Antal konfigurationsfel för postlådor | 24 timmar |
| Antal aktiva e-postserverprofiler | 24 timmar |
| Antal Outlook-postlådor | 24 timmar |
| Postlådor efter Exchange-konfiguration | 24 timmar |
Hämta rapporter
Välj Hämta om du vill visa tillgängliga hämtningsbara filer och markera sedan de rapporter som du vill hämta till Microsoft Excel.
Alla hämtningsbara rapporter, förutom "Aktiva användare av Dynamics 365 Customer Engagement-abonnemang per program", visar data:
- för en miljö
och - per tidslinje i filtren för de medföljande Dataverse analysrapporterna. Om du väljer ett visst datumintervall för medföljande Dataverse-rapporter gäller samma tidsfilter för hämtningsbara filer.
- Maximal tid för datatillgänglighet är 30 dagar.
I rapporten "Aktiva användare av Dynamics 365 Customer Engagement-abonnemang per program" visas alltid de senaste 30 dagarna med data på klientorganisationsnivå.
Vad som ingår
| Diagramelement | Beskrivning |
|---|---|
| Aktiva användare efter enhetstyp | Lista över aktiva användare av enhetstyp som används för Dynamics 365. |
| Aktiva användare efter verksamhetsenhet | Lista över aktiva användare efter deras verksamhetsenhet. OBS: Detta är inte specifikt för UI-anrop och kommer att inkludera systemanrop i användarens kontext. |
| Aktiva användare efter säkerhetsroll | Lista över aktiva användare efter deras säkerhetsroller. OBS: Detta är inte specifikt för UI-anrop och kommer att inkludera systemanrop i användarens kontext. |
| Aktiva användare efter klient | Lista över aktiva användare av klienttyp som används för åtkomst till Dynamics 365. |
| Aktiva användare efter entiteter | Lista över aktiva användare som distribueras av entitet. |
| Mest aktiva användare som utför åtgärder | Lista över de mest aktiva användarna (unika användare) över tid som har utfört en åtgärd som orsakade något av följande SDK-anrop:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create och Update. |
| Mest använda egna entiteter | Lista över anpassade entiteter som hade flestRetrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create ochUpdate SDK Calls. |
| Mest använda OOB-entiteter | Lista över standardentiteter som hade flestRetrieve, Retrieve Multiple, Delete,, Create ochUpdate SDK Calls. |
| Mest aktiva arbetsflöden | Topp 10-lista över de arbetsflöden som körts oftast i miljön med en Dataverse databasen under den angivna tidsperioden. |
| Mest aktiva plugin-program | Topp 10-lista över de plug in-program som körts oftast i miljön med en Dataverse databasen under den angivna tidsperioden. |
| Mest använda API | En Topp 10-lista över de tio mest körda API-anropen i miljödatabasen för Dataverse. |
| Aktiva användare av Dynamics 365 Customer Engagement-abonnemang per program | Aktiva användare av Dynamics 365 Customer Engagement-abonnemang per program. Hjälper kunderna att veta hur olika program används så att när det är dags att förnya sin prenumeration kan de välja vilka program som ska köpas (t.ex. Dynamics 365 for Sales, Dynamics 365 for Customer Service, etc.). En Customer Engagement-plan som är en svit med alla Customer Engagement-program är inte längre såld och användarna behöver välja vilka enskilda program som ska köpas. |
| Ej förenlig användning av användare med Team Member-licens | Visar kunderna hur deras användare (med teammedlemmar) använder produkten på ett sätt som inte uppfyller de användningsrättigheter som har rätt till licensen enligt licensieringsguiden. |
Visa data för olika miljöer och datum- och tidsintervall
Välj ändra filter.
Välj miljö och tidsperiod i listrutorna och välj sedan tillämpa för att spara ändringarna. Alla Dataverse analysrapporter är tillgängliga med det här alternativet.
