CustomVisionTrainingClient Klass

Arv
azure.cognitiveservices.vision.customvision.training.operations._custom_vision_training_client_operations.CustomVisionTrainingClientOperationsMixin
CustomVisionTrainingClient
CustomVisionTrainingClient

Konstruktor

CustomVisionTrainingClient(endpoint, credentials)

Parametrar

endpoint
str
Obligatorisk

Cognitive Services-slutpunkter som stöds.

credentials
None
Obligatorisk

Autentiseringsuppgifter för prenumeration som unikt identifierar klientprenumeration.

Variabler

config
CustomVisionTrainingClientConfiguration

Konfiguration för klienten.

Metoder

close

Stäng klienten om keep_alive är Sant.

create_image_regions

Skapa en uppsättning avbildningsregioner.

Det här API:et accepterar en batch med avbildningsregioner och taggar för att uppdatera befintliga avbildningar med regioninformation. Det finns en gräns på 64 poster i batchen. Om alla regioner har skapats returneras statuskoden 200 (OK). Annars returneras statuskoden 207 (multistatus) och detaljstatus för varje region visas i svarsnyttolasten.

create_image_tags

Associera en uppsättning bilder med en uppsättning taggar.

create_images_from_data

Lägg till de angivna bilderna i uppsättningen med träningsbilder.

Det här API:et accepterar brödtextinnehåll som multipart/form-data och application/octet-stream. När flera bildfiler används i flera delar kan de skickas samtidigt, med högst 64 filer. Om alla avbildningar har skapats returneras statuskoden 200 (OK). Annars returneras statuskoden 207 (multistatus) och detaljstatus för varje bild visas i svarsnyttolasten.

create_images_from_files

Lägg till den angivna batchen med bilder i uppsättningen träningsbilder.

Det här API:et accepterar en batch med filer och taggar för att skapa avbildningar. Det finns en gräns på 64 bilder och 20 taggar. Om alla avbildningar har skapats returneras statuskoden 200 (OK). Annars returneras statuskoden 207 (multistatus) och detaljstatus för varje bild visas i svarsnyttolasten.

create_images_from_predictions

Lägg till de angivna förutsagda bilderna i uppsättningen träningsbilder.

Det här API:et skapar en batch med bilder från förutsagda avbildningar som angetts. Det finns en gräns på 64 bilder och 20 taggar. Om alla avbildningar har skapats returneras statuskoden 200 (OK). Annars returneras statuskoden 207 (multistatus) och detaljstatus för varje bild visas i svarsnyttolasten.

create_images_from_urls

Lägg till de angivna bild-URL:erna i uppsättningen träningsbilder.

Det här API:et accepterar en batch med URL:ar och taggar för att skapa avbildningar. Det finns en gräns på 64 bilder och 20 taggar. Om alla avbildningar har skapats returneras statuskoden 200 (OK). Annars returneras statuskoden 207 (multistatus) och detaljstatus för varje bild visas i svarsnyttolasten.

create_project

Skapa ett projekt.

create_tag

Skapa en tagg för projektet.

delete_image_regions

Ta bort en uppsättning avbildningsregioner.

delete_image_tags

Ta bort en uppsättning taggar från en uppsättning bilder.

delete_images

Ta bort bilder från uppsättningen med träningsbilder.

delete_iteration

Ta bort en specifik iteration av ett projekt.

delete_prediction

Ta bort en uppsättning förutsagda bilder och deras associerade förutsägelseresultat.

delete_project

Ta bort ett visst projekt.

delete_tag

Ta bort en tagg från projektet.

export_iteration

Exportera en tränad iteration.

export_project

Exporterar ett projekt.

get_artifact

Hämta artefaktinnehåll från Blob Storage baserat på artefaktrelativ sökväg i bloben.

get_domain

Hämta information om en specifik domän.

get_domains

Hämta en lista över tillgängliga domäner.

get_exports

Hämta listan över exporter för en specifik iteration.

get_image_count

Hämta antalet bilder.

Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_image_performance_count

Hämtar antalet bilder taggade med angivna {tagIds} som har förutsägelseresultat från träning för den angivna iterationen {iterationId}.

Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_image_performances

Hämta bild med dess förutsägelse för en viss projekt-iteration.

Det här API:et stöder batchbearbetning och intervallval. Som standard returneras endast de första 50 bilderna som matchar bilder. Använd parametrarna {take} och {skip} för att styra hur många bilder som ska returneras i en viss batch. Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_image_region_proposals

Hämta regionförslag för en bild. Returnerar tom matris om inga förslag hittas.

Det här API:et hämtar regionförslag för en avbildning tillsammans med förtroenden för regionen. Den returnerar en tom matris om inga förslag hittas.

get_images

Hämta bilder för en viss projekt iteration eller arbetsyta.

Det här API:et stöder batchbearbetning och intervallval. Som standard returneras endast de första 50 bilderna som matchar bilder. Använd parametrarna {take} och {skip} för att styra hur många bilder som ska returneras i en viss batch. Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_images_by_ids

Hämta bilder efter ID för en viss projekt-iteration.

Det här API:et returnerar en uppsättning bilder för de angivna taggarna och eventuellt iteration. Om ingen iteration anges används den aktuella arbetsytan.

get_iteration

Hämta en specifik iteration.

get_iteration_performance

Få detaljerad prestandainformation om en iteration.

get_iterations

Hämta iterationer för projektet.

get_project

Hämta ett specifikt projekt.

get_projects

Hämta dina projekt.

get_tag

Hämta information om en specifik tagg.

get_tagged_image_count

Hämtar antalet bilder taggade med angivna {tagIds}.

Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_tagged_images

Hämta taggade bilder för en viss projekt-iteration.

Det här API:et stöder batchbearbetning och intervallval. Som standard returneras endast de första 50 bilderna som matchar bilder. Använd parametrarna {take} och {skip} för att styra hur många bilder som ska returneras i en viss batch. Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_tags

Hämta taggarna för ett visst projekt och iteration.

get_untagged_image_count

Hämtar antalet otaggade bilder.

Det här API:et returnerar avbildningarna som inte har några taggar för ett visst projekt och eventuellt en iteration. Om ingen iteration anges används den aktuella arbetsytan.

get_untagged_images

Hämta otaggade avbildningar för en viss projekt-iteration.

Det här API:et stöder batchbearbetning och intervallval. Som standard returneras endast de första 50 bilderna som matchar bilder. Använd parametrarna {take} och {skip} för att styra hur många bilder som ska returneras i en viss batch.

import_project

Importerar ett projekt.

publish_iteration

Publicera en specifik iteration.

query_predictions

Hämta bilder som har skickats till förutsägelseslutpunkten.

query_suggested_image_count

Få antal bilder vars föreslagna taggar matchar angivna taggar och deras sannolikheter är större än eller lika med det angivna tröskelvärdet. Returnerar antal som 0 om ingen hittades.

Det här API:et tar in tagIds för att få antal otaggade avbildningar per föreslagen taggar för ett visst tröskelvärde.

query_suggested_images

Hämta otaggade bilder vars föreslagna taggar matchar angivna taggar. Returnerar en tom matris om inga avbildningar hittas.

Det här API:et hämtar otaggade bilder filtrerade efter föreslagna taggar-ID:n. Den returnerar en tom matris om inga bilder hittas.

quick_test_image

Testa en bild snabbt.

quick_test_image_url

Snabbtesta en bild-URL.

suggest_tags_and_regions

Föreslå taggar och regioner för en matris/batch med otaggade bilder. Returnerar tom matris om inga taggar hittas.

Det här API:et hämtar föreslagna taggar och regioner för en matris/batch med otaggade bilder tillsammans med förtroenden för taggarna. Den returnerar en tom matris om inga taggar hittas. Det finns en gräns på 64 bilder i batchen.

train_project

Köer projekt för träning.

unpublish_iteration

Avpublicera en specifik iteration.

update_image_metadata

Uppdatera metadata för bilder.

Det här API:et accepterar en batch med bild-ID:n och metadata för att uppdatera bilder. Det finns en gräns på 64 bilder.

update_iteration

Uppdatera en specifik iteration.

update_project

Uppdatera ett visst projekt.

update_tag

Uppdatera en tagg.

close

Stäng klienten om keep_alive är Sant.

close() -> None

create_image_regions

Skapa en uppsättning avbildningsregioner.

Det här API:et accepterar en batch med avbildningsregioner och taggar för att uppdatera befintliga avbildningar med regioninformation. Det finns en gräns på 64 poster i batchen. Om alla regioner har skapats returneras statuskoden 200 (OK). Annars returneras statuskoden 207 (multistatus) och detaljstatus för varje region visas i svarsnyttolasten.

create_image_regions(project_id, regions=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

regions
list[ImageRegionCreateEntry]
standardvärde: None
custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ImageRegionCreateSummary eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

create_image_tags

Associera en uppsättning bilder med en uppsättning taggar.

create_image_tags(project_id, tags=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

tags
list[ImageTagCreateEntry]
standardvärde: None

Bildtaggposter som ska inkluderas i den här batchen.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ImageTagCreateSummary eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

create_images_from_data

Lägg till de angivna bilderna i uppsättningen med träningsbilder.

Det här API:et accepterar brödtextinnehåll som multipart/form-data och application/octet-stream. När flera bildfiler används i flera delar kan de skickas samtidigt, med högst 64 filer. Om alla avbildningar har skapats returneras statuskoden 200 (OK). Annars returneras statuskoden 207 (multistatus) och detaljstatus för varje bild visas i svarsnyttolasten.

create_images_from_data(project_id, image_data, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

image_data
Generator
Obligatorisk

Binära bilddata. Format som stöds är JPEG, GIF, PNG och BMP. Stöder avbildningar upp till 6 MB.

tag_ids
list[str]
standardvärde: None

Tagg-ID:t som varje bild ska taggas med. Begränsat till 20.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ImageCreateSummary eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

create_images_from_files

Lägg till den angivna batchen med bilder i uppsättningen träningsbilder.

Det här API:et accepterar en batch med filer och taggar för att skapa avbildningar. Det finns en gräns på 64 bilder och 20 taggar. Om alla avbildningar har skapats returneras statuskoden 200 (OK). Annars returneras statuskoden 207 (multistatus) och detaljstatus för varje bild visas i svarsnyttolasten.

create_images_from_files(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

batch
ImageFileCreateBatch
Obligatorisk

Batchen med avbildningsfiler som ska läggas till. Begränsat till 64 avbildningar och 20 taggar per batch.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ImageCreateSummary eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

create_images_from_predictions

Lägg till de angivna förutsagda bilderna i uppsättningen träningsbilder.

Det här API:et skapar en batch med bilder från förutsagda avbildningar som angetts. Det finns en gräns på 64 bilder och 20 taggar. Om alla avbildningar har skapats returneras statuskoden 200 (OK). Annars returneras statuskoden 207 (multistatus) och detaljstatus för varje bild visas i svarsnyttolasten.

create_images_from_predictions(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

batch
ImageIdCreateBatch
Obligatorisk

Bild, tagg-ID och metadata. Begränsat till 64 avbildningar och 20 taggar per batch.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ImageCreateSummary eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

create_images_from_urls

Lägg till de angivna bild-URL:erna i uppsättningen träningsbilder.

Det här API:et accepterar en batch med URL:ar och taggar för att skapa avbildningar. Det finns en gräns på 64 bilder och 20 taggar. Om alla avbildningar har skapats returneras statuskoden 200 (OK). Annars returneras statuskoden 207 (multistatus) och detaljstatus för varje bild visas i svarsnyttolasten.

create_images_from_urls(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

batch
ImageUrlCreateBatch
Obligatorisk

Bild-URL:ar, tagg-ID:t och metadata. Begränsat till 64 avbildningar och 20 taggar per batch.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ImageCreateSummary eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

create_project

Skapa ett projekt.

create_project(name, description=None, domain_id=None, classification_type=None, target_export_platforms=None, export_model_container_uri=None, notification_queue_uri=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

name
str
Obligatorisk

Namnet på projektet.

description
str
standardvärde: None

Beskrivningen av projektet.

domain_id
str
standardvärde: None

ID:t för domänen som ska användas för det här projektet. Standardvärdet är Allmänt.

classification_type
str
standardvärde: None

Den typ av klassificerare som ska skapas för det här projektet. Möjliga värden är: "Multiclass", "Multilabel"

target_export_platforms
list[str]
standardvärde: None

Lista över plattformar som den tränade modellen avser att exportera till.

export_model_container_uri
str
standardvärde: None

URI:n till Azure Storage-containern som ska användas för att lagra exporterade modeller.

notification_queue_uri
str
standardvärde: None

URI:n till Azure Storage-kön som ska användas för att skicka projektrelaterade meddelanden. Se Dokumentation om lagringsmeddelanden för konfiguration och meddelandeformat.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Project eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

create_tag

Skapa en tagg för projektet.

create_tag(project_id, name, description=None, type=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

name
str
Obligatorisk

Taggnamnet.

description
str
standardvärde: None

Valfri beskrivning av taggen.

type
str
standardvärde: None

Valfri typ för taggen . Möjliga värden är: "Regular", "Negative", "GeneralProduct"

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Tag or ClientRawResponse if raw=true

Returtyp

Tag,

Undantag

delete_image_regions

Ta bort en uppsättning avbildningsregioner.

delete_image_regions(project_id, region_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

region_ids
list[str]
Obligatorisk

Regioner som ska tas bort. Begränsat till 64.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Ingen eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

None,

Undantag

delete_image_tags

Ta bort en uppsättning taggar från en uppsättning bilder.

delete_image_tags(project_id, image_ids, tag_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

image_ids
list[str]
Obligatorisk

Bild-ID:t. Begränsat till 64 bilder.

tag_ids
list[str]
Obligatorisk

Taggar som ska tas bort från de angivna bilderna. Begränsat till 20 taggar.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Ingen eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

None,

Undantag

delete_images

Ta bort bilder från uppsättningen med träningsbilder.

delete_images(project_id, image_ids=None, all_images=None, all_iterations=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

image_ids
list[str]
standardvärde: None

ID:t för de bilder som ska tas bort. Begränsat till 256 avbildningar per batch.

all_images
bool
standardvärde: None

Flagga för att ange ta bort alla bilder, ange den här flaggan eller en lista med bilder. Med den här flaggan returneras ett 202-svar som anger att bilderna tas bort.

all_iterations
bool
standardvärde: None

Tar bort dessa bilder från alla iterationer, inte bara den aktuella arbetsytan. Med den här flaggan returneras ett 202-svar som anger att bilderna tas bort.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Ingen eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

None,

Undantag

delete_iteration

Ta bort en specifik iteration av ett projekt.

delete_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
Obligatorisk

Iterations-ID:t.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Ingen eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

None,

Undantag

delete_prediction

Ta bort en uppsättning förutsagda bilder och deras associerade förutsägelseresultat.

delete_prediction(project_id, ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

ids
list[str]
Obligatorisk

Förutsägelse-ID:t. Begränsat till 64.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Ingen eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

None,

Undantag

delete_project

Ta bort ett visst projekt.

delete_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Ingen eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

None,

Undantag

delete_tag

Ta bort en tagg från projektet.

delete_tag(project_id, tag_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

tag_id
str
Obligatorisk

ID för taggen som ska tas bort.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Ingen eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

None,

Undantag

export_iteration

Exportera en tränad iteration.

export_iteration(project_id, iteration_id, platform, flavor=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
Obligatorisk

Iterations-ID:t.

platform
str
Obligatorisk

Målplattformen. Möjliga värden är: "CoreML", "TensorFlow", "DockerFile", "ONNX", "VAIDK", "OpenVino"

flavor
str
standardvärde: None

Målplattformens smak. Möjliga värden är: "Linux", "Windows", "ONNX10", "ONNX12", "ARM", "TensorFlowNormal", "TensorFlowLite"

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Exportera eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

export_project

Exporterar ett projekt.

export_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID för projektet som ska exporteras.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ProjectExport eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_artifact

Hämta artefaktinnehåll från Blob Storage baserat på artefaktrelativ sökväg i bloben.

get_artifact(project_id, path, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

path
str
Obligatorisk

Den relativa sökvägen för artefakten.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

callback
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
standardvärde: None

När detta anges anropas med varje segment av data som strömmas. Motringningen bör ta två argument, byte för det aktuella datasegmentet och svarsobjektet. Om data laddas upp blir svaret Ingen.

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

object eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_domain

Hämta information om en specifik domän.

get_domain(domain_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

domain_id
str
Obligatorisk

ID:t för domänen för att få information om.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Domän eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_domains

Hämta en lista över tillgängliga domäner.

get_domains(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_exports

Hämta listan över exporter för en specifik iteration.

get_exports(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
Obligatorisk

Iterations-ID:t.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_image_count

Hämta antalet bilder.

Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_image_count(project_id, iteration_id=None, tagging_status=None, filter=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
standardvärde: None

Iterations-ID:t. Standardinställningar för arbetsyta.

tagging_status
str
standardvärde: None

Taggningsstatusfiltret. Det kan vara 'Alla', 'Tagged', eller 'Untagged'. Standardvärdet är "Alla". Möjliga värden är: 'Alla', 'Tagged', 'Untagged'

filter
str
standardvärde: None

Ett uttryck för att filtrera bilderna mot bildmetadata. Endast bilder där uttrycket utvärderas till sant ingår i svaret. Uttrycket stöder operatorerna eq (Equal), ne (Not equal) och (Logical and) eller (Logical or). Här är ett exempel, metadata=key1 eq 'value1' och key2 ne 'value2'.

tag_ids
list[str]
standardvärde: None

En lista över taggar id:t som filtrerar bilderna så att de räknas. Standardinställningen är alla taggar när den är null.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

int eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

int,

Undantag

get_image_performance_count

Hämtar antalet bilder taggade med angivna {tagIds} som har förutsägelseresultat från träning för den angivna iterationen {iterationId}.

Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_image_performance_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
Obligatorisk

Iterations-ID:t. Standardinställningar för arbetsyta.

tag_ids
list[str]
standardvärde: None

En lista över taggar id:t som filtrerar bilderna så att de räknas. Standardinställningen är alla taggar när den är null.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

int eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

int,

Undantag

get_image_performances

Hämta bild med dess förutsägelse för en viss projekt-iteration.

Det här API:et stöder batchbearbetning och intervallval. Som standard returneras endast de första 50 bilderna som matchar bilder. Använd parametrarna {take} och {skip} för att styra hur många bilder som ska returneras i en viss batch. Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_image_performances(project_id, iteration_id, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
Obligatorisk

Iterations-ID:t. Standardinställningar för arbetsyta.

tag_ids
list[str]
standardvärde: None

En lista över taggar id:t för att filtrera bilderna. Standardvärdet är alla taggade bilder när de är null. Begränsat till 20.

order_by
str
standardvärde: None

Beställningen. Standardvärdet är nyast. Möjliga värden är: "Nyaste", "äldsta"

take
int
standardvärde: 50

Maximalt antal bilder som ska returneras. Standardvärdet är 50, begränsat till 256.

skip
int
standardvärde: 0

Antal bilder som ska hoppa över innan avbildningsbatch påbörjas. Standardvärdet är 0.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_image_region_proposals

Hämta regionförslag för en bild. Returnerar tom matris om inga förslag hittas.

Det här API:et hämtar regionförslag för en avbildning tillsammans med förtroenden för regionen. Den returnerar en tom matris om inga förslag hittas.

get_image_region_proposals(project_id, image_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

image_id
str
Obligatorisk

Bild-ID:t.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ImageRegionProposal eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_images

Hämta bilder för en viss projekt iteration eller arbetsyta.

Det här API:et stöder batchbearbetning och intervallval. Som standard returneras endast de första 50 bilderna som matchar bilder. Använd parametrarna {take} och {skip} för att styra hur många bilder som ska returneras i en viss batch. Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, tagging_status=None, filter=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
standardvärde: None

Iterations-ID:t. Standardinställningar för arbetsyta.

tag_ids
list[str]
standardvärde: None

En lista över taggar id:t för att filtrera bilderna. Standardvärdet är alla taggade bilder när de är null. Begränsat till 20.

tagging_status
str
standardvärde: None

Taggningsstatusfiltret. Det kan vara 'Alla', 'Tagged', eller 'Untagged'. Standardvärdet är "Alla". Möjliga värden är: 'Alla', 'Tagged', 'Untagged'

filter
str
standardvärde: None

Ett uttryck för att filtrera bilderna mot bildmetadata. Endast bilder där uttrycket utvärderas till sant ingår i svaret. Uttrycket stöder operatorerna eq (Equal), ne (Not equal) och (Logical and) eller (Logical or). Här är ett exempel, metadata=key1 eq 'value1' och key2 ne 'value2'.

order_by
str
standardvärde: None

Beställningen. Standardvärdet är nyast. Möjliga värden är: "Nyaste", "äldsta"

take
int
standardvärde: 50

Maximalt antal bilder som ska returneras. Standardvärdet är 50, begränsat till 256.

skip
int
standardvärde: 0

Antal bilder som ska hoppa över innan avbildningsbatch påbörjas. Standardvärdet är 0.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_images_by_ids

Hämta bilder efter ID för en viss projekt-iteration.

Det här API:et returnerar en uppsättning bilder för de angivna taggarna och eventuellt iteration. Om ingen iteration anges används den aktuella arbetsytan.

get_images_by_ids(project_id, image_ids=None, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

image_ids
list[str]
standardvärde: None

Listan över avbildnings-ID:t som ska hämtas. Begränsat till 256.

iteration_id
str
standardvärde: None

Iterations-ID:t. Standardinställningar för arbetsyta.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_iteration

Hämta en specifik iteration.

get_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

ID:t för projektet som iterationen tillhör.

iteration_id
str
Obligatorisk

ID:t för iterationen att få.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Iteration eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_iteration_performance

Få detaljerad prestandainformation om en iteration.

get_iteration_performance(project_id, iteration_id, threshold=None, overlap_threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

ID:t för projektet som iterationen tillhör.

iteration_id
str
Obligatorisk

ID:t för iterationen att få.

threshold
float
standardvärde: None

Tröskelvärdet som används för att fastställa sanna förutsägelser.

overlap_threshold
float
standardvärde: None

Om tillämpligt överlappar avgränsningsrutan tröskelvärdet som används för att fastställa sanna förutsägelser.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

IterationPerformance eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_iterations

Hämta iterationer för projektet.

get_iterations(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_project

Hämta ett specifikt projekt.

get_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

ID:t för projektet som ska hämtas.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Project eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_projects

Hämta dina projekt.

get_projects(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_tag

Hämta information om en specifik tagg.

get_tag(project_id, tag_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Det projekt som taggen tillhör.

tag_id
str
Obligatorisk

Tagg-ID:t.

iteration_id
str
standardvärde: None

Iterationen som den här taggen ska hämtas från. Valfritt, standardinställningen för aktuell träningsuppsättning.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Tagga eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Tag,

Undantag

get_tagged_image_count

Hämtar antalet bilder taggade med angivna {tagIds}.

Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_tagged_image_count(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
standardvärde: None

Iterations-ID:t. Standardinställningar för arbetsyta.

tag_ids
list[str]
standardvärde: None

En lista över taggar id:t som filtrerar bilderna så att de räknas. Standardinställningen är alla taggar när den är null.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

int eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

int,

Undantag

get_tagged_images

Hämta taggade bilder för en viss projekt-iteration.

Det här API:et stöder batchbearbetning och intervallval. Som standard returneras endast de första 50 bilderna som matchar bilder. Använd parametrarna {take} och {skip} för att styra hur många bilder som ska returneras i en viss batch. Filtreringen är på en och/eller relation. Om de angivna tagg-ID:na till exempel är för taggarna "Dog" och "Cat" returneras endast bilder taggade med Hund och/eller Katt.

get_tagged_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
standardvärde: None

Iterations-ID:t. Standardinställningar för arbetsyta.

tag_ids
list[str]
standardvärde: None

En lista över taggar id:t för att filtrera bilderna. Standardvärdet är alla taggade bilder när de är null. Begränsat till 20.

order_by
str
standardvärde: None

Beställningen. Standardvärdet är nyast. Möjliga värden är: "Nyaste", "äldsta"

take
int
standardvärde: 50

Maximalt antal bilder som ska returneras. Standardvärdet är 50, begränsat till 256.

skip
int
standardvärde: 0

Antal bilder som ska hoppa över innan avbildningsbatch påbörjas. Standardvärdet är 0.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

get_tags

Hämta taggarna för ett visst projekt och iteration.

get_tags(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
standardvärde: None

Iterations-ID:t. Standardinställningar för arbetsyta.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

list[Tag],

Undantag

get_untagged_image_count

Hämtar antalet otaggade bilder.

Det här API:et returnerar avbildningarna som inte har några taggar för ett visst projekt och eventuellt en iteration. Om ingen iteration anges används den aktuella arbetsytan.

get_untagged_image_count(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
standardvärde: None

Iterations-ID:t. Standardinställningar för arbetsyta.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

int eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

int,

Undantag

get_untagged_images

Hämta otaggade avbildningar för en viss projekt-iteration.

Det här API:et stöder batchbearbetning och intervallval. Som standard returneras endast de första 50 bilderna som matchar bilder. Använd parametrarna {take} och {skip} för att styra hur många bilder som ska returneras i en viss batch.

get_untagged_images(project_id, iteration_id=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
standardvärde: None

Iterations-ID:t. Standardinställningar för arbetsyta.

order_by
str
standardvärde: None

Beställningen. Standardvärdet är nyast. Möjliga värden är: "Nyaste", "äldsta"

take
int
standardvärde: 50

Maximalt antal bilder som ska returneras. Standardvärdet är 50, begränsat till 256.

skip
int
standardvärde: 0

Antal bilder som ska hoppa över innan avbildningsbatch påbörjas. Standardvärdet är 0.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

import_project

Importerar ett projekt.

import_project(token, name=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

token
str
Obligatorisk

Token som genereras från exportprojektets anrop.

name
str
standardvärde: None

Valfritt, namnet på projektet som ska användas i stället för automatiskt genererat namn.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Project eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

publish_iteration

Publicera en specifik iteration.

publish_iteration(project_id, iteration_id, publish_name, prediction_id, overwrite=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
Obligatorisk

Iterations-ID:t.

publish_name
str
Obligatorisk

Namnet som ska ge den publicerade iterationen.

prediction_id
str
Obligatorisk

ID:t för förutsägelseresursen som ska publiceras till.

overwrite
bool
standardvärde: None

Om den publicerade modellen ska skrivas över med det angivna namnet (standard: false).

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

bool eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

bool,

Undantag

query_predictions

Hämta bilder som har skickats till förutsägelseslutpunkten.

query_predictions(project_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

query
PredictionQueryToken
Obligatorisk

Parametrar som används för att köra frågor mot förutsägelserna. Begränsat till att kombinera 2 taggar.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

PredictionQueryResult eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

query_suggested_image_count

Få antal bilder vars föreslagna taggar matchar angivna taggar och deras sannolikheter är större än eller lika med det angivna tröskelvärdet. Returnerar antal som 0 om ingen hittades.

Det här API:et tar in tagIds för att få antal otaggade avbildningar per föreslagen taggar för ett visst tröskelvärde.

query_suggested_image_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
Obligatorisk

IterationId som ska användas för de föreslagna taggarna och regionerna.

tag_ids
list[str]
standardvärde: None

Befintliga TagIds i projektet för att få föreslagna taggar räknas för.

threshold
float
standardvärde: None

Förtroendetröskel för att filtrera föreslagna taggar på.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

dict eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

dict[str, int],

Undantag

query_suggested_images

Hämta otaggade bilder vars föreslagna taggar matchar angivna taggar. Returnerar en tom matris om inga avbildningar hittas.

Det här API:et hämtar otaggade bilder filtrerade efter föreslagna taggar-ID:n. Den returnerar en tom matris om inga bilder hittas.

query_suggested_images(project_id, iteration_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
Obligatorisk

IterationId som ska användas för de föreslagna taggarna och regionerna.

query
SuggestedTagAndRegionQueryToken
Obligatorisk

Innehåller egenskaper som vi behöver för att fråga föreslagna bilder.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

SuggestedTagAndRegionQuery eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

quick_test_image

Testa en bild snabbt.

quick_test_image(project_id, image_data, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

image_data
Generator
Obligatorisk

Binära bilddata. Format som stöds är JPEG, GIF, PNG och BMP. Stöder avbildningar upp till 6 MB.

iteration_id
str
standardvärde: None

Valfritt. Anger ID för en viss iteration att utvärdera mot. Standarditerationen för projektet används när den inte anges.

store
bool
standardvärde: True

Valfritt. Anger om resultatet av förutsägelsen ska lagras eller inte. Standardvärdet är true, att lagra.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ImagePrediction eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

quick_test_image_url

Snabbtesta en bild-URL.

quick_test_image_url(project_id, url, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Det projekt som ska utvärderas mot.

url
str
Obligatorisk

Url till bilden.

iteration_id
str
standardvärde: None

Valfritt. Anger ID för en viss iteration att utvärdera mot. Standarditerationen för projektet används när den inte anges.

store
bool
standardvärde: True

Valfritt. Anger om resultatet av förutsägelsen ska lagras eller inte. Standardvärdet är true, att lagra.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ImagePrediction eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

suggest_tags_and_regions

Föreslå taggar och regioner för en matris/batch med otaggade bilder. Returnerar tom matris om inga taggar hittas.

Det här API:et hämtar föreslagna taggar och regioner för en matris/batch med otaggade bilder tillsammans med förtroenden för taggarna. Den returnerar en tom matris om inga taggar hittas. Det finns en gräns på 64 bilder i batchen.

suggest_tags_and_regions(project_id, iteration_id, image_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
Obligatorisk

IterationId att använda för tagg- och regionförslag.

image_ids
list[str]
Obligatorisk

Matris med taggförslag för bild-ID:t behövs för. Använd GetUntaggedImages API för att hämta imageIds.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som ska läggas till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar direktsvaret tillsammans med det deserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

list eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

train_project

Köer projekt för träning.

train_project(project_id, training_type=None, reserved_budget_in_hours=0, force_train=False, notification_email_address=None, selected_tags=None, custom_base_model_info=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

training_type
str
standardvärde: None

Den typ av träning som ska användas för att träna projektet (standard: Vanlig). Möjliga värden är: "Regular", "Advanced"

reserved_budget_in_hours
int
standardvärde: 0

Antalet timmar som reserverats som budget för utbildning (om tillämpligt).

force_train
bool
standardvärde: False

Om du vill framtvinga träning även om datauppsättningen och konfigurationen inte ändras (standard: falskt).

notification_email_address
str
standardvärde: None

E-postadressen som du vill skicka meddelanden till när träningen är klar (standard: null).

selected_tags
list[str]
standardvärde: None

Lista över taggar som valts för den här utbildningssessionen. Andra taggar i projektet ignoreras.

custom_base_model_info
CustomBaseModelInfo
standardvärde: None

Information om den tidigare tränade iterationen som tillhandahåller basmodellen för den aktuella iterationens träning.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Iteration eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

unpublish_iteration

Avpublicera en specifik iteration.

unpublish_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

iteration_id
str
Obligatorisk

Iterations-ID:t.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Ingen eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

None,

Undantag

update_image_metadata

Uppdatera metadata för bilder.

Det här API:et accepterar en batch med bild-ID:n och metadata för att uppdatera bilder. Det finns en gräns på 64 bilder.

update_image_metadata(project_id, image_ids, metadata, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

image_ids
list[str]
Obligatorisk

Listan över avbildnings-ID:t som ska uppdateras. Begränsat till 64.

metadata
dict[str, str]
Obligatorisk

Metadata som ska uppdateras till de angivna bilderna. Begränsat till 10 nyckel/värde-par per bild. Nyckelns längd är begränsad till 128. Längden på värdet är begränsad till 256.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

ImageMetadataUpdateSummary eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

update_iteration

Uppdatera en specifik iteration.

update_iteration(project_id, iteration_id, name, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID.

iteration_id
str
Obligatorisk

Iterations-ID.

name
str
Obligatorisk

Hämtar eller anger namnet på iterationen.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Iteration eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

update_project

Uppdatera ett visst projekt.

update_project(project_id, updated_project, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

ID:t för projektet som ska uppdateras.

updated_project
Project
Obligatorisk

Den uppdaterade projektmodellen.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Project eller ClientRawResponse om raw=true

Returtyp

Undantag

update_tag

Uppdatera en tagg.

update_tag(project_id, tag_id, updated_tag, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametrar

project_id
str
Obligatorisk

Projekt-ID: t.

tag_id
str
Obligatorisk

ID för måltaggen.

updated_tag
Tag
Obligatorisk

Den uppdaterade taggmodellen.

custom_headers
dict
standardvärde: None

rubriker som läggs till i begäran

raw
bool
standardvärde: False

returnerar det direkta svaret tillsammans med det avserialiserade svaret

operation_config
Obligatorisk

Åsidosättningar av åtgärdskonfiguration.

Returer

Tag or ClientRawResponse if raw=true

Returtyp

Tag,

Undantag