AbstractDataset Klass

Lägg till nyckel/värde-par i ordlistan för taggar för den här datauppsättningen.

add_tags(tags=None)

Parametrar

Returer

Ange ett namn för den här datauppsättningen som ska användas för att hämta den materialiserade datauppsättningen under körningen.

as_named_input(name)

Parametrar

Returer

Kommentarer

Namnet här gäller endast i en Azure Machine Learning-körning. Namnet får bara innehålla alfanumeriska tecken och understreck så att det kan göras tillgängligt som en miljövariabel. Du kan använda det här namnet för att hämta datauppsättningen i kontexten för en körning med hjälp av två metoder:

• Miljövariabel:

  Namnet blir miljövariabelns namn och den materialiserade datauppsättningen blir tillgänglig som värdet för miljövariabeln. Om datauppsättningen laddas ned eller monteras blir värdet den nedladdade/monterade sökvägen. Ett exempel:

   # in your job submission notebook/script:
   dataset.as_named_input('foo').as_download('/tmp/dataset')

   # in the script that will be executed in the run
   import os
   path = os.environ['foo'] # path will be /tmp/dataset

• Run.input_datasets:

  Det här är en ordlista där nyckeln blir det datauppsättningsnamn som du angav i den här metoden och värdet blir den materialiserade datamängden. För nedladdad och monterad datauppsättning är värdet den nedladdade/monterade sökvägen. För direktläge är värdet samma datauppsättningsobjekt som du angav i jobbets sändningsskript.

   # in your job submission notebook/script:
   dataset.as_named_input('foo') # direct mode

   # in the script that will be executed in the run
   run = Run.get_context()
   run.input_datasets['foo'] # this returns the dataset object from above.

Hämta alla registrerade datauppsättningar på arbetsytan.

static get_all(workspace)

Parametrar

Returer

Hämta en datauppsättning som sparas på arbetsytan.

static get_by_id(workspace, id, **kwargs)

Parametrar

Returer

Hämta en registrerad datauppsättning från arbetsytan med dess registreringsnamn.

static get_by_name(workspace, name, version='latest', **kwargs)

Parametrar

Returer

Returnera unika nyckelvärden för partition_keys.

kontrollera om partition_keys är en giltig delmängd av en fullständig uppsättning partitionsnycklar, returnera unika nyckelvärden för partition_keys, som standard returnerar de unika nyckelkombinationerna genom att ta den fullständiga uppsättningen partitionsnycklar för den här datauppsättningen om partition_keys är Ingen

   # get all partition key value pairs
   partitions = ds.get_partition_key_values()
   # Return [{'country': 'US', 'state': 'WA', 'partition_date': datetime('2020-1-1')}]

   partitions = ds.get_partition_key_values(['country'])
   # Return [{'country': 'US'}]

get_partition_key_values(partition_keys=None)

Parametrar

Registrera datauppsättningen på den angivna arbetsytan.

register(workspace, name, description=None, tags=None, create_new_version=False)

Parametrar

Returer

Ta bort de angivna nycklarna från ordlistan för taggar för den här datauppsättningen.

remove_tags(tags=None)

Parametrar

Returer

Avregistrera alla versioner under registreringsnamnet för den här datauppsättningen från arbetsytan.

unregister_all_versions()

Kommentarer

Åtgärden ändrar inte några källdata.

Utför en uppdatering på plats av datauppsättningen.

update(description=None, tags=None)

Parametrar

Returer

Returnera tiden då källdata ändrades.

Returer

Kommentarer

Data ändrad tid är tillgänglig för filbaserad datakälla. Ingen returneras när datakällan inte stöds för att kontrollera när ändringen har skett.

Returnera registreringsbeskrivningen.

Returer

Returnera datauppsättningens identifierare.

Returer

Returnera registreringsnamnet.

Returer

Returnera partitionsnycklarna.

Returer

Returnera registreringstaggar.

Returer

Returnera registreringsversionen.

Returer