datacache Modul
Innehåller funktioner för att hantera DatacacheStore och Datacache i Azure Machine Learning.
Klasser
| DatacacheHydrationTracker |
Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. DatacacheHydrationTracker används för att hålla reda på hydreringsjobbet. Den kan användas för att vänta på slutförandet av hydreringsprocessen innan datacache förbrukas i träningsjobbet. Skapa datacache hydration tracker-objektet. |
| DatacacheStore |
Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Representerar en lagringsabstraktion över ett Azure Machine Learning-lagringskonto. DatacacheStores är kopplade till arbetsytor och används för att lagra information som är relaterad till den underliggande datacache-lösningen. För närvarande stöds endast partitionerad bloblösning. Datacachestores definierar olika blobdatalager som kan användas för cachelagring. Använd den här klassen för att utföra hanteringsåtgärder, inklusive registrera, lista, hämta och uppdatera datacachelager.
DatacacheStores för varje tjänst skapas med metoderna i den Hämta ett datacachelager efter namn. Det här anropet skickar en begäran till datacache-tjänsten. |