PipelineDataset Klass

  • Referens

Fungerar som ett kort för datauppsättning och pipeline.

Anteckning

Den här klassen är inaktuell. Läs mer om hur du använder datauppsättning med pipeline i https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Det här är en intern klass. Du bör inte skapa den här klassen direkt utan anropa instansmetoderna as_* i datauppsättningen eller OutputDatasetConfig-klasserna.

Fungera som ett kort för datauppsättning och pipeline.

Det här är en intern klass. Du bör inte skapa den här klassen direkt utan anropa instansmetoderna as_* i datauppsättningen eller OutputDatasetConfig-klasserna.

Arv
builtins.object
PipelineDataset

Konstruktor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parametrar

Name Description
dataset
Dataset

Den datauppsättning som ska användas som indata till steget.

Standardvärde: None
name
str

Namnet på indata i pipelinen.

Standardvärde: None
bind_mode
str

Hur datauppsättningen ska göras tillgänglig, antingen montera eller ladda ned.

Standardvärde: mount
path_on_compute
str

Sökvägen till beräkningen där data ska göras tillgängliga.

Standardvärde: None
overwrite
bool

Om du vill skriva över befintliga data eller inte.

Standardvärde: False
parameter_name
str

Parameternamnet för datauppsättningen. Detta används för publicerad pipeline.

Standardvärde: None
dataset
Obligatorisk
Union[<xref:azureml.core.Datase> eller AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

Den datauppsättning som ska användas som indata till steget.
name
Obligatorisk
str

Namnet på indata i pipelinen.
bind_mode
Obligatorisk
str

Hur datauppsättningen ska göras tillgänglig, antingen montera eller ladda ned.
path_on_compute
Obligatorisk
str

Sökvägen till beräkningen där data ska göras tillgängliga.
overwrite
Obligatorisk
bool

Om du vill skriva över befintliga data eller inte.

Metoder

create

Skapa en PipelineDataset från en Azure Machine Learning-datauppsättning.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name

Hämta standardportnamnet för en datauppsättning/datauppsättningsdefinition.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset

Avgör om indata är en datauppsättning eller en datauppsättningsdefinition.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset

Verifiera datauppsättningens tillstånd.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Den loggar en varning om datauppsättningen är inaktuell och utlöser ett fel om datamängden arkiveras.

create

Skapa en PipelineDataset från en Azure Machine Learning-datauppsättning.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parametrar

Name Description
dataset
Obligatorisk
Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]

Datauppsättningen som pipelinedatauppsättningen ska skapas från.
name
str

Namnet på indatauppsättningen. Om Inget härleds ett namn baserat på typen av indata.

Standardvärde: None
parameter_name
str

Namnet på pipelineparametern.

Standardvärde: None

Returer

Typ Description
PipelineDataset

Den skapade PipelineDataset.

default_name

Hämta standardportnamnet för en datauppsättning/datauppsättningsdefinition.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parametrar

Name Description
dataset
Obligatorisk
object

Datauppsättningen som namnet ska beräknas från.

Returer

Typ Description
str

Namnet.

is_dataset

Avgör om indata är en datauppsättning eller en datauppsättningsdefinition.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parametrar

Name Description
dset
Obligatorisk
object

Indata.

Returer

Typ Description
bool

Om indata är en datauppsättning eller en datauppsättningsdefinition.

validate_dataset

Verifiera datauppsättningens tillstånd.

Anteckning

Den här metoden är inaktuell. Lär dig hur du använder datauppsättning med pipeline finns i

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Den loggar en varning om datauppsättningen är inaktuell och utlöser ett fel om datamängden arkiveras.

static validate_dataset(dset)

Parametrar

Name Description
dset
Obligatorisk
Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]

Den datauppsättning som ska verifieras.

Attribut

bind_mode

Se hur datauppsättningen ska göras tillgänglig.

Returer

Typ Description
str

Bindningsläget.

dataset

Hämta den datauppsättning som den här indatan är bunden till.

Returer

Typ Description
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

Datauppsättningen.

dataset_id

Hämta datamängds-ID:t.

Returer

Typ Description
str

Datamängdens ID.

dataset_version

Hämta datauppsättningsdefinitionens version.

Returer

Typ Description
str

Datamängdsversionen.

name

Hämta namnet på indata.

Returer

Typ Description
str

Namnet.

overwrite

Hämta värde som anger om befintliga data ska skrivas över.

Returer

Typ Description
bool

Skriv över eller inte.

parameter_name

Hämta pipelineparameternamnet för den här pipelinedatauppsättningen.

Returer

Typ Description
str

Parameternamnet.

path_on_compute

Hämta sökvägen där data ska göras tillgängliga för beräkningen.

Returer

Typ Description
str

Sökvägen för beräkning.

saved_dataset_id

Returnera det sparade ID:t för datauppsättningen i PipelineDataset.

Returer

Typ Description
str

Datamängdens sparade ID.

workspace

Hämta arbetsytan som datauppsättningen tillhör.

Returer

Typ Description
Workspace

Arbetsytan.