Regression Klass
Definierar namnen på regressionsalgoritmer som används i automatiserad ML.
Azure stöder dessa regressionsalgoritmer, men du som användare behöver inte ange algoritmerna direkt. Använd parametrarna allowed_models
AutoMLConfig och blocked_models
för klassen för att inkludera eller exkludera modeller.
Mer information om automatiserad ML i Azure finns i:
TensorFlowDNN, TensorFlowLinearRegressor är inaktuella.
- Arv
-
builtins.objectRegression
Konstruktor
Regression()
Attribut
DecisionTreeRegressor
DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'
ElasticNet
ElasticNet = 'ElasticNet'
ExtraTreesRegressor
ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'
FastLinearRegressor
FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'
GradientBoostingRegressor
GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'
KNearestNeighborsRegressor
KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'
LassoLars
LassoLars = 'LassoLars'
LightGBMRegressor
LightGBMRegressor = 'LightGBM'
OnlineGradientDescentRegressor
OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'
RandomForestRegressor
RandomForestRegressor = 'RandomForest'
SGDRegressor
SGDRegressor = 'SGD'
TabNetRegressor
TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'
TensorFlowDNNRegressor
TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'
TensorFlowLinearRegressor
TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'
XGBoostRegressor
XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'