dnn Paket

Referens

Innehåller skattningar som används i DNN-träning (Deep Neural Network).

Klasser

Chainer	Representerar en estimator för träning i Chainer-experiment. DEPRECATED. Använd objektet ScriptRunConfig med din egen definierade miljö eller någon av azure ML Chainer-kurerade miljöer. En introduktion till hur du konfigurerar experimentkörningar med ScriptRunConfig finns i Konfigurera och skicka träningskörningar. Versioner som stöds: 5.1.0, 7.0.0 Initiera en Chainer-skattare.
Gloo	Hanterar Gloo-inställningar för distribuerade träningsjobb. DEPRECATED. PyTorchConfiguration Använd klassen . Gloo kan anges för ett träningsjobb med parametern `distributed_training` för den förkonfigurerade PyTorch uppskattningen eller någon allmän Estimator stödjande Gloo. En klass för att hantera Gloo-inställningar för jobb.
Mpi	Hanterar MPI-inställningar (Message Passing Interface) för distribuerade träningsjobb. DEPRECATED. MpiConfiguration Använd klassen . MPI kan anges för ett jobb med parametern `distributed_training` för förkonfigurerade skattare Chainer, PyTorchoch TensorFlow, eller med en allmän Estimator. En klass för att hantera MPI-inställningar för jobb.
Nccl	Hanterar Nccl-inställningar för distribuerade träningsjobb. DEPRECATED. PyTorchConfiguration Använd klassen . Nccl kan anges för ett träningsjobb med parametern `distributed_training` för den förkonfigurerade PyTorch uppskattningen eller någon allmän Estimator stödjande Nccl. En klass för att hantera Nccl-inställningar för jobb.
ParameterServer	Hanterar parameterserverinställningar för träningsjobb. DEPRECATED. TensorflowConfiguration Använd klassen . En klass för att hantera parameterserverinställningar för jobb. DEPRECATED. TensorflowConfiguration Använd klassen .
PyTorch	Representerar en estimator för träning i PyTorch-experiment. DEPRECATED. Använd objektet ScriptRunConfig med din egen definierade miljö eller någon av de Azure ML PyTorch-kurerade miljöerna. En introduktion till hur du konfigurerar PyTorch-experimentkörningar med ScriptRunConfig finns i Träna PyTorch-modeller i stor skala med Azure Machine Learning. Versioner som stöds: 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6 Initiera en PyTorch-skattare. Docker-körningsreferens. :type shm_size: str :p aram resume_from: Datasökvägen som innehåller kontrollpunkten eller modellfilerna som experimentet ska återupptas från. :type resume_from: azureml.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: Den maximala tillåtna tiden för körningen. Azure ML försöker automatiskt avbryt körningen om det tar längre tid än det här värdet.
TensorFlow	Representerar en estimator för träning i TensorFlow-experiment. DEPRECATED. Använd objektet ScriptRunConfig med din egen definierade miljö eller någon av de Azure ML TensorFlow-kurerade miljöerna. En introduktion till hur du konfigurerar TensorFlow-experimentkörningar med ScriptRunConfig finns i Träna TensorFlow-modeller i stor skala med Azure Machine Learning. Versioner som stöds: 1.10, 1.12, 1.13, 2.0, 2.1, 2.2 Initiera en TensorFlow-skattare. Docker-körningsreferens. :type shm_size: str :p aram resume_from: Datasökvägen som innehåller kontrollpunkten eller modellfilerna som experimentet ska återupptas från. :type resume_from: azureml.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: Den maximala tillåtna tiden för körningen. Azure ML försöker automatiskt avbryt körningen om det tar längre tid än det här värdet.