MedianStoppingPolicy Klass

Arv

azureml.train.hyperdrive.policy.EarlyTerminationPolicy

MedianStoppingPolicy

Konstruktor

MedianStoppingPolicy(evaluation_interval=1, delay_evaluation=0)

Parametrar

Kommentarer

Principen Medianstopp beräknar löpande medelvärden för alla körningar och avbryter körningar vars bästa prestanda är sämre än medianvärdet för de löpande medelvärdena. Mer specifikt avbryts en körning med intervall N om det bästa primära måttet som rapporteras upp till intervall N är sämre än medianvärdet för de löpande medelvärdena för intervall 1:N för alla körningar.

Principen Medianstopp tar följande valfria konfigurationsparametrar:

• evaluation_interval: Frekvensen för att tillämpa principen. Varje gång träningsskriptet loggar räknas det primära måttet som ett intervall.

• delay_evaluation: Antalet intervall för att fördröja principutvärderingen. Använd den här parametern för att undvika för tidig avslutning av träningskörningar. Om det anges tillämpar principen varje multipel av evaluation_interval som är större än eller lika med delay_evaluation.

Den här policyn är inspirerad av forskningspublikationen Google Vizier: A Service for Black-Box Optimization.

Om du letar efter en konservativ politik som ger besparingar utan att avsluta lovande jobb kan du använda en medianstoppprincip med evaluation_interval 1 och delay_evaluation 5. Det här är konservativa inställningar som kan ge ungefär 25–35 % besparingar utan förlust på primärmått (baserat på våra utvärderingsdata).

Attribut

delay_evaluation

evaluation_interval

POLICY_NAME

POLICY_NAME = 'MedianStopping'