Fastställ verksamhetens behov

3 minuter

När du har identifierat vilken typ av data du vill lagra (strukturerade, halvstrukturerade eller ostrukturerade) är nästa steg att avgöra hur du ska använda data. Som onlineåterförsäljare vet du till exempel att kunderna behöver snabb åtkomst till produktdata och att företagsanvändare måste köra komplexa analysfrågor. När du går igenom dessa krav, med hänsyn till din dataklassificering, kan du börja planera din datalagringslösning.

Här besvarar du några frågor som hjälper dig att avgöra vad du ska göra med dina data.

Åtgärder och svarstider

Vilka är de viktigaste åtgärderna som du kommer att utföra för varje datatyp och vilka är prestandakraven för data?

Ställ följande frågor om dina data:

Kommer du att göra enkla sökningar med hjälp av ett ID-fält?
Behöver du köra frågor mot ett eller flera fält i databasen?
Hur många åtgärder för att skapa, uppdatera och ta bort förväntar du dig att köra?
Behöver du kunna köra komplexa analytiska frågor?
Hur snabbt behöver dessa åtgärder bearbetas?

När du har svar på de här frågorna kan du bestämma vilken lagringslösning som passar bäst för dina data.

Åtgärder och svarstider: Utvärdera dina datatyper

Nu ska vi gå igenom var och en av datauppsättningarna med de här frågorna i åtanke och diskutera kraven.

Data i produktkatalogen

För produktkatalogdata i ett detaljhandelsscenario online är kundernas behov högsta prioritet. Kunder vill fråga produktkatalogen för att hitta ett objekt eller en kategori som de har i åtanke. Till exempel kan en kund fråga alla tennisskor, sedan tennisskor till salu och sedan tennisskor till salu i en viss storlek. Kundernas behov kan kräva många läsåtgärder och de måste kunna fråga efter specifika fält.

När en kund gör en beställning måste programmet uppdatera produktkvantiteter. Uppdateringsåtgärderna måste ske lika snabbt som läsåtgärderna så att användarna inte lägger ett objekt i kundvagnen när det är slutsålt. Programmet måste inte bara ha stöd för ett stort antal läsåtgärder, utan kräver även ökade skrivåtgärder för produktkatalogdata. Se till att fastställa prioriteringarna för alla användare av databasen, inte bara de primära användarna.

Foton och videor

Foton och videor som visas på produktsidor har olika krav. De behöver snabba hämtningstider så att de visas på webbplatsen samtidigt som produktkatalogdata, men de behöver inte efterfrågas oberoende av varandra. Du kan i stället förlita dig på produktfrågorna och behöver bara ha video-ID:t eller webbadressen som en egenskap för produktdata. Du behöver bara hämta foton och videor med hjälp av deras ID:n.

Kunder kommer inte att göra uppdateringar av befintliga foton eller videor, men de kan lägga till nya foton för produktrecensioner. En kund kan till exempel ladda upp en bild av dem med sina nya skor.

Som anställd laddar du också upp och tar bort produktfoton som tillhandahålls av produktleverantören. Men dessa uppdateringar behöver inte ske lika snabbt som dina andra produktdatauppdateringar.

Sammanfattningsvis kan du fråga foton och videor efter ID för att returnera hela filen. Åtgärder för att skapa och uppdatera är dock mindre frekventa och har lägre prioritet.

Affärsdata

För dataanalys använder företaget endast historiska data. Eftersom inga ursprungsdata uppdateras baserat på analysen är affärsdata skrivskyddade. Användarna förväntar sig inte att deras komplexa analys ska köras direkt, så det är acceptabelt att ha viss svarstid i resultatet.