Använda Azure OpenAI
För närvarande måste du ansöka om åtkomst till Azure OpenAI. När du har beviljats åtkomst kan du använda tjänsten genom att skapa en Azure OpenAI-resurs, precis som för andra Azure-tjänster. När resursen har skapats kan du använda tjänsten via REST-API:er, Python SDK eller det webbaserade gränssnittet i Azure OpenAI Studio.
Kommentar
Mer information om grunderna i API:er finns i den här informationsgrafiken om hur Azure-API:er fungerar.
Azure OpenAI Studio
I Azure OpenAI Studio kan du skapa AI-modeller och distribuera dem för offentlig förbrukning i program. Azure OpenAI:s funktioner möjliggörs av specifika generativa AI-modeller. Olika modeller är optimerade för olika uppgifter. vissa modeller utmärker sig vid sammanfattning och ger allmänna ostrukturerade svar, och andra skapas för att generera kod eller unika bilder från textindata.
Dessa Azure OpenAI-modeller omfattar:
- GPT-4-modeller som representerar de senaste generativa modellerna för naturligt språk och kod.
- GPT-3.5-modeller som kan generera naturligt språk och kodsvar baserat på uppmaningar.
- Inbäddningsmodeller som konverterar text till numeriska vektorer för analys – till exempel jämförelse av textkällor för likhet.
- DALL-E-modeller som genererar bilder baserat på beskrivningar av naturligt språk.
Azure OpenAI:s AI-modeller kan alla tränas och anpassas med finjustering. Vi går inte in på anpassade modeller här, men du kan lära dig mer om hur du finjusterar din Azure-modelldokumentation .
Viktigt!
Generativa AI-modeller har alltid en sannolikhet att återspegla sanna värden. Modeller med högre prestanda, till exempel modeller som har finjusterats för specifika uppgifter, gör ett bättre jobb med att returnera svar som återspeglar sanna värden. Det är viktigt att granska utdata från generativa AI-modeller.
Lekplatser
I Azure OpenAI Studio kan du experimentera med OpenAI-modeller på lekplatser. På lekplatsen För slutföranden kan du skriva in frågor, konfigurera parametrar och se svar utan att behöva koda.
I chattlekplatsen kan du använda assistentkonfigurationen för att instruera modellen om hur den ska bete sig. Assistenten försöker efterlikna de svar som du inkluderar i ton, regler och format som du har definierat i systemmeddelandet.
