Utveckla generativa AI-lösningar med Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service ger åtkomst till OpenAI:s kraftfulla modeller för stora språk, till exempel ChatGPT-, GPT-, Codex- och Embeddings-modeller. Dessa modeller möjliggör olika lösningar för bearbetning av naturligt språk (NLP) för att förstå, samtala och generera innehåll. Användare kan komma åt tjänsten via REST-API:er, SDK:er och Azure OpenAI Studio.
Förutsättningar
Innan du påbörjar den här utbildningsvägen bör du redan ha:
- Kunskaper om Azure och Azure-portalen.
- Erfarenhet av programmering med C# eller Python. Om du inte har någon tidigare programmeringsupplevelse rekommenderar vi att du slutför de första stegen med C# eller Utför dina första steg med Python-utbildningsvägen innan du startar den här.
Prestationskod
Vill du begära en prestationskod?
Moduler i den här utbildningsvägen
Den här modulen ger ingenjörerna färdigheter för att börja skapa en Azure OpenAI Service-lösning.
Den här modulen ger ingenjörerna färdigheter för att börja skapa appar som integreras med Azure OpenAI-tjänsten.
Prompt engineering i Azure OpenAI är en teknik som innebär att utforma frågor för bearbetningsmodeller för naturligt språk. Den här processen förbättrar noggrannheten och relevansen i svar, vilket optimerar modellens prestanda.
Den här modulen visar tekniker hur de använder Azure OpenAI-tjänsten för att generera och förbättra koden.
Azure OpenAI-tjänsten innehåller DALL-E-modellen, som du kan använda för att generera ursprungliga bilder baserat på frågor på naturligt språk.
Med Azure OpenAI på dina data kan utvecklare implementera RAG med AI-chattmodeller som stöds för att referera till specifika datakällor för att grunda svaret.
Generativ AI möjliggör fantastiska kreativa lösningar, men måste implementeras på ett ansvarsfullt sätt för att minimera risken för skadlig innehållsgenerering.