มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric บ้าง
หน้านี้ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยการรีวิวล่าสุดว่ามีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric
- หากต้องการติดตามข่าวสารและคุณลักษณะล่าสุดใน Fabric โปรดดู บล็อกการอัปเดต Microsoft Fabric
- สําหรับชุมชน การตลาด กรณีศึกษา และข่าวอุตสาหกรรม ดู บล็อก Microsoft Fabric
- ติดตามข่าวสารล่าสุดใน Power BI ที่ มีอะไรใหม่ใน Power BI
- สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ยังใหม่กับ Microsoft Fabric ใช่หรือไม่
- เส้นทางการเรียนรู้สําหรับ Fabric
- เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric
- บทช่วยสอนแบบครอบคลุมใน Microsoft Fabric
- คําจํากัดความของคําศัพท์ที่ใช้ใน Microsoft Fabric
คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่าง
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่กําลังอยู่ในช่วงการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะตัวอย่างจะเรียงลําดับตามตัวอักษร
หมายเหตุ
คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่างพร้อมใช้งานภายใต้เงื่อนไขเพิ่มเติมของการใช้ ตรวจสอบข้อกําหนดทางกฎหมายที่นําไปใช้กับคุณลักษณะของ Azure ที่อยู่ในรุ่นเบต้า ตัวอย่าง หรืออาจยังไม่ได้เผยแพร่ลงในความพร้อมใช้งานทั่วไป Microsoft Fabric ให้ตัวอย่างเพื่อให้คุณมีโอกาสประเมินและแชร์คําติชมกับกลุ่มผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับคุณลักษณะตัวอย่างก่อนที่ฟีเจอร์เหล่านี้จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA)
คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|
รายการ Azure Data Factory | ตอนนี้ คุณสามารถนํา Azure Data Factory (ADF) ที่มีอยู่ของคุณไปยังพื้นที่ทํางานของ Fabric ได้แล้ว ความสามารถในการแสดงตัวอย่างใหม่นี้ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Azure Data Factory ที่มีอยู่ของคุณจากพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ เลือก "สร้าง Azure Data Factory" ภายในพื้นที่ทํางาน Fabric Data Factory ของคุณ และคุณสามารถจัดการโรงงานข้อมูล Azure ได้โดยตรงจากพื้นที่ทํางาน Fabric |
ตัวอย่างกลุ่มความจุ | ตอนนี้ผู้ดูแลระบบความจุสามารถสร้างกลุ่มแบบกําหนดเอง (ตัวอย่าง) ตามข้อกําหนดของปริมาณงาน ซึ่งให้การควบคุมที่แยกย่อยผ่านทรัพยากรการคํานวณได้ คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มแบบกําหนดเองสําหรับวิศวกรข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือก Spark Pool ภายในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน Spark และรายการสภาพแวดล้อมได้ |
ตัวอย่าง AutoML รหัสแรก | ใน Synapse Data Science คุณลักษณะ AutoML ใหม่จะเปิดใช้งาน การทํางานโดยอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องของคุณ AutoML หรือ Automated Machine Learning เป็นชุดของเทคนิคและเครื่องมือที่สามารถฝึกและปรับแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับข้อมูลและประเภทงานใด ๆ ได้โดยอัตโนมัติ |
ตัวอย่างการปรับแต่ง Hyperparameter ครั้งแรกของโค้ด | ใน Synapse Data Science ตอนนี้ FLAML ถูกรวมเข้าไว้สําหรับการปรับแต่ง hyperparameter ซึ่งปัจจุบันเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะของ flaml.tune Fabric ทําให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพในการ ปรับแต่ง hyperparameter |
Copilot ในผ้าสามารถใช้ได้ทั่วโลก | Copilotใน Fabric ตอนนี้พร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าทั้งหมด รวมทั้งCopilotสําหรับ Power BI, Data Factory, Data Science &วิศวกรข้อมูล ing และ Real-Time Intelligence อ่านเพิ่มเติมในภาพรวมของเราใน Copilot Fabric |
ตัวอย่างตัวเปิดใช้งานข้อมูล | เราตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Data Activator ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง และ เปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมดที่มีอยู่ |
งานกระแสอากาศ Apache ในตัวอย่างโรงงานข้อมูล | งานกระแสอากาศ Apache (ตัวอย่าง) ใน Data Factory ซึ่งขับเคลื่อนโดย Apache Airflow นําเสนอการเขียนที่ราบรื่น การจัดกําหนดการ และประสบการณ์การตรวจสอบสําหรับกระบวนการข้อมูลที่ใช้ Python ซึ่งกําหนดให้เป็นกราฟ Acyclic Directed (DAGs) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ เริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูล |
Data Wrangler สําหรับการแสดงตัวอย่าง Spark DataFrames | ขณะนี้ Data Wrangler สนับสนุน Spark DataFrames ในการแสดงตัวอย่าง ตอนนี้ผู้ใช้สามารถแก้ไข Spark DataFrames นอกเหนือจาก pandas DataFrames ด้วย Data Wrangler |
คัดลอกงาน | งานคัดลอก (ตัวอย่าง) มีข้อดีเหนือกว่ากิจกรรมคัดลอกแบบดั้งเดิม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศตัวอย่าง: คัดลอกงานใน Microsoft Fabric สําหรับบทช่วยสอน ดูเรียนรู้วิธีการสร้างงานคัดลอก (ตัวอย่าง) ใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric |
ตัวอย่างตัวเปิดใช้งานข้อมูล | Data Activator อยู่ในตัวอย่าง และ เปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ที่มีอยู่ทั้งหมด |
ทักษะ AI ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ตัวอย่าง) | ตอนนี้คุณสามารถสร้างประสบการณ์ AI ที่สร้างของคุณเองผ่านข้อมูลของคุณใน Fabric ด้วยทักษะ AI (ตัวอย่าง)! คุณสามารถสร้างคําถามและตอบคําถามของระบบ AI ผ่านเลคเฮ้าส์และคลังสินค้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการแนะนําทักษะ AI ใน Microsoft Fabric: ตอนนี้ในการแสดงตัวอย่าง หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้ลอง ตัวอย่างทักษะ AI ด้วยชุดข้อมูล AdventureWorks |
การแมปคอลัมน์ Delta ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL | ตอนนี้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รองรับ ตาราง Delta ที่มีการเปิดใช้งานการแมปคอลัมน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแมป คอลัมน์ Delta และ ขีดจํากัดของจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง |
โดเมนใน OneLake (ตัวอย่าง) | โดเมนใน OneLake ช่วยให้คุณจัดระเบียบข้อมูลของคุณ ลงในตาข่ายข้อมูลแบบตรรกะ ช่วยให้การกํากับดูแลของรัฐบาลกลางและการปรับให้เหมาะสมสําหรับความต้องการทางธุรกิจ ตอนนี้คุณสามารถสร้างโดเมนย่อย โดเมนเริ่มต้นสําหรับผู้ใช้ และย้ายพื้นที่ทํางานระหว่างโดเมนได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู โดเมน Fabric |
โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ (ตัวอย่าง) | โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์เซสชัน Spark ในสมุดบันทึกหลายเล่มภายในไปป์ไลน์ได้ ด้วย โหมดภาวะพร้อมกันสูง ผู้ใช้สามารถทริกเกอร์งานไปป์ไลน์และงานเหล่านี้จะถูกบรรจุลงในเซสชันภาวะพร้อมกันสูงที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ |
ขอแนะนําการแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) | การแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) เป็นคุณลักษณะใหม่ที่ทําให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลจากภายในผู้เช่า Fabric ของพวกเขากับผู้ใช้ในผู้เช่า Fabric อื่นได้ |
เกตเวย์ Fabric เปิดใช้งานทางลัด OneLake ไปยังข้อมูลภายในองค์กร | เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรด้วยเกตเวย์ ข้อมูลภายในองค์กร Fabric บนเครื่องในสภาพแวดล้อมของคุณ ด้วยการมองเห็นเครือข่ายของแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้ของ S3 หรือ Google Cloud Storage จากนั้น คุณสร้างทางลัดของคุณและเลือกเกตเวย์นั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู สร้างทางลัดไปยังข้อมูลภายในองค์กร |
ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Synapse Data Warehouse ในรันไทม์ Spark (ตัวอย่าง) | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Synapse Data Warehouse (ตัวอย่าง) ช่วยให้นักพัฒนา Spark หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงและทํางานกับข้อมูลจากคลังสินค้าหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของ lakehouse (จากภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือจากพื้นที่ทํางานทั้งหมด) ด้วย Spark API ที่ลดความซับซ้อน |
ตัวปล่อยการวินิจฉัย Fabric Spark (ตัวอย่าง) | Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (ตัวอย่าง) อนุญาตให้ผู้ใช้ Apache Spark รวบรวมบันทึก บันทึกเหตุการณ์ และเมตริกจากแอปพลิเคชัน Spark และส่งไปยังปลายทางต่างๆ รวมถึง Azure Event Hubs, Azure Storage และ Azure Log Analytics |
ชุดพัฒนาปริมาณงานสําหรับผ้า (ตัวอย่าง) | ชุดการพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric เพิ่มปริมาณงานเพิ่มเติมและเสนอชุดเครื่องมือสําหรับนักพัฒนาที่มีเสถียรภาพสําหรับการออกแบบ การพัฒนา และการทํางานร่วมกับ Microsoft Fabric โดยใช้ Frontend SDKs และ REST APIs ส่วนหลัง |
โฟลเดอร์ในตัวอย่างพื้นที่ทํางาน | ในฐานะหน่วยองค์กรในพื้นที่ทํางาน โฟลเดอร์ จะจัดการปัญหาดังกล่าวโดยให้มีโครงสร้างแบบลําดับชั้นสําหรับการจัดระเบียบและจัดการรายการของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างโฟลเดอร์ในพื้นที่ทํางาน (ตัวอย่าง) |
GraphQL API ในตัวอย่าง Microsoft Fabric | API ใหม่ สําหรับ GraphQL เป็นเลเยอร์การเข้าถึงข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถคิวรีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร |
การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยสําหรับ Dataflow Gen2 (ตัวอย่าง) | การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยสําหรับ Dataflows Gen2 ใน Fabric Data Factory ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มการนําเข้าและการแปลงข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลของคุณยังคงขยายต่อไป สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศตัวอย่าง: การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยในกระแสข้อมูลรุ่น 2 |
เรียกใช้ไปป์ไลน์ระยะไกล (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล | ตอนนี้ คุณสามารถใช้ กิจกรรมการเรียกไปป์ไลน์ (ตัวอย่าง) เพื่อเรียกใช้ไปป์ไลน์จากไปป์ไลน์ Azure Data Factory หรือ Synapse Analytics ได้ คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากไปป์ไลน์ ADF หรือ Synapse ที่มีอยู่ของคุณภายในไปป์ไลน์ Fabric โดยเรียกแบบอินไลน์ผ่านกิจกรรมไปป์ไลน์เรียกใหม่นี้ |
ตัวอย่างปริมาณการใช้ของ Kusto Cache | การ แสดงตัวอย่างของปริมาณการใช้ แคช Kusto หมายความว่าคุณจะเริ่มดูปริมาณการใช้ที่เรียกเก็บเงินได้ของตัววัดที่จัดเก็บข้อมูลแคช OneLake จากฐานข้อมูล KQL และรายการใน Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การใช้ฐานข้อมูล KQL |
คุณลักษณะ Schema ของเลคเฮ้าส์ | คุณลักษณะ Schema ของ Lakehouse (ตัวอย่าง) แนะนําการสนับสนุนไปป์ไลน์ข้อมูลสําหรับการอ่านข้อมูล Schema จากตาราง Lakehouse และรองรับการเขียนข้อมูลลงในตารางภายใต้สคีมาที่ระบุ Schema ของ เลคเฮ้าส์ช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่มตารางของคุณเข้าด้วยกันเพื่อการค้นหาข้อมูลที่ดีขึ้น การควบคุมการเข้าถึง และอื่น ๆ |
การสนับสนุนของเลคเฮ้าส์สําหรับการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้ (ตัวอย่าง) | ตอนนี้ Lakehouse ผสานรวมกับความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตใน Microsoft Fabric ซึ่งเป็นการทํางานร่วมกันที่ได้มาตรฐานระหว่างสมาชิกทีมพัฒนาทั้งหมดตลอดชีวิตของผลิตภัณฑ์ การจัดการวงจรชีวิตช่วยอํานวยความสะดวกในการกําหนดรุ่นและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพโดยการนําเสนอคุณลักษณะและการแก้ไขข้อบกพร่องในหลายสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง |
เครือข่ายเสมือนที่มีการจัดการแล้ว (ตัวอย่าง) | เครือข่าย เสมือนที่มีการจัดการคือเครือข่ายเสมือนจริงที่สร้างและจัดการโดย Microsoft Fabric สําหรับแต่ละพื้นที่ทํางาน Fabric |
ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงใน Lakehouse (ตัวอย่าง) | ตอนนี้ ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงในตาราง Lakehouse |
API ผู้ดูแลระบบของ Microsoft Fabric | API ผู้ดูแลระบบ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานดูแลระบบให้มีประสิทธิภาพขึ้น ชุด เริ่มต้นของ API ผู้ดูแลระบบ Fabric ได้รับการปรับให้ง่ายต่อการค้นหาพื้นที่ทํางาน รายการ Fabric และรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้ |
มิเรอร์ในตัวอย่าง Microsoft Fabric | ด้วยการทํามิเรอร์ฐานข้อมูลใน Fabric คุณสามารถนําฐานข้อมูลของคุณเข้าสู่ OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้ ETL เป็นศูนย์ที่ราบรื่น ใกล้กับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์บนข้อมูลของคุณ และการปลดล็อกคลัง BI AI และอื่น ๆ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ที่ การมิลเลอร์ใน Fabric คืออะไร |
กลไกการดําเนินการดั้งเดิมบนรันไทม์ 1.3 (ตัวอย่าง) | กลไก การดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Fabric Runtime 1.3 พร้อมให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่าง ซึ่งนําเสนอประสิทธิภาพคิวรีที่เหนือชั้นกว่าในการประมวลผลข้อมูล ETL วิทยาศาสตร์ข้อมูล และคิวรีแบบโต้ตอบ ไม่จําเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงรหัสเพื่อเพิ่มความเร็วในการดําเนินการของ งาน Apache Spark ของคุณเมื่อใช้กลไกการดําเนินการดั้งเดิม |
นิพจน์ตารางทั่วไปที่ซ้อนกัน (CTEs) (ตัวอย่าง) | ทั้งจุดสิ้นสุด Fabric Warehouse และ SQL Analytics รองรับทั้งมาตรฐาน ลําดับ และ CTEs ที่ซ้อนกัน ในขณะที่ CTE พร้อมใช้งานโดยทั่วไปใน Microsoft Fabric แต่ นิพจน์ตารางทั่วไปที่ซ้อนกัน (CTE) ในคลัง ข้อมูล Fabric เป็นคุณลักษณะตัวอย่างในขณะนี้ |
แก้จุดบกพร่องสมุดบันทึกภายใน vscode.dev (ตัวอย่าง) | ตอนนี้คุณสามารถวางจุดสั่งหยุดและดีบักโค้ดสมุดบันทึกของคุณด้วย Synapse VS Code - ส่วนขยายระยะไกลใน vscode.dev การอัปเดตนี้เริ่มตั้งแต่แรกด้วย Fabric Runtime 1.3 |
บทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake | บทบาทการเข้าถึงข้อมูลของ OneLake สําหรับเลคเฮ้าส์อยู่ในตัวอย่าง สิทธิ์บทบาทและการกําหนดผู้ใช้/กลุ่มสามารถอัปเดต ได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ด้านความปลอดภัยของโฟลเดอร์ใหม่ |
OneLake SAS (ตัวอย่าง) | การสนับสนุนสําหรับ OneLake SAS ที่ได้รับมอบหมายจากผู้ใช้ในระยะสั้นตอนนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ฟังก์ชันนี้อนุญาตให้แอปพลิเคชันร้องขอคีย์การมอบหมายผู้ใช้ที่ได้รับการสนับสนุนโดยรหัส Microsoft Entra จากนั้นใช้คีย์นี้เพื่อสร้างโทเค็น OneLake SAS โทเค็นนี้สามารถส่งต่อเพื่อให้เข้าถึงเครื่องมือ โหนด หรือผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้มั่นใจถึงการเข้าถึงที่ปลอดภัยและมีการควบคุม |
บริการ Azure AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในตัวอย่าง Fabric | ตัวอย่าง ของบริการ AI จัดทําสําเร็จใน Fabric คือการรวมกับ บริการ Azure AI ซึ่งเดิมเรียกว่า Azure Cognitive Services บริการ Azure AI จัดทําสําเร็จช่วยให้สามารถปรับปรุงข้อมูลด้วยแบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีข้อกําหนดเบื้องต้น ในปัจจุบัน บริการ AI จัดทําสําเร็จอยู่ในการแสดงตัวอย่างและรวมการสนับสนุนสําหรับ Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language และ Azure AI Translator |
นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล Purview ได้รับการขยายไปยังแฟบริคเฮาส์ | การขยาย นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) ของ Microsoft Purview ไปยังแฟบริค เฮาส์ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง |
แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์และฐานข้อมูล KQL พื้นฐานทําการแยกการเข้าถึง (ตัวอย่าง) | ด้วยสิทธิ์แยกต่างหากสําหรับแดชบอร์ดและข้อมูลพื้นฐาน ตอนนี้ผู้ดูแลระบบมีความ ยืดหยุ่นในการอนุญาตให้ผู้ใช้ดูแดชบอร์ดโดยไม่ต้องให้สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลดิบ |
ฮับแบบเรียลไทม์ | ฮับ เรียลไทม์คือตําแหน่งเดียว กว้างผู้เช่า รวมศูนย์เชิงตรรกะสําหรับการสตรีมข้อมูลในการเคลื่อนไหว ช่วยให้คุณสามารถค้นหา นําเข้า จัดการ และใช้ข้อมูลในการเคลื่อนไหวจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย ซึ่งแสดงรายการตารางสตรีมและ Kusto Query Language (KQL) ทั้งหมดที่คุณสามารถดําเนินการได้โดยตรง นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถนําเข้าข้อมูลการสตรีมจากผลิตภัณฑ์ Microsoft และเหตุการณ์ Fabric ได้อย่างง่ายดาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมฮับแบบเรียลไทม์ |
จองแกนหลักสูงสุดสําหรับงาน (ตัวอย่าง) | การตั้งค่าระดับพื้นที่ทํางานใหม่ช่วยให้คุณสามารถ จองแกนหลักสูงสุดสําหรับงานที่ใช้งานอยู่ของคุณสําหรับปริมาณงาน Spark สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู โหมดการทํางานพร้อมกันสูงใน Apache Spark สําหรับ Fabric |
REST API สําหรับ Fabric Data Factory ตัวอย่างไปป์ไลน์ | REST API สําหรับ Fabric Data Factory Pipelines ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง REST API สําหรับไปป์ไลน์ Data Factory ช่วยให้คุณสามารถขยายความสามารถที่มีอยู่ภายใน Fabric เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต ลบ และทํารายการไปป์ไลน์ได้ |
รักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในอีเวนต์สตรีม (ตัวอย่าง) | ด้วยการสร้างจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่จัดการโดย Fabric คุณสามารถเชื่อมต่อ Eventstream กับบริการ Azure ของคุณได้อย่างปลอดภัย เช่น Azure Event Hubs หรือ IoT Hub ภายในเครือข่ายส่วนตัวหรือหลังไฟร์วอลล์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการรักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในเหตุการณ์ (ตัวอย่าง) |
ตัวควบคุมการหมดอายุของเซสชันในการตั้งค่าพื้นที่ทํางานสําหรับการเรียกใช้สมุดบันทึกแบบโต้ตอบ (ตัวอย่าง) | การควบคุมการหมดอายุของเซสชันใหม่ในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน วิศวกรข้อมูล/วิทยาศาสตร์ ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าขีดจํากัดเวลาหมดอายุสูงสุดสําหรับเซสชันแบบโต้ตอบของสมุดบันทึก ตามค่าเริ่มต้น เซสชันจะหมดอายุหลังจาก 20 นาที แต่ตอนนี้ คุณสามารถกําหนดระยะเวลาการหมดอายุสูงสุดได้ |
คุณสมบัติการแชร์สําหรับทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง) | "แบ่งปัน" ความสามารถสําหรับทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสามารถแชร์ทักษะ AI กับผู้อื่นโดยใช้โมเดลการให้สิทธิ์ที่หลากหลาย |
แชร์ทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง) | ความสามารถในการแชร์สําหรับทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสามารถแชร์ทักษะ AI กับผู้อื่นโดยใช้แบบจําลองการให้สิทธิ์ที่หลากหลาย |
ตัวอย่างการวิเคราะห์ชุดการเรียกใช้ Spark | คุณลักษณะการวิเคราะห์ชุดการตรวจสอบ Spark ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์แนวโน้มระยะเวลาการเรียกใช้และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทํางานสําหรับอินสแตนซ์การเรียกใช้ที่เกิดซ้ําของกิจกรรม Pipeline Spark และกิจกรรมการเรียกใช้ Spark ซ้ํา ๆ จากสมุดบันทึกหรือข้อกําหนดงาน Spark เดียวกัน |
ตัวอย่าง Add-on Splunk | Microsoft Fabric add-on สําหรับ Splunk ช่วยให้ผู้ใช้สามารถนําเข้าบันทึกจากแพลตฟอร์ม Splunk ลงใน Fabric KQL DB โดยใช้ Kusto python SDK |
แท็ก | แท็ก (ตัวอย่าง) ช่วยให้ผู้ดูแลระบบจัดประเภทและจัดระเบียบข้อมูล ปรับปรุงความสามารถในการค้นหาข้อมูลของคุณ และเพิ่มอัตราความสําเร็จและประสิทธิภาพสําหรับผู้ใช้ปลายทาง |
ลําดับงานใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) | ตัวอย่าง ของลําดับงานใน Microsoft Fabric จะเปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมด ด้วย ลําดับงานของผ้า เมื่อออกแบบโครงการข้อมูล คุณไม่จําเป็นต้องใช้ไวท์บอร์ดเพื่อร่างส่วนต่างๆ ของโครงการและความสัมพันธ์ของโครงการอีกต่อไป แต่คุณสามารถใช้ลําดับงานเพื่อสร้างและนําข้อมูลสําคัญนี้เข้าสู่โครงการได้ |
การสนับสนุน varchar(max) และ varbinary(max) ในการแสดงตัวอย่าง | การสนับสนุนสําหรับชนิดข้อมูล varchar(max) และ varbinary(max) ใน Warehouse ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประกาศตัวอย่างสาธารณะของ VARCHAR(MAX) และชนิด VARBINARY(MAX) ใน Fabric Data Warehouse |
ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Fabric (ตัวอย่าง) | ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric ขณะนี้อยู่ในตัวอย่าง ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric สนับสนุนการสร้างและการจัดการทรัพยากร Fabric จํานวนมาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศตัวให้บริการ Terraform ใหม่สําหรับ Microsoft Fabric |
การสนับสนุน T-SQL ในโน้ตบุ๊ค Fabric (ตัวอย่าง) | ฟีเจอร์ T-SQL notebook ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณเขียนและเรียกใช้รหัส T-SQL ภายในสมุดบันทึกได้ คุณสามารถใช้เพื่อจัดการคิวรีที่ซับซ้อนและเขียนเอกสาร Markdown ที่ดีกว่า นอกจากนี้ยังอนุญาตให้ดําเนินการโดยตรงของ T-SQL ในคลังที่เชื่อมต่อหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดู ผู้เขียนและเรียกใช้สมุดบันทึก T-SQL |
จุดคืนค่าและคืนค่าคลังสินค้าในสถานที่ | ตอนนี้ คุณสามารถสร้างจุดคืนค่าและดําเนินการคืนค่าคลังสินค้า ในสถานที่ไปยังจุดเวลาที่ผ่านมาได้ การคืนค่าในตําแหน่งคือส่วนสําคัญของการกู้คืนคลังข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถกู้คืนคลังข้อมูลกลับไปยังสถานะที่เชื่อถือได้ก่อนหน้านี้ได้โดยการเปลี่ยนหรือเขียนทับคลังข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งสร้างจุดคืนค่า |
การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (ตัวอย่าง) | การใช้ การรวม Git และ/หรือไปป์ไลน์การปรับใช้กับคลังสินค้าของคุณ คุณสามารถจัดการการพัฒนาและการปรับใช้ออบเจ็กต์คลังสินค้ารุ่นได้ คุณสามารถใช้ส่วนขยายโครงการฐานข้อมูล SQL ที่พร้อมใช้งานภายใน Azure Data Studio และ Visual Studio Code สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวควบคุมแหล่งคลังสินค้า ดู CI/CD กับ Warehouses ใน Microsoft Fabric |
คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่เพิ่งเปลี่ยนจากแสดงตัวอย่างไปเป็นความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA)
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | การรวมสมุดบันทึก Git | ขณะนี้การรวม สมุดบันทึก Git สนับสนุนการคงความสัมพันธ์ของการแมปของสภาพแวดล้อมที่แนบมาเมื่อซิงค์กับพื้นที่ทํางานใหม่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ตัวควบคุมแหล่งข้อมูลของสมุดบันทึกและการปรับใช้ |
ตุลาคม 2024 | สมุดบันทึกในไปป์ไลน์การปรับใช้ | ตอนนี้คุณยังสามารถ ใช้สมุดบันทึกเพื่อปรับใช้โค้ดของคุณในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ เช่น การพัฒนา การทดสอบ และการผลิต คุณยังสามารถใช้กฎการปรับใช้เพื่อกําหนดลักษณะการทํางานของสมุดบันทึกของคุณเมื่อมีการปรับใช้ เช่น การเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของ Lakehouse ของสมุดบันทึก เริ่มต้นใช้งานไปป์ไลน์การปรับใช้ และสมุดบันทึกจะแสดงขึ้นในเนื้อหาการปรับใช้โดยอัตโนมัติ |
กันยายน 2567 | มิเรอร์สําหรับ Snowflake | ด้วยการทํามิเรอร์สําหรับ Snowflake ใน Fabric คุณสามารถนําข้อมูล Snowflake ของคุณไปยัง OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูมิเรอร์มิลเลอร์ สโนว์เฟล็ก |
กันยายน 2567 | Copilot สําหรับโรงงานข้อมูล | Copilot สําหรับ Data Factory ตอนนี้พร้อมให้บริการโดยทั่วไปและรวมอยู่ในประสบการณ์ Dataflow Gen2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูCopilotที่ สําหรับ Data Factory |
กันยายน 2567 | สําเนาด่วนใน กระแสข้อมูล รุ่น 2 | ขณะนี้คุณลักษณะการคัดลอกอย่างรวดเร็วพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม อ่านการประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Fast Copy ในกระแสข้อมูล Gen2 |
กันยายน 2567 | การรวมไปป์ไลน์ Fabric ใน GA เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร | การเชื่อมต่อภายในองค์กรสําหรับไปป์ไลน์ข้อมูลใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เรียนรู้วิธีการเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายในองค์กรใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric |
กันยายน 2567 | Data Wrangler สําหรับ Spark DataFrames | ตอนนี้ Data Wrangler พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือที่ใช้โน้ตบุ๊คสําหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงสํารวจ Data Wrangler ทํางานได้ทั้งกับ pandas DataFrames และ Spark DataFrames และมาถึงความพร้อมใช้งานทั่วไปด้วย การปรับปรุงการใช้งานใหม่ ๆ |
กันยายน 2567 | Fabric Runtime 1.3 | Fabric Runtime 1.3 รวมถึง Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11 การสนับสนุนสําหรับกลุ่มเริ่มต้น การรวมเข้ากับความสามารถในการจัดการสภาพแวดล้อมและไลบรารี สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Fabric Runtime 1.3 พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว! |
กันยายน 2567 | API ทางลัด OneLake | REST API สําหรับทางลัด OneLake ช่วยให้สามารถสร้างและจัดการทางลัดทางโปรแกรมได้โดยทั่วไปแล้ว ตอนนี้ คุณสามารถสร้าง อ่าน และลบทางลัด OneLake ทางโปรแกรมได้แล้ว ตัวอย่างเช่น ดูใช้ทางลัด OneLake REST API |
กันยายน 2567 | การรวม GitHub สําหรับการควบคุมแหล่งข้อมูล | ตอนนี้นักพัฒนา Fabric สามารถเลือก GitHub หรือ GitHub Enterprise เป็นเครื่องมือควบคุมแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันของรายการ Fabric ของพวกเขาได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู บทนําเกี่ยวกับการรวม Git |
กันยายน 2567 | ทางลัด OneLake ไปยังพื้นที่เก็บข้อมูล Google Cloud | สร้างทางลัด Google Cloud Storage เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทางลัดที่เก็บข้อมูลของ Google Cloud ซึ่งพร้อมให้ใช้งานโดยทั่วไป |
กันยายน 2567 | ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 | สร้างทางลัด ที่เข้ากันได้กับ S3 เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ว่างของชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทางลัดที่เข้ากันได้ของ S3 ซึ่งพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | อัปเดตระเบียนในการแสดงตัวอย่างฐานข้อมูล KQL | ตอนนี้คําสั่ง .update พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ อัปเดตระเบียนในฐานข้อมูล Kusto |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การสอบถามคลังสินค้าพร้อมการเดินทางในเวลา (GA) | คลังสินค้าใน Microsoft Fabric มีความสามารถในการ คิวรีข้อมูลในอดีตตามที่มีอยู่ในอดีต ในระดับคําสั่ง ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ความสามารถในการ คิวรีข้อมูลจากประทับ เวลาเฉพาะเป็นที่รู้จักในอุตสาหกรรมคลังข้อมูลในฐานะ การเดินทางเวลา |
สําหรับประกาศ GA ที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ชุมชน
ส่วนนี้สรุปโอกาสชุมชน Microsoft Fabric ใหม่สําหรับผู้มีอิทธิพลและ MVP ที่คาดหวังและในปัจจุบัน
- ลงทะเบียนสําหรับจดหมายข่าวชุมชน Fabric
- เข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้ Fabric ภายในเครื่องหรือเข้าร่วมเหตุการณ์ภายในเครื่อง
- หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับรางวัล MVP ของ Microsoft และเพื่อค้นหา MVP โปรดดู mvp.microsoft.com
- คุณเป็นนักเรียนใช่ไหม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมทูตนักเรียน Microsoft Learn
- ลงคะแนนและมีส่วนร่วมใน Microsoft Fabric Ideas
- เยี่ยมชม Microsoft Fabric Career Hub สําหรับทุกสิ่งที่คุณต้องการในการเดินทางใบรับรองของคุณ รวมถึงส่วนลด 50% ในการสอบ
- ดูและสมัครใช้งานวิดีโอ Microsoft Fabric บน YouTube
- ถามและตอบคําถามใน ชุมชน Microsoft Fabric
หมายเหตุ
กําหนดเวลา ของ Microsoft Fabric และ AI Learning Hackathon คือ 12 พฤศจิกายน 2024 ไม่ว่าคุณจะเป็นคนรัก AI ผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลแบบคลาวด์หรือกูรูฐานข้อมูล Hackathon นี้เป็นแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์แบบเพื่อแสดงทักษะและความคิดสร้างสรรค์ของคุณ ทําการทดสอบทักษะ AI ของ Microsoft Learn (Microsoft Fabric) ให้เสร็จสมบูรณ์และสร้างโซลูชัน Fabric ใหม่ที่ใช้บริการ Azure OpenAI และรวมอยู่ในประเภท hackathon ต่อไปนี้ ตรวจสอบเหตุการณ์ถ่ายทอดสดสําหรับ Microsoft Fabric และ AI Learning Hackathon
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | ผู้มีอิทธิพลผ้าสปอตไลต์ ตุลาคม 2024 | ตรวจสอบ Microsoft MVP & Fabric Super Users ที่ทํางานได้ยอดเยี่ยมในเดือนตุลาคม 2024 ในทุกด้านของ Microsoft Fabric |
ตุลาคม 2024 | Microsoft Fabric และ AI Learning Hackathon: Copilot ใน Fabric | ส่วนหนึ่งของ Microsoft Fabric และ AI Learning Hackathon โปรดอ่าน คู่มือเกี่ยวกับความสามารถต่าง ๆ ที่ Copilot นําเสนอใน Microsoft Fabric ซึ่งช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและปรับปรุงขั้นตอนการทํางานของคุณให้มีประสิทธิภาพขึ้น |
ตุลาคม 2024 | ได้รับการรับรองใน Microsoft Fabric ฟรี! | ในช่วงเวลาที่จํากัด ทีมชุมชน Microsoft Fabric นําเสนอใบสําคัญการทดสอบ DP-600 ฟรี 5,000 รายการให้กับสมาชิกชุมชน Fabric ที่มีสิทธิ์ ทําแบบทดสอบให้เสร็จสิ้นภายในสิ้นปีและเข้าร่วมในอันดับของผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรอง |
ตุลาคม 2024 | DP-700: การใช้โซลูชันการวิศวกรข้อมูลโดยใช้ Microsoft Fabric (เบต้า) | การรับรอง Microsoft Certified: Fabric วิศวกรข้อมูล Associate ใหม่จะช่วยสาธิตทักษะของคุณด้วยการนําเข้าข้อมูล การแปลงการจัดการ การตรวจสอบ และการเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานใน Fabric หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู DP-700: การใช้โซลูชันวิศวกรข้อมูลโดยใช้ Microsoft Fabric (รุ่นเบต้า) |
ตุลาคม 2024 | FabCon Europe 2024 | อ่านสรุปการประชุมชุมชน Fabric ครั้งแรกของยุโรปและสรุปการประกาศของ Data Factory |
ตุลาคม 2024 | ผู้มีอิทธิพลผ้าสปอตไลต์ กันยายน 2024 | ผู้ มีอิทธิพลผ้าสปอตไลต์ สปอตไลต์ กันยายน 2024 เปล่งประกายแสงที่สดใสบนสถานที่บนอินเทอร์เน็ตที่ Microsoft MVP & Fabric Super Users กําลังทํางานที่น่าทึ่งในทุกด้านของ Microsoft Fabric |
กันยายน 2567 | ประกาศ: การเรียนรู้ Hackathon ของ Microsoft Fabric & AI | เตรียมตัวให้พร้อมสําหรับ Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon! เรากําลังเรียกผู้ที่ชื่นชอบข้อมูล/AI ทั้งหมดและผู้ปฏิบัติด้านข้อมูล/AI เข้าร่วมกับเราในโอกาสที่น่าตื่นเต้นอีกครั้งในการเพิ่มข้อมูลและสร้างโซลูชัน Data + AI รุ่นต่อไปด้วย Microsoft Fabric! Hackathon เปิดให้ทดลองใช้ฟรีเป็นระยะเวลา 7 สัปดาห์ และมีของรางวัลรวม 10,000 ดอลลาร์สหรัฐ! |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | ผู้มีอิทธิพลผ้า สปอตไลต์ สิงหาคม 2024 | ผู้ มีอิทธิพลผ้าสปอตไลต์ สปอตไลต์ สิงหาคม 2024 ไฮไลท์และการขยายความของบล็อกโพสต์ วิดีโอ งานนําเสนอ และเนื้อหาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Microsoft Fabric จากสมาชิกของ Microsoft MVP & Fabric Super Users จากชุมชน Fabric |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | ผู้ชนะการทดสอบสติ๊กเกอร์ชุมชน Fabric | ขอแสดงความยินดีกับผู้ชนะของ การทดสอบสติ๊กเกอร์ชุมชน Fabric! |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | สปอตไลต์ของผู้มีอิทธิพลผ้า | แนะนําชุดบทความใหม่สําหรับ ผู้มีอิทธิพลผ้าสปอตไลต์ เพื่อเน้นและขยายโพสต์ในบล็อก วิดีโอ งานนําเสนอ และเนื้อหาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Microsoft Fabric อ่านบล็อกจาก Microsoft MVP และ Fabric Super Users จากชุมชน Fabric |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
Power BI
สำคัญ
ถ้าคุณกําลังเข้าถึง Power BI บนเว็บเบราว์เซอร์ที่เก่ากว่า Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 หรือเทียบเท่า คุณจําเป็นต้องอัปเกรดเว็บเบราว์เซอร์ของคุณเป็นเวอร์ชันที่ใหม่กว่าภายในวันที่ 31 สิงหาคม 2024 การใช้เวอร์ชันเบราว์เซอร์ที่ล้าสมัยหลังจากวันที่นี้อาจทําให้คุณไม่สามารถเข้าถึงคุณลักษณะใน Power BI ได้
อัปเดตของ Power BI Desktop และบริการของ Power BI สรุปได้ว่ามีอะไรใหม่ใน Power BI บ้าง
Microsoft Copilot ใน Microsoft Fabric
ด้วย Copilot และคุณลักษณะ AI ที่สร้างอื่นๆ ในการแสดงตัวอย่าง Microsoft Fabric นําเสนอวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างการแสดงภาพและรายงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูCopilotใน Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | Microsoft Fabric และ AI Learning Hackathon: Copilot ใน Fabric | ส่วนหนึ่งของ Microsoft Fabric และ AI Learning Hackathon โปรดอ่าน คู่มือเกี่ยวกับความสามารถต่าง ๆ ที่ Copilot นําเสนอใน Microsoft Fabric ซึ่งช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและปรับปรุงขั้นตอนการทํางานของคุณให้มีประสิทธิภาพขึ้น |
ตุลาคม 2024 | ใช้ Azure OpenAI เพื่อเปลี่ยน Whiteboard Sketches ให้เป็นไปป์ไลน์ข้อมูล | อ่านบล็อกนี้เพื่อเรียนรู้วิธี เปลี่ยนภาพร่างของกระดานเป็นไปป์ไลน์ข้อมูลโดยใช้แบบจําลอง GPT-4o ผ่านบริการ Azure OpenAI |
กันยายน 2567 | สร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์โดย Copilot | Copilot สามารถตรวจสอบตารางและสร้างแดชบอร์ด ที่มีข้อมูลเชิงลึกและโปรไฟล์ของข้อมูลด้วยตัวอย่างได้โดยอัตโนมัติ |
กันยายน 2567 | Copilot ในกระแสข้อมูล Gen2 GA | Copilot สําหรับ Data Factory ตอนนี้พร้อมให้บริการโดยทั่วไปและรวมอยู่ในประสบการณ์ Dataflow Gen2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูCopilotที่ สําหรับ Data Factory |
กันยายน 2567 | Copilot สําหรับคลังข้อมูล | Copilotสําหรับคลังข้อมูล (ตัวอย่าง) พร้อมใช้งานแล้ว โดยนําเสนอบานหน้าต่างCopilotการสนทนา การดําเนินการด่วน และการกรอกข้อมูลโค้ด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและตัวอย่างสถานการณ์ ดูประกาศตัวอย่างของ Copilot สําหรับคลังข้อมูลใน Microsoft Fabric |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
โรงงานข้อมูลใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะใหม่ล่าสุดและความสามารถของ Data Factory ใน Microsoft Fabric ติดตามปัญหาและคําติชมผ่าน ฟอรั่มชุมชน Data Factory
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | คุณลักษณะใหม่และการปรับปรุงสําหรับเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศ การอัปเดตที่มีประสิทธิภาพมากมายไปยังเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน (VNET) ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานเพิ่มเติมและปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานโดยรวมของผู้ใช้ |
ตุลาคม 2024 | สรุปประกาศโรงงานข้อมูลณ การประชุมชุมชนผ้าที่ยุโรป | อ่านสรุปประกาศของ Data Factory จากการประชุมชุมชน Fabric Europe 2024 |
กันยายน 2567 | Copilot ในกระแสข้อมูล Gen2 GA | Copilot สําหรับ Data Factory ตอนนี้พร้อมให้บริการโดยทั่วไปและรวมอยู่ในประสบการณ์ Dataflow Gen2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูCopilotที่ สําหรับ Data Factory |
กันยายน 2567 | สําเนาด่วนในกระแสข้อมูล Gen2 GA | ขณะนี้คุณลักษณะการคัดลอกอย่างรวดเร็วพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม อ่านการประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Fast Copy ในกระแสข้อมูล Gen2 |
กันยายน 2567 | การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยสําหรับ Dataflow Gen2 (ตัวอย่าง) | การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยสําหรับ Dataflows Gen2 ใน Fabric Data Factory ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มการนําเข้าและการแปลงข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลของคุณยังคงขยายต่อไป สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศตัวอย่าง: การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยในกระแสข้อมูลรุ่น 2 |
กันยายน 2567 | อัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรอง | มีการเผยแพร่ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Gen2 ที่อัปเดตแล้ว ตลอดจนตัวเชื่อมต่อไปป์ไลน์ข้อมูลที่อัปเดตแล้วสําหรับ Salesforce และ Vertica สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูการอัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรองแล้ว |
กันยายน 2567 | การรวมไปป์ไลน์ Fabric ใน GA เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร | การเชื่อมต่อภายในองค์กรสําหรับไปป์ไลน์ข้อมูลใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เรียนรู้วิธีการเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายในองค์กรใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric |
กันยายน 2567 | เรียกใช้ไปป์ไลน์ระยะไกล (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล | ตอนนี้ คุณสามารถใช้ กิจกรรมการเรียกไปป์ไลน์ (ตัวอย่าง) เพื่อเรียกใช้ไปป์ไลน์จากไปป์ไลน์ Azure Data Factory หรือ Synapse Analytics ได้ คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากไปป์ไลน์ ADF หรือ Synapse ที่มีอยู่ของคุณภายในไปป์ไลน์ Fabric โดยเรียกแบบอินไลน์ผ่านกิจกรรมไปป์ไลน์เรียกใหม่นี้ |
กันยายน 2567 | พารามิเตอร์สภาพแวดล้อมงาน Spark | ในตอนนี้ คุณสามารถนําเซสชัน Spark ที่มีอยู่มาใช้ใหม่ด้วยแท็กเซสชันได้ ในกิจกรรม Fabric Spark Notebook ให้แท็กเซสชัน Spark ของคุณ จากนั้นนําเซสชันที่มีอยู่มาใช้ใหม่โดยใช้แท็กเดียวกัน |
กันยายน 2567 | รายการ Azure Data Factory ใน Fabric (ตัวอย่าง) | ตอนนี้ คุณสามารถนํา Azure Data Factory (ADF) ที่มีอยู่ของคุณไปยังพื้นที่ทํางานของ Fabric ได้แล้ว ความสามารถในการแสดงตัวอย่างใหม่นี้ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Azure Data Factory ที่มีอยู่ของคุณจากพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ เลือก "สร้าง Azure Data Factory" ภายในพื้นที่ทํางาน Fabric Data Factory ของคุณ และคุณสามารถจัดการโรงงานข้อมูล Azure ได้โดยตรงจากพื้นที่ทํางาน Fabric |
กันยายน 2567 | คัดลอกงาน (ตัวอย่าง) | งานคัดลอก (ตัวอย่าง) มีข้อดีเหนือกว่ากิจกรรมคัดลอกแบบดั้งเดิม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศตัวอย่าง: คัดลอกงานใน Microsoft Fabric สําหรับบทช่วยสอน ดูเรียนรู้วิธีการสร้างงานคัดลอก (ตัวอย่าง) ใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric |
กันยายน 2567 | ตัวเชื่อมต่อ Lakehouse ใน Fabric Data Factory แนะนําการสนับสนุน Schema | Fabric Lakehouse รองรับการสร้าง Schema แบบกําหนดเอง เมื่ออ่านจากตาราง Lakehouse ที่มีตัวเชื่อมต่อ Lakehouse ใน Fabric Data Factory ข้อมูล Schema แบบกําหนดเองจะถูกรวมไว้โดยอัตโนมัติ |
กันยายน 2567 | การสนับสนุนการรวมที่เก็บข้อมูลในตัวเชื่อมต่อ Snowflake สําหรับ Fabric Data Factory | ตอนนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อ Snowflake กับโซลูชัน การจัดเก็บข้อมูลภายนอก (เช่น Azure Blob Storage) โดยใช้วิธีการที่ปลอดภัยและเป็นส่วนกลางได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การรวมที่เก็บข้อมูล Snowflake SQL |
กันยายน 2567 | ตัวเชื่อมต่อ Data Factory ใหม่ที่เผยแพร่ในไตรมาสที่ 3 ปี 2024 | ตัวเชื่อมต่อ Data Factory ใหม่ประกอบด้วย Salesforce, ฐานข้อมูล Azure MySQL และ Azure Cosmos DB สําหรับ MongoDB |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | อัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรอง | มีการเผยแพร่ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Gen2 ที่อัปเดตแล้ว เช่นเดียวกับตัวเชื่อมต่อไปป์ไลน์ข้อมูลใหม่สองตัวสําหรับ Salesforce และ Vertica สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การอัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองเดือนสิงหาคม 2024 |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อคลังข้อมูลสนับสนุน TLS 1.3 | ตอนนี้ ตัวเชื่อมต่อคลังข้อมูลสนับสนุน TLS 1.3 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดของโพรโทคอล Transport Layer Security |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | เชื่อมต่อกับ Azure Resources ของคุณโดย Modern Get Data Experience ในไปป์ไลน์ข้อมูล | คุณสามารถเรียกดูและเชื่อมต่อกับทรัพยากร Azure ของคุณโดยอัตโนมัติด้วยประสบการณ์ข้อมูลที่ทันสมัยของ Data Pipeline |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ใช้การเชื่อมต่อที่มีอยู่จากการรวม OneLake Datahub | ตอนนี้ คุณสามารถเลือกการเชื่อมต่อใด ๆ ที่มีอยู่จาก OneLake Datahub ไม่ใช่เฉพาะรายการล่าสุดและรายการโปรดของคุณ ซึ่งทําให้ง่ายต่อการเข้าถึงแหล่งข้อมูลของคุณจากโฮมเพจของการรับข้อมูลที่ทันสมัยในไปป์ไลน์ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ประสบการณ์การใช้งาน Modern Get Data |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การรวมที่เก็บข้อมูล Snowflake | เชื่อมต่อและรวมการรวม ที่เก็บข้อมูลของ Snowflake เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ข้อมูลและปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสมในทุกสถานการณ์การจัดเตรียม โดยไม่จําเป็นต้องนําพื้นที่เก็บข้อมูลภายนอกมาไว้ในลําดับขั้นของชุดข้อมูลของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ตัวเชื่อมต่อ Snowflake |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | แก้ไขรหัส JSON สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูล | ขณะนี้ คุณสามารถแก้ไข JSON อยู่เบื้องหลังไปป์ไลน์ Data Factory ของคุณใน Fabric ได้ เมื่อคุณออกแบบเวิร์กโฟลว์ไปป์ไลน์โค้ดต่ํา การแก้ไขโค้ด JSON ที่อยู่เบื้องหลังพื้นที่ทํางานของไปป์ไลน์วิชวลโดยตรงสามารถเพิ่มความยืดหยุ่นและปรับปรุงเวลาทางการตลาดของคุณได้ |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | อัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรอง Dataflow Gen2 | มีการเปิดตัวตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Gen2 ใหม่และที่อัปเดตรวมถึงตัวเชื่อมต่อใหม่สองตัวในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric Data Factory: ตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูล Azure MySQL และ Azure Cosmos DB สําหรับตัวเชื่อมต่อ MongoDB สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การอัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองเดือนกรกฎาคม 2024 |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การสนับสนุนสําหรับการแก้ไขขั้นตอนการนําทาง | แนะนําประสบการณ์ใหม่ในการแก้ไขขั้นตอนการนําทางภายในกระแสข้อมูล เพื่อเชื่อมต่อกับวัตถุอื่น ภายใน ส่วน ขั้นตอนที่ ใช้ ของบานหน้าต่าง การตั้งค่าคิวรี สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การแก้ไขขั้นตอนการนําทาง |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | มุมมองส่วนกลางในจัดการการเชื่อมต่อ | มุมมองส่วนกลางใหม่ใน การจัดการการเชื่อมต่อ ช่วยให้คุณสามารถดูการเชื่อมต่อที่พร้อมใช้งานทั้งหมดในสภาพแวดล้อม Fabric ของคุณเพื่อให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนหรือลบออกได้โดยไม่ต้องออกจากประสบการณ์กระแสข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูมุมมองส่วนกลางในจัดการการเชื่อมต่อ |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | สําเนาด่วนที่มีการสนับสนุนเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรใน Dataflow Gen2 | ขณะนี้ Fast Copy (ตัวอย่าง) ใน Dataflow Gen2 รองรับการจัดเก็บข้อมูลภายในองค์กรโดยใช้เกตเวย์เพื่อเข้าถึงร้านค้าภายในองค์กร เช่น SQL Server พร้อม Fast Copy ใน Dataflow Gen2 |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ราคา Fabric API สําหรับ GraphQL (ตัวอย่าง) | API สําหรับ GraphQL ใน Fabric เริ่มต้นการเรียกเก็บเงิน ในวันที่ 12 กรกฎาคม 2024 โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Power BI Premium หรือ Fabric Capacity ที่มีอยู่ของคุณ ใช้แอปการวัดความจุ Fabric เพื่อติดตามการใช้งานความจุสําหรับ API สําหรับการดําเนินการ GraphQL ภายใต้ชื่อ "คิวรี" |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
โรงงานข้อมูลในตัวอย่างและคําแนะนําของ Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กันยายน 2567 | รวมข้อมูล SAP ของคุณลงใน Microsoft Fabric | เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ภาพรวมของตัวเลือกข้อมูล SAP ใน Microsoft Fabric พร้อมกับคําแนะนําบางอย่างเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้อง |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | เชื่อมต่อกับทรัพยากร Azure ของคุณจาก Fabric ด้วย Data Pipeline Modern Get Data Experience | เรียนรู้วิธีการ เชื่อมต่อกับทรัพยากร Azure ของคุณโดยอัตโนมัติด้วยประสบการณ์การรับข้อมูลที่ทันสมัยของไปป์ไลน์ข้อมูล |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric – เทคนิคการจัดกําหนดการขั้นสูง (ตอนที่ 2: เรียกใช้ไปป์ไลน์ในวันที่เฉพาะเจาะจง) | บล็อกนี้มีบทช่วยสอนเกี่ยวกับความสามารถในการ กําหนดเวลาไปป์ไลน์ในวันที่ระบุของเดือน รวมถึงการเริ่มต้นทั้งสองเดือนพร้อมกับวันสุดท้ายของเดือน |
Synapse วิศวกรข้อมูล ing ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะและความสามารถใหม่ล่าสุดของปริมาณงานการวิศวกรข้อมูลใน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | กลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมพร้อมใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม | ขณะนี้ กลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมพร้อมใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม กลไก การดําเนินการ แบบดั้งเดิมตอนนี้สนับสนุน Fabric Runtime 1.3 ซึ่งรวมถึง Apache Spark 3.5 และ Delta Lake 3.2 การอัปเกรดนี้ช่วยเพิ่มการวิศวกรข้อมูลและเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Microsoft Fabric ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น |
ตุลาคม 2024 | ใช้ทางลัด OneLake เพื่อเข้าถึงข้อมูลทั่วทั้งความจุ: แม้ว่ากําลังการผลิตจะหยุดชั่วคราว | เรียนรู้วิธีการทํางานของความจุ OneLake เมื่อเข้าถึงข้อมูลผ่านทางลัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งทั่วทั้งความจุ |
ตุลาคม 2024 | นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล Purview ได้รับการขยายไปยังแฟบริคเฮาส์ | การขยาย นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) ของ Microsoft Purview ไปยังแฟบริค เฮาส์ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง |
ตุลาคม 2024 | API สําหรับการสนับสนุน GraphQL สําหรับชื่อบริการหลัก (SPNs) | ชื่อบริการหลัก (SPN) สนับสนุน API สําหรับ GraphQL มีองค์กรที่ต้องการรวมแอปของพวกเขากับ API สําหรับ GraphQL ใน Microsoft Fabric อย่างราบรื่นกับระบบการจัดการข้อมูลประจําตัวและการเข้าถึงขององค์กร สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูชื่อบริการหลัก (SPNs) ใน Fabric API สําหรับ GraphQL |
ตุลาคม 2024 | การสร้างโค้ดอัตโนมัติใน API สําหรับ GraphQL | ขณะนี้ Fabric API สําหรับ GraphQL เพิ่มความสามารถในการสร้าง Python และโค้ด Node.js โดยอัตโนมัติตามคิวรี GraphQL ที่ทดสอบใน API Explorer |
ตุลาคม 2024 | การรวมสมุดบันทึก Git GA | ขณะนี้การรวม สมุดบันทึก Git สนับสนุนการคงความสัมพันธ์ของการแมปของสภาพแวดล้อมที่แนบมาเมื่อซิงค์กับพื้นที่ทํางานใหม่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ตัวควบคุมแหล่งข้อมูลของสมุดบันทึกและการปรับใช้ |
ตุลาคม 2024 | สมุดบันทึกใน GA ของไปป์ไลน์การปรับใช้ | ตอนนี้คุณยังสามารถ ใช้สมุดบันทึกเพื่อปรับใช้โค้ดของคุณในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ เช่น การพัฒนา การทดสอบ และการผลิต คุณยังสามารถใช้กฎการปรับใช้เพื่อกําหนดลักษณะการทํางานของสมุดบันทึกของคุณเมื่อมีการปรับใช้ เช่น การเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของ Lakehouse ของสมุดบันทึก เริ่มต้นใช้งานไปป์ไลน์การปรับใช้ และสมุดบันทึกจะแสดงขึ้นในเนื้อหาการปรับใช้โดยอัตโนมัติ |
ตุลาคม 2024 | สมุดบันทึกในแอปองค์กร | ตอนนี้ฟีเจอร์สมุดบันทึกได้รับการสนับสนุนใน แอปองค์กรแล้ว คุณสามารถฝังรหัสสมุดบันทึกและเซลล์ markdown ภาพ ตาราง แผนภูมิ และวิดเจ็ตใน OrgAPP ได้อย่างง่ายดาย ในฐานะเครื่องมือบอกเล่าเรื่องราวในทางปฏิบัติ |
ตุลาคม 2024 | การแนะนําการออนบอร์ดโน๊ตบุ๊ค | การแนะนําการออนบอร์ด Fabric Notebook ใหม่พร้อมใช้งานแล้ว การแนะนํานี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งานฟีเจอร์สมุดบันทึกที่จําเป็นและเรียนรู้ความสามารถใหม่ |
ตุลาคม 2024 | ตัวสลับโหมดสมุดบันทึก | ตัวสลับโหมดสมุดบันทึกมีโหมดการเข้าถึงที่ยืดหยุ่น (พัฒนา เรียกใช้เท่านั้น แก้ไข ดู) สําหรับสมุดบันทึกของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถจัดการสิทธิ์ไปยังสมุดบันทึกและมุมมองที่สอดคล้องกันได้อย่างง่ายดาย |
ตุลาคม 2024 | การสนับสนุนการเลือกฟรีบนมุมมองตาราง () การแสดงผล | ฟังก์ชันการเลือกฟรีบนดาต้าเฟรมตัวอย่างที่สมบูรณ์ในสมุดบันทึกสามารถปรับปรุงประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลได้ หากต้องการดูคุณลักษณะใหม่ ให้อ่าน การสนับสนุนการเลือกฟรี บนมุมมองตารางแสดงผล () |
ตุลาคม 2024 | กรอง เรียงลําดับ และค้นหาวัตถุของเลคเฮ้าส์ของคุณ | ความสามารถในการ เรียงลําดับ การกรอง และการค้นหาทําให้การสํารวจและการวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็วตามเกณฑ์เฉพาะที่เหมาะสมภายในสภาพแวดล้อมของ Lakehouse |
กันยายน 2567 | Fabric Runtime 1.3 GA | ขณะนี้ Fabric Runtime 1.3 พร้อมใช้งานโดยทั่วไปรวมถึง Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11 รองรับ Starter Pools รวมกับความสามารถในการจัดการสภาพแวดล้อมและไลบรารี สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Fabric Runtime 1.3 พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว! |
กันยายน 2567 | กลไกการดําเนินการดั้งเดิมบนรันไทม์ 1.3 (ตัวอย่าง) | กลไก การดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Fabric Runtime 1.3 พร้อมให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่าง ซึ่งนําเสนอประสิทธิภาพคิวรีที่เหนือชั้นกว่าในการประมวลผลข้อมูล ETL วิทยาศาสตร์ข้อมูล และคิวรีแบบโต้ตอบ ไม่จําเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงรหัสเพื่อเพิ่มความเร็วในการดําเนินการของ งาน Apache Spark ของคุณเมื่อใช้กลไกการดําเนินการดั้งเดิม |
กันยายน 2567 | โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ (ตัวอย่าง) | โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์เซสชัน Spark ในสมุดบันทึกหลายเล่มภายในไปป์ไลน์ได้ ด้วย โหมดภาวะพร้อมกันสูง ผู้ใช้สามารถทริกเกอร์งานไปป์ไลน์และงานเหล่านี้จะถูกบรรจุลงในเซสชันภาวะพร้อมกันสูงที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ |
กันยายน 2567 | จองแกนหลักสูงสุดสําหรับงาน (ตัวอย่าง) | การตั้งค่าระดับพื้นที่ทํางานใหม่ช่วยให้คุณสามารถ จองแกนหลักสูงสุดสําหรับงานที่ใช้งานอยู่ของคุณสําหรับปริมาณงาน Spark สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู โหมดการทํางานพร้อมกันสูงใน Apache Spark สําหรับ Fabric |
กันยายน 2567 | ตัวควบคุมการหมดอายุของเซสชันในการตั้งค่าพื้นที่ทํางานสําหรับการเรียกใช้สมุดบันทึกแบบโต้ตอบ (ตัวอย่าง) | การควบคุมการหมดอายุของเซสชันใหม่ในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน วิศวกรข้อมูล/วิทยาศาสตร์ ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าขีดจํากัดเวลาหมดอายุสูงสุดสําหรับเซสชันแบบโต้ตอบของสมุดบันทึก ตามค่าเริ่มต้น เซสชันจะหมดอายุหลังจาก 20 นาที แต่ตอนนี้ คุณสามารถกําหนดระยะเวลาการหมดอายุสูงสุดได้ |
กันยายน 2567 | ตัวปล่อยการวินิจฉัย Fabric Spark (ตัวอย่าง) | Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (ตัวอย่าง) อนุญาตให้ผู้ใช้ Apache Spark รวบรวมบันทึก บันทึกเหตุการณ์ และเมตริกจากแอปพลิเคชัน Spark และส่งไปยังปลายทางต่างๆ รวมถึง Azure Event Hubs, Azure Storage และ Azure Log Analytics |
กันยายน 2567 | การรวมสภาพแวดล้อมด้วยส่วนขยาย Synapse VS Code | ตอนนี้ คุณสามารถสร้าง กําหนดค่า และใช้สภาพแวดล้อมใน Fabric ใน VS Code ด้วย ส่วนขยาย Synapse VS Code ได้ |
กันยายน 2567 | แก้จุดบกพร่องสมุดบันทึกภายใน vscode.dev (ตัวอย่าง) | ตอนนี้คุณสามารถวางจุดสั่งหยุดและดีบักโค้ดสมุดบันทึกของคุณด้วย Synapse VS Code - ส่วนขยายระยะไกลใน vscode.dev การอัปเดตนี้เริ่มตั้งแต่แรกด้วย Fabric Runtime 1.3 |
กันยายน 2567 | เรียกฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric ในสมุดบันทึก | ตอนนี้คุณสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนด (UDFs) ในรหัส PySpark ของคุณได้โดยตรงจาก Microsoft Fabric Notebooks หรือ Spark job ด้วยการรวม NotebookUtils การเรียก UDFs นั้นง่ายเหมือนการเขียนโค้ดไม่กี่บรรทัด |
กันยายน 2567 | ฟังก์ชันฮับ | Function Hub ใหม่ให้ตําแหน่งที่ตั้งเดียวเพื่อดู เข้าถึง และจัดการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ของคุณ |
กันยายน 2567 | การสนับสนุนสําหรับพื้นที่ในชื่อตาราง Lakehouse Delta | ตอนนี้ คุณสามารถสร้างและคิวรีตาราง Delta ที่มีช่องว่างในชื่อของพวกเขาได้ เช่น "ยอดขายตามภูมิภาค" หรือ "คําติชมของลูกค้า" ประสบการณ์การใช้งาน Fabric Runtimes และการเขียน Spark ทั้งหมดสนับสนุนชื่อตารางที่มีช่องว่าง |
กันยายน 2567 | ฟังก์ชันเปิดใช้งาน/ปิดใช้งานใน API สําหรับ GraphQL | คุณลักษณะเปิดใช้งาน/ปิดใช้งานสําหรับคิวรีและกลายพันธุ์ใน GraphQL API ให้ผู้ดูแลระบบและนักพัฒนาสามารถควบคุมการเข้าถึงและการใช้งาน API ในระดับแยกย่อยได้ |
กันยายน 2567 | REST API สาธารณะของจุดสิ้นสุด Livy | จุดสิ้นสุด Fabric Livy ช่วยให้ผู้ใช้สามารถส่งและดําเนินการรหัส Spark ของพวกเขาในการคํานวณ Spark ภายในพื้นที่ทํางาน Fabric ที่กําหนด ทําให้ไม่จําเป็นต้องสร้าง Notebook หรือ Spark Job Definition |
กันยายน 2567 | OneLake SAS (ตัวอย่าง) | ขณะนี้การสนับสนุนสําหรับ OneLake SAS อยู่ในตัวอย่าง ฟังก์ชันนี้อนุญาตให้แอปพลิเคชันร้องขอคีย์การมอบหมายผู้ใช้ที่ได้รับการสนับสนุนโดยรหัส Microsoft Entra จากนั้นใช้คีย์นี้เพื่อสร้างโทเค็น OneLake SAS ที่ได้รับอนุญาตโดยผู้ใช้ในระยะสั้น โทเค็นนี้สามารถส่งต่อเพื่อให้เข้าถึงเครื่องมือ โหนด หรือผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้มั่นใจถึงการเข้าถึงที่ปลอดภัยและมีการควบคุม |
กันยายน 2567 | เข้าถึงตารางแค็ตตาล็อก Unity Databricks จาก Fabric (ตัวอย่าง) | แค็ตตาล็อก Azure Databricks Unity ที่มิเรอร์ใน Fabric ช่วยให้คุณสามารถอ่านข้อมูลที่จัดการโดย Unity Catalog จากปริมาณงาน Fabric จาก Lakehouse ได้ ใน Fabric คุณสามารถสร้างรายการข้อมูลใหม่ที่เรียกว่า "แค็ตตาล็อก Azure Databricks มิเรอร์เรอร์" สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตารางแค็ตตาล็อก Databricks Unity ที่พร้อมใช้งานใน Microsoft Fabric |
กันยายน 2567 | การสนับสนุน T-SQL ในโน้ตบุ๊ค Fabric | ฟีเจอร์ T-SQL notebook ใน Microsoft Fabric ช่วยให้คุณเขียนและเรียกใช้รหัส T-SQL ภายในสมุดบันทึกได้ คุณสามารถใช้เพื่อจัดการคิวรีที่ซับซ้อนและเขียนเอกสาร Markdown ที่ดีกว่า นอกจากนี้ยังอนุญาตให้ดําเนินการโดยตรงของ T-SQL ในคลังที่เชื่อมต่อหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดู ผู้เขียนและเรียกใช้สมุดบันทึก T-SQL |
กันยายน 2567 | ทางลัด OneLake ไปยังพื้นที่เก็บข้อมูล Google Cloud | ตอนนี้เป็นคุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปสร้าง ทางลัด Google Cloud Storage เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล |
กันยายน 2567 | ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 | ในตอนนี้ คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ให้ สร้างทางลัด ที่เข้ากันได้กับ S3 เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านช่องว่างของชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | อัปเกรด MsSparkUtils เป็น NotebookUtils | ไลบรารี MsSparkUtils ได้รับการเปลี่ยนชื่อใหม่เป็น NotebookUtils ในขณะที่ NotebookUtils เข้ากันได้กับ MsSparkUtils ย้อนหลัง ฟีเจอร์ใหม่จะถูกเพิ่มลงใน namespace NotebookUtils เท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู NotebookUtils (อดีต MSSparkUtils) สําหรับ Fabric |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | ปรับปรุงสมุดบันทึก UX สําหรับการนําเข้า | อินเทอร์เฟสผู้ใช้คุณลักษณะการนําเข้าสมุดบันทึกได้รับการปรับปรุง - ตอนนี้คุณสามารถนําเข้าสมุดบันทึก รายงาน หรือรายงานที่มีการแบ่งหน้าโดยใช้รายการแบบรวมในแถบเครื่องมือพื้นที่ทํางานได้อย่างง่ายดาย |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | วงจรชีวิตของรันไทม์ Apache Spark ใน Fabric | เอกสาร วงจรชีวิตของรันไทม์ Apache Spark แสดงรายละเอียดช่วงเวลาการเผยแพร่และการกําหนดรุ่นสําหรับแพลตฟอร์มที่รวม Azure โดยยึดตาม Azure Spark สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู บล็อกโพสต์วงจรชีวิตของ Fabric รันไทม์ |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | MSSparkUtils API | mssparkutils.runtime.context เป็น API ใหม่ที่ให้ข้อมูลบริบทของเซสชันสดปัจจุบัน รวมถึงชื่อสมุดบันทึก เลคเฮ้าส์ค่าเริ่มต้น ข้อมูลพื้นที่ทํางาน ถ้าเป็นไปป์ไลน์ที่เรียกใช้ ฯลฯ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Microsoft Spark Utilities (MSSparkUtils) สําหรับ Fabric |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | โฟลเดอร์ทรัพยากรสภาพแวดล้อม | โฟลเดอร์ทรัพยากรสภาพแวดล้อมใหม่เป็นที่เก็บที่ใช้ร่วมกันซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานร่วมกันในสมุดบันทึกหลายเล่ม |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ตัวอย่างและคําแนะนํา synapse วิศวกรข้อมูล
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | ปรับ Spark Compute ให้เหมาะสมสําหรับสถาปัตยกรรม Medallion ใน Microsoft Fabric | เรียนรู้วิธี การปรับ Spark Compute ให้เหมาะสมสําหรับสถาปัตยกรรม Medallion: แนวทางวิศวกรรมข้อมูลที่ได้รับความนิยมที่เน้นมอดูล ซึ่งจัดระเบียบแพลตฟอร์มข้อมูลเป็นสามเลเยอร์ที่แตกต่างกัน: ทองแดงเงินและทอง |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | สร้าง Sparklens JAR แบบกําหนดเอง | ในบล็อกนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธี การสร้าง SPARKLENS JAR สําหรับ Spark 3.X ซึ่งสามารถใช้ได้ใน Microsoft Fabric |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | สร้างปุ่มลัดไปยังบักเก็ต S3 ที่ป้องกันด้วย VPC | เรียนรู้วิธี การสร้างทางลัดไปยังบักเก็ต S3 ที่ป้องกันด้วย VPC โดยใช้เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและ AWS Virtual Private Cloud (VPC) |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ย้ายข้อมูลของคุณข้ามพื้นที่ทํางานโดยใช้การรับข้อมูลที่ทันสมัยของไปป์ไลน์ข้อมูลผ้า | ในขณะนี้ ประสบการณ์ใหม่ด้านการรับข้อมูลที่ทันสมัยของไปป์ไลน์ข้อมูลรองรับ การคัดลอกไปยังเลคเฮ้าส์และคลังสินค้าในพื้นที่ทํางาน ต่าง ๆ ด้วยประสบการณ์ที่ใช้งานง่าย |
Synapse Data Science ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | การเสริมสร้างโอเพนซอร์ส: การสนับสนุนของ Fabric ไปยัง FLAML สําหรับ AutoML ที่ปรับขนาดได้ | เรามุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความสามารถของ FLAML สําหรับปริมาณงาน Spark เราได้ ร่วมสร้างเครื่องประเมิน Spark และไม่ใช่ Spark แบบใหม่หลายอย่างให้กับโครงการ FLAML ลองใช้สิ่งเหล่านี้ด้วย AutoML ใน Fabric (ตัวอย่าง) |
กันยายน 2567 | Data Wrangler สําหรับ Spark DataFrames GA | ตอนนี้ Data Wrangler พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือที่ใช้โน้ตบุ๊คสําหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงสํารวจ Data Wrangler ทํางานได้ทั้งกับ pandas DataFrames และ Spark DataFrames และมาถึงความพร้อมใช้งานทั่วไปด้วย การปรับปรุงการใช้งานใหม่ ๆ |
กันยายน 2567 | คุณสมบัติการแชร์สําหรับทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง) | "แบ่งปัน" ความสามารถสําหรับทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสามารถแชร์ทักษะ AI กับผู้อื่นโดยใช้โมเดลการให้สิทธิ์ที่หลากหลาย |
กันยายน 2567 | ตัวควบคุมการหมดอายุของเซสชันในการตั้งค่าพื้นที่ทํางานสําหรับการเรียกใช้สมุดบันทึกแบบโต้ตอบ (ตัวอย่าง) | การควบคุมการหมดอายุของเซสชันใหม่ในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน วิศวกรข้อมูล/วิทยาศาสตร์ ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าขีดจํากัดเวลาหมดอายุสูงสุดสําหรับเซสชันแบบโต้ตอบของสมุดบันทึก ตามค่าเริ่มต้น เซสชันจะหมดอายุหลังจาก 20 นาที แต่ตอนนี้ คุณสามารถกําหนดระยะเวลาการหมดอายุสูงสุดได้ |
กันยายน 2567 | ตัวแก้ไขไฟล์ในสมุดบันทึก | คุณลักษณะตัวแก้ไขไฟล์ใน Fabric Notebook ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูและแก้ไขไฟล์ได้โดยตรงภายในโฟลเดอร์ทรัพยากรของสมุดบันทึกและโฟลเดอร์ทรัพยากรสภาพแวดล้อมในสมุดบันทึก ประเภทไฟล์ที่รองรับได้แก่ CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL และอื่น ๆ |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | ใช้แท็ก MLFlow ในการเรียกใช้การทดลอง ML และเวอร์ชันแบบจําลอง | ตอนนี้ คุณสามารถใช้แท็ก MLflow ได้โดยตรงในการเรียกใช้การทดลอง ML และเวอร์ชันแบบจําลอง ML จากส่วนติดต่อผู้ใช้ |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | ติดตามการเรียกใช้การทดลอง ML ที่เกี่ยวข้องในแอปพลิเคชัน Spark ของคุณ | ตอนนี้ คุณสามารถใช้การปรับปรุงฮับการตรวจสอบเพื่อติดตามการเรียกใช้ การทดลอง ML ที่เกี่ยวข้องภายในแอปพลิเคชัน Spark ได้แล้ว คุณยังสามารถ รวมรายการทดลองลงในฮับการตรวจสอบได้ |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | ใช้ PREDICT ด้วยแบบจําลอง Fabric AutoML | ในตอนนี้คุณสามารถย้ายจากการฝึกด้วย AutoML เพื่อทําการคาดการณ์โดยใช้ Fabric PREDICT UI ที่มีอยู่แล้วภายในและ API แรกสําหรับการคาดการณ์ชุดงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการให้คะแนนแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องด้วย PREDICT ใน Microsoft Fabric |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | ทักษะ AI ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ตัวอย่าง) | ตอนนี้คุณสามารถสร้างประสบการณ์ AI ที่สร้างของคุณเองผ่านข้อมูลของคุณใน Fabric ด้วยทักษะ AI (ตัวอย่าง)! คุณสามารถสร้างคําถามและตอบคําถามของระบบ AI ผ่านเลคเฮ้าส์และคลังสินค้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการแนะนําทักษะ AI ใน Microsoft Fabric: ตอนนี้ในการแสดงตัวอย่าง หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้ลอง ตัวอย่างทักษะ AI ด้วยชุดข้อมูล AdventureWorks |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ติดตั้งลิงก์สื่อความหมายไว้ล่วงหน้า | ขณะนี้ ลิงก์ความหมายรวมอยู่ในรันไทม์เริ่มต้นแล้ว ถ้าคุณใช้ Fabric with Spark 3.4 หรือใหม่กว่า ลิงก์เชิงความหมายจะอยู่ในรันไทม์เริ่มต้นแล้ว และคุณไม่จําเป็นต้องติดตั้ง |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | แล็บลิงก์เชิงความหมาย | การอธิบาย Link Labs เป็นไลบรารีของโซลูชัน python ที่เป็นประโยชน์สําหรับใช้ใน สมุดบันทึก Microsoft Fabric แล็บลิงก์เชิงความหมายช่วยให้นักพัฒนาและผู้ดูแลระบบ Power BI สามารถทํางานที่ซับซ้อนก่อนหน้านี้โดยอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย รวมถึงทําให้เครื่องมือการปรับแบบจําลองความหมายให้เหมาะสมที่สุดสามารถเข้าถึงได้ง่ายยิ่งขึ้นภายในระบบนิเวศของ Fabric สําหรับเอกสารประกอบ แล็บลิงก์ความหมาย โปรดดู เอกสารประกอบแล็บลิงก์เชิงความหมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดูการทํางาน อ่าน บล็อกการประกาศ Semantic Link Labs |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ตัวอย่างและคําแนะนําของ Synapse Data Science
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กันยายน 2567 | การใช้ Microsoft Fabric สําหรับ Generative AI: คู่มือในการสร้างและปรับปรุงระบบ RAG | บทช่วยสอนนี้ประกอบด้วยสมุดบันทึกหลักสามเล่ม ซึ่งแต่ละเล่มครอบคลุมถึงสิ่งสําคัญของการสร้างและการปรับระบบ RAG ให้เหมาะสมใน Microsoft Fabric |
กันยายน 2567 | ควบคุมทักษะ AI ของ Microsoft Fabric เพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่เปี่ยมด้วยบริบทจากข้อมูลของคุณ | โพสต์นี้สาธิตวิธีการที่คุณสามารถ ขยายขีดความสามารถของ Fabric AI Skill ในสมุดบันทึก Microsoft Fabric เพื่อส่งมอบการตอบสนองที่สมบูรณ์มากขึ้นและครอบคลุมมากขึ้นโดยใช้คิวรีเพิ่มเติม Large Language Model (LLM) |
คลังข้อมูล Synapse ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับ Synapse Data Warehouse ใน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | การสนับสนุนการจัดเรียงที่ไม่ตรงตามตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก | ตามค่าเริ่มต้น การจัดเรียงของคลังสินค้าจะตรงตามตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก (CS) ที่มี 'Latin1_General_100_BIN2_UTF8' ตอนนี้ คุณสามารถสร้างคลังสินค้าที่มีการจัดเรียงแบบไม่ตรงตามตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก (CI) ได้ |
ตุลาคม 2024 | การสนับสนุน varchar(max) และ varbinary(max) ในการแสดงตัวอย่าง | การสนับสนุนสําหรับ varchar(max) และ varbinary(max) ใน ชนิดข้อมูล ใน Warehouse ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประกาศตัวอย่างสาธารณะของ VARCHAR(MAX) และชนิด VARBINARY(MAX) ใน Fabric Data Warehouse |
ตุลาคม 2024 | การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานพร้อมกัน | เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ปรับอัลกอริทึมการจัดกําหนดการงานของเราให้เหมาะสมในกลไกการประมวลผลคิวรีแบบกระจายของเรา (DQP) เพื่อลดการช่วงที่พื้นที่ทํางานอยู่ภายใต้ภาวะพร้อมกันระดับปานกลางถึงภาวะพร้อมกันสูง ในการทดสอบ เราได้สังเกตว่าการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ทําให้การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานที่สําคัญในการคิวรีปริมาณงาน |
ตุลาคม 2024 | การเพิ่มประสิทธิภาพการสนับสนุน JSON | ฟังก์ชันการทํางาน JSON ในคลังและจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สําหรับเลคเฮ้าส์และฐานข้อมูลมิเรอร์ได้รับการปรับปรุง สําหรับรายละเอียด โปรดดู การเพิ่มประสิทธิภาพการสนับสนุน JSON |
ตุลาคม 2024 | นิพจน์ตารางทั่วไปแบบซ้อนกัน (CTEs) (ตัวอย่าง) | ทั้งจุดสิ้นสุด Fabric Warehouse และ SQL Analytics รองรับทั้งมาตรฐาน ลําดับ และ CTEs ที่ซ้อนกัน ในขณะที่ CTE พร้อมใช้งานโดยทั่วไปใน Microsoft Fabric แต่ นิพจน์ตารางทั่วไปที่ซ้อนกัน (CTE) ในคลังสินค้าข้อมูล Fabric (Transact-SQL) เป็นคุณลักษณะตัวอย่างในขณะนี้ |
กันยายน 2567 | มิเรอร์สําหรับ Snowflake GA | ด้วยการทํามิเรอร์สําหรับ Snowflake ใน Fabric คุณสามารถนําข้อมูล Snowflake ของคุณไปยัง OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูมิเรอร์มิลเลอร์ สโนว์เฟล็ก |
กันยายน 2567 | Copilot สําหรับคลังข้อมูล | Copilotสําหรับ Data Warehouse (ตัวอย่าง) ได้รับการอัปเดตและพร้อมใช้งานเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง โดยนําเสนอบานหน้าต่างCopilotการสนทนา การดําเนินการด่วน และการกรอกโค้ด |
กันยายน 2567 | การแมปคอลัมน์ Delta ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL | ตอนนี้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รองรับ ตาราง Delta ที่มีการเปิดใช้งานการแมปคอลัมน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแมป คอลัมน์ Delta และ ขีดจํากัดของจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง |
กันยายน 2567 | Schema ของเลคเฮ้าส์ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL | Schema ของ Lakehouse อนุญาตให้มีการคิวรีตารางเดลต้าใน Schema ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คุณลักษณะ Schema ของเลคเฮ้าส์ (ตัวอย่าง) |
กันยายน 2567 | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse คุณลักษณะใหม่ (ตัวอย่าง) | ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse (ตัวอย่าง) สนับสนุนคิวรีแบบกําหนดเองหรือแบบพาส-ทรู PySpark และ Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5) |
กันยายน 2567 | การปรับปรุงตัวแก้ไขใหม่ | การปรับปรุงตัวแก้ไขสําหรับรายการตําแหน่งข้อมูลคลังสินค้าและการวิเคราะห์ SQL ช่วยปรับปรุงความสอดคล้องและประสิทธิภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การปรับปรุงตัวแก้ไขใหม่ |
กันยายน 2567 | การสนับสนุน T-SQL ในโน้ตบุ๊ค Fabric (ตัวอย่าง) | ฟีเจอร์ T-SQL notebook ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณเขียนและเรียกใช้รหัส T-SQL ภายในสมุดบันทึกได้ คุณสามารถใช้เพื่อจัดการคิวรีที่ซับซ้อนและเขียนเอกสาร Markdown ที่ดีกว่า นอกจากนี้ยังอนุญาตให้ดําเนินการโดยตรงของ T-SQL ในคลังที่เชื่อมต่อหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดู ผู้เขียนและเรียกใช้สมุดบันทึก T-SQL |
กันยายน 2567 | นิพจน์ตารางทั่วไปแบบซ้อนกัน (CTEs) (ตัวอย่าง) | ทั้งจุดสิ้นสุด Fabric Warehouse และ SQL Analytics รองรับทั้งมาตรฐาน ลําดับ และ CTEs ที่ซ้อนกัน ในขณะที่ CTE พร้อมใช้งานโดยทั่วไปใน Microsoft Fabric แต่นิพจน์ตารางทั่วไปที่ซ้อนกัน (CTE) ในคลังสินค้าเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่างในขณะนี้ |
กันยายน 2567 | มิเรอร์เรอร์ Azure Databricks (ตัวอย่าง) | แค็ตตาล็อก Azure Databricks Unity ที่มิเรอร์ใน Fabric ช่วยให้คุณสามารถอ่านข้อมูลที่จัดการโดย Unity Catalog จากปริมาณงาน Fabric จาก Lakehouse ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตารางแค็ตตาล็อก Databricks Unity ที่พร้อมใช้งานใน Microsoft Fabric |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การรวมมิเรอร์กับประสบการณ์การรับข้อมูลที่ทันสมัย | ตอนนี้ คุณสามารถใช้ประสบการณ์ การใช้งานรับข้อมูลที่ทันสมัย เพื่อเลือกจากฐานข้อมูล มิเรอร์ทั้งหมดที่มีอยู่ในฮับข้อมูล OneLake ได้แล้ว |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การสนับสนุน T-SQL DDL ในฐานข้อมูลที่มิเรอร์ฐานข้อมูล Azure SQL | ขณะนี้คุณสามารถเรียกใช้ การดําเนินการ DDL บนฐานข้อมูล ที่มิเรอร์ฐานข้อมูล Azure SQL เช่น วางตาราง เปลี่ยนชื่อตาราง และเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การเผยแพร่บันทึก Delta Lake หยุดชั่วคราวและดําเนินต่อ | ตอนนี้ คุณสามารถหยุดชั่วคราวและดําเนินการเผยแพร่บันทึก Delta Lake สําหรับ Warehouses ต่อได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูบันทึก Delta Lake ใน Warehouse ใน Microsoft Fabric |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การจัดการลักษณะการทํางาน V-Order ของ Fabric Warehouse | ขณะนี้ คุณสามารถจัดการลักษณะการทํางานของ V-Order ที่ระดับคลังสินค้าได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูทําความเข้าใจ V-Order สําหรับ Microsoft Fabric Warehouse |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การสนับสนุน TRUNCATE T-SQL | คําสั่ง TRUNCATE T-SQL ในขณะนี้ได้ รับการสนับสนุนในตาราง Warehouse |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | รองรับตาราง ALTER และคอลัมน์ nullable | เราได้เพิ่ม การสนับสนุน ตาราง T-SQL ALTER สําหรับการดําเนินการบางอย่าง รวมถึงการสนับสนุนคอลัมน์ nullable ไปยังตารางในคลังสินค้า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตาราง ALTER (Transact-SQL) |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การสอบถามคลังสินค้าพร้อมการเดินทางในเวลา (GA) | คลังสินค้าใน Microsoft Fabric มีความสามารถในการ คิวรีข้อมูลในอดีตตามที่มีอยู่ในอดีต ในระดับคําสั่ง ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ความสามารถในการ คิวรีข้อมูลจากประทับ เวลาเฉพาะเป็นที่รู้จักในอุตสาหกรรมคลังข้อมูลในฐานะ การเดินทางเวลา |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | คืนค่าประสบการณ์คลังสินค้าในพอร์ทัล Fabric | คุณสามารถสร้างจุดคืนค่าและดําเนินการ คืนค่าสินค้าในคลังสินค้าได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การกู้คืนข้อมูลแบบไร้รอยต่อผ่านการคืนค่า Warehouse |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (ตัวอย่าง) | การใช้ การรวม Git และ/หรือไปป์ไลน์การปรับใช้กับคลังสินค้าของคุณ คุณสามารถจัดการการพัฒนาและการปรับใช้ออบเจ็กต์คลังสินค้ารุ่นได้ คุณสามารถใช้ส่วนขยายโครงการฐานข้อมูล SQL ที่พร้อมใช้งานภายใน Azure Data Studio และ Visual Studio Code สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวควบคุมแหล่งคลังสินค้า ดู CI/CD กับ Warehouses ใน Microsoft Fabric |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ขยายเวลาการเดินทางและตารางเก็บข้อมูลของตาราง | ระยะเวลาการเก็บข้อมูลสําหรับการสืบค้นและลอกแบบตารางเวลาคือ 30 วันในขณะนี้ |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ตัวอย่างและคําแนะนําของคลังข้อมูล Synapse
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | ตรวจสอบให้แน่ใจถึงความต่อเนื่องของข้อมูลใน Fabric Warehouse: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับทุกสถานการณ์ | เจาะลึกลงในสถานการณ์และคุณลักษณะการกู้คืนทั่วไปที่ช่วยให้สามารถกู้คืนข้อมูลแบบ end-to-end ได้อย่างราบรื่น และพูดคุยเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความยืดหยุ่น |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | มิเรอร์ฐานข้อมูล SQL Server เป็น Fabric | ในขณะที่ SQL Server ยังไม่ได้รับการสนับสนุนสําหรับฐานข้อมูลที่มิเรอร์ Fabric ให้เรียนรู้วิธี ขยายการมิเรอร์ Fabric ไปยังฐานข้อมูล SQL Server ภายในองค์กรเป็นแหล่งข้อมูล โดยใช้การจําลองแบบ SQL Server Transactional และ Fabric Mirroring ร่วมกัน |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra สําหรับ Fabric Synapse Data Warehouse | สําหรับตัวอย่างสายอักขระการเชื่อมต่อและข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Microsoft Entra เป็นทางเลือกในการรับรองความถูกต้อง SQL ดูการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra เป็นทางเลือกสําหรับการรับรองความถูกต้อง SQL |
ข่าวกรองแบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับ Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | รักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในอีเวนต์สตรีม (ตัวอย่าง) | ด้วยการสร้างจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่จัดการโดย Fabric คุณสามารถเชื่อมต่อ Eventstream กับบริการ Azure ของคุณได้อย่างปลอดภัย เช่น Azure Event Hubs หรือ IoT Hub ภายในเครือข่ายส่วนตัวหรือหลังไฟร์วอลล์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการรักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในเหตุการณ์ (ตัวอย่าง) |
ตุลาคม 2024 | ขณะนี้การรายงานการใช้งานสําหรับตัวเปิดใช้งานข้อมูลกําลังถ่ายทอดสด | ทีม Data Activator ได้เผยแพร่รายงาน การใช้งานเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจปริมาณการใช้ความจุและค่าธรรมเนียมในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น เมื่อคุณดูที่ แอป เมตริกความจุ คุณจะเห็นการดําเนินการสําหรับรายการ reflex รวมอยู่ด้วย |
ตุลาคม 2024 | แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์และฐานข้อมูล KQL พื้นฐานทําการแยกการเข้าถึง (ตัวอย่าง) | ด้วยสิทธิ์แยกต่างหากสําหรับแดชบอร์ดและข้อมูลพื้นฐาน ตอนนี้ผู้ดูแลระบบมีความ ยืดหยุ่นในการอนุญาตให้ผู้ใช้ดูแดชบอร์ดโดยไม่ต้องให้สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลดิบ |
ตุลาคม 2024 | การรวมแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ด้วย GitHub | การรวม Git ของ Fabric พร้อมใช้งานสําหรับแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การรวม Microsoft Fabric Git คืออะไร |
ตุลาคม 2024 | แสดงผลลัพธ์ของคิวรีในชุดคิวรี KQL ได้อย่างรวดเร็ว | ตอนนี้ คุณสามารถแสดงภาพผลลัพธ์ ของคิวรี KQL ด้วยกราฟิกได้ทันทีและง่ายดายและควบคุมการจัดรูปแบบได้โดยไม่จําเป็นต้องเรียกใช้คิวรี่ใหม่ ทั้งหมดนี้โดยใช้ UI ที่คุ้นเคย |
ตุลาคม 2024 | ปักหมุดคิวรีไปยังแดชบอร์ด | ในตอนนี้ คุณสามารถบันทึกผลลัพธ์ของคิวรีใด ๆ ที่เขียนในชุดคิวรี KQL โดยตรงไปยังแดชบอร์ดเรียลไทม์ใหม่หรือที่มีอยู่ |
กันยายน 2567 | สร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์โดย Copilot | Copilot สามารถตรวจสอบตารางและสร้างแดชบอร์ด ที่มีข้อมูลเชิงลึกและโปรไฟล์ของข้อมูลด้วยตัวอย่างได้โดยอัตโนมัติ |
กันยายน 2567 | ประสบการณ์การใช้งานใหม่สําหรับฮับแบบเรียลไทม์และฐานข้อมูล KQL | ประสบการณ์การใช้งานใหม่มีการนําทางฮับแบบเรียลไทม์ใหม่ หน้า My Streams ประสบการณ์การใช้งานหน้าฐานข้อมูลขั้นสูง และอื่นๆ |
กันยายน 2567 | อีเวนต์เฮ้าส์เป็นปลายทางใหม่ในอีเวนต์สตรีม | อีเวนต์เฮ้าส์ที่มาพร้อมกับฐานข้อมูล KQL สามารถจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ด้วย ปลายทางของ Eventhouse ใน Eventstream คุณสามารถประมวลผลและกําหนดเส้นทางสตรีมข้อมูลลงใน Eventhouse ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และวิเคราะห์ข้อมูลใกล้เคียงกับเวลาจริงโดยใช้ KQL |
กันยายน 2567 | จุดปลายทางส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับเหตุการณ์สตรีม | ด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่จัดการโดย Fabric คุณสามารถสร้างการเชื่อมต่อส่วนตัวระหว่างบริการ Azure ของคุณ เช่น Azure Event Hubs และ Fabric Eventstream ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การรวม Eventstream ที่มีจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการ |
กันยายน 2567 | การแจ้งเตือนตัวกระตุ้นข้อมูลบนชุดคิวรี KQL | ตอนนี้คุณสามารถตั้งค่า การแจ้งเตือนตัวกระตุ้นข้อมูล (ตัวอย่าง) ได้โดยตรงบนคิวรี KQL ของคุณในชุดคิวรี KQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและตัวอย่าง ดูสร้างการแจ้งเตือนตัวกระตุ้นข้อมูลจากชุดคิวรี KQL (ตัวอย่าง) |
กันยายน 2567 | แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์อัตราการรีเฟรชแบบต่อเนื่องหรือ 10s | ขณะนี้คุณลักษณะการรีเฟรชแดชบอร์ดอัตโนมัติรองรับอัตราการรีเฟรชแบบต่อเนื่องและ 10 วินาทีนอกเหนือจากตัวเลือกที่มีอยู่ การอัปเกรดนี้จัดการกับคําขอของลูกค้ายอดนิยม อนุญาตให้ทั้งผู้แก้ไขและผู้ชมสามารถตั้งค่าการอัปเดตข้อมูลที่ใกล้เคียงกับเวลาจริงและแบบเรียลไทม์ได้ |
กันยายน 2567 | การตรวจหาความผิดปกติแบบหลากหลายรูปแบบ | เวิร์กโฟลว์ใหม่สําหรับการ ตรวจหาความผิดปกติแบบหลากหลายรูปแบบของชุดข้อมูล เวลาจะขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมที่ใช้ในบริการตัวตรวจหาความผิดปกติของ AI (ซึ่งกําลังจะเกษียณเป็นบริการแบบสแตนด์อโลน) สําหรับบทช่วยสอน โปรดดู การตรวจหาสิ่งผิดปกติแบบหลายค่า |
กันยายน 2567 | โหมดการสนทนาข่าวกรอง Copilot แบบเรียลไทม์ | ผู้ช่วย Copilot ซึ่งแปลภาษาธรรมชาติเป็น KQL ตอนนี้สนับสนุนโหมดการสนทนาช่วยให้คุณสามารถถามคําถามติดตามผลที่สร้างบนคิวรีก่อนหน้าภายในการสนทนา |
กันยายน 2567 | ตัวเชื่อมต่อใหม่และ UI ในฮับแบบเรียลไทม์ | มีการเผยแพร่สี่ตัวเชื่อมต่อใหม่ในวันที่ 24 กันยายน 2024: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming สําหรับ Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server บน VM DB CDC แท็บในหน้าหลักของฮับเรียลไทม์จะถูกแทนที่ด้วยรายการเมนูบนเมนูนําทางด้านซ้าย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู เริ่มต้นใช้งานฮับ Fabric Real-Time คุณสามารถ เชื่อมต่อกับแหล่งที่มาการสตรีม Azure โดยใช้จุด สิ้นสุดส่วนตัวในขณะนี้ |
กันยายน 2567 | ประกาศ: การเรียกเก็บเงินพื้นที่จัดเก็บข้อมูลมาตรฐานของอีเวนต์เฮ้าส์ | เริ่มสัปดาห์ของวันที่ 16 กันยายน คุณจะได้เริ่มดู ปริมาณการใช้ที่เรียกเก็บเงินได้ของตัววัด ที่เก็บข้อมูล OneLake จากรายการ Eventhouse และ KQL Database |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | ฟองการสอน Fabric Real-Time Hub | ฟองการสอนใหม่ให้คําแนะนําทีละขั้นตอนผ่านฟังก์ชันการทํางานหลัก คําแนะนําแบบโต้ตอบเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถนําทางแต่ละแท็บของฮับเรียลไทม์ได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ฟองการสอนฮับแบบเรียลไทม์ของ Fabric |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การสนับสนุน REST API ของชุดคิวรี KQL | Fabric Queryset REST API ใหม่ช่วยให้คุณสามารถสร้าง/อัปเดต/ลบชุดคิวรี KQL ใน Fabric และจัดการโดยทางโปรแกรมได้โดยไม่ต้องดําเนินการด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ KQL Queryset REST API support |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | อัปเดตระเบียนในการแสดงตัวอย่างฐานข้อมูล KQL | ตอนนี้คําสั่ง .update พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ อัปเดตระเบียนในฐานข้อมูล Kusto |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ 1s และ 10s อัตราการรีเฟรช | ขณะนี้แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์รองรับอัตราการ รีเฟรชต่ํามากเพียงแค่ 1 หรือ 10 วินาที สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ (ตัวอย่าง) |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ตัวอย่างและคําแนะนําของตัวแสดงเวลาจริง
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | เครื่องตรวจจับสิ่งผิดปกติของ Time Series ขั้นสูงใน Fabric | อ่านตัวอย่าง โดยใช้ time-series-anomaly-detector ใน Fabric เพื่ออัปโหลดตารางการเปลี่ยนแปลงสินค้าคงคลังไปยัง Fabric ฝึกแบบจําลองการตรวจหาความผิดปกติที่หลากหลายในสมุดบันทึก Python โดยใช้กลไก Spark และทํานายความผิดปกติโดยใช้แบบจําลองที่ได้รับการฝึกไว้กับข้อมูลใหม่โดยใช้กลไก Eventhouse (Kusto) |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การดําเนินการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยใช้การดําเนินการแบบกําหนดเองด้วย Data Activator | เรียนรู้วิธีการตรวจสอบและดําเนินการเกี่ยวกับข้อมูลคือการใช้ Data Activator ซึ่งเป็นประสบการณ์ที่ไม่มีรหัสใน Microsoft Fabric สําหรับการดําเนินการโดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบสภาพของอุณหภูมิแพคเกจในข้อมูล |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | สร้างการแจ้งเตือนคําสั่งซื้อแบบเรียลไทม์ด้วยตัวเชื่อมต่อ CDC ของ Eventstream | อ่านเกี่ยวกับ ตัวอย่างในชีวิตจริงว่าร้านค้าออนไลน์ใช้ตัวเชื่อมต่อ CDC ของ Eventstream จากฐานข้อมูล Azure SQL อย่างไร |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การปรับใช้อีเวนต์เฮ้าส์แบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติโดยใช้ PowerShell | ลองสร้างสคริปต์ PowerShell เพื่อทําให้การปรับใช้ Eventhouse, ฐานข้อมูล KQL, ตาราง, ฟังก์ชัน และมุมมอง ที่เป็นรูปธรรม เป็นพื้นที่ทํางานใน Microsoft Fabric โดยอัตโนมัติ |
คุณลักษณะหลักของ Microsoft Fabric
ประกาศข่าวสารและฟีเจอร์หลักสําหรับประสบการณ์ Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
ตุลาคม 2024 | แผงรายการใหม่ในพื้นที่ทํางาน | ก่อนหน้านี้ โดยการเลือก +ใหม่ ในพื้นที่ทํางาน คุณสามารถเข้าถึงเมนูดรอปดาวน์ด้วยรายการบางชนิดที่กําหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อเริ่มต้นใช้งาน ตอนนี้ปุ่ม +รายการใหม่ จะแสดงชนิดหน่วยข้อมูลที่แสดงอยู่ในแผง โดยแบ่งประเภทตามงาน |
ตุลาคม 2024 | ปรับปรุงการตั้งค่าการมอบหมายการตั้งค่าผู้เช่าสําหรับตัวควบคุมการส่งออก | ขณะนี้การรับมอบสิทธิ์การตั้งค่าการส่งออกพร้อมใช้งานสําหรับพื้นที่ทํางานผ่านโดเมนแล้ว ความสามารถใหม่นี้ให้การควบคุมสิทธิ์ในการส่งออกข้อมูลที่ละเอียดมากขึ้น ซึ่งจัดการกับความต้องการเฉพาะของผู้เช่า โดเมน และผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางาน |
ตุลาคม 2024 | API สําหรับจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการแล้วพร้อมใช้งานแล้ว | REST API สําหรับจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการจะพร้อมใช้งาน ตอนนี้คุณสามารถสร้างลบรับรายการจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการผ่าน API |
ตุลาคม 2024 | การอัปเดตที่สําคัญในการเรียกเก็บเงินที่จะเกิดขึ้น Copilot และ AI ใน Fabric | การอัปเดตการกําหนดราคาและการเรียกเก็บเงินที่กําลังมาถึง เพื่อดําเนินการ Copilot และคุณลักษณะ AI ใน Fabric สามารถเข้าถึงได้และประหยัดค่าใช้จ่ายมากขึ้น |
กันยายน 2567 | ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Fabric (ตัวอย่าง) | ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric ขณะนี้อยู่ในตัวอย่าง ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric สนับสนุนการสร้างและการจัดการทรัพยากร Fabric จํานวนมาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศตัวให้บริการ Terraform ใหม่สําหรับ Microsoft Fabric |
กันยายน 2567 | การประกาศการสนับสนุนโครงร่างสําคัญของบริการสําหรับ Fabric API | ตอนนี้ คุณสามารถใช้บริการหลักเพื่อเข้าถึง Fabric API ได้แล้ว บริการหลักคือข้อมูลประจําตัวความปลอดภัยที่คุณสามารถสร้างใน Microsoft Entra และกําหนดสิทธิ์ใน Microsoft Entra และบริการของ Microsoft อื่น ๆ เช่น Microsoft Fabric |
กันยายน 2567 | แท็กข้อมูลของคุณเพื่อเสริมสร้างการดูแลและการค้นพบรายการ | แท็ก (ตัวอย่าง) ช่วยให้ผู้ดูแลระบบจัดประเภทและจัดระเบียบข้อมูล ปรับปรุงความสามารถในการค้นหาข้อมูลของคุณ และเพิ่มอัตราความสําเร็จและประสิทธิภาพสําหรับผู้ใช้ปลายทาง |
กันยายน 2567 | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในความจุ Fabric ใด ๆ | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการพร้อมใช้งานในความจุ Fabric ใด ๆ ก่อนหน้านี้ การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการมีเฉพาะใน F64 หรือสูงกว่าความจุเท่านั้น จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการพร้อมใช้งานแล้วในความจุรุ่นทดลองใช้ |
กันยายน 2567 | องค์กรแบบหลายผู้เช่า (MTO) (ตัวอย่าง) | ขณะนี้ Fabric สนับสนุน Microsoft Entra ID Multitenant Organizations (MTO) ความสามารถขององค์กรผู้เช่าหลายรายใน Microsoft Entra ID ซิงโครไนซ์ผู้ใช้ข้ามผู้เช่าหลายราย โดยเพิ่มพวกเขาเป็นผู้ใช้ชนิดสมาชิกภายนอก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กระจายเนื้อหา Power BI ไปยังผู้ใช้ที่เป็นผู้เยี่ยมชมจากภายนอกด้วย Microsoft Entra B2B |
กันยายน 2567 | Microsoft Fabric บรรลุใบรับรอง HITRUST CSF | ขณะนี้ Microsoft Fabric ได้รับการรับรองสําหรับ HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1 |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การปรับปรุงบทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake | จากคําติชมที่สําคัญ เราได้ ปรับปรุงบทบาท การเข้าถึงข้อมูลด้วยการออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ใหม่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูเริ่มต้นใช้งานบทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake (ตัวอย่าง) |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การปรับปรุงตัวกรองพื้นที่ทํางานเพื่อสนับสนุนโฟลเดอร์ที่ซ้อนกัน | เราได้อัปเกรดการใช้งานตัวกรองเพื่อสนับสนุนการกรองผ่านพื้นที่ทํางานทั้งหมดหรือผ่านโฟลเดอร์เฉพาะที่มีโฟลเดอร์ที่ซ้อนกันทั้งหมด |
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | ประกาศความพร้อมใช้งานของการเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในความจุ Fabric ใด ๆ | ใช้การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการใน Fabric ด้วยความจุ F ใด ๆ และเพลิดเพลินไปกับประโยชน์ของการเข้าถึงข้อมูลและการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและปรับให้เหมาะสม |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การปฏิบัติตามใบรับรอง SOC | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Microsoft Fabric ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์แบบครบวงจรสําหรับองค์กรตอนนี้ คือระบบและตัวควบคุมองค์กร (SOC) 1 Type II, SOC 2 Type II และสอดคล้องกับ SOC 3 |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | Microsoft Fabric .NET SDK | เราตื่นเต้นที่จะประกาศการเปิดตัว Microsoft Fabric .NET SDK ครั้งแรก! สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคู่มือ REST API ดู ที่ เอกสารประกอบ Microsoft Fabric REST API |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
การรวมอย่างต่อเนื่อง/การส่งมอบแบบต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนา เครื่องมือ ตัวควบคุมแหล่งข้อมูล และการกําหนดเวอร์ชันในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กันยายน 2567 | การรวม GitHub สําหรับการควบคุมแหล่งข้อมูล | ตอนนี้นักพัฒนา Fabric สามารถ เลือก GitHub หรือ GitHub Enterprise ให้เป็นเครื่องมือควบคุมแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันของรายการ Fabric ของพวกเขาได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู บทนําเกี่ยวกับการรวม Git |
กันยายน 2567 | การออกแบบไปป์ไลน์การปรับใช้ใหม่ | การออกแบบใหม่และที่ปรับปรุงสําหรับไปป์ไลน์การปรับใช้จะแนะนําการเปลี่ยนแปลง การเพิ่มเติม และการปรับปรุงที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับกระบวนการปรับใช้ของคุณ อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ มีอะไรเปลี่ยนแปลงในไปป์ไลน์การปรับใช้ |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การรวม GitHub สําหรับตัวควบคุมแหล่งข้อมูล (ตัวอย่าง) | ตอนนี้นักพัฒนา Fabric สามารถเลือก GitHub หรือ GitHub Enterprise เป็นเครื่องมือควบคุมแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันของรายการ Fabric ของพวกเขาได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเริ่มต้นใช้งานการรวม Git (ตัวอย่าง) |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | Microsoft Fabric .NET SDK | เราตื่นเต้นที่จะประกาศการเปิดตัว Microsoft Fabric .NET SDK ครั้งแรก! สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคู่มือ REST API ดู ที่ เอกสารประกอบ Microsoft Fabric REST API |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ตัวอย่างการรวมอย่างต่อเนื่อง/การจัดส่งแบบต่อเนื่อง (CI/CD)
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การสํารวจคุณลักษณะ CI/CD ของ Microsoft Fabric | การ แนะนําคุณลักษณะ CI/CD ของ Microsoft Fabric สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูล, เลคเฮ้าส์, สมุดบันทึก, รายงาน และแบบจําลองความหมาย |
ข้อมูลเก็บถาวร
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric