มิเรอร์ Azure Databricks Unity Catalog (ตัวอย่าง)

  • บทความ

องค์กรจํานวนมากในวันนี้ลงทะเบียนข้อมูลของพวกเขาใน Unity Catalog ภายใน Azure Databricks แค็ตตาล็อก Unity ที่มิเรอร์ใน Fabric ช่วยให้ลูกค้าสามารถอ่านข้อมูลที่จัดการโดย Unity Catalog จากปริมาณงาน Fabric ได้ Azure Databricks และ Fabric ทํางานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น

สําหรับบทช่วยสอนเกี่ยวกับการกําหนดค่าพื้นที่ทํางาน Azure Databricks ของคุณสําหรับมิเรอร์ Unity Catalog ลงใน Fabric ดูบทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลมิเรอร์บริค Microsoft Fabric จาก Azure Databricks (ตัวอย่าง)

ฐานข้อมูลที่มิเรอร์ใน Fabric ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพลิดเพลินไปกับผลิตภัณฑ์ที่รวมกันอย่างลงตัวแบบครบวงจรและใช้งานง่ายซึ่งออกแบบมาเพื่อทําให้ความต้องการด้านการวิเคราะห์ของคุณง่ายขึ้น คุณสามารถเพลิดเพลินไปกับผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานง่ายซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ และสร้างขึ้นเพื่อการเปิดและทํางานร่วมกันระหว่าง Microsoft Fabric และ Azure Databricks

เมื่อคุณใช้ Fabric เพื่ออ่านข้อมูลที่ลงทะเบียนในแค็ตตาล็อก Unity สิ่งสําคัญคือต้องเข้าใจว่าไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูลหรือการจําลองแบบข้อมูล เฉพาะโครงสร้างแค็ตตาล็อก Azure Databricks เท่านั้นที่สะท้อนไปที่ Fabric และข้อมูลแค็ตตาล็อกพื้นฐานสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางลัด ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในข้อมูลจะมีผลทันทีใน Fabric

ประสบการณ์การวิเคราะห์ใดที่มีอยู่แล้วภายใน

แค็ตตาล็อกที่มิเรอร์เป็นรายการในคลังสินค้าข้อมูล Fabric ซึ่งแตกต่างจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์คลังสินค้าและ SQL

เมื่อคุณมิเรอร์ Azure Databricks Unity Catalog Fabric จะสร้างสามรายการ:

คุณสามารถเข้าถึงข้อมูล Azure Databricks แบบมิเรอร์ของคุณได้หลายวิธี:

  • รายการ Azure Databricks ที่มิเรอร์แต่ละรายการมีจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL แบบอัตโนมัติที่ให้ประสบการณ์การวิเคราะห์ที่สมบูรณ์ที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการมิเรอร์ ใช้คําสั่ง T-SQL เพื่อกําหนดและสอบถามวัตถุข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL แบบอ่านอย่างเดียว
  • ใช้ Power BI ด้วยโหมด Direct Lake เพื่อสร้างรายงานเทียบกับรายการ Azure Databricks

การซิงค์เมตาดาต้า

เมื่อคุณสร้างฐานข้อมูลมิเรอร์ใหม่จาก Azure Databricks ใน Fabric ตามค่าเริ่มต้น การเปลี่ยนแปลงแค็ตตาล็อกในอนาคตการซิงค์โดยอัตโนมัติสําหรับ Schema ที่เลือกจะถูกเปิดใช้งาน การเปลี่ยนแปลงเมตาดาต้าต่อไปนี้จะแสดงจากพื้นที่ทํางาน Azure Databricks ของคุณไปยัง Fabric หากเปิดใช้งานการซิงค์อัตโนมัติ:

  • การเพิ่ม Schema ลงในแค็ตตาล็อก
  • การลบ Schema ออกจากแค็ตตาล็อก
  • การเพิ่มตารางไปยัง Schema
  • การลบตารางจาก schema

การเลือก Schema/ตาราง:

  • ตามค่าเริ่มต้น แค็ตตาล็อกทั้งหมดจะถูกเลือกเมื่อผู้ใช้เพิ่มแค็ตตาล็อก
  • ผู้ใช้สามารถแยกบางตารางออกภายในเค้าร่างได้
  • ยกเลิกการเลือกสคีมายกเลิกการเลือกตารางทั้งหมดภายใน schema
  • ถ้าผู้ใช้ย้อนกลับและเลือกสคีมา ตารางทั้งหมดภายใน schema จะถูกเลือกอีกครั้ง
  • ลักษณะการทํางานของการเลือกเดียวกันจะนําไปใช้กับ schema ภายในแค็ตตาล็อก

มีเงื่อนไขการกรองอื่น ๆ ที่นําไปใช้กับแค็ตตาล็อก/schema/ตาราง:

  • มุมมองที่เป็นรูปธรรมและตารางการสตรีมจะไม่แสดงขึ้น
  • ตารางภายนอกที่ไม่รองรับรูปแบบ Delta จะไม่แสดงขึ้น

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง