Copilot สําหรับตัวแสดงเวลาจริง (ตัวอย่าง)
Copilot สําหรับ Real-Time Intelligence เป็นเครื่องมือ AI ขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณสํารวจข้อมูลของคุณและคัดแยกข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ออกมา คุณสามารถใส่คําถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ ซึ่งจากนั้นจะถูกแปลเป็นคิวรีภาษาคิวรี Kusto (KQL) โดยอัตโนมัติ Copilot ปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลสําหรับผู้ใช้ KQL ที่มีประสบการณ์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง
สำคัญ
คุณลักษณะนี้อยู่ในตัวอย่าง
สําหรับข้อมูลการเรียกเก็บเงินเกี่ยวกับ Copilotโปรดดู การ Copilot ประกาศในการกําหนดราคา Fabric
ข้อกำหนดเบื้องต้น
- พื้นที่ทํางานที่มีความจุที่เปิดใช้งาน Microsoft Fabric
- อ่านหรือเขียนการเข้าถึง ชุดคิวรี KQL
หมายเหตุ
- ผู้ดูแลระบบของคุณต้องเปิดใช้งานการสลับผู้เช่าก่อนที่คุณจะเริ่มใช้Copilot ดูการตั้งค่าผู้เช่าของบทความCopilotสําหรับรายละเอียด
- ความจุ F64 หรือ P1 ของคุณจะต้องอยู่ในหนึ่งในภูมิภาคที่ระบุไว้ในบทความนี้ ความพร้อมใช้งานของภูมิภาค Fabric
- ถ้าผู้เช่าหรือความจุของคุณอยู่นอกสหรัฐอเมริกาหรือฝรั่งเศส Copilot ถูกปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น เว้นแต่ว่าผู้ดูแลระบบผู้เช่า Fabric ของคุณจะทําให้สามารถ ประมวลผลข้อมูลที่ส่งไปยัง Azure OpenAI ภายนอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ขอบเขตการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือการตั้งค่าผู้เช่าอินสแตนซ์ ระบบคลาวด์แห่งชาติในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบผ้า
- Copilot ใน Microsoft Fabric ไม่ได้รับการสนับสนุนใน SKU รุ่นทดลองใช้ รองรับเฉพาะ SKU ที่ชําระเงิน (F64 หรือสูงกว่า หรือ P1 หรือสูงกว่า) เท่านั้น
- Copilot ใน Fabric กําลังเผยแพร่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ และคาดว่าจะพร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าทั้งหมดภายในสิ้นเดือนมีนาคม 2024
- ดูบทความ ภาพรวมของ Copilot In Fabric และ Power BI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม
ความสามารถของ Copilot สําหรับตัวแสดงเวลาจริง
Copilot สําหรับ Real-Time Intelligence ช่วยให้คุณสามารถแปลคิวรีภาษาธรรมชาติเป็น Kusto Query Language (KQL) ได้อย่างง่ายดาย ทําหน้าที่ copilot เป็นสะพานระหว่างภาษาในชีวิตประจําวันและความซับซ้อนทางเทคนิคของ KQL และในการทําเช่นนั้นจะกําจัดอุปสรรคการนําไปใช้สําหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง ด้วยการใช้การทําความเข้าใจภาษาขั้นสูงของ OpenAI คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณสามารถส่งคําถามทางธุรกิจในรูปแบบภาษาธรรมชาติที่คุ้นเคยซึ่งจะถูกแปลงเป็นคิวรี KQL Copilot เพิ่มประสิทธิภาพการทํางานโดยลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างคิวรีด้วยวิธีการที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล
Copilot สนับสนุน การโต้ตอบ แบบการสนทนาซึ่งช่วยให้คุณสามารถทําให้ชัดเจน ปรับเปลี่ยน และขยายคิวรีของคุณแบบไดนามิก โดยยังคงรักษาบริบทของอินพุตก่อนหน้านี้ของคุณไว้ คุณสามารถปรับปรุงคิวรีและถามคําถามติดตามผลได้โดยไม่ต้องเริ่มต้น:
การปรับปรุงคิวรีแบบไดนามิก: คุณสามารถปรับปรุง KQL เริ่มต้นที่สร้างขึ้นโดย Copilot การกําหนดพร้อมท์ของคุณเพื่อลบความกํากวม ระบุตารางหรือคอลัมน์ หรือให้บริบทเพิ่มเติมได้
คําถามการติดตามผลแบบไร้รอยต่อ: ถ้า KQL ที่สร้างขึ้นถูกต้อง แต่คุณต้องการสํารวจข้อมูลให้ลึกขึ้น คุณสามารถถามคําถามติดตามผลที่เกี่ยวข้องกับงานเดียวกัน คุณสามารถขยายขอบเขตของคิวรีของคุณ เพิ่มตัวกรอง หรือสํารวจจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยการสร้างในกล่องโต้ตอบก่อนหน้า
เข้าถึงตัวแสดงเวลาจริง Copilot
- หากต้องการเข้าถึง Copilot Real-Time Intelligence ให้นําทางไปยังชุดคิวรี KQL ใหม่หรือที่มีอยู่
- เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู เลือกฐานข้อมูล
- เลือกปุ่ม Copilot
- ในบานหน้าต่าง Copilot ให้ป้อนคําถามทางธุรกิจของคุณเป็นภาษาธรรมชาติ
- กด Enter หลังจากสองถึงสามวินาที Copilot จะสร้างคิวรี KQL โดยยึดตามข้อมูลที่คุณป้อนเข้า คุณสามารถคัดลอกคิวรีไปยังคลิปบอร์ด หรือ แทรก ในตัวแก้ไขคิวรี KQL โดยตรง เมื่อต้องการเรียกใช้คิวรีในตัวแก้ไขคิวรี คุณต้องมีสิทธิ์การเข้าถึงการเขียนไปยังชุดคิวรี KQL
- เลือก ปุ่ม เรียกใช้ เพื่อดําเนินการคิวรี
หมายเหตุ
- Copilot ไม่สร้างคําสั่งตัวควบคุม
- Copilot ไม่เรียกใช้คิวรี KQL ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ผู้ใช้ควรเรียกใช้คิวรีตามดุลพินิจของตนเอง
คุณสามารถถามคําถามติดตามผลหรือปรับปรุงคิวรีของคุณเพิ่มเติมได้ต่อไป เมื่อต้องการเริ่มการสนทนาใหม่ ให้เลือกฟองคําพูดที่ด้านบนขวาของ Copilot บานหน้าต่าง (1)
วางเมาส์เหนือคําถามก่อนหน้า (2) และเลือก ไอคอนดินสอ เพื่อคัดลอกไปยังกล่องคําถามเพื่อแก้ไข หรือคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดของคุณ
ปรับปรุงความแม่นยําของ Copilot สําหรับ Real-Time Intelligence
ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับบางอย่างที่สามารถช่วยปรับปรุงความแม่นยําของคิวรี KQL ที่สร้างขึ้นโดย Copilot:
- เริ่มต้นด้วยพร้อมท์ภาษาธรรมชาติอย่างง่ายเพื่อเรียนรู้ความสามารถและข้อจํากัดในปัจจุบัน จากนั้นค่อยๆ ดําเนินการตามพร้อมท์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
- ระบุงานอย่างแม่นยําและหลีกเลี่ยงความคลุมเครือ การถ่ายภาพที่คุณแชร์พร้อมท์ภาษาธรรมชาติกับผู้เชี่ยวชาญ KQL เพียงไม่กี่คนจากทีมของคุณโดยไม่ต้องเพิ่มคําแนะนําช่องปากพวกเขาจะสามารถสร้างคิวรีที่ถูกต้องได้หรือไม่?
- หากต้องการสร้างคิวรีที่ถูกต้องที่สุด ให้ใส่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องใดๆ ที่สามารถช่วยแบบจําลองได้ หากคุณสามารถระบุตาราง ตัวดําเนินการ หรือฟังก์ชันที่มีความสําคัญต่อคิวรีได้
- เตรียมฐานข้อมูลของคุณ: เพิ่มคุณสมบัติ docstring เพื่ออธิบายตารางและคอลัมน์ทั่วไป ซึ่งอาจมีความซ้ําซ้อนสําหรับชื่อที่เป็นคําอธิบาย (ตัวอย่างเช่น ประทับเวลา) แต่สิ่งสําคัญคือต้องอธิบายตารางหรือคอลัมน์ที่มีชื่อที่ไม่มีความหมาย คุณไม่จําเป็นต้องเพิ่ม docstring ลงในตารางหรือคอลัมน์ที่ไม่ค่อยใช้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคําสั่ง เปลี่ยนคอลัมน์คอลัมน์ตาราง docstrings
- หากต้องการปรับปรุงCopilotผลลัพธ์ ให้เลือกไอคอนถูกใจหรือไม่ชอบ เพื่อส่งข้อคิดเห็นของคุณในแบบฟอร์มส่งคําติชม
หมายเหตุ
แบบฟอร์ม ส่งคําติชม จะส่งชื่อของฐานข้อมูล url ของคิวรี KQL ที่สร้างขึ้นโดย copilotและการตอบสนองข้อความอิสระใด ๆ ที่คุณใส่ไว้ในการส่งคําติชม ผลลัพธ์ของคิวรี KQL ที่ดําเนินการจะไม่ถูกส่ง
ข้อจำกัด
- Copilot อาจแนะนําคิวรี KQL ที่อาจไม่ถูกต้องหรือก่อให้เกิดความเข้าใจผิดเนื่องจาก:
- การป้อนข้อมูลของผู้ใช้ที่ซับซ้อนและยาว
- ข้อมูลป้อนเข้าของผู้ใช้ที่นําไปยังเอนทิตีฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ตารางฐานข้อมูล KQL หรือมุมมองที่เป็นรูปธรรม (ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน KQL)
- ผู้ใช้พร้อมกันมากกว่า 10,000 รายภายในองค์กรอาจส่งผลให้เกิดความล้มเหลวหรือประสิทธิภาพการทํางานที่สําคัญ