Real-Time Intelligence คืออะไร

  • บทความ

Real-Time Intelligence เป็นบริการที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้ทุกคนในองค์กรของคุณสามารถแยกข้อมูลเชิงลึกและแสดงภาพข้อมูลของพวกเขาในการเคลื่อนไหวได้ ซึ่งมีโซลูชันแบบ end-to-end สําหรับสถานการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ ข้อมูลการสตรีม และบันทึกข้อมูล ไม่ว่าจะจัดการกับกิกะไบต์หรือเพตะไบต์ ข้อมูลองค์กรทั้งหมดจะบรรจบกันในฮับแบบเรียลไทม์ เชื่อมต่อข้อมูลตามเวลาจากแหล่งต่างๆ อย่างราบรื่นโดยใช้ตัวเชื่อมต่อแบบไม่มีโค้ด เปิดใช้งานข้อมูลเชิงลึกของวิชวลในทันที การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ และการตอบสนองตามทริกเกอร์ที่เป็นส่วนหนึ่งของแค็ตตาล็อกข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

เมื่อคุณเชื่อมต่อสตรีมข้อมูลใดก็ตามอย่างราบรื่น โซลูชัน SaaS ทั้งหมดจะสามารถเข้าถึงได้ Real-Time Intelligence จัดการการนําเข้าข้อมูล การแปลง การจัดเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ การแสดงภาพ การติดตาม AI และการดําเนินการแบบเรียลไทม์ ข้อมูลของคุณยังคงได้รับการปกป้อง กํากับดูแล และรวมทั่วทั้งองค์กรของคุณ โดยสอดคล้องกับข้อเสนอ Fabric ทั้งหมดอย่างราบรื่น Real-Time Intelligence แปลงข้อมูลของคุณให้เป็นทรัพยากรแบบไดนามิกที่สามารถดําเนินการได้ที่ขับเคลื่อนค่าทั่วทั้งองค์กร

ตัวแสดงเวลาจริงช่วยฉันได้ไหม

Real-Time Intelligence สามารถใช้สําหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกแบบภาพทันที การรวมศูนย์ข้อมูลสําหรับองค์กร การดําเนินการเกี่ยวกับข้อมูล การคิวรี่ที่มีประสิทธิภาพ การแปลง และการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างจํานวนมาก ไม่ว่าคุณจะต้องประเมินข้อมูลจากระบบ IoT บันทึกระบบข้อความฟรีข้อมูลกึ่งมีโครงสร้างหรือมีส่วนร่วมในการบริโภคโดยผู้อื่นในองค์กรของคุณ Real-Time Intelligence เป็นโซลูชันที่หลากหลาย

แม้ว่าจะเรียกว่า "แบบเรียลไทม์" ข้อมูลของคุณไม่จําเป็นต้องไหลในอัตราและปริมาณสูง Real-Time Intelligence ให้คุณได้ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ แทนที่จะเป็นโซลูชันตามกําหนดการ คอมโพเนนต์ Real-Time Intelligence ถูกสร้างขึ้นบนบริการของ Microsoft แกนที่เชื่อถือได้ หลัก และร่วมกันขยายความสามารถ Fabric โดยรวมเพื่อให้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์

แอปพลิเคชัน Real-Time Intelligence ครอบคลุมสถานการณ์ทางธุรกิจที่หลากหลาย เช่น ยานยนต์ การผลิต IoT การตรวจจับการฉ้อโกง การจัดการการดําเนินงานทางธุรกิจ และการตรวจจับความผิดปกติ

ฉันจะใช้ Real-Time Intelligence ได้อย่างไร

Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric มีความสามารถที่ช่วยให้สามารถสร้างโซลูชัน Real-Time Intelligence ในการสนับสนุนกระบวนการทางธุรกิจและวิศวกรรมได้

แผนภาพสถาปัตยกรรมของตัวแสดงเวลาจริงใน Microsoft Fabric

  • ฮับเรียลไทม์ทําหน้าที่เป็นแค็ตตาล็อกส่วนกลางภายในองค์กรของคุณ ซึ่งอํานวยความสะดวกในการเข้าถึง การเพิ่มเติม การสํารวจ และการแชร์ข้อมูลอย่างง่ายดาย ด้วยการขยายช่วงของแหล่งข้อมูล จะทําให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่กว้างขึ้นและความชัดเจนของวิชวลในโดเมนต่าง ๆ ที่สําคัญคือฮับนี้ช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่เพียง แต่พร้อมใช้งาน แต่ยังสามารถเข้าถึงได้ทั้งหมด ส่งเสริมการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและมีข้อมูลที่ให้ข้อมูล การแชร์ข้อมูลการสตรีมจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายจะปลดล็อกศักยภาพในการสร้างข่าวกรองธุรกิจที่ครอบคลุมทั่วทั้งองค์กรของคุณ

  • เมื่อคุณเลือกสตรีมจากองค์กรของคุณ หรือเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายนอกหรือภายใน คุณสามารถใช้เครื่องมือการใช้ข้อมูลในตัวแสดงเวลาจริงเพื่อสํารวจข้อมูลของคุณ เครื่องมือการใช้ข้อมูลใช้กระบวนการสํารวจข้อมูลด้วยภาพและเจาะลึกข้อมูลเชิงลึก คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลใหม่ สําหรับคุณและทําความเข้าใจโครงสร้างข้อมูล รูปแบบ ความผิดปกติ การคาดการณ์ปริมาณ และอัตราข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ดังนั้นคุณสามารถดําเนินการหรือตัดสินใจอย่างชาญฉลาดตามข้อมูลได้ แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์มาพร้อมกับการโต้ตอบแบบนอกกรอบที่ทําให้กระบวนการทําความเข้าใจข้อมูลง่ายขึ้นทําให้ทุกคนที่ต้องการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลในการเคลื่อนไหวโดยใช้เครื่องมือภาพ ภาษาธรรมชาติ และโคเปลลอต

  • ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถเปลี่ยนเป็นการดําเนินการด้วย Data Activator ขณะที่คุณตั้งค่าการแจ้งเตือน Reflex จากส่วนต่าง ๆ ของ Fabric เพื่อตอบสนองรูปแบบข้อมูลหรือเงื่อนไขในแบบเรียลไทม์

คุณจะโต้ตอบกับคอมโพเนนต์ของตัวแสดงเวลาจริงได้อย่างไร

ค้นหาข้อมูลการสตรีม

ฮับเรียลไทม์ถูกใช้เพื่อค้นหาและจัดการข้อมูลการสตรีมของคุณ เหตุการณ์ฮับแบบเรียลไทม์คือแค็ตตาล็อกของข้อมูลในการเคลื่อนไหวและมี:

  • กระแสข้อมูล: สตรีมข้อมูลทั้งหมดที่ทํางานอยู่ใน Fabric ซึ่งคุณสามารถเข้าถึงได้

  • แหล่งข้อมูลของ Microsoft: ค้นหาแหล่งข้อมูลการสตรีมที่คุณมี และกําหนดค่าการนําเข้าแหล่งข้อมูลเหล่านั้นลงใน Fabric ได้อย่างง่ายดาย เช่น Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, PostgreSQL DB CDC

  • เหตุการณ์ของผ้า: ความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์สนับสนุนการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์และการประมวลผลข้อมูล คุณสามารถตรวจสอบและตอบสนองต่อเหตุการณ์รวมถึงเหตุการณ์รายการพื้นที่ทํางานของ Fabric และเหตุการณ์ Azure Blob Storage เหตุการณ์เหล่านี้สามารถใช้เพื่อทริกเกอร์การดําเนินการหรือเวิร์กโฟลว์อื่น ๆ เช่น การเรียกไปป์ไลน์ข้อมูล หรือส่งการแจ้งเตือนผ่านทางอีเมล คุณยังสามารถส่งเหตุการณ์เหล่านี้ไปยังปลายทางอื่น ๆ ผ่านสตรีมเหตุการณ์ได้

ข้อมูลนี้ทั้งหมดจะแสดงในรูปแบบที่สิ้นเปลืองและสามารถใช้ได้กับปริมาณงาน Fabric ทั้งหมด

เชื่อมต่อกับข้อมูลการสตรีม

สตรีมเหตุการณ์คือวิธีแพลตฟอร์ม Fabric เพื่อจับภาพ แปลง และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ในปริมาณสูงไปยังปลายทางต่าง ๆ ที่ไม่มีรหัส สตรีมเหตุการณ์สนับสนุนแหล่งข้อมูลและปลายทางข้อมูลหลายแหล่ง รวมถึงตัวเชื่อมต่อที่หลากหลายไปยังแหล่งข้อมูลภายนอก ตัวอย่างเช่น: คลัสเตอร์ Apache Kafka, ฟีดการจับข้อมูลของการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล, แหล่งการสตรีมของ AWS (Kinesis) และ Google (GCP Pub/Sub)

ประมวลผลสตรีมข้อมูล

ด้วยการใช้ความสามารถในการประมวลผลเหตุการณ์ในสตรีมเหตุการณ์ คุณสามารถกรอง การล้างข้อมูล การแปลง การรวมแบบหน้าต่าง และการตรวจหาความพรุน เพื่อให้ได้ข้อมูลในรูปร่างที่คุณต้องการ คุณยังสามารถใช้ความสามารถในการกําหนดเส้นทางตามเนื้อหาเพื่อส่งข้อมูลไปยังปลายทางที่แตกต่างกันตามตัวกรอง อีกคุณลักษณะหนึ่งคือ สตรีมเหตุการณ์ที่ได้รับมา ช่วยให้คุณสามารถสร้างสตรีมใหม่อันเป็นผลมาจากการแปลงและ/หรือการรวมที่สามารถแชร์กับผู้บริโภคในฮับเวลาจริง

จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล

อีเวนต์เฮ้าส์เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ในอุดมคติในการประมวลผลข้อมูลในการเคลื่อนไหว ซึ่งปรับให้เข้ากับเหตุการณ์การสตรีมที่ยึดตามเวลา ด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลนี้จะจัดทําดัชนีและแบ่งพาร์ติชันโดยอัตโนมัติตามเวลาในการนําเข้า ซึ่งให้ความสามารถในการคิวรีการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อบนข้อมูลความละเอียดสูง ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในเหตุการณ์สามารถทําให้พร้อมใช้งานใน OneLake สําหรับการบริโภคโดยประสบการณ์ Fabric อื่น ๆ

ข้อมูลที่ทําดัชนี และพาร์ติชันที่จัดเก็บใน eventhouses พร้อมสําหรับคิวรีอย่างรวดเร็วสายฟ้าโดยใช้รหัสต่าง ๆ รหัสต่ํา หรือไม่มีรหัสตัวเลือกใน Fabric สามารถคิวรีข้อมูลได้ใน KQL แบบเนทีฟ (Kusto Query Language) หรือใช้ T-SQL ในชุดคิวรี KQL Kusto copilot พร้อมกับประสบการณ์การสํารวจคิวรีที่ไม่มีโค้ด ปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลสําหรับผู้ใช้ KQL ที่มีประสบการณ์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง KQL เป็นภาษาที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพในการคิวรีข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ภาษาดังกล่าวสื่อความหมาย ง่ายต่อการอ่านและทําความเข้าใจเจตนาคิวรี และปรับให้เหมาะสมสําหรับประสบการณ์การเขียน

แสดงภาพข้อมูลเชิงลึก

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถแสดงภาพในชุดข้อมูลคิวรี KQL แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ และรายงาน Power BI โดยมีวินาทีจากการนําเข้าข้อมูลไปยังข้อมูลเชิงลึก ตัวเลือกการแสดงภาพมีตั้งแต่ไม่มีโค้ดไปจนถึงประสบการณ์พิเศษเต็มรูปแบบ ซึ่งให้ค่าแก่ทั้งนักสํารวจข้อมูลเชิงลึกของมือใหม่และผู้เชี่ยวชาญเพื่อแสดงข้อมูลเป็นแผนภูมิและตาราง คุณสามารถใช้การแสดงภาพเพื่อดําเนินการกรองและรวมผลลัพธ์ของคิวรีและใช้รายการการแสดงภาพที่มีอยู่ภายใน สามารถดูข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ในรายงาน Power BI และแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ ซึ่งทั้งสองอย่างสามารถมีการแจ้งเตือนที่สร้างขึ้นตามข้อมูลเชิงลึก

การดําเนินการทริกเกอร์

การแจ้งเตือนตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและดําเนินการโดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบรูปแบบหรือเงื่อนไข ข้อมูลสามารถไหลในฮับแบบเรียลไทม์ หรือสังเกตได้จากคิวรี Kusto หรือรายงาน Power BI เมื่อตรงตามเงื่อนไขหรือตรรกะบางอย่าง การดําเนินการจะถูกดําเนินการ เช่น ผู้ใช้ที่แจ้งเตือน ดําเนินการรายการงาน Fabric เช่น ไปป์ไลน์ หรือเริ่มต้นเวิร์กโฟลว์ Power Automate ตรรกะสามารถเป็นได้ทั้งค่าเกณฑ์ที่กําหนดแบบง่าย รูปแบบ เช่น เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นซ้ํา ๆ ในช่วงเวลาหนึ่ง หรือผลลัพธ์ของตรรกะที่ซับซ้อนที่กําหนดโดยคิวรี KQL ตัวกระตุ้นข้อมูลจะเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ของคุณเป็นข้อดีทางธุรกิจที่สามารถดําเนินการได้

รวมกับประสบการณ์ Fabric อื่น ๆ

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง