Nesne algılama modelinizi eğitme ve yayımlama
Bu bölümde verilerinizi doğrulamayı ve ardından modelinizi eğitmeyi, test etmeyi ve yayımlamayı öğreneceksiniz.
- Modelinizi eğitme ekranında görüntülenen adların ve görüntü sayısının doğru olduğundan emin olun.
- Tüm veriler uygunsa nesne algılama modelinize yönelik eğitimi başlatmak için Eğit'i seçin.
Modelinizi hızlıca test etme
Modeliniz eğitildikten sonra çalışma durumunu ayrıntılar sayfasından görebilirsiniz. Daha fazla bilgi: Modelinizi AI Builder'da yönetme
Model ayrıntıları sayfasının Son eğitilen sürüm bölümünden Hızlı Test'i seçin.
Modelinizi test etmek için nesnelerinizi içeren bir görüntüyü karşıya yükleyin.
Modeliniz karşıya yüklediğiniz görüntüye uygulanır. Bu adım biraz uzun sürebilir.
Modelinizin çalışması bittikten sonra bulunan dikdörtgenler doğrudan resmin üzerine çizilir.
Modelinizin performans puanını yorumlama
Eğitildikten sonra modelinizi hızlı test ederseniz ayrıntılar sayfasında performans puanı görünür. Bu performans puanı, modelin yüklediğiniz görüntülerle ne kadar iyi bir performans sergilediğini gösterir. Bu puan, daha sonra yüklenecek olan görüntülerde nasıl bir performans sergileyeceğini göstermez. Bunun nedeni, modelin o görüntülerle henüz karşılaşmamış olmasıdır.
Bir etiket için 50'den az görüntü yüklediyseniz yüzde100 gibi yüksek bir puanla karşılaşma ihtimaliniz daha yüksektir. Bu puan, modelinizin mükemmel olduğu anlamına gelmez. Modelinizin, sizin sağladığınız (test kümesi olarak adlandırılan) görüntü alt kümesinde hata yapmadığı anlamına gelir. Eğitim kümesi ne kadar küçükse modelinizin performans puanı hesaplamasında doğru sonuç verme ihtimali o kadar yüksektir.
Model performans puanları, etiket başına 50'den fazla görüntü olduğunda ve eğitim kümesini değiştirmenize rağmen bu puanlar sabit kaldığında daha güvenilir olur.
Nesne algılama modelinizi yayımlama
Buradan, diğer resimlerle daha fazla test gerçekleştirebilirsiniz. Sonuçlardan memnunsanız modelinizi yayımlayarak Power Apps veya Power Automate ile kullanabilirsiniz.
Sınırlar
| Eylem | Sınır | Yenileme süresi |
|---|---|---|
| Nesne algılama çağrıları (ortam başına) | 4800 | 60 saniye |