Azure Stack Hub'da grafik işleme birimi (GPU) sanal makinesi (VM)

Bu makalede, Azure Stack Hub tümleşik sisteminde hangi grafik işleme birimi (GPU) modellerinin desteklendiği açıklanmaktadır. Makale ayrıca GPU'larla kullanılan sürücüleri yükleme yönergelerini içerir. Azure Stack Hub'daki GPU desteği yapay zeka, eğitim, çıkarım ve veri görselleştirme gibi çözümler sağlar. AMD Radeon Instinct MI25, Autodesk AutoCAD gibi yoğun grafik kullanan uygulamaları desteklemek için kullanılabilir.

Üç GPU modeli arasından seçim yapabilirsiniz. NVIDIA V100, NVIDIA T4 ve AMD MI25 GPU'larında kullanılabilir. Bu fiziksel GPU'lar aşağıdaki Azure N Serisi sanal makine (VM) türleriyle aşağıdaki gibi hizalanır:

• NCv3
• NVv4 (AMD MI25)
• NCasT4_v3

NCv3

NCv3 serisi VM'ler NVIDIA Tesla V100 GPU'lar tarafından desteklenir. Müşteriler rezervuar modelleme, DNA sıralama, protein analizi, Monte Carlo simülasyonları ve diğerleri gibi geleneksel HPC iş yükleri için bu güncelleştirilmiş GPU'lardan yararlanabilir.

NVv4

NVv4 serisi sanal makineler AMD Radeon Instinct MI25 GPU'ları tarafından desteklenir. NVv4 serisiyle Azure Stack Hub, kısmi GPU'lara sahip sanal makineleri tanıtır. Bu boyut GPU hızlandırılmış grafik uygulamaları ve sanal masaüstleri için kullanılabilir. NVv4 sanal makineleri şu anda yalnızca Windows konuk işletim sistemini desteklemektedir.

NCasT4_v3

NC_A100 v4

NC_A100 serisi VM'ler Tesla V100 GPU'larının ardılı olan NVIDIA Ampere A100 GPU'lar tarafından desteklenir. Rezervuar modelleme, DNA sıralama, protein analizi, Monte Carlo simülasyonları ve diğerleri gibi geleneksel HPC iş yükleri için bu güncelleştirilmiş GPU'lardan yararlanabilirsiniz.

NC_L40S v4

GPU sistemiyle ilgili dikkat edilmesi gerekenler

• GPU şu SKU'lardan biri olmalıdır: AMD MI-25, Nvidia V100 (ve çeşitleri), Nvidia T4.
• Desteklenen sunucu başına GPU sayısı (1, 2, 3, 4). Tercih edilenler: 1, 2 ve 4.
• Ölçek birimi boyunca tüm GPU'lar tam olarak aynı SKU'ya sahip olmalıdır.
• Sunucu başına tüm GPU miktarları ölçek birimi boyunca aynı olmalıdır.
• GPU bölüm boyutu (AMD Mi25 için) ölçek birimindeki tüm GPU VM'lerinde aynı olmalıdır.

Kapasite planlaması

Azure Stack Hub kapasite planlayıcısı, GPU yapılandırmalarını destekleyecek şekilde güncelleştirildi. Buradan erişilebilir.

Mevcut azure stack hub'ına GPU ekleme

Azure Stack Hub artık mevcut herhangi bir sisteme GPU eklemeyi destekliyor. GPU eklemek için komutunu çalıştırın stop-azurestack, yordamında stop-azurestackkomutunu çalıştırın, GPU ekleyin ve ardından tamamlanıncaya kadar komutunu çalıştırın start-azurestack . Sistemde GPU'lar zaten varsa, daha önce oluşturulmuş GPU VM'lerinin yeniden başlatılması stop-deallocated gerekir.

VM'lerin düzeltme eki ve güncelleştirme, FRU davranışı

GPU VM'leri, Azure Stack Hub'ın düzeltme eki ve güncelleştirme (PnU) ve donanım değiştirme (FRU) gibi işlemler sırasında kapalı kalma süresinden geçer. Aşağıdaki tabloda, bu etkinlikler sırasında gözlemlenen VM'nin durumu ve bu VM'leri işlemden sonra kullanılabilir hale getirmek için yapabileceğiniz el ile gerçekleştirilen eylem ele alınmaktadır.

Konuk sürücü yüklemesi

Sürücü yüklemesi için aşağıdaki PowerShell cmdlet'leri kullanılabilir:

$VmName = <VM Name In Portal>
$ResourceGroupName = <Resource Group of VM>
$Location = "redmond"
$driverName = <Give a name to the driver>
$driverPublisher = "Microsoft.HpcCompute"
$driverType = <Specify Driver Type> #GPU Driver Types: "NvidiaGpuDriverWindows"; "NvidiaGpuDriverLinux"; "AmdGpuDriverWindows"
$driverVersion = <Specify Driver Version> #Nvidia Driver Version:"1.3"; AMD Driver Version:"1.0"

Set-AzureRmVMExtension  -Location $Location `
                            -Publisher $driverPublisher `
                            -ExtensionType $driverType `
                            -TypeHandlerVersion $driverVersion `
                            -VMName $VmName `
                            -ResourceGroupName $ResourceGroupName `
                            -Name $driverName `
                            -Settings $Settings ` # If no settings are set, omit this parameter
                            -Verbose

Azure Stack Hub GPU VM'nizin işletim sistemine, türüne ve bağlantısına bağlı olarak, bu değerleri aşağıdaki ayarlarla değiştirmeniz gerekir.

AMD MI25

Konuk sürücü sürümü, bağlantı durumundan bağımsız olarak Azure Stack Hub sürümüyle eşleşmelidir. Azure Stack Hub sürümüyle uyumlu olmayan daha yeni sürümlerin kullanılması kullanılabilirlik sorunlarına neden olabilir.

Bağlandı

Önceki bölümdeki PowerShell betiğini AMD için uygun sürücü türüyle kullanın. Windows çalıştıran N serisi VM'lere AMD GPU sürücüleri yükleme makalesi, NVv4 GPU-P özellikli VM'nin içinde AMD Radeon Instinct MI25 sürücüsünü yüklemeye ilişkin yönergelerin yanı sıra sürücü yüklemesini doğrulama adımlarını sağlar.

Bağlantı kesildi

Uzantı sürücüyü internet üzerindeki bir konumdan çektiğinden, dış ağ bağlantısı kesilmiş bir VM buna erişemez. Sürücüyü önceki tablodan indirebilir ve yerel ağınızda VM tarafından erişilebilen bir depolama hesabına yükleyebilirsiniz.

AMD sürücüsünü bir depolama hesabına ekleyin ve içinde bu hesabın URL'sini Settingsbelirtin. Bu ayarlar Set-AzureRMVMExtension cmdlet'inde kullanılmalıdır. Örneğin:

$Settings = @{
"DriverURL" = <URL to driver in storage account>
}

NVIDIA

GPU kullanılarak CUDA veya GRID iş yükleri için sanal makineye NVIDIA sürücüleri yüklenmelidir.

Kullanım örneği: grafik/görselleştirme KıLAVUZU

Bu senaryo, GRID sürücülerinin kullanılmasını gerektirir. Gerekli lisanslara sahip olmanız koşuluyla GRID sürücüleri NVIDIA Uygulama Merkezi üzerinden indirilebilir. GRID sürücüleri ayrıca, VM'de GRID sürücülerini kullanmadan önce uygun GRID lisanslarına sahip bir GRID lisans sunucusu gerektirir.

$Settings = @{
"DriverURL" = "https://download.microsoft.com/download/e/8/2/e8257939-a439-4da8-a927-b64b63743db1/431.79_grid_win10_server2016_server2019_64bit_international.exe"; "DriverCertificateUrl" = "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664"; 
"DriverType"="GRID"
}

Kullanım örneği: işlem/CUDA - Bağlı

CUDA sürücülerinin lisans sunucusuna ve değiştirilmiş ayarlara ihtiyacı yoktur.

Kullanım örneği: işlem/CUDA - Bağlantısı kesildi

NVIDIA CUDA sürücülerine bağlantılar şu bağlantı kullanılarak edinilebilir: https://raw.githubusercontent.com/Azure/azhpc-extensions/master/NvidiaGPU/resources.json

Windows:

$Settings = @{
"DriverURL" = "";
"DriverCertificateUrl" = "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664"; 
"DriverType"="CUDA"
}

Linux:

Ayarlarınız için bazı URL'lere başvurmanız gerekir:

URL'leri ayarlarınıza ekleyin.

$Settings=@{
"isCustomInstall"=$true;
"DRIVER_URL"="https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=874273";
"CUDA_ver"="10.0.130";
"PUBKEY_URL"="http://download.microsoft.com/download/F/F/A/FFAC979D-AD9C-4684-A6CE-C92BB9372A3B/7fa2af80.pub";
"DKMS_URL"="https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm";
"LIS_URL"="https://aka.ms/lis";
"LIS_RHEL_ver"="3.10.0-1062.9.1.el7"
}

Sonraki adımlar

• Azure Stack VM özellikleri
• Azure Stack Hub'da GPU özellikli bir IoT modülü dağıtma