Belge Zekası sağlık sigortası kartı modeli

Document Intelligence sağlık sigortası kart modeli, ABD sağlık sigortası kartlarından önemli bilgileri analiz etmek ve ayıklamak için güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini derin öğrenme modelleriyle birleştirir. Sağlık sigortası kartı, bakım işlemleri için önemli bir belgedir. Hasta ekleme, finansal kapsam bilgileri, nakitsiz ödemeler ve sigorta talebi işleme için dijital olarak analiz edilebilir. Sağlık sigortası kartı modeli sağlık kartı görüntülerini analiz eder; sigortacı, üye, reçete ve grup numarası gibi önemli bilgileri ayıklar; ve yapılandırılmış bir JSON gösterimi döndürür. Sağlık sigortası kartları telefon tarafından yakalanan görüntüler, taranan belgeler ve dijital PDF'ler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde ve kalitede sunulabilir.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek sağlık sigortası kartı

Dağıtım seçenekleri

Giriş gereksinimleri

• Desteklenen dosya biçimleri:

  Model	PDF	Resim: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Okundu	✔	✔	✔
  Düzen	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Genel Belge	✔	✔
  Önceden oluşturulmuş	✔	✔
  Özel ayıklama	✔	✔
  Özel sınıflandırma	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• En iyi sonuçları elde için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.

• PDF ve TIFF için en fazla 2.000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).

• Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katman için 500 MB ve 4 ücretsiz (F0) katman için MB'tır.

• Görüntü boyutları 50 piksel x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.

• PDF’leriniz parola korumalıysa göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.

• Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, yaklaşık 150 nokta/inç (DPI) nokta metnine karşılık gelir 8 .

• Özel model eğitimi için eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı özel şablon modeli için 500, özel sinir modeli için 50.000'dir.

  • Özel ayıklama modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve 1 sinir modeli için GB'tır.

  • Özel sınıflandırma modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile GB'tır 1 . 2024-07-31-preview ve üzeri sürümler için eğitim verilerinin toplam boyutu gb ve en fazla 10.000 sayfadır 2 .

Document Intelligence Studio'yu deneyin

Document Intelligence Studio'yu kullanarak sağlık sigortası kartlarından verilerin nasıl ayıklandığına bakın. Aşağıdaki kaynaklara ihtiyacınız vardır:

• Azure aboneliği: Ücretsiz olarak bir abonelik oluşturabilirsiniz.

• Azure portalında bir Belge Zekası örneği. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (F0) kullanabilirsiniz. Kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Kaynağa git'i seçin.

1. Document Intelligence Studio giriş sayfasında Sağlık sigortası kartları'nı seçin.

2. Örnek sigorta kartı belgesini analiz edebilir veya Ekle düğmesini seçerek kendi örneğinizi karşıya yükleyebilirsiniz. ➕

3. Analizi çalıştır düğmesini seçin ve gerekirse Çözümle seçeneklerini yapılandırın:

   

   Document Intelligence Studio'yu deneyin.

Desteklenen diller ve yerel ayarlar

Desteklenen dillerin tam listesi için önceden oluşturulmuş model dili destek sayfamıza bakın.

Alan ayıklama

Desteklenen belge ayıklama alanları için GitHub örnek depomuzdaki sağlık sigortası kartı modeli şema sayfasına bakın.

Geçiş kılavuzu ve REST API v3.1

• Uygulamalarınızda ve iş akışlarınızda v3.1 sürümünü kullanmayı öğrenmek için Belge Zekası v3.1 geçiş kılavuzumuzu izleyin.

• v3.1 sürümü ve yeni özellikler hakkında daha fazla bilgi edinmek için REST API'mizi keşfedin.

Sonraki adımlar

• Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin.

• Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.