Belge Yönetim Bilgileri Kimliği belge modeli

Bu içerik şunlar için geçerlidir: v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)

Bu içerik şunlar için geçerlidir: v3.1 (GA) | En son sürüm: v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler: v3.0 v2.1

Bu içerik şunlar için geçerlidir: v3.0 (GA) | En son sürümler: v4.0 (önizleme) v3.1 | Önceki sürüm: v2.1

Bu içerik şunlar için geçerlidir: v2.1 | En son sürüm: v4.0 (önizleme)

Belge Zekası Kimliği belgesi (ID) modeli, kimlik belgelerindeki önemli bilgileri analiz etmek ve ayıklamak için Optik Karakter Tanıma (OCR) ile derin öğrenme modellerini birleştirir. API, kimlik belgelerini (aşağıdakiler dahil) analiz eder ve yapılandırılmış bir JSON veri gösterimi döndürür:

• Dünya çapında pasaport defteri, pasaport kartı
• Birleşik Devletler, Avrupa, Hindistan, Kanada ve Avustralya'dan sürücü belgesi
• Birleşik Devletler kimlik kartları, oturma izni (yeşil kart), sosyal güvenlik kartı, askeri kimlik
• Avrupa kimlik kartları, ikamet izinleri
• Hindistan PAN kart, Aadhaar kart
• Kanada kimlik kartları, ikamet izni (akçaağaç kartı)
• Avustralya fotoğraf kartı, anahtar geçişi kimliği (dijital sürüm dahil)

Belge Zekası, önceden oluşturulmuş kimlik modelini kullanarak kamu tarafından verilen kimlik belgelerini (kimlikler) analiz edebilir ve bu belgelerden bilgi ayıklayabilir. Güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerimizi kimlik tanıma özellikleriyle birleştirerek Dünya Çapında Pasaportlar ve ABD Sürücü Lisanslarından (50 eyaletin tamamı ve D.C.) önemli bilgileri ayıklar. Kimlikler API'si bu kimlik belgelerinden ad, soyadı, doğum tarihi, belge numarası ve daha fazlası gibi önemli bilgileri ayıklar. Bu API, Belge Zekası v2.1'de bulut hizmeti olarak kullanılabilir.

Document Intelligence Studio ile işlenen örnek ABD Sürücü Lisansı

Veri ayıklama

Önceden oluşturulmuş kimlikler hizmeti, dünya çapındaki pasaportlardan ve ABD Sürücü Lisanslarından önemli değerleri ayıklar ve bunları düzenli bir yapılandırılmış JSON yanıtında döndürür.

Sürücü belgesi örneği

Passport örneği

Document Intelligence v4.0 (2024-07-31-preview) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Document Intelligence v3.1 aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Document Intelligence v3.0 aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Document Intelligence v2.1 aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

• Desteklenen dosya biçimleri:

  Model	PDF	Resim: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Okundu	✔	✔	✔
  Düzen	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Genel Belge	✔	✔
  Önceden oluşturulmuş	✔	✔
  Özel ayıklama	✔	✔
  Özel sınıflandırma	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• En iyi sonuçları elde için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.

• PDF ve TIFF için en fazla 2.000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).

• Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katman için 500 MB ve 4 ücretsiz (F0) katman için MB'tır.

• Görüntü boyutları 50 piksel x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.

• PDF’leriniz parola korumalıysa göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.

• Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, yaklaşık 150 nokta/inç (DPI) nokta metnine karşılık gelir 8 .

• Özel model eğitimi için eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı özel şablon modeli için 500, özel sinir modeli için 50.000'dir.

  • Özel ayıklama modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve 1 sinir modeli için GB'tır.

  • Özel sınıflandırma modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile GB'tır 1 . 2024-07-31-preview ve üzeri sürümler için eğitim verilerinin toplam boyutu gb ve en fazla 10.000 sayfadır 2 .

• Desteklenen dosya biçimleri: JPEG, PNG, PDF ve TIFF.

• PDF ve TIFF dosyaları için desteklenen sayfa sayısı: 2.000 sayfaya kadar veya serbest katmanlı aboneler için yalnızca ilk iki sayfa.

• Desteklenen dosya boyutu: TOPLAM 50 MB'tan az; minimum piksel: 50 x 50 piksel; maksimum piksel 10.000 x 10.000 piksel.

1. Document Intelligence Studio giriş sayfasında Kimlik belgeleri'ni seçin.

2. Örnek faturayı analiz edebilir veya kendi dosyalarınızı karşıya yükleyebilirsiniz.

3. Analizi çalıştır düğmesini seçin ve gerekirse Çözümle seçeneklerini yapılandırın:

   

   Document Intelligence Studio'yu deneyin.

Belge Yönetim Bilgileri Örnek Etiketleme aracı

1. Belge Yönetim Bilgileri Örnek Aracı'na gidin.

2. Örnek araç giriş sayfasında, Veri almak için önceden oluşturulmuş modeli kullan kutucuğunu seçin.

   

3. Açılan menüden analiz etmek için Form Türü'nü seçin.

4. Aşağıdaki seçeneklerden analiz etmek istediğiniz dosya için bir URL seçin:

   • Örnek fatura belgesi.
   • Örnek Kimlik belgesi.
   • Örnek alındı görüntüsü.
   • Örnek kartvizit görüntüsü.

5. Kaynak alanında açılan menüden URL'yi seçin, seçili URL'yi yapıştırın ve Getir düğmesini seçin.

   

6. Belge Yönetim Bilgileri hizmeti uç noktası alanına, Elde ettiğiniz uç noktayı Belge Yönetim Bilgileri aboneliğinizle yapıştırın.

7. Anahtar alanına, Belge Yönetim Bilgileri kaynağınızdan aldığınız anahtarı yapıştırın.

   

8. Analizi çalıştır'ı seçin. Belge Yönetim Bilgileri Örnek Etiketleme aracı, Önceden Oluşturulmuş Api'yi Çözümle api'sini çağırır ve belgeyi analiz eder.

9. Sonuçları görüntüleyin- ayıklanan anahtar-değer çiftlerine, satır öğelerine, ayıklanan vurgulanmış metne ve algılanan tablolara bakın.

   

10. Ayrıntılı sonuçları görüntülemek için JSON çıkış dosyasını indirin.

    • "readResults" düğümü, sayfada ilgili sınırlayıcı kutu yerleşimine sahip her metin satırını içerir.
    • "selectionMarks" düğümü her seçim işaretini (onay kutusu, radyo işareti) ve durumunun seçili mi yoksa seçilmemiş mi olduğunu gösterir.
    • "pageResults" bölümü ayıklanan tabloları içerir. Belge Yönetim Bilgileri her tablo için metin, satır ve sütun dizini, yayılan satır ve sütun, sınırlayıcı kutu ve daha fazlasını ayıklar.
    • "documentResults" alanı, belgenin en ilgili bölümleri için anahtar/değer çiftleri bilgilerini ve satır öğeleri bilgilerini içerir.

Desteklenen belge türleri

Alan ayıklamaları

Desteklenen belge ayıklama alanları için GitHub örnek depomuzdaki kimlik belgesi modeli şema sayfasına bakın.

Desteklenen belge türleri

Kimlik belgesi modeli şu anda ABD sürücü lisanslarını ve uluslararası pasaportlardan (vize ve diğer seyahat belgeleri hariç) çıkarma biyografi sayfasını destekler.

Ayıklanan alanlar

Geçiş kılavuzu

• Uygulamalarınızda ve iş akışlarınızda v3.0 sürümünü kullanmayı öğrenmek için Belge Zekası v3.1 geçiş kılavuzumuzu izleyin.

• Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin.

• Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.

• GitHub'da daha fazla örnek bulun.

• GitHub'da daha fazla örnek bulun.

• Belge Yönetim Bilgileri Örnek Etiketleme aracıyla kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin.

• Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.