SDK hedefi: REST API 2023-07-31 (GA)

dotnet add package Azure.AI.FormRecognizer --version 4.1.0

Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 4.1.0

  <dependency>
  <groupId>com.azure</groupId>
  <artifactId>azure-ai-formrecognizer</artifactId>
  <version>4.1.0</version>
  </dependency>

implementation("com.azure:azure-ai-formrecognizer:4.1.0")

npm i @azure/ai-form-recognizer@5.0.0

pip install azure-ai-formrecognizer==3.3.0

using Azure;
using Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis;

import com.azure.ai.formrecognizer.*;
import com.azure.ai.formrecognizer.models.*;
import com.azure.ai.formrecognizer.DocumentAnalysisClient.*;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

const { AzureKeyCredential, DocumentAnalysisClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");

from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentAnalysisClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), credential);

// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClientBuilder()
            .credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
            .endpoint("<your-endpoint>")
            .buildClient();

// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
    const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new AzureKeyCredential("<your-key>"));

# create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
    document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(endpoint="<your-endpoint>", credential=AzureKeyCredential("<your-key>"))

.NET uygulamaları için DefaultAzureCredential'ı şu şekilde edinip kullanabilirsiniz:

1. .NET için Azure Kimlik kitaplığını yükleyin:

       dotnet add package Azure.Identity
   

       Install-Package Azure.Identity
   

2. Bir Microsoft Entra uygulaması kaydedin ve yeni bir hizmet sorumlusu oluşturun.

3. Rolü hizmet sorumlunuza atayarak Cognitive Services User Belge Yönetim Bilgilerine erişim verin.

4. Microsoft Entra uygulamasında istemci kimliği, kiracı kimliği ve istemci gizli dizisi değerlerini sırasıyla , AZURE_TENANT_IDve AZURE_CLIENT_SECRETortam değişkenleri AZURE_CLIENT_IDolarak ayarlayın.

5. örneğinizi oluşturun ve örneğinizi DocumentAnalysisClient DefaultAzureCredentialoluşturun:

   string endpoint = "<your-endpoint>";
   var client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
   

Daha fazla bilgi için bkz. İstemcinin kimliğini doğrulama.

Java uygulamaları için DefaultAzureCredential'ı şu şekilde edinip kullanabilirsiniz:

1. Java için Azure Kimlik kitaplığını yükleyin:

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.5.3</version>
   </dependency>
   

2. Bir Microsoft Entra uygulaması kaydedin ve yeni bir hizmet sorumlusu oluşturun.

3. Rolü hizmet sorumlunuza atayarak Cognitive Services User Belge Yönetim Bilgilerine erişim verin.

4. Microsoft Entra uygulamasının istemci kimliği, kiracı kimliği ve istemci gizli dizisi değerlerini sırasıyla , AZURE_TENANT_IDve AZURE_CLIENT_SECRETortam değişkenleri AZURE_CLIENT_IDolarak ayarlayın.

5. Örneğinizi ve TokenCredential değişkeninizi DocumentAnalysisClient oluşturun:

   TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   DocumentAnalysisClient documentAnalysisClient = new DocumentAnalysisClientBuilder()
       .endpoint("{your-endpoint}")
       .credential(credential)
       .buildClient();
   

Daha fazla bilgi için bkz. İstemcinin kimliğini doğrulama.

JavaScript uygulamaları için DefaultAzureCredential'ı şu şekilde edinip kullanabilirsiniz:

1. JavaScript için Azure Kimlik kitaplığını yükleyin:

   npm install @azure/identity
   

2. Bir Microsoft Entra uygulaması kaydedin ve yeni bir hizmet sorumlusu oluşturun.

3. Rolü hizmet sorumlunuza atayarak Cognitive Services User Belge Yönetim Bilgilerine erişim verin.

4. Microsoft Entra uygulamasının istemci kimliği, kiracı kimliği ve istemci gizli dizisi değerlerini sırasıyla , AZURE_TENANT_IDve AZURE_CLIENT_SECRETortam değişkenleri AZURE_CLIENT_IDolarak ayarlayın.

5. örneğinizi oluşturun ve örneğinizi DocumentAnalysisClient DefaultAzureCredentialoluşturun:

   const { DocumentAnalysisClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");
   const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
   
   const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
   

Daha fazla bilgi için bkz. İstemci oluşturma ve kimlik doğrulaması.

Python uygulamaları için DefaultAzureCredential'ı alma ve kullanma burada açıklanabilir.

1. Python için Azure Kimlik kitaplığını yükleyin:

   pip install azure-identity
   

2. Bir Microsoft Entra uygulaması kaydedin ve yeni bir hizmet sorumlusu oluşturun.

3. Rolü hizmet sorumlunuza atayarak Cognitive Services User Belge Yönetim Bilgilerine erişim verin.

4. Microsoft Entra uygulamasının istemci kimliği, kiracı kimliği ve istemci gizli dizisi değerlerini sırasıyla , AZURE_TENANT_IDve AZURE_CLIENT_SECRETortam değişkenleri AZURE_CLIENT_IDolarak ayarlayın.

5. örneğinizi oluşturun ve örneğinizi DocumentAnalysisClient DefaultAzureCredentialoluşturun:

   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
   
   credential = DefaultAzureCredential()
   document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(
       endpoint="https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/",
       credential=credential
   )
   

Daha fazla bilgi için bkz. İstemcinin kimliğini doğrulama.