Language Studio'da Azure Machine Learning etiketlemesini kullanma
Verileri etiketleme, veri kümenizi hazırlamanın önemli bir parçasıdır. Azure Machine Learning'deki etiketleme deneyimini kullanarak daha kolay işbirliği, daha fazla esneklik ve etiketleme görevlerini Azure Pazar Yeri'nden dış etiketleme satıcılarına dış kaynak sağlama olanağını deneyimleyebilirsiniz. Azure Machine Learning etiketlemesini aşağıdakiler için kullanabilirsiniz:
Önkoşullar
Etiketleme projenizi Azure Machine Learning'e bağlamadan önce şunları yapmanız gerekir:
- Yapılandırılmış bir Azure blob depolama hesabıyla başarıyla oluşturulmuş bir Language Studio projesi.
- Depolama hesabınıza yüklenen metin verileri.
- En az:
- Özel adlandırılmış varlık tanıma için bir varlık etiketi veya
- Özel metin sınıflandırma projeleri için iki sınıf etiketi.
- Language Studio hesabınızın kullandığı azure blob depolama hesabına bağlı bir Azure Machine Learning çalışma alanı.
Sınırlamalar
- Etiketleme projenizi Azure Machine Learning'e bağlamak bire bir bağlantıdır. Projenizin bağlantısını keserseniz, projenizi aynı Azure Machine Learning projesine geri bağlayamazsınız
- Language Studio ve Azure Machine Learning'de aynı anda etiketleyemezsiniz. Etiketleme deneyimi bir kerede bir stüdyoda etkinleştirilir.
- Modeliniz eğitildiğinde, geçiş yaptığınız etiketleme deneyimindeki test ve eğitim dosyaları yoksayılır.
- Language Studio'ya yalnızca Azure Machine Learning'in JSONL dosya biçimi aktarılabilir.
- Birden çok dil seçeneği etkin olan projeler Azure Machine Learning'e bağlanamaz ve tüm diller desteklenmez.
- Dil desteği, Azure Machine Learning TextDNNLanguages Sınıfı tarafından sağlanır.
- Bağlandığınız Azure Machine Learning çalışma alanı, Language Studio'nun bağlı olduğu Azure Depolama hesabına atanmalıdır. Azure Machine Learning çalışma alanının depolama hesabında depolama blobu veri okuyucu iznine sahip olduğundan emin olun. Çalışma alanının Azure portalındaki oluşturma işlemi sırasında depolama hesabına bağlı olması gerekir.
- İki etiketleme deneyimi arasında geçiş yapmak anlık değildir. İşlemin başarıyla tamamlanması zaman alabilir.
Azure Machine Learning etiketlerinizi Language Studio'ya aktarma
Language Studio, Azure Machine Learning tarafından kullanılan JSONL dosya biçimini destekler. Azure Machine Learning'de verileri etiketlediyseniz, her iki stüdyonun özelliklerinden yararlanmak için güncel etiketlerinizi yeni bir özel projeye aktarabilirsiniz.
Özel metin sınıflandırması veya özel adlandırılmış varlık tanıma için yeni bir proje oluşturarak başlayın.
Görüntülenen Proje oluştur ekranında, depolama hesabınızı bağlamak için istemleri izleyin ve projenizle ilgili temel bilgileri girin. Kullandığınız Azure kaynağının zaten bağlı başka bir depolama hesabına sahip olmadığından emin olun.
Kapsayıcı seçin bölümünde, zaten doğru biçimlendirilmiş bir dosyaya sahip olduğunuzu belirten seçeneği belirleyin. Ardından en son Azure Machine Learning etiketleri dosyanızı seçin.
Azure Machine Learning'e bağlanma
Azure Machine Learning'e bağlanmadan önce, projenizin işlem gereksinimlerini karşılayabilecek bir fiyatlandırma planına sahip bir Azure Machine Learning hesabına ihtiyacınız vardır. Language Studio projenizi Azure Machine Learning'e bağlamaya başlamak için tüm gereksinimleri başarıyla tamamladığınızdan emin olmak için önkoşullar bölümüne bakın.
Dil kaynağınıza bağlı Azure Blob Depolama hesabına gitmek için Azure portalını kullanın.
Depolama Blobu Veri Katkıda Bulunanı rolünün, Azure Blob Depolama hesabınızın rol atamaları içinde AML çalışma alanınıza atandığından emin olun.
Language Studio'da projenize gidin. Projenizin sol gezinti menüsünden Veri etiketleme'yi seçin.
Veri etiketleme açıklamasında veya Etkinlik bölmesinin altında etiketlemek için Azure Machine Learning kullan'ı seçin.
Bağlantı işlemini başlatmak için Azure Machine Learning'e Bağlan'ı seçin.
Görüntülenen pencerede istemleri izleyin. Daha önce aynı Azure aboneliği altında oluşturduğunuz Azure Machine Learning çalışma alanını seçin. Azure Machine Learning'de etiketlemeyi etkinleştirmek için oluşturulacak yeni Azure Machine Learning projesi için bir ad girin.
İpucu
Devam etmeden önce çalışma alanınızın aynı Azure Blob Depolama hesabına ve Dil kaynağına bağlı olduğundan emin olun. Azure portalını kullanarak yeni bir çalışma alanı oluşturabilir ve depolama hesabınıza bağlanabilirsiniz. Depolama hesabının çalışma alanına düzgün şekilde bağlandığından emin olun.
(İsteğe bağlı) Satıcı şirketlerini etiketlemek için satıcı etiketleme iki durumlu düğmesini açın. Satıcı etiketleme şirketlerini seçmeden önce, Azure Market satıcı etiketleme şirketlerine başvurarak onlarla bir sözleşmeyi sonuçlandırın. Satıcı şirketlerle çalışma hakkında daha fazla bilgi için bkz . Veri etiketlemeyi dış kaynak yapma.
Ayrıca, etiketleme işleminde size yardımcı olacak insan etiketleyicileri için etiketleme yönergeleri bırakabilirsiniz. Bu yönergeler, etiketlerin net tanımlarını bırakarak ve daha iyi sonuçlar elde etmek için örnekler ekleyerek görevi anlamalarına yardımcı olabilir.
Azure Machine Learning bağlantınızın ayarlarını gözden geçirin ve gerekirse değişiklikler yapın.
Önemli
Bağlantının sonlandırılması kalıcıdır. Belirli bir noktada kurulan bağlantınızın bağlantısını kesmeye çalışmak, Language Studio projenizin aynı Azure Machine Learning projesine bağlanmasını kalıcı olarak devre dışı bırakır.
Bağlantı başlatıldıktan sonra, yeni bağlantıyı hazırlamak için Language Studio'daki verileri etiketleme olanağınız birkaç dakika boyunca devre dışı bırakılır.
Language Studio'dan Azure Machine Learning ile etiketlemeye geçme
Bağlantı kurulduktan sonra, istediğiniz zaman Language Studio'daki Etkinlik bölmesi aracılığıyla Azure Machine Learning'e geçebilirsiniz.
Geçiş yaptığınızda Language Studio'da verileri etiketleme olanağınız devre dışı bırakılır ve Azure Machine Learning'de verileri etiketleyebilirsiniz. İstediğiniz zaman Azure Machine Learning aracılığıyla Language Studio'da etiketlemeye geri dönebilirsiniz.
Metni etiketleme hakkında bilgi için bkz . Azure Machine Learning etiketleme. Metin etiketleme projesini yönetme ve izleme hakkında bilgi için bkz . Azure Machine Learning metin etiketleme projesini ayarlama ve yönetme.
Azure Machine Learning etiketlerini kullanarak modelinizi eğitin
Azure Machine Learning'i kullanarak etiketlemeye geçiş yaptığınızda, modelinizi Language Studio'da eğitebilir, değerlendirebilir ve dağıtmaya devam edebilirsiniz. Azure Machine Learning'den güncelleştirilmiş etiketleri kullanarak modelinizi eğitmek için:
Projenizin Language studio ekranının sol tarafındaki gezinti menüsünden Eğitim işleri'ni seçin.
Eğitim sayfasındaki Etiket kaynağını seçin bölümünden Azure Machine Learning'den en son etiketleri içeri aktar'ı seçin. Bu, eğitim işini başlatmadan önce Azure Machine Learning etiketlerini eşitler.
Azure Machine Learning'den Language Studio ile etiketlemeye geçme
Azure Machine Learning ile etiketlemeye geçtikten sonra, istediğiniz zaman Language Studio projesiyle etiketlemeye geri dönebilirsiniz.
Not
- Yalnızca Azure Machine Learning'de doğru rollere sahip kullanıcılar etiketlemeye geçiş yapabilir.
- Language Studio'yu kullanmaya geçtiğiniz zaman Azure Machine Learning'de etiketleme devre dışı bırakılır.
Language Studio ile etiketlemeye geri dönmek için:
Azure Machine Learning'de projenize gidin ve sol gezinti menüsünden Veri etiketleme'yi seçin.
Language Studio sekmesini seçin ve Language Studio'ya geç'i seçin.
İşlemin tamamlanması birkaç dakika sürer ve Azure Machine Learning'de etiketleme olanağınız Language Studio'dan geri dönene kadar devre dışı bırakılır.
Azure Machine Learning bağlantısını kesme
Projenizin Azure Machine Learning ile bağlantısını kesmek kalıcı ve geri alınamaz bir işlemdir ve geri alınamaz. Artık Azure Machine Learning'de etiketlerinize erişemezsiniz ve gelecekte Azure Machine Learning projesini herhangi bir Language Studio projesine yeniden bağlayamazsınız. Azure Machine Learning bağlantısını kesmek için:
- Korumak istediğiniz tüm güncelleştirilmiş etiketlerin, etiketleme deneyimini Language Studio'ya geri döndürerek Azure Machine Learning ile eşitlendiğinden emin olun.
- Language Studio'da sol taraftaki gezinti menüsünden Proje ayarları'nı seçin.
- Azure Machine Learning bağlantılarını yönetme bölümünden Azure Machine Learning bağlantısını kes düğmesini seçin.
Sonraki adımlar
Özel Metin Sınıflandırması ve Özel Adlandırılmış Varlık Tanıma için verilerinizi etiketleme hakkında daha fazla bilgi edinin.