Özetleme nedir?

  • Makale

Önemli

Önizleme bölgemiz olan Sweden Central, GPT modellerini temel alan en son ve sürekli gelişen LLM ince ayar tekniklerimizi gösterir. Bunları İsveç Orta bölgesindeki bir Dil kaynağıyla deneyebilirsiniz.

Konuşma özetlemesi yalnızca şu şekilde kullanılabilir:

  • REST API
  • Python
  • C#

Özetleme, Daha yüksek kalite, maliyet verimliliği ve daha düşük gecikme süresine sahip özetleme çözümleri sunan üretken Büyük Dil modelleri ve görev için iyileştirilmiş kodlayıcı modellerinin bir birleşimi olan Azure AI Language tarafından sunulan bir özelliktir. Bu özellik hakkında daha fazla bilgi edinmek ve uygulamalarınızda nasıl kullanacağınızı öğrenmek için bu makaleyi kullanın.

Hazır gelen hizmet, üç tür türü, düz metinler, konuşmalar ve yerel belgeler için özetleme çözümleri sağlar. Metin özetleme yalnızca düz metin bloklarını kabul eder ve konuşma özetlemesi, modelin etkili bir şekilde segmentlere ayırması ve özetlemesi için çeşitli konuşma ses sinyalleri de dahil olmak üzere konuşma girişini kabul eder ve yerel belge, belgeler için Doğrudan Sözcükler, PDF vb. biçimlerinde özetlenebilir.

Bu belge aşağıdaki makale türlerini içerir:

Bu özellikler, okunamayacak kadar uzun kabul edilebilecek içeriği kısaltmak için tasarlanmıştır.

Metin özetleme için önemli özellikler

Metin özetleme, düz metinler için bir belge, konuşma ya da herhangi bir metinden olabilecek bir özet oluşturmak için doğal dil işleme tekniklerini kullanır. Bu API'nin sağladığı iki özetleme yaklaşımı vardır:

  • Ayıklayıcı özetleme: Belgenin içindeki tuzlu cümleleri ayıklayarak bir özet oluşturur ve bu cümlelerin konum bilgilerini birlikte verir.

    • Birden çok ayıklanmış cümle: Bu cümleler, belgenin ana fikrini topluca ifade eder. Bunlar, giriş belgesinin içeriğinden ayıklanan özgün cümlelerdir.
    • Derece puanı: Derece puanı, tümcenin ana konu başlığıyla ne kadar ilgili olduğunu gösterir. Metin özetleme ayıklanan cümleleri sıralar ve bunların göründükleri sırayla mı yoksa derecelerine göre mi döndürüleceğini belirleyebilirsiniz. Örneğin, üç cümlelik özet ayıklayıcı özetleme isteğinde bulunursanız en yüksek puanlı üç cümle döndürülüyor.
    • Konum bilgisi: Ayıklanan cümlelerin başlangıç konumu ve uzunluğu.

  • Soyut özetleme: Özlü, tutarlı tümceler veya ayrıntılı olmayan sözcüklerle özgün belgedeki tümceleri ayıklayan bir özet oluşturur.

    • Özet metinleri: Soyut özetleme her bağlamsal giriş aralığı için bir özet döndürür. Çok sayıda özet metin grubunun bağlamsal giriş aralığıyla döndürülebilmesi için uzun bir giriş segmentlere ayırılabilir.
    • Bağlamsal giriş aralığı: Özet metni oluşturmak için kullanılan giriş içindeki aralık.

Örneğin, aşağıdaki metin paragrafını göz önünde bulundurun:

"Microsoft olarak, öğrenme ve anlama konusunda daha bütünsel, insan odaklı bir yaklaşım benimseyerek yapay zekayı mevcut tekniklerin ötesine geçirme arayışın içindeyiz. Azure yapay zeka hizmetlerinin Baş Teknoloji Sorumlusu olarak, bu görevi gerçeğe dönüştürmek için harika bilim adamları ve mühendislerden oluşan bir ekiple birlikte çalışıyorum. Rolümde, insan bilişselliğin üç özniteliği arasındaki ilişkiyi görüntülemede benzersiz bir perspektiften keyif alıyorum: monolingual metin (X), sesli veya görsel duyusal sinyaller, (Y) ve çok dilli (Z). Üçünün de kesişiminde, Şekil 1'de gösterildiği gibi XYZ-code olarak adlandırdığımız sihir, insanları daha iyi konuşabilen, duyabilen, görebilen ve anlayan daha güçlü yapay zeka oluşturmaya ilişkin bir ortak gösterimdir. XYZ-code'un uzun vadeli vizyonumuzu yerine getirmemize olanak sağladığına inanıyoruz: etki alanları arası aktarım öğrenmesi, yayılan modaliteler ve diller. Amaç, insanların günümüzdeki gibi çok çeşitli aşağı akış yapay zeka görevlerini desteklemek için gösterimleri birlikte öğrenebilen önceden eğitilmiş modellere sahip olmaktır. Son beş yıl içinde konuşma tanıma, makine çevirisi, konuşma sorusu yanıtlama, makine okuma kavrama ve resim yazısı gibi ölçütlerde insan performansı elde ettik. Bu beş atılım, insanların öğrenme ve anlama şekline daha yakın olan çok algılayıcılı ve çok dilli öğrenmeyi başararak yapay zeka özelliklerinde bir sıçrama elde etmek için daha iddialı hedeflerimize yönelik güçlü sinyaller sağladı. Ortak XYZ-code'un, aşağı akış yapay zeka görevlerinde dış bilgi kaynaklarıyla temellenmişse, bu isteğin temel bir bileşeni olduğuna inanıyorum."

Metin özetleme API isteği, isteğin alınması üzerine API arka ucu için bir iş oluşturularak işlenir. İş başarılı olursa API'nin çıkışı döndürülür. Çıkış 24 saat boyunca alınabilir. Bu süreden sonra çıkış temizlenir. Çok dilli ve emoji desteği nedeniyle yanıtta metin uzaklıkları bulunabilir. Daha fazla bilgi için bkz . Uzaklıkları işleme.

Yukarıdaki örneği kullanırsak API şu özetleri döndürebilir:

Ayıklayıcı özetleme:

  • "Microsoft olarak, öğrenme ve anlama konusunda daha bütünsel, insan odaklı bir yaklaşım benimseyerek yapay zekayı mevcut tekniklerin ötesine geçirme arayışın içindeyiz."
  • "XYZ-code'un uzun vadeli vizyonumuzu yerine getirmemize olanak sağladığına inanıyoruz: etki alanları arası aktarım öğrenmesi, yayılan modaliteler ve diller."
  • "Amaç, insanların bugün yaptığı gibi çok çeşitli aşağı akış yapay zeka görevlerini desteklemek için gösterimleri birlikte öğrenebilen önceden eğitilmiş modellere sahip olmaktır."

Soyut özetleme:

  • "Microsoft, öğrenme ve anlama konusunda daha bütünsel, insan odaklı bir yaklaşım benimser. XYZ-code'un uzun vadeli vizyonumuzu yerine getirmemize olanak sağladığına inanıyoruz: etki alanları arası aktarım öğrenmesi, yayılan modaliteler ve diller. Son beş yıl içinde konuşma tanımada kıyaslamalarda insan performansı elde ettik."

Özetlemeyi kullanmaya başlama

Özetlemeyi kullanmak için analize gönderir ve uygulamanızda API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modele ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir. Özetlemeyi kullanmanın iki yolu vardır:

Geliştirme seçeneği Açıklama
Dil stüdyosu Language Studio, Azure hesabı olmadan metin örnekleriyle varlık bağlamayı ve kaydolduğunuz sırada kendi verilerinizi denemenize olanak tanıyan web tabanlı bir platformdur. Daha fazla bilgi için Language Studio web sitesine veya language studio hızlı başlangıcına bakın.
REST API veya İstemci kitaplığı (Azure SDK) REST API'yi veya çeşitli dillerde kullanılabilen istemci kitaplığını kullanarak metin özetlemeyi uygulamalarınızla tümleştirin. Daha fazla bilgi için özetleme hızlı başlangıcına bakın.

Giriş gereksinimleri ve hizmet sınırları

  • Özetleme, analiz için metin alır. Daha fazla bilgi için nasıl yapılır kılavuzundaki Veri ve hizmet sınırları bölümüne bakın.
  • Özetleme, çeşitli yazılı dillerle çalışır. Daha fazla bilgi için bkz . dil desteği.

Başvuru belgeleri ve kod örnekleri

Uygulamalarınızda metin özetlemeyi kullanırken azure yapay zeka dili için aşağıdaki başvuru belgelerine ve örneklerine bakın:

Geliştirme seçeneği / dil Başvuru belgeleri Örnekler
C# C# belgeleri C# örnekleri
Java Java belgeleri Java Örnekleri
JavaScript JavaScript belgeleri JavaScript örnekleri
Python Python belgeleri Python örnekleri

Sorumlu AI

Yapay zeka sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanan kişileri, bundan etkilenen kişileri ve dağıtım ortamını da içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için özetleme için saydamlık notunu okuyun. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makaleleri inceleyin: