Veri deposu sınıflandırması
Bu makalede Azure Depolama seçenekleri açıklanmaktadır. Nesnelerin İnterneti (IoT) depolama seçeneklerini kapsamaz. IoT ile ilgili depolama hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure IoT ve IoT mimarileri. Bu makale, çoğu yapay zeka iş yükü gibi vektörleştirilmiş verileri kullanan iş yüklerini de kapsamaz. Daha fazla bilgi için bkz . Vektör araması için Azure hizmeti seçme.
Azure Depolama kategorileri basit depolama çözümlerini, veritabanı ve analiz depolama alanını ve IoT depolamayı içerir. Aşağıdaki bölümlerde basit depolama ve veritabanı ile analiz depolaması açıklanmaktadır.
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
Basit depolama çözümleri
Azure Blob Depolama (Azure Data Lake Storage hariç), Azure Dosyalar, Azure diskleri, Azure Kuyruk Depolama, Azure NetApp Files ve Azure Tablo Depolama gibi basit depolama çözümlerini kullanın. Bu çözümler, bölünmezlik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık (ACID) özellikleri gerektirmeyen büyük miktarda veriyi depolamak için idealdir. Basit depolama çözümleri genellikle veritabanlarından veya analiz hizmetlerinden daha düşük maliyetlidir. Dosya paylaşımları, minimum yapılandırılmış sorgulama ve işlem özellikleri gerektiren veriler ve uzun süreli dosya saklama için basit depolama kullanın.
Veritabanı ve analiz depolama
ACID özelliklerine ihtiyacınız olduğunda veritabanlarını kullanın. Azure veritabanları analitik veritabanlarını, veri depolarını ve işlem veritabanlarını veya veri depolarını içerir.
Çevrimiçi analitik işleme (OLAP) iş yükleri olarak da bilinen Azure analiz veritabanları ve veri depoları, büyük hacimli verileri depolamak, yönetmek ve analiz etmek için tasarlanmış özel hizmetlerdir. Bu özelleştirilmiş araçlar büyük hacimli verileri depolar, yönetir ve analiz eder. Analitik veritabanları veri ambarı, büyük veri analizi ve gerçek zamanlı analiz için altyapı sağlar. Bunlar, büyük miktarlardaki verileri okumak için iyileştirilmiştir ve genellikle sütunlu depolama kullanır. Daha fazla bilgi için bkz . Azure'da analitik veri deposu seçme.
Azure'da çevrimiçi işlem işleme (OLTP) sistemleri olarak da bilinen işlem veritabanları, hızlı, güvenilir ve güvenli işlem işleme gerektiren iş yüklerini destekler. İşlem veritabanları verileri okumak ve yazmak için iyileştirilmiştir ve genellikle satır depolama kullanır, ancak özel durumlar vardır. Bu iyileştirme, veri bütünlüğünü ve tutarlılığını sağlar. İşlemsel veritabanı dağıtma hakkında daha fazla bilgi için bkz . OLTP çözümleri.
İki işlem veritabanı türü, SQL veritabanları olarak da bilinen ilişkisel veritabanlarını ve NoSQL veritabanları olarak da bilinen ilişkisel olmayan veritabanlarını içerir.
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
Hızlı ve kolay erişim için tanımlı ilişkilere sahip veri noktalarını depolamak ve düzenlemek için ilişkisel veritabanlarını kullanın. Bu veritabanlarında önceden tanımlanmış kategorileri temsil eden tablolar vardır. Satırlar ve sütunlar her varlık hakkında bilgi içerir. Bu yapı, verilere verimli ve esnek erişim sağlar. Azure'daki bu veritabanlarına örnek olarak şunlar verilebilir:
Azure Sanal Makineler'da SQL Server.
hizmet olarak altyapılarında ve hizmet olarak platform sürümlerinde MySQL için Azure Veritabanı ve MySQL.
İlişkisel olmayan veritabanları, ilişkisel veritabanları gibi tablo biçiminde yapılandırılmamış verileri depolar, yönetir ve alır. NoSQL veritabanları yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere çok çeşitli veri türlerini işleyebilir. Azure'daki bu veritabanlarına örnek olarak Azure Cosmos DB ve Apache Cassandra için Azure Yönetilen Örneği verilebilir.
Analiz ve işlem amacıyla karma veritabanı veya veri deposuna ihtiyacınız olabilir. Bu kullanım örnekleri karma işlemsel ve analitik işleme olarak bilinir. Bu kullanım örnekleri için PostgreSQL için Azure Cosmos DB veya Azure SQL Veritabanı Hiper Ölçek gibi ürünleri kullanın.