Ekip Veri Bilimi İşlemi'nde grup yöneticisi görevleri

  • Makale

Bu makalede, veri bilimi kuruluşundaki bir grup yöneticisinin görevleri açıklanmaktadır. Bir kuruluşta grup yöneticisi veri bilimi biriminin tamamını yönetir. Veri bilimi biriminin her biri farklı iş alanlarındaki birçok veri bilimi projesi üzerinde çalışan birkaç ekibi olabilir. Grup yöneticisinin amacı, Takım Veri Bilimi Süreci'ni (TDSP) standartlaştıran işbirliğine dayalı bir grup ortamı oluşturmaktır.

Grup yöneticileri, görevlerini vekillere devredebilir, ancak grup yöneticisi rolüyle ilişkili görevler değişmez. TDSP kullanan bir veri bilimi ekibinin tüm personel rollerinin ve görevlerinin ana hattı için bkz. Ekip Veri Bilimi İşlem rolleri ve görevleri.

Grup yöneticisinin ana rolleri

  • Stratejik gözetim:

    • Grup içindeki veri bilimi projelerinin stratejik yönünü oluşturma ve denetleme.
    • Geniş iş hedeflerine ve hedeflerine sahip projelerin uyumlu olduğundan emin olun.

  • Kaynak yönetimi:

    • Personel, bütçe ve teknoloji dahil olmak üzere kaynakları projeler arasında etkili bir şekilde ayırın.
    • Proje gereksinimlerini karşılamak ve verimliliği en üst düzeye çıkarmak için kaynak ayırmayı dengeleyin.

  • Ekip oluşturma ve geliştirme:

    • Becerikli ve etkili bir veri bilimi ekibi oluşturma ve sürdürme.
    • Ekip içinde profesyonel gelişim ve sürekli öğrenmeyi teşvik edin.

  • Proje portföy yönetimi:

    • Yenilik, araştırma ve uygulama geliştirmenin uygun bir birleşimini elde etmelerini sağlamak için veri bilimi projelerinin portföylerini denetleyin.
    • Gerektiğinde araya girip projelerin ilerlemesini ve sonuçlarını izleyin.

  • Risk yönetimi:

    • Teknik, operasyonel ve iş riskleri dahil olmak üzere projelerdeki riskleri belirleyin ve azaltın.
    • Belirsizlikleri yönetmek ve projenin başarısını sağlamak için stratejiler uygulayın.

  • Paydaş iletişimi:

    • İlerleme durumunu, sonuçları ve zorlukları raporlamak için yönetici liderliği de dahil olmak üzere çeşitli düzeylerdeki paydaşlarla etkili bir şekilde iletişim kurun.
    • Veri bilimi ekibiyle diğer iş birimleri arasında bir bağlantı görevi görür.

  • Kalite güvencesi:

    • Metodolojiler, çıkışlar ve belgelerde kalite standartlarını koruma.
    • Veri bilimi çalışmalarında en iyi yöntemlere ve etik yönergelere uyduğundan emin olun.

  • Yenilik ve en iyi yöntemler:

    • Gelişen teknolojilerin ve metodolojilerin yeniliği ve benimsenmesini teşvik edin.
    • Ekipler ve projeler arasında en iyi yöntemleri ve bilgileri paylaşın.

Grup yöneticisi için önemli görevler

  • Proje planlarını geliştirme ve gözden geçirme:

    • Proje planlarını gözden geçirin ve onaylayın. Uygun, iyi yapılandırılmış ve iş hedefleriyle uyumlu olduklarından emin olun.

  • Proje ilerleme durumunu izleme:

    • Projelerin ilerleme durumunu düzenli olarak izleyin. Kilometre taşlarını ve teslim edilebilir hedefleri karşılamaya yardımcı olmak için rehberlik ve destek sağlayın.

  • Ekipler arası işbirliğini kolaylaştırma:

    • Uyumlu ve tümleşik çalışmalar sağlamak için çeşitli ekipler ve departmanlar arasında işbirliğini ve iletişimi kolaylaştırın.

  • Ekip performansını değerlendirme:

    • Ekibin performansını değerlendirin. Geri bildirim sağlayın ve iyileştirme alanlarını belirleyin.

  • Paydaş beklentilerini yönetme:

    • Proje katılımcılarının beklentilerini yönetin, öncelikleri tartışın ve veri bilimi projelerinin değer ve sınırlamalarını iletin.

  • Uyumluluk ve etik standartları güvence altına alma:

    • Tüm projelerin, özellikle veri kullanımı ve gizlilikle ilgili yasal, etik ve şirket standartlarına uygun olduğundan emin olun.

Dil modellerini ve yardımcı pilotları kullanma

Grup yöneticisi, veri bilimi ekiplerini ve projelerini yönetmeye yardımcı olmak için dil modellerini ve yardımcı pilotları kullanabilir. Örneğin, bu araçlar stratejik planlama, kaynak yönetimi, ekip geliştirme, risk yönetimi ve paydaş iletişimini geliştirmeye yardımcı olabilir. Grup yöneticisi, aşağıdaki alanlarda TDSP çerçevesiyle uyumlu hale getirmek için bu araçları tümleştirebilir:

  • Stratejik planlama ve karar alma

    • Pazar analizi ve eğilim belirleme: Pazar eğilimlerini analiz etmek, büyük hacimli sektör raporlarından içgörüler elde etmek ve veri bilimi ve teknolojisindeki en son gelişmelerden haberdar olmak için dil modellerini kullanın.

    • Stratejik karar desteği: Karar alma sürecini bilgilendirmeye yardımcı olmak üzere karmaşık stratejik seçeneklerin kapsamlı genel bakışlarını veya özetlerini sağlamak için dil modellerini kullanın.

  • Kaynak ve portföy yönetimi

    • Kaynak iyileştirme: Kaynak ayırma planlarını iyileştirmeye, proje gereksinimlerini tahmin etmeye ve ekiplerdeki olası beceri boşluklarını belirlemeye yardımcı olmak için yardımcı pilotları birleştirin.

    • Proje portföy analizi: Portföy içindeki çeşitli projelerin performansını analiz etmek ve değerlendirmek için dil modellerini kullanın. İyileştirme veya stratejik yeniden hizalama alanlarını belirleme.

  • Ekip geliştirme ve liderlik

    • Liderlik iletişimi: İç paydaşlar için net ve etkili iletişim taslakları hazırlamak için dil modellerini kullanın. Hizalama ve netlik sağlamak için stratejik iletiler oluşturun.

    • Eğitim ve geliştirme: Ekip becerisi geliştirme için özelleştirilmiş eğitim malzemeleri ve kaynakları seçmek veya oluşturmak için dil modellerini kullanın.

  • Risk yönetimi ve kalite güvencesi

    • Risk değerlendirmesi: Olası riskleri belirlemek ve geçerli projeler için risk azaltma stratejileri önermek üzere geçmiş verileri ve benzer proje sonuçlarını analiz etmek için dil modellerini kullanın.

    • Kalite standartlarının uygulanması: Kalite standartlarının ve en iyi yöntemlerin geliştirilmesine ve korunmasına yardımcı olmak için dil modellerini birleştirir ve projeler arasında tutarlılık sağlar.

  • Paydaş katılımı ve raporlaması

    • Paydaş raporları: Proje ilerleme durumunu, zorlukları ve başarıları özetleyerek paydaşlar için kapsamlı ve anlaşılır raporlar oluşturmak için dil modellerini kullanın.

    • Toplantı hazırlığı: Paydaşlarla etkili bir şekilde iletişim kurmak için toplantı ajandalarını, önemli konuşma noktalarını ve sunuları hazırlamak için dil modellerini kullanın.

  • Yenilik ve en iyi yöntemler

    • Araştırma ve yenilik içgörüleri: Veri bilimindeki son teknoloji araştırmalardan, yeni metodolojilerden ve araçlardan haberdar olmak için dil modellerini kullanın. Bu bilgileri ekip için eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirin.

    • En iyi yöntemler derlemesi: Tamamlanan projelerden en iyi yöntemler, öğrenilen dersler ve örnek olay incelemeleri deposunu derlemek ve güncelleştirmek için dil modellerini birleştirin.

  • İşbirliği ve iş akışı geliştirmesi

    • İş akışı iyileştirme: Yönetici iş akışlarını kolaylaştırmak, rutin görevleri otomatikleştirmek ve ekip yönetiminde verimliliği artırmak için yardımcı pilotları ve dil modellerini devreye alma.

    • İşbirliğine dayalı araç tümleştirmesi: Ekibin kullandığı işbirliğine dayalı araçları ve platformları tümleştirmek ve iyileştirmek için dil modellerini ve yardımcı pilotları kullanın.

Grup yöneticisi, TDSP çerçevesiyle uyumlu yenilikleri teşvik etmelidir. Bu araçlar, veri bilimi projelerinde yüksek kalite ve verimlilik standartlarına karar verme, raporlama ve koruma için değerli destek sağlayabilir.

Özet

TDSP'de grup yöneticisi, veri bilimi projelerinin genel yönetiminden ve başarıdan sorumludur. Bu rol stratejik hizalama, kaynak ayırma, ekip geliştirme, risk yönetimi ve paydaş iletişimine odaklanır. Bu görevler, veri bilimi ekipleri ile kuruluşun daha büyük iş hedefleri arasındaki boşluğu kapatır.

Katkıda Bulunanlar

Bu makale Microsoft tarafından yönetilir. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.

Asıl yazar:

Genel olmayan LinkedIn profillerini görmek için LinkedIn'de oturum açın.

Bu kaynaklar TDSP'deki diğer rolleri ve görevleri açıklar: