Verilerdeki üstel büyümeyle kuruluşlar, verilerini ölçeklendirmek, akış yapmak, tahmin etmek ve görmek için Azure'ın sınırsız işlem, depolama ve analiz gücüne güvenir. Analiz çözümleri, veri hacimlerini raporlar ve görselleştirmeler ve makine öğrenimine dayalı tahminler gibi yaratıcı yapay zeka (AI) gibi kullanışlı iş zekasına (BI) dönüştürmektedir.
Kuruluşunuzun bulut tabanlı analiz araçlarını değerlendirmeye yeni başlaması veya geçerli uygulamanızı genişletmek istemesi fark eder. Azure birçok seçenek sunar. İş akışı, yaygın yaklaşımlar hakkında bilgi edinme ve süreçleri ve rolleri bir bulut zihniyetinde hizalama ile başlar.
Veriler toplu olarak veya gerçek zamanlı, şirket içinde veya bulutta işlenebilir, ancak herhangi bir analiz çözümünün amacı verileri büyük ölçekte kullanmaktır. Kuruluşlar giderek daha fazla kişiler, makineler ve Nesnelerin İnterneti (IoT) tarafından oluşturulan tüm ilişkisel ve ilişkisel olmayan veriler için tek bir gerçek kaynağı oluşturmak istemektedir. Ham verileri yapılandırılmış bir forma dönüştürmek ve ardından analiz veri deposuna taşımak için büyük veri mimarisi veya IoT mimarisi kullanmak yaygın bir durumdır. Bu mağaza, çok sayıda içgörülü analiz çözümüne güç veren tek gerçek kaynağı haline gelir.
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
Azure'da analiz hakkında bilgi edinin
Azure'da analiz konusunda yeniyseniz, daha fazla bilgi edinmek için en iyi yer ücretsiz, çevrimiçi bir eğitim platformu olan Microsoft Learn'dür. Belirli ürün ve hizmetler için videolar, öğreticiler ve uygulamalı öğrenmenin yanı sıra geliştirici veya veri analisti gibi iş rolünüz temelinde öğrenme yolları bulabilirsiniz.
Kurumsal hazırlık
Kuruluşunuz bulutta yeniyse, Bulut Benimseme Çerçevesi başlamanıza yardımcı olabilir. Bu belge ve en iyi yöntemler koleksiyonu, bulut benimseme yolculuğunuzu hızlandırmak için Microsoft'tan kanıtlanmış rehberlik sunar. Ayrıca Azure'daki verileri herkesin kullanımına sunmak için yenilik araçlarını da listeler.
Azure'da analiz çözümünüzün kalitesini sağlamaya yardımcı olmak için Azure İyi Tasarlanmış Çerçeve'yi izlemenizi öneririz. Mimari mükemmellik arayan kuruluşlar için açıklayıcı rehberlik sağlar ve maliyet açısından iyileştirilmiş Azure çözümlerini tasarlama, sağlama ve izleme konularını ele alır.
Üretim yolu
Verilerinizi depolamayı bilmek, Azure'daki analiz yolculuğunuzda almanız gereken ilk kararlardan biridir. Ardından senaryonuz için en iyi veri analizi teknolojisini seçebilirsiniz.
Başlamak için aşağıdaki örnek uygulamaları göz önünde bulundurun:
En iyi yöntemler
Yüksek kaliteli analiz güçlü ve güvenilir verilerle başlar. En üst düzeyde bilgi güvenliği uygulamaları, verilerinizin aktarım sırasında ve bekleme durumunda korunmasına yardımcı olur. Bu verilere erişime de güvenilmelidir. Güvenilir veriler, şu özellikleri uygulayan bir tasarım anlamına gelir:
Platform düzeyinde, aşağıdaki büyük veri en iyi uygulamaları Azure'da güvenilir analizlere katkıda bulunur:
Azure Data Factory veya Oozie tarafından desteklenenler gibi bir veri iş akışı veya işlem hattı çözümü kullanarak veri alımını düzenleme.
Dağıtılmış bir veri deposu, daha büyük hacimli verileri ve daha çeşitli biçimleri destekleyen büyük veri yaklaşımını kullanarak verileri yerinde işleyin.
Veri gölünüzde depolamaktan kaçınmak için hassas verileri alma iş akışının bir parçası olarak erken temizlenir.
Bir işi tamamlamak için gereken işlem düğümlerinin birim başına maliyetini bu düğümleri kullanmanın dakika başına maliyetine göre dengeleyerek gerekli Azure kaynaklarının toplam maliyetini göz önünde bulundurun.
Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış dosyalar için depolamayı birden çok biçimde birleştiren bir veri gölü oluşturun. Microsoft'ta tek doğru kaynağımız olarak Azure Data Lake Storage 2. Nesil kullanırız. Örneğin, Mükemmellik Merkezi'ndeki BI çözüm mimarisine bakın.
Ek kaynaklar
Analiz geniş bir kategoridir ve çeşitli çözümleri kapsar. Aşağıdaki kaynaklar Azure hakkında daha fazla bilgi bulmanıza yardımcı olabilir.
Hibrit
Verilerin hem şirket içinde hem de bulutta barındırılıyor olması nedeniyle kuruluşların büyük çoğunluğu analiz için karma bir yaklaşıma ihtiyaç duyar. Kuruluşlar genellikle şirket içi veri çözümlerini buluta genişletir. Ortamları bağlamak için kuruluşların karma ağ mimarisi seçmesi gerekir.
Hibrit bir yaklaşım, Azure çözümleri için veri kaynağı olarak ana bilgisayar ve orta ölçekli sistemleri içerebilir. Örneğin, kuruluşunuz ana bilgisayarı modernleştirmek ve verileri orta ölçekli hale getirmek veya Azure veritabanlarına ana bilgisayar erişimi sağlamak isteyebilir.
Örnek çözümler
Azure'da analizlerle ilgili dikkate alınması gereken birkaç örnek uygulama aşağıda verilmiştir:
AWS veya Google Cloud uzmanları
Bu makaleler, Azure analiz seçeneklerini diğer bulut hizmetleriyle karşılaştırarak hızla yükselmenize yardımcı olabilir: