Çözüm fikirleri
Bu makalede bir çözüm fikri açıklanmaktadır. Bulut mimarınız bu mimarinin tipik bir uygulaması için ana bileşenleri görselleştirmeye yardımcı olmak için bu kılavuzu kullanabilir. İş yükünüzün özel gereksinimlerine uygun iyi tasarlanmış bir çözüm tasarlamak için bu makaleyi başlangıç noktası olarak kullanın.
Otomobil galerilerinin, üreticilerinin ve sigorta şirketlerinin Microsoft Azure kullanarak araç durumu ve sürüş alışkanlıkları konusunda nasıl tahmine dayalı içgörüler elde edebileceğini öğrenin.
Mimari
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
Bileşenler
- Azure Event Hubs. Event Hubs, tanılama olaylarını alıp Stream Analytics’e ve bir Azure ML Web Hizmeti’ne geçirir.
- Azure Stream Analytics. Stream Analytics, Event Hubs’dan gelen giriş akışını alır, tahmin yapması için bir Azure ML Web Hizmeti çağırır, akışı Azure Depolama ve Power BI’a gönderir.
- Azure Machine Learning. Machine Learning, bulutta tahmine dayalı analiz çözümleri tasarlamanıza, test etmenize, kullanıma hazır hale getirmenize ve yönetmenize ve Stream Analytics ve Azure Data Factory tarafından çağrılabilen web hizmetleri dağıtmanıza yardımcı olur.
- Azure Depolama Hesapları. Azure Depolama, Stream Analytics’ten gelen tanılama olayları akış verilerini depolar.
- Azure HDInsight. HDInsight, çok miktarda veriyi kolay, hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde işlemenize yardımcı olur. Bu çözüm, verileri işlemek ve Azure SQL Veritabanı yüklemek için Hive sorguları çalıştırmak için HDInsight kullanan Azure Data Factory'ye sahiptir, ancak diğerleri de Azure Databricks'i kullanabilir.
- Data Factory. Data Factory, HDInsight ile verileri işleyerek Azure SQL Veritabanı’na yükler.
- Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics, Data Factory ve HDInsight tarafından işlenen verileri depolamak ve işlemek için kullanılır ve telemetri verilerinin analizi için Power BI tarafından erişilir.
- Power BI. Power BI, raporlama gereksinimlerine yönelik veri görselleştirmeleri oluşturmak için kullanılır. Bu çözüm Power BI kullanır, ancak diğerleri telemetri verilerini analiz etmek için Power BI Embedded'i kullanır.
Senaryo ayrıntıları
Bu çözüm Azure tarafından yönetilen hizmetlere yöneliktir: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Depolama Hesapları, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics ve Power BI. Bu hizmetler, düzeltme eki uygulanmış ve desteklenen yüksek kullanılabilirlik ortamında çalışır ve bu sayede içinde çalıştığı ortam yerine çözümünüz üzerinde odaklanabilirsiniz.
Olası kullanım örnekleri
Bu çözüm otomotiv, üretim ve sigorta/finans sektörleri için idealdir. Kuruluşlar, araç bakımının ne zaman yapılması gerektiğini ve şirket araçları filosunun ne zaman yenileneceğini belirlemek için tahmine dayalı içgörülerden faydalanabilir.
Sonraki adımlar
- Azure Event Hubs nedir?
- Azure Stream Analytics'e hoş geldiniz
- Azure Machine Learning nedir?
- Azure Depolama’ya giriş
- Azure HDInsight nedir?
- Azure Data Factory nedir?
- Azure Synapse Analytics nedir?
- Power BI nedir?