Hızlı Başlangıç: Azure CLI kullanarak AKS kümesi için Azure Linux Container Host dağıtma

Makale
12/13/2024

AKS kümesi için Azure Linux Container Host dağıtmak üzere Azure CLI kullanarak Azure Linux Container Host ile çalışmaya başlayın. Önkoşulları yükledikten sonra bir kaynak grubu oluşturacak, AKS kümesi oluşturacak, kümeye bağlanacak ve kümede örnek bir çok kapsayıcılı uygulama çalıştıracaksınız.

Önkoşullar

Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce birücretsiz Azure hesabı oluşturun.
Azure Cloud Shell'de Bash ortamını kullanın. Daha fazla bilgi için bkz . Azure Cloud Shell Hızlı Başlangıcı - Bash.
CLI başvuru komutlarını yerel olarak çalıştırmayı tercih ediyorsanız Azure CLI'yı yükleyin . Windows veya macOS üzerinde çalışıyorsanız Azure CLI’yi bir Docker kapsayıcısında çalıştırmayı değerlendirin. Daha fazla bilgi için bkz . Docker kapsayıcısında Azure CLI'yi çalıştırma.
- Yerel yükleme kullanıyorsanız az login komutunu kullanarak Azure CLI ile oturum açın. Kimlik doğrulama işlemini tamamlamak için terminalinizde görüntülenen adımları izleyin. Diğer oturum açma seçenekleri için bkz . Azure CLI ile oturum açma.
- İstendiğinde, ilk kullanımda Azure CLI uzantısını yükleyin. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure CLI ile uzantıları kullanma.
- Yüklü sürümü ve bağımlı kitaplıkları bulmak için komutunu çalıştırın az version . En son sürüme yükseltmek için az upgrade komutunu çalıştırın.

Kaynak grubu oluşturma

Azure kaynak grubu, Azure kaynaklarının dağıtıldığı ve yönetildiği mantıksal bir gruptur. Kaynak grubu oluştururken bir konum belirtmek gerekir. Bu konum:

Kaynak grubu meta verilerinizin depolama konumu.
Kaynak oluştururken başka bir bölge belirtmezseniz kaynaklarınızın Azure'da çalıştırılacağı yer.

komutunu kullanarak az group create bir kaynak grubu oluşturun.

export RANDOM_ID="$(openssl rand -hex 3)"
export MY_RESOURCE_GROUP_NAME="myAzureLinuxResourceGroup$RANDOM_ID"
export REGION="westeurope"

az group create --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --location $REGION

Sonuçlar:

{
  "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/$MY_RESOURCE_GROUP_NAMExxxxxx",
  "location": "$REGION",
  "managedBy": null,
  "name": "$MY_RESOURCE_GROUP_NAME",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

Azure Linux Container Host kümesi oluşturma

Azure Linux görüntüsüyle AKS kümesini sağlamak için parametresiyle --os-sku komutunu kullanarak az aks create bir AKS kümesi oluşturun.

export MY_AZ_CLUSTER_NAME="myAzureLinuxCluster$RANDOM_ID"

az aks create --name $MY_AZ_CLUSTER_NAME --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --os-sku AzureLinux

Birkaç dakika sonra komut tamamlanıp kümeyle ilgili JSON biçimli bilgileri döndürür.

Kümeye bağlanma

Kubernetes kümesini yönetmek için Kubernetes komut satırı istemcisini kubectlkullanın. kubectl Azure Cloud Shell kullanıyorsanız zaten yüklüdür. Yerel olarak yüklemek kubectl için komutunu kullanın az aks install-cli .

komutunu kullanarak Kubernetes kümenize bağlanacak şekilde az aks get-credentials yapılandırınkubectl. Bu komut kimlik bilgilerini indirir ve Kubernetes CLI'yi bunları kullanacak şekilde yapılandırmaktadır.
```
az aks get-credentials --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --name $MY_AZ_CLUSTER_NAME
```
komutunu kullanarak kubectl get kümenize bağlantıyı doğrulayın. Bu komut, küme düğümlerinin listesini döndürür.
```
kubectl get nodes
```

Uygulamayı dağıtma

Uygulamayı dağıtmak için, AKS Store uygulamasını çalıştırmak için gereken tüm nesneleri oluşturmak için bir bildirim dosyası kullanırsınız. Kubernetes bildirim dosyası, hangi kapsayıcı görüntülerinin çalıştırıldığı gibi kümenin istenen durumunu tanımlar. Bildirim aşağıdaki Kubernetes dağıtımlarını ve hizmetlerini içerir:

Mağaza ön: Müşterilerin ürünleri görüntülemesi ve sipariş vermesi için web uygulaması.
Ürün hizmeti: Ürün bilgilerini gösterir.
Sipariş hizmeti: Sipariş verir.
Rabbit MQ: Sipariş kuyruğu için ileti kuyruğu.

Not

Üretim için kalıcı depolama olmadan Rabbit MQ gibi durum bilgisi olan kapsayıcıları çalıştırmanızı önermiyoruz. Bunlar burada kolaylık sağlamak için kullanılır, ancak Azure CosmosDB veya Azure Service Bus gibi yönetilen hizmetleri kullanmanızı öneririz.

Adlı aks-store-quickstart.yaml bir dosya oluşturun ve aşağıdaki bildirimde kopyalayın:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins            
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 20
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        env: 
        - name: AI_SERVICE_URL
          value: "http://ai-service:5001/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 2m
            memory: 20Mi
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env: 
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

YAML dosyasını yerel olarak oluşturur ve kaydederseniz, Dosyaları Karşıya Yükle/İndir düğmesini seçip yerel dosya sisteminizden dosyayı seçerek bildirim dosyasını CloudShell'deki varsayılan dizininize yükleyebilirsiniz.

komutunu kullanarak uygulamayı dağıtın kubectl apply ve YAML bildiriminizin adını belirtin.
```
kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
```

Uygulamayı test etme

Genel IP adresini veya uygulama URL'sini ziyaret ederek uygulamanın çalıştığını doğrulayabilirsiniz.

Aşağıdaki komutları kullanarak uygulama URL'sini alın:

runtime="5 minutes"
endtime=$(date -ud "$runtime" +%s)
while [[ $(date -u +%s) -le $endtime ]]
do
   STATUS=$(kubectl get pods -l app=store-front -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}')
   echo $STATUS
   if [ "$STATUS" == 'True' ]
   then
      export IP_ADDRESS=$(kubectl get service store-front --output 'jsonpath={..status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
      echo "Service IP Address: $IP_ADDRESS"
      break
   else
      sleep 10
   fi
done

curl $IP_ADDRESS

Sonuçlar:

<!doctype html>
<html lang="">
   <head>
      <meta charset="utf-8">
      <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
      <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
      <link rel="icon" href="/favicon.ico">
      <title>store-front</title>
      <script defer="defer" src="/js/chunk-vendors.df69ae47.js"></script>
      <script defer="defer" src="/js/app.7e8cfbb2.js"></script>
      <link href="/css/app.a5dc49f6.css" rel="stylesheet">
   </head>
   <body>
      <div id="app"></div>
   </body>
</html>

echo "You can now visit your web server at $IP_ADDRESS"

Küme silme

Artık bunlara ihtiyacınız yoksa, Azure ücretlerinden kaçınmak için gereksiz kaynakları temizleyebilirsiniz. komutunu kullanarak az group delete kaynak grubunu, kapsayıcı hizmetini ve tüm ilgili kaynakları kaldırabilirsiniz.

Sonraki adımlar

Bu hızlı başlangıçta bir Azure Linux Container Host kümesi dağıttınız. Azure Linux Container Host hakkında daha fazla bilgi edinmek ve eksiksiz bir küme dağıtım ve yönetim örneğini gözden geçirebilmek için Azure Linux Container Host öğreticisine geçin.

Azure Linux Container Host öğreticisi

Aracılığıyla paylaş