Grafik görselleştirmeleri

Çalışma kitapları, alan, çizgi, çubuk veya zaman görselleştirmeleri gibi verilerden farklı görselleştirmeler oluşturmak için çeşitli biçimlerdeki sorgulardan döndürülen verileri alabilir.

İzleme verilerini grafik olarak sunabilirsiniz. Desteklenen grafik türleri şunlardır:

• Satır
• Çubuk
• Çubuk kategorik
• Alan
• Dağılım çizimi
• Pasta
• Saat

Aşağıdakileri özelleştirmeyi seçebilirsiniz:

• Height
• Width
• Renk paleti
• Gösterge
• Başlıklar
• Veri yok iletisi
• Diğer özellikler

Grafik ayarlarını kullanarak eksen türlerini ve seri renklerini de özelleştirebilirsiniz.

Çalışma kitapları hem günlükler hem de ölçüm veri kaynakları için grafikleri destekler.

Günlük grafikleri

Azure İzleyici günlükleri, uygulamalarınız ve altyapınız hakkında ayrıntılı bilgi sağlar. Günlük bilgileri varsayılan olarak toplanmaz ve veri toplamayı yapılandırmanız gerekir. Günlükler, kaynağın durumu ve tanılama için yararlı olan veriler hakkında bilgi sağlar. Günlük verilerini kullanıcı analizi için görsel grafikler olarak sunmak için çalışma kitaplarını kullanabilirsiniz.

Günlük grafiği ekleme

Aşağıdaki örnek, önceki günlerdeki bir uygulamaya yönelik isteklerin eğilimini gösterir.

1. Araç çubuğunda Düzenle'yi seçerek çalışma kitabını düzenleme moduna geçirin.
2. Çalışma kitabına günlük sorgusu denetimi eklemek için Sorgu ekle bağlantısını kullanın.
3. Sorgu türü için Günlük'e tıklayın. Kaynak türü için, örneğin Application Insights'ı seçin ve hedeflene kaynakları seçin.
4. Çözümlemeniz için KQL girmek için sorgu düzenleyicisini kullanın. İstek eğilimi örnek olarak verilmiştir.
5. Görselleştirme'yi Alan, Çubuk, Çubuk (kategorik), Çizgi, Pasta, Dağılım veya Saat olarak ayarlayın.
6. Gerekirse zaman aralığı, görselleştirme, boyut, renk paleti ve gösterge gibi diğer parametreleri ayarlayın.

Günlük grafiği parametreleri

Zaman serisi grafikleri

Alan, çubuk, çizgi, dağılım ve zaman gibi zaman serisi grafikler oluşturmak için çalışma kitabının sorgu denetimini kullanabilirsiniz. Zaman serisi grafiği oluşturmak için sonuç kümesinde zaman ve ölçüm bilgilerine sahip olmanız gerekir.

Basit zaman serisi

Aşağıdaki sorgu, iki sütunlu bir tablo döndürür: timestamp ve Requests. Sorgu denetimi, x ekseni ve Requests y ekseni için kullanırtimestamp.

requests
| summarize Requests = count() by bin(timestamp, 1h)

Birden çok ölçüm içeren zaman serisi

Aşağıdaki sorgu üç sütunlu bir tablo döndürür: timestamp, Requestsve Users. Sorgu denetimi, x ekseni için ve Requests Users y ekseninde ayrı seriler olarak kullanırtimestamp.

requests
| summarize Requests = count(), Users = dcount(user_Id) by bin(timestamp, 1h)

Segmentlere ayrılmış zaman serisi

Aşağıdaki sorgu üç sütun içeren bir tablo döndürür: timestamp, Requestsve RequestName, burada RequestName isteklerin adlarını içeren kategorik bir sütundur. Buradaki sorgu denetimi x ekseni için kullanır timestamp ve değeri RequestNamebaşına bir seri ekler.

requests
| summarize Request = count() by bin(timestamp, 1h), RequestName = name

Özetleme ve seri yapma karşılaştırması

Önceki bölümdeki örnekler, anlaşılması daha kolay olduğundan işlecini kullanır summarize . İşlecin summarize önemli sınırlaması, demette öğe yoksa sonuç satırını atlar. Sonuç satırı atlanırsa, boş demetlerin zaman aralığındaki konumuna bağlı olarak grafik zaman penceresi kayabilir.

Zaman serisi verileri oluşturmak için işlecini make-series kullanmanızı öneririz. Boş demetler için varsayılan değerler sağlayabilirsiniz.

Aşağıdaki sorgu işlecini make-series kullanır:

requests
| make-series Requests = count() default = 0 on timestamp from ago(1d) to now() step 1h by RequestName = name

Aşağıdaki sorgu, işleciyle summarize benzer bir grafik gösterir:

requests
| summarize Request = count() by bin(timestamp, 1h), RequestName = name

Kategorik çubuk grafik veya histogram

Kategorik grafikler kullanarak x eksenindeki bir boyutu veya sütunu temsil edebilirsiniz. Kategorik grafikler histogramlar için kullanışlıdır. Aşağıdaki örnekte isteklerin sonuç koduna göre dağılımı gösterilmektedir:

requests
| summarize Requests = count() by Result = strcat('Http ', resultCode)
| order by Requests desc

Sorgu iki sütun döndürür: Requests ölçüm ve Result kategori. Sütunun Result her değeri, grafikte yüksekliği ile orantılı Requests metricbir çubukla gösterilir.

Pasta grafikler

Pasta grafikler, sayısal oranın görselleştirmesine olanak sağlar. Aşağıdaki örnekte isteklerin sonuç koduna göre oranı gösterilmektedir:

requests
| summarize Requests = count() by Result = strcat('Http ', resultCode)
| order by Requests desc

Sorgu iki sütun döndürür: Requests ölçüm ve Result kategori. Sütunun Result her değeri, metrikle orantılı boyuta sahip pastada kendi dilimini Requests alır.

Ölçüm grafikleri

Azure kaynaklarının çoğu durum ve sistem durumuyla ilgili ölçüm verilerini yayar. Örnek olarak CPU kullanımı, depolama kullanılabilirliği, veritabanı işlemlerinin sayısı ve başarısız uygulama istekleri verilebilir. Bu verilerin görselleştirmelerini zaman serisi grafikleri olarak oluşturmak için çalışma kitaplarını kullanabilirsiniz.

Ölçüm grafiği ekleme

Aşağıdaki örnek, bir depolama hesabındaki önceki saat içindeki işlem sayısını gösterir. Bu bilgiler, depolama sahibinin işlem eğilimini görmesine ve davranıştaki anomalileri aramasına olanak tanır.

1. Araç çubuğunda Düzenle'yi seçerek çalışma kitabını düzenleme moduna geçirin.
2. Çalışma kitabına ölçüm denetimi eklemek için Ölçüm ekle bağlantısını kullanın.
3. Depolama hesabı gibi bir kaynak türü seçin. Hedef kaynakları, ölçüm ad alanını ve adını ve kullanılacak toplamayı seçin.
4. Gerekirse zaman aralığı, bölme ölçütü, görselleştirme, boyut ve renk paleti gibi diğer parametreleri ayarlayın.

Ölçüm grafiği parametreleri

Örnekler

API adına göre çizgi grafik olarak bölünmüş işlemler:

Yanıt türüne göre büyük bir çubuk grafik olarak bölünmüş işlemler:

Dağılım grafiği olarak ortalama gecikme süresi:

Grafik ayarları

Grafik ayarlarını kullanarak aşağıdaki alanlarda hangi alanların kullanılacağını özelleştirebilirsiniz:

• Grafik eksenleri
• Eksen birimleri
• Özel biçimlendirme
• Aralıklar
• Gruplandırma davranışları
• Efsane
• Seri renkleri

Ayarlar sekmesi

Ayarlar sekmesi şunları denetler:

• X ekseni Ayarları, Y ekseni Ayarları: Hangi alanları içerir. Sayı biçimlendirmesini eksen değerlerine ve özel aralıklara ayarlamak için özel biçimlendirme kullanabilirsiniz.
• Gruplandırma Ayarları: Hangi alanı içerir. "Diğerleri" grubu oluşturulmadan önce sınırları ayarlar.
• Gösterge Ayarları: En alttaki seri adı, renkler ve sayılar gibi ölçümleri ve seri adları ve renkleri gibi bir göstergeyi gösterir.

Özel biçimlendirme

Sayı biçimlendirme seçenekleri bu tabloda gösterilmiştir.

Seri Ayarları sekmesi

Seri Ayarları sekmesiyle grafikte seriler için gösterilen etiketleri ve renkleri ayarlayabilirsiniz:

• Seri adı: Bu alan, verilerdeki bir seriyi eşleştirmek için kullanılır ve eşleştirilirse, görüntüleme etiketi ve rengi görüntülenir.
• Açıklama: Bu açıklama, çevirmenler tarafından görüntü etiketlerini yerelleştirmek için kullanılabildiğinden, bu alan şablon yazarları için yararlıdır.

Sonraki adımlar

• Çalışma kitaplarında kutucuk oluşturmayı öğrenin.
• Etkileşimli çalışma kitapları oluşturmayı öğrenin.