Azure NetApp Files için Azure sanal makine stok tutma birimi en iyi yöntemleri

  • Makale

Bu makalede, SKU'lar içindeki ve arasındaki farklar da dahil olmak üzere Azure sanal makine stok tutma birimleri (SKU' lar) hakkında en iyi Azure NetApp Files yöntemleri açıklanmaktadır.

SKU seçiminde dikkat edilmesi gerekenler

Depolama performansı, depolamanın kendi hızından fazlasını içerir. İşlemci hızının ve mimarisinin belirli bir işlem düğümündeki genel deneyimle çok ilgisi vardır. Belirli bir SKU için seçim işleminin bir parçası olarak aşağıdaki faktörleri dikkate almanız gerekir:

  • AMD veya Intel: Örneğin SAS, Intel işlemciler için özel olarak tasarlanmış bir matematik çekirdek kitaplığı kullanır. Bu durumda Intel SKU'ları AMD SKU yerine tercih edilir.
  • F2, E_v3 ve D_v3 makine türlerinin her biri birden fazla yonga kümesine dayanır. Azure Ayrılmış Konakları'nı kullanırken belirli modelleri (örneğin E türünü seçerken Broadwell, Cascade Lake veya Skylake) seçebilirsiniz. Aksi takdirde yonga kümesi seçimi belirsizdir. HPC kümesi dağıtıyorsanız ve envanter genelinde tutarlı bir deneyim önemliyse, tek Azure Ayrılmış Konaklarını göz önünde bulundurabilir veya E_v4 veya D_v4 gibi tek yonga kümesi SKU'larıyla gidebilirsiniz.
  • Hem Intel Broadwell tabanlı SKU'lar hem de AMD EPYC™ 7551 tabanlı SKU'lar ile yapılan testlerde ağa bağlı depolama (NAS) ile performans değişkenliği gözlemlenmiştir. İki sorun gözlemlendi:
    • Hızlandırılmış ağ arabirimi uygun olmayan bir alt en iyi NUMA Düğümüne eşlendiğinde okuma performansı önemli ölçüde azalır. Hızlandırılmış ağ arabirimini belirli bir NUMA düğümüne eşlemek daha yeni SKU'larda yararlı olsa da, bu yonga kümelerine sahip SKU'larda bir gereksinim olarak kabul edilmelidir (Lv2|E_v3|D_v3).
    • Lv2 üzerinde çalışan veya Broadwell yonga kümesinde çalışan E_v3 veya D_v3 sanal makineler, diğer SKU'larda çalıştırıldığından daha kaynak çekişmesi konusunda daha duyarlıdır. Tek bir Azure Ayrılmış Konağı içinde çalışan birden çok sanal makine kullanılarak test yapılırken, bir sanal makineden ağ tabanlı depolama iş yükü çalıştırmanın ikinci bir sanal makineden çalıştırılan ağ tabanlı depolama iş yüklerinin performansını azalttığı görülmüştür. Düğümdeki sanal makinelerden herhangi birinin hızlandırılmış ağ arabirimi/NUMA düğümü en iyi şekilde eşlenmediğinde azalma daha belirgindir. Aralarındaki E_v3 ve D_V3 Haswell, Broadwell, Cascade Gölü veya Skylake'e inebileceğini unutmayın.

Sanal makineleri seçerken en tutarlı performans için, tek bir yonga kümesi türüne sahip SKU'lar arasından seçim yapın. Mevcut olan eski modeller yerine daha yeni SKU'lar tercih edilir. Ayrılmış bir konak kullanmanın yanı sıra, E_v3 veya D_v3 sanal makinelerin hangi donanım türünü doğru tahmin etme olasılığının düşük olduğunu unutmayın. E_v3 veya D_v3 SKU'su kullanılırken:

  • Bir sanal makine kapatıldığında, serbest bırakıldığında ve yeniden açıldığında, sanal makine büyük olasılıkla konakları ve bu tür donanım modellerini değiştirir.
  • Uygulamalar birden çok sanal makineye dağıtıldığında, sanal makinelerin heterojen donanımda çalışmasını bekleyin.

SKU'lar içindeki ve arasındaki farklar

Aşağıdaki tabloda SKU'lar içindeki ve arasındaki farklar vurgulanır. Örneğin, temel alınan E_v3 ve D_v3 yonga kümesinin Broadwell, Cascade Lake, Skylake ve D_v3 durumunda farklılık gösterdiğini unutmayın.

Aile Sürüm Açıklama Sıklık (GHz)
E V3 Intel® Xeon® E5-2673 v4 (Broadwell) 2.3 (3.6)
E V3 Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake) 2.6 (3.7)
E V3 Intel® Xeon® Platinum 8171M (Skylake) 2.1 (3.8)
E V4 Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake) 2.6 (3.7)
Her V4 AMD EPYC™ 7452 2.35 (3.35)
D V3 Intel® Xeon® E5-2673 v4 (Broadwell) 2.3 (3.6)
D V3 Intel® Xeon® E5-2673 v3 (Haswell) 2.3 (2.3)
D V3 Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake) 2.6 (3.7)
D V3 Intel® Xeon® Platinum 8171M (Skylake) 2.1 (3.8)
D V4 Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake) 2.6 (3.7)
Da V4 AMD EPYC™ 7452 2.35 (3.35)
L V2 AMD EPYC™ 7551 2.0 (3.2)
F 1 Intel Xeon® E5-2673 v3 (Haswell) 2.3 (2.3)
F 2 Intel® Xeon® Platinum 8168M (Cascade Lake) 2.7 (3.7)
F 2 2. Nesil Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Skylake) 2.1 (3.8)

Üretim için çok düğümlü SAS GRID ortamı hazırlarken, analiz çalıştırmaları arasında temel alınan donanımdan farklı bir fark olmadan yinelenebilir bir saat on beş dakikalık bir fark fark edebilirsiniz.

SKU ve donanım platformu İş çalışma süreleri
E32-8_v3 (Broadwell) 5,5 saat
E32-8_v3 (Basamaklı Göl) 4,25 saat

Her iki test kümesinde de bir E32-8_v3 SKU seçildi ve bağlama seçeneğiyle nconnect=8 birlikte RHEL 8.3 kullanıldı.

En iyi yöntemler

  • Mümkün olduğunda E_v3 veya D_v3 SKU'ları yerine E_v4, D_v4 veya daha yenisini seçin.
  • Mümkün olduğunda L2 SKU yerine Ed_v4, Dd_v4 veya daha yenisini seçin.

Sonraki adımlar