make-series işleci

Şunlar için geçerlidir: ✅Microsoft Fabric✅Azure Veri Gezgini✅ Azure İzleyici✅Microsoft Sentinel

Belirtilen eksen boyunca belirtilen toplanmış değer serisini oluşturun.

Sözdizimi

T | make-series [MakeSeriesParameters] [Sütun =] Toplama [ =default DefaultValue] [, ...] on AxisColumn [from start] [to end] step step [by [Column =] GroupExpression [, ...]]

Söz dizimi kuralları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Parametreler

Desteklenen make serisi parametreleri

Alternatif Söz Dizimi

T | make-series [Sütun =] Toplama [ =default DefaultValue] [, ...] on AxisColumn range(inbaşlangıç, durdurma, adımı) [by [Sütun =] GroupExpression [, ...]]

Alternatif söz diziminden oluşturulan seriler, ana söz diziminden iki açıdan farklıdır:

• Durdurma değeri dahildir.
• Dizin ekseninin gruplanması, bin_at() ile değil bin() ile oluşturulur; bu da başlangıç işleminin oluşturulan seriye dahil edilemeyebilir.

Alternatif söz dizimini değil, make-series ana söz dizimini kullanmanız önerilir.

Döndürülenler

Giriş satırları, ifadelerin ve AxisColumn adım,başlangıç) ifadesinin,aynı değerlerine by bin_at(sahip gruplar halinde düzenlenir. Ardından, belirtilen toplama işlevleri her grup üzerinde hesaplanır ve her grup için bir satır oluşturulur. Sonuç, axisColumn sütununu ve hesaplanan her toplama için en az bir sütunu içerirby. (Birden çok sütundaki toplamalar veya sayısal olmayan sonuçlar desteklenmez.)

Bu ara sonuç, vebin_at( AxisColumn adım,başlangıç) değerlerininby, farklı birleşimleri olduğu kadar çok satıra sahiptir.

Son olarak, ara sonuçtaki satırlar ifadelerle by aynı değerlere sahip gruplar halinde düzenlenir ve tüm toplanan değerler diziler halinde düzenlenir (türdeki değerler dynamic ). Her toplama için, dizisini aynı ada sahip bir sütun içerir. Son sütun, belirtilen adıma göre ikiye ayrılan AxisColumn değerlerini içeren bir dizidir.

Toplama işlevlerinin listesi

Seri çözümleme işlevlerinin listesi

Seri analizi işlevlerinin tam listesi için bkz. Seri işleme işlevleri

Seri ilişkilendirme işlevlerinin listesi

• Not: varsayılan olarak ilişkilendirme işlevleri eksik bir değer olarak varsayılır null . Bu nedenle, seri için ilişkilendirme işlevlerini kullanmayı düşünüyorsanız içinde double() değerini belirtindefault=.nullmake-series

Örnekler

Belirtilen aralıkta zaman damgası tarafından sipariş edilen her tedarikçiden gelen her bir meyvenin sayı dizilerini ve ortalama fiyatlarını gösteren tablo. Her farklı meyve ve tedarikçi bileşimi için çıkışta bir satır vardır. Çıkış sütunları meyve, sağlayıcı ve dizilerini gösterir: sayı, ortalama ve tüm zaman çizelgesi (2016-01-01 ile 2016-01-10 arasında). Tüm diziler ilgili zaman damgasına göre sıralanır ve tüm boşluklar varsayılan değerlerle doldurulur (bu örnekte 0). Diğer tüm giriş sütunları yoksayılır.

T | make-series PriceAvg=avg(Price) default=0
on Purchase from datetime(2016-09-10) to datetime(2016-09-13) step 1d by Supplier, Fruit

let data=datatable(timestamp:datetime, metric: real)
[
  datetime(2016-12-31T06:00), 50,
  datetime(2017-01-01), 4,
  datetime(2017-01-02), 3,
  datetime(2017-01-03), 4,
  datetime(2017-01-03T03:00), 6,
  datetime(2017-01-05), 8,
  datetime(2017-01-05T13:40), 13,
  datetime(2017-01-06), 4,
  datetime(2017-01-07), 3,
  datetime(2017-01-08), 8,
  datetime(2017-01-08T21:00), 8,
  datetime(2017-01-09), 2,
  datetime(2017-01-09T12:00), 11,
  datetime(2017-01-10T05:00), 5,
];
let interval = 1d;
let stime = datetime(2017-01-01);
let etime = datetime(2017-01-10);
data
| make-series avg(metric) on timestamp from stime to etime step interval 

girişi make-series boş olduğunda, öğesinin varsayılan davranışı make-series boş bir sonuç üretir.

let data=datatable(timestamp:datetime, metric: real)
[
  datetime(2016-12-31T06:00), 50,
  datetime(2017-01-01), 4,
  datetime(2017-01-02), 3,
  datetime(2017-01-03), 4,
  datetime(2017-01-03T03:00), 6,
  datetime(2017-01-05), 8,
  datetime(2017-01-05T13:40), 13,
  datetime(2017-01-06), 4,
  datetime(2017-01-07), 3,
  datetime(2017-01-08), 8,
  datetime(2017-01-08T21:00), 8,
  datetime(2017-01-09), 2,
  datetime(2017-01-09T12:00), 11,
  datetime(2017-01-10T05:00), 5,
];
let interval = 1d;
let stime = datetime(2017-01-01);
let etime = datetime(2017-01-10);
data
| take 0
| make-series avg(metric) default=1.0 on timestamp from stime to etime step interval 
| count 

Çıktı

içinde make-series kullanıldığında kind=nonempty varsayılan değerlerin boş olmayan bir sonucu elde edilecek:

let data=datatable(timestamp:datetime, metric: real)
[
  datetime(2016-12-31T06:00), 50,
  datetime(2017-01-01), 4,
  datetime(2017-01-02), 3,
  datetime(2017-01-03), 4,
  datetime(2017-01-03T03:00), 6,
  datetime(2017-01-05), 8,
  datetime(2017-01-05T13:40), 13,
  datetime(2017-01-06), 4,
  datetime(2017-01-07), 3,
  datetime(2017-01-08), 8,
  datetime(2017-01-08T21:00), 8,
  datetime(2017-01-09), 2,
  datetime(2017-01-09T12:00), 11,
  datetime(2017-01-10T05:00), 5,
];
let interval = 1d;
let stime = datetime(2017-01-01);
let etime = datetime(2017-01-10);
data
| take 0
| make-series kind=nonempty avg(metric) default=1.0 on timestamp from stime to etime step interval 

Çıktı