Eşleme veri akışı video öğreticileri
UYGULANANLAR: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
İpucu
Kuruluşlar için hepsi bir arada analiz çözümü olan Microsoft Fabric'te Data Factory'yi deneyin. Microsoft Fabric , veri taşımadan veri bilimine, gerçek zamanlı analize, iş zekasına ve raporlamaya kadar her şeyi kapsar. Yeni bir deneme sürümünü ücretsiz olarak başlatmayı öğrenin!
Aşağıda Azure Data Factory ekibi tarafından oluşturulan eşleme veri akışı öğreticisi videolarının listesi yer almaktadır.
Üründe sürekli güncelleştirmeler yapıldığından, geçerli Azure Data Factory kullanıcı deneyimine bazı özellikler veya farklı işlevler eklenmiştir.
Kullanmaya Başlama
Azure Data Factory'de veri akışlarını eşlemeye başlama
Eşleme veri akışlarında hata ayıklama ve geliştirme
Eşleme veri akışlarında hata ayıklama ve test etme.
Eşleme veri akışı performansını izleme ve yönetme
Veri akışları için iş akışlarında hata ayıklama
Güncelleştirilmiş izleme görünümü
Dönüştürmeye genel bakış
Kendi kendine birleştirme düzeni
Arama Dönüştürme Güncelleştirmeleri ve İpuçları
Özet dönüştürme: sürüklenen sütunları eşleme
Dönüştürmeyi seçin: Kural tabanlı eşleme
Dönüştürmeyi seçin: Büyük Veri Kümeleri
Dinamik Birleştirmeler ve Dinamik Aramalar
Hiyerarşik verileri dönüştürme
Pencere dönüştürme yoluyla satır bağlamı
Karmaşık veri türlerini dönüştürme
Kaynak ve havuz
Parquet ve sınırlandırılmış metin dosyaları
Sınırlandırılmış metin dosyalarındaki veri türlerini çıkarsama
Bölümlenmiş dosyaları okuma ve yazma
Birden çok SQL tablosunu dönüştürme ve oluşturma
Dosyalarınızı data lake'te bölümleme
Eşleme veri akışlarını iyileştirme
Parametrelerle dosyaları yineleme
Çalışma zamanında veri akışı küme boyutunu dinamik olarak iyileştirme
Veri akışı başlangıç sürelerini iyileştirme
Veri Akışı için Azure Integration Runtimes
Azure IR ile hızlı küme başlangıç zamanı
Eşleme veri akışı senaryoları
Yavaşça değişen boyutlar tür 1: üzerine yazma
Yavaşça değişen boyutlar türü 2: geçmiş
Delta veri yükleme düzeniyle ŞIRKET içi SQL Server'a dönüştürme
Hassas veriler için veri maskeleme
Mantıksal Modeller ile Fiziksel Modeller Karşılaştırması
Kaynak veri değişikliklerini algılama
Genel tür 2 yavaş değişen boyut
Kaynakta mevcut olmadığında hedefteki satırları silme
Azure Data Factory ve Azure SQL DB ile artımlı veri yükleme
Ayrıştırma ve Düzleştirme kullanarak Event Hubs'dan Avro verilerini dönüştürme
Veri akışı ifadeleri
Dizileri ve Büyük/Küçük Harf Deyimini Bölme
Dize ilişkilendirme ve parametrelerle eğlenceli
Veri Akışı Betik Girişi: Kopyalama, Yapıştırma, Kod Parçacıkları
Parametre olarak dinamik ifadeler