Unity Kataloğu nesnelerine yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar ekleme

Bu makalede yapay zeka tarafından oluşturulan Unity Kataloğu nesnesi ve tablo sütunu açıklamaları (yapay zeka tarafından oluşturulan belgeler olarak da bilinir), bunların nasıl çalıştığı açıklanır, bunların nasıl ekleneceği ve düzenleneceği gösterilir ve sık sorulan sorular yanıtlanmaktadır.

Desteklenen nesneler

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar aşağıdaki Unity Kataloğu nesneleri için desteklenir:

• Kataloglar
• Şemalar
• Tablolar
• Tablo sütunları
• İşlevler
• Modeller
• Birimler

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar görünümleri veya gerçekleştirilmiş görünümleri desteklemez.

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar nasıl çalışır?

Nesne sahibi veya nesneyi değiştirme izni olan bir kullanıcı olarak, Unity Kataloğu tarafından yönetilen nesneler ve tablo sütunları için yapay zeka tarafından oluşturulan bir açıklamayı görüntülemek ve eklemek için Katalog Gezgini'ni kullanabilirsiniz. Açıklamalar, tablo şeması ve sütun adları gibi nesne meta verilerini dikkate alan büyük bir dil modeli (LLM) tarafından desteklenir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar, kullanıcıların Unity Kataloğu tarafından yönetilen verileri bulmasına yardımcı olmak için hızlı bir yol sağlar.

Açıklamaları eklendikten sonra görüntülemek için nesnede, USE SCHEMA üst şemada ve USE CATALOG üst katalogda ayrıcalığınız olmalıdırSELECT.

Açıklama önerileri oluşturmak için kullanılan modeller hakkında bilgi için bkz . Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar hakkında sık sorulan sorular.

Başlamadan önce

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamaları kullanabilmeniz için çalışma alanı yöneticisinin Azure AI hizmetleri tarafından desteklenen yardımcı özellikleri etkinleştirmesi gerekir:

1. Ayarlar'da Gelişmiş sekmesine gidin ve aşağı kaydırarak Diğer bölümüne gidin.
2. Azure AI hizmetleri tarafından desteklenen yapay zeka yardımcı özellikleri seçeneğini açın.

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar ekleme

Önerilen açıklamaları görüntülemek, düzenlemek ve nesnelere ve tablo sütunlarına eklemek için Katalog Gezgini'ni kullanmanız gerekir.

Gerekli izinler: Yapay zeka tarafından önerilen açıklamayı görüntülemek, düzenlemek ve eklemek için nesne sahibi olmanız veya MODIFY nesne üzerinde ayrıcalığınız olmalıdır.

Nesneye yapay zeka tarafından önerilen bir açıklama ekleme

1. Azure Databricks çalışma alanınızda Katalog'a tıklayın .

2. Nesnede arama yapın veya nesneye göz atın ve seçin.

3. Bu <object>panel hakkında bölümünde Yapay zeka oluştur'a tıklayın.

   

   Yapay zekanın açıklamayı oluşturması biraz zaman alabilir.

4. Açıklamayı olduğu gibi kabul etmek için Kabul Et'e veya kaydetmeden önce değiştirmek için Düzenle'ye tıklayın.

Tablo sütununa yapay zeka tarafından önerilen açıklama ekleme

1. Azure Databricks çalışma alanınızda Katalog'a tıklayın .

2. Tabloda arama yapın veya tabloya göz atın ve tabloyu seçin.

3. Tablo sütunu başlıklarının üzerinde yapay zeka oluştur'a tıklayın.

   Her sütun için bir açıklama oluşturulur.

4. Sütun açıklamasını kabul etmek veya kaydedilmeden kapatmak için sütun açıklamasının yanındaki onay işaretine tıklayın.

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamayı güncelleştirme

Nesne sahibi veya nesne üzerinde ayrıcalığı olan MODIFY kullanıcı, Katalog Gezgini kullanıcı arabirimini kullanarak açıklamaları istediği zaman güncelleştirebilir. Satır içi sohbet yardımcısı açıklamaları düzenlemeye yardımcı olur ve Metni kısaltma veya Metni farklı bir dile çevirme seçenekleri sağlar.

SQL komutlarını veya COMMENT ON SQL komutlarını da kullanabilirsinizALTER.

Yapay zeka tarafından oluşturulan yorumlar hakkında sık sorulan sorular

Bu bölümde, sık sorulan sorular biçiminde yapay zeka tarafından oluşturulan yorumlar (yapay zeka tarafından oluşturulan belgeler olarak da bilinir) hakkında genel bilgiler sağlanır.

Yapay zeka tarafından oluşturulan belge özelliği hangi hizmetleri kullanır?

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar, tablolar ve sütunlar için dahili bir büyük dil modeli (LLM) kullanır. Diğer Unity Kataloğu nesneleri ve satır içi yardımcı için dış model iş ortaklarını kullanabilirler. Dış hizmetlere gönderilen veriler model eğitimi için kullanılmaz. Modellerin kendileri durum bilgisi yoktur: model sağlayıcıları tarafından hiçbir istem veya tamamlama depolanmaz.

Model sunma uç noktaları hangi bölgelerde barındırılıyor?

Avrupa Birliği (AB) çalışma alanlarında yapay zeka destekli özellikler, AB'de barındırılan bir dış model kullanır. Diğer tüm bölgeler ABD'de barındırılan bir model kullanır.

Azure Databricks ile Azure AI hizmetleri arasında veriler nasıl şifrelenir?

Databricks ile Azure AI hizmetleri arasındaki trafik aktarım sırasında endüstri standardı TLS 1.2 şifrelemesi kullanılarak şifrelenir.

Bekleyen her şey şifrelenir mi?

Azure Databricks çalışma alanında depolanan tüm veriler AES-256 bit şifrelenir. Dış iş ortaklarımız kendilerine gönderilen istemleri veya tamamlamaları depolamaz.

Modellere hangi veriler gönderilir?

Azure Databricks, her API isteğine sahip modellere aşağıdaki meta verileri gönderir:

• Katalog (katalog adı, geçerli açıklama, katalog türü)
• Şema (katalog adı, şema adı, geçerli açıklama)
• Tablo (katalog adı, şema adı, tablo adı, geçerli açıklama)
• İşlev (katalog adı, şema adı, işlev adı, geçerli açıklama, parametreler, tanım)
• Model (katalog adı, şema adı, model adı, geçerli açıklama, diğer adlar)
• Birim (katalog adı, şema adı, birim adı, geçerli açıklama)
• Sütun adları (sütun adı, tür, birincil anahtar veya değil, geçerli sütun açıklaması)

Onaylı açıklamalar, Unity Kataloğu meta verilerinin geri kalanıyla birlikte Azure Databricks denetim düzlemi veritabanında depolanır. Kontrol düzlemi veritabanı AES-256 bit şifrelidir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan yorumların kullanımını hangi yasal koşullar yönetir?

Kullanım, müşterinin Azure Databricks kullanırken kabul ettiği mevcut Azure Databricks hüküm ve koşullarına tabidir.