Anomali Algılama Modeli bileşenini eğitin
Bu makalede, eğitilmiş bir anomali algılama modeli oluşturmak için Azure Machine Learning tasarımcısında Anomali Algılama Modelini Eğit bileşeninin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır.
Bileşen, bir anomali algılama modeli ve etiketsiz bir veri kümesi için bir dizi parametre girişi olarak alır. Eğitim verileri için bir dizi etiketle birlikte eğitilmiş bir anomali algılama modeli döndürür.
Tasarımcıda sağlanan anomali algılama algoritmaları hakkında daha fazla bilgi için bkz . PCA Tabanlı Anomali Algılama.
Anomali Algılama Modelini Eğitmeyi Yapılandırma
Anomali Algılama Modelini Eğit bileşenini tasarımcıdaki işlem hattınıza ekleyin. Bu bileşeni Anomali Algılama kategorisinde bulabilirsiniz.
PCA Tabanlı Anomali Algılama gibi anomali algılama için tasarlanmış bileşenlerden birini bağlayın.
Diğer model türleri desteklenmez. İşlem hattını çalıştırdığınızda "Tüm modeller aynı öğrenci türüne sahip olmalıdır" hatasını alırsınız.
Etiket sütununu seçerek ve algoritmaya özgü diğer parametreleri ayarlayarak anomali algılama bileşenini yapılandırın.
Anomali Algılama Modelini Eğitin'in sağ tarafındaki girişe bir eğitim veri kümesi ekleyin.
İşlem hattını gönderin.
Sonuçlar
Eğitim tamamlandıktan sonra:
Modelin parametrelerini görüntülemek için bileşene sağ tıklayın ve Görselleştir'i seçin.
Tahminler oluşturmak için Modeli Puanla bileşenini yeni giriş verileriyle kullanın.
Eğitilen modelin anlık görüntüsünü kaydetmek için bileşeni seçin. Ardından sağ paneldeki Outputs+logs sekmesinin altındaki Veri kümesini kaydet simgesini seçin.
Sonraki adımlar
Bkz. Azure Machine Learning için kullanılabilen bileşenler kümesi.
Tasarımcı bileşenlerine özgü hataların listesi için bkz . Tasarımcı için özel durumlar ve hata kodları.