Azure Veri Bilimi Sanal Makinesi örnekleri
Azure Veri Bilimi Sanal Makinesi s (DSVM), kapsamlı bir örnek kod kümesi içerir. Bu örnekler, Python ve R gibi dillerde Jupyter not defterlerini ve betikleri içerir.
Not
Veri bilimi sanal makinelerinizde Jupyter not defterlerini çalıştırma hakkında daha fazla bilgi için Access Jupyter bölümünü ziyaret edin.
Önkoşullar
Bu örnekleri çalıştırmak için sağlanan bir Ubuntu Veri Bilimi Sanal Makinesi sahip olmanız gerekir.
Kullanılabilir örnekler
Örnekler kategorisi | Açıklama | Yerleşimler |
---|---|---|
Python dili | Azure tabanlı bulut veri depolarına bağlanmayı ve Azure Machine Learning senaryolarıyla çalışmayı açıklayan örnekler. Python dili |
~notebooks |
Julia dili | Julia'da çizim ve derin öğrenme hakkında ayrıntılı bir açıklama sağlar. Julia'dan C ve Python'ı çağırmayı açıklar. Julia dili |
Windows: ~notebooks/Julia_notebooks Linux: ~notebooks/julia |
Azure Machine Learning | Machine Learning ile makine öğrenmesi ve derin öğrenme modelleri oluşturmayı gösterir. Modelleri her yere dağıtın. Otomatik makine öğrenmesi ve akıllı hiper parametre ayarlamayı kullanın. Model yönetimini ve dağıtılmış eğitimi kullanın. Machine Learning |
~notebooks/AzureML |
PyTorch not defterleri | PyTorch tabanlı sinir ağlarını kullanan derin öğrenme örnekleri. Not defterleri başlangıç düzeyinden gelişmiş senaryolara kadar değişir. PyTorch not defterleri |
~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch |
TensorFlow | TensorFlow çerçevesiyle uygulanan çeşitli sinir ağı örnekleri ve teknikleri. TensorFlow |
~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow |
H2O | Gerçek dünya sorun senaryoları için H2O kullanan Python tabanlı örnekler. H2O |
~notebooks/h2o |
SparkML dili | pySpark ve MMLSpark aracılığıyla Apache Spark MLLib araç seti özelliklerini kullanan örnekler: Apache Spark 2.x üzerinde Apache Spark için Microsoft Machine Learning. SparkML dili |
~notebooks/SparkML/pySpark ~notebooks/MMLSpark |
XGBoost | XGBoost'ta standart makine öğrenmesi örnekleri - örneğin sınıflandırma ve regresyon. XGBoost |
Windows: \dsvm\samples\xgboost\demo |
Jupyter'a erişme
Jupyter'a erişmek için masaüstü veya uygulama menüsünde Jupyter simgesini seçin. Jupyter'a DSVM'nin Linux sürümünden de erişebilirsiniz. Bir web tarayıcısından uzaktan erişim için Ubuntu'da ziyaret edin https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000
.
Özel durumlar eklemek ve Jupyter erişimini tarayıcı üzerinden kullanılabilir hale getirmek için şu kılavuzu kullanın:
Veri Bilimi Sanal Makinesi oturum açma bilgileri için kullandığınız parolayla oturum açın.
Jupyter giriş sayfası