Azure Veri Bilimi Sanal Makinesi'lerde makine öğrenmesi ve veri bilimi araçları

  • Makale

Azure Veri Bilimi Sanal Makinesi(DSVM) makine öğrenmesi için zengin bir araç ve kitaplık kümesine sahiptir. Bu kaynaklar Python, R ve Julia gibi popüler dillerde kullanılabilir.

DSVM şu makine öğrenmesi araçlarını ve kitaplıklarını destekler:

Python için Azure Machine Learning SDK'sı

Tam başvuru için Python için Azure Machine Learning SDK'sını ziyaret edin.

Kategori Değer
Nedir? Makine öğrenmesi modelleri geliştirmek ve dağıtmak için Azure Machine Learning bulut hizmetini kullanabilirsiniz. Python SDK'sını kullanarak modellerinizi oluştururken, eğiterken, ölçeklendirirken ve yönetirken izleyebilirsiniz. Modelleri kapsayıcı olarak dağıtın ve bulutta, şirket içinde veya Azure IoT Edge'de çalıştırın.
Desteklenen sürümler Windows (conda ortamı: AzureML), Linux (conda ortamı: py36)
Tipik kullanımlar Genel makine öğrenmesi platformu
Nasıl yapılandırılır veya yüklenir? GPU desteğiyle yüklendi
Nasıl kullanılır veya çalıştırılır Python SDK'sı olarak ve Azure CLI'da. Windows sürümünde conda ortamına AzureML veya Linux sürümünde'ye py36 etkinleştirin.
Örneklere bağlantı Dizinde AzureML , not defterleri altında örnek Jupyter not defterlerini bulun.

H2O

Kategori Değer
Nedir? Dağıtılmış, hızlı, bellek içi, ölçeklenebilir makine öğrenmesini destekleyen bir açık kaynak yapay zeka platformu.
Desteklenen sürümler Linux
Tipik kullanımlar Genel amaçlı dağıtılmış, ölçeklenebilir makine öğrenmesi
Nasıl yapılandırılır veya yüklenir? H2O, içinde /dsvm/tools/h2oyüklüdür.
Nasıl kullanılır veya çalıştırılır X2Go ile VM'ye bağlanın. Yeni bir terminal başlatın ve komutunu çalıştırın java -jar /dsvm/tools/h2o/current/h2o.jar. Ardından bir web tarayıcısı başlatın ve öğesine bağlanın http://localhost:54321.
Örneklere bağlantı Jupyter'deki VM'de dizinin altındaki h2o örnekleri bulun.

DSVM'lerde birkaç makine öğrenmesi kitaplığı daha vardır. Örneğin, DSVM'ler için Anaconda Python dağıtımının bir parçası olan popüler scikit-learn paket. Python, R ve Julia'da kullanılabilen paketlerin listesi için ilgili paket yöneticilerini çalıştırın.

LightGBM

Kategori Değer
Nedir? Karar ağacı algoritmalarına dayalı hızlı, dağıtılmış, yüksek performanslı gradyan artırma (GBDT, GBRT, GBM veya MART) çerçevesi. Makine öğrenmesi görevleri ( derecelendirme, sınıflandırma vb.) kullanın.
Desteklenen sürümler Windows, Linux
Tipik kullanımlar Genel amaçlı gradyan artırma çerçevesi
Nasıl yapılandırılır veya yüklenir? LightGBM, Windows'ta python paketi olarak yüklenir. Linux'ta komut satırı yürütülebilir dosyası içinde /opt/LightGBM/lightgbmbulunur. R paketi yüklenir ve Python paketleri yüklenir.
Örneklere bağlantı LightGBM kılavuzu

Rattle

Kategori Değer
Nedir? R kullanan veri madenciliği için grafik kullanıcı arabirimi.
Desteklenen sürümler Windows, Linux
Tipik kullanımlar R için genel UI veri madenciliği aracı
Nasıl kullanılır veya çalıştırılır Kullanıcı arabirimi aracı olarak. Windows'ta bir komut istemi başlatın, R'yi çalıştırın ve R'nin içinde komutunu çalıştırın rattle(). Linux'ta X2Go ile bağlanın, bir terminal başlatın, R'yi çalıştırın ve R'nin içinde komutunu çalıştırın rattle().
Örneklere bağlantı Rattle

Vowpal Wabbit

Kategori Değer
Nedir? Hızlı, açık kaynak, çekirdek dışı öğrenme sistemi kitaplığı
Desteklenen sürümler Windows, Linux
Tipik kullanımlar Genel makine öğrenmesi kitaplığı
Nasıl yapılandırılır veya yüklenir? Windows: msi yükleyicisi
Linux: apt-get
Nasıl kullanılır veya çalıştırılır Yol üzerinde komut satırı aracı olarak (C:\Program Files\VowpalWabbit\vw.exe Windows'ta, /usr/bin/vw Linux'ta)
Örneklere bağlantı VowPal Wabbit örnekleri

Weka

Kategori Değer
Nedir? Veri madenciliği görevleri için makine öğrenmesi algoritmaları koleksiyonu. Algoritmaları doğrudan uygulayabilir veya kendi Java kodunuzdan çağırabilirsiniz. Weka, veri ön işleme, sınıflandırma, regresyon, kümeleme, ilişkilendirme kuralları ve görselleştirme için araçlar içerir.
Desteklenen sürümler Windows, Linux
Tipik kullanımlar Genel makine öğrenmesi aracı
Nasıl kullanılır veya çalıştırılır Windows'ta, Başlat menüsünde Weka'yı arayın. Linux'ta X2Go ile oturum açın ve ardından Uygulama>Geliştirme>Weka'ya gidin.
Örneklere bağlantı Weka örnekleri

XGBoost

Kategori Değer
Nedir? Python, R, Java, Scala, C++ ve daha fazlası için hızlı, taşınabilir ve dağıtılmış gradyan artırma (GBDT, GBRT veya GBM) kitaplığı. Tek bir makinede ve Apache Hadoop ve Spark üzerinde çalışır.
Desteklenen sürümler Windows, Linux
Tipik kullanımlar Genel makine öğrenmesi kitaplığı
Nasıl yapılandırılır veya yüklenir? GPU desteğiyle yüklendi
Nasıl kullanılır veya çalıştırılır Python kitaplığı olarak (2.7 ve 3.6+), R paketi ve yol üzerinde komut satırı aracı (C:\dsvm\tools\xgboost\bin\xgboost.exe Windows ve /dsvm/tools/xgboost/xgboost Linux için)
Örneklere bağlantılar Örnekler VM'ye, Linux'a /dsvm/tools/xgboost/demo ve C:\dsvm\tools\xgboost\demo Windows'a eklenir.