Azure Machine Learning kayıt defterlerini yönetme

Azure Machine Learning varlıkları iki geniş kategoride gruplandırılabilir:

• Modeller, ortamlar, bileşenler ve veri kümeleri gibi varlıklar, çalışma alanından bağımsız olan dayanıklı varlıklardır. Örneğin, bir model herhangi bir çalışma alanına kaydedilebilir ve herhangi bir uç noktaya dağıtılabilir.
• İşlem, iş ve uç noktalar gibi kaynaklar, çalışma alanına özgü geçici varlıklardır. Örneğin, çevrimiçi uç noktanın belirli bir çalışma alanında belirli bir örneğe özgü bir puanlama URI'sine sahip olması. Benzer şekilde, bir iş bilinen bir süre boyunca çalışır ve her çalıştırmada günlükler ve ölçümler oluşturur.

Varlıklar kendilerini merkezi bir depoda depolanmaya ve büyük olasılıkla farklı bölgelerdeki farklı çalışma alanlarında kullanılmaya ödünç verir. Kaynaklar çalışma alanına özeldir.

Azure Machine Learning kayıt defterleri, bu varlıkları farklı çalışma alanlarında oluşturmanıza ve kullanmanıza olanak tanır. Kayıt defterleri varlıklara düşük gecikme süreli erişim için çok bölgeli çoğaltmayı destekler, böylece varlıkları farklı Azure bölgelerinde bulunan çalışma alanlarında kullanabilirsiniz. Kayıt defteri oluşturmak, çoğaltmayı kolaylaştırmak için gereken Azure kaynaklarını sağlar. İlk olarak, desteklenen her bölgede Azure blob depolama hesapları. İkincisi, desteklenen her bölgede çoğaltmanın etkinleştirildiği tek bir Azure Container Registry.

Önkoşullar

Bu makaledeki adımları takip etmeden önce aşağıdaki önkoşullara sahip olduğunuzdan emin olun:

• Azure CLI ve ml Azure CLI uzantısı. Daha fazla bilgi için bkz . CLI'yi (v2) yükleme, ayarlama ve kullanma.

  Önemli

  Bu makaledeki CLI örneklerinde Bash (veya uyumlu) kabuğu kullandığınız varsayılır. Örneğin, bir Linux sisteminden veya Linux için Windows Alt Sistemi.

• Azure Machine Learning çalışma alanı. Yoksa CLI'yı (v2) yükleme, ayarlama ve kullanma bölümünde yer alan adımları kullanarak bir tane oluşturun.

az extension update -n ml

Kayıt defteri oluşturmaya hazırlanma

Kayıt defteri oluşturmaya devam etmeden önce aşağıdaki bilgilere dikkatle karar vermeniz gerekir:

Bir ad seçin

Bir ad seçmeden önce aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurun.

• Kayıt defterleri, ml varlıklarının kuruluşunuzdaki ekipler arasında tüm çalışma alanları arasında paylaşılmasını kolaylaştırmaya yöneliktir. Paylaşım kapsamını yansıtan bir ad seçin. Ad grubunuzu, bölümünüzü veya kuruluşunuzu tanımlamanıza yardımcı olmalıdır.
• Kayıt defteri adı, kuruluşunuzda (Microsoft Entra kiracısı) benzersizdir. Örneğin, ekibinizin veya kuruluşunuzun adının ön ekini alabilir ve genel adlardan kaçınabilirsiniz.
• Kayıt defteri adları bir kez oluşturulduktan sonra değiştirilemez çünkü bunlar kodda başvuruda bulunılan model, ortam ve bileşenlerin kimliklerinde kullanılır.
  • Uzunluk 2-32 karakter olabilir.
  • Alfasayısal değerlere, alt çizgiye, kısa çizgiye izin verilir. Başka özel karakter yok. Boşluk yok - kayıt defteri adları kodda başvurulabilen model, ortam ve bileşen kimliklerinin bir parçasıdır.
  • Ad alt çizgi veya kısa çizgi içerebilir, ancak alt çizgi veya kısa çizgiyle başlayamaz. Alfasayısal ile başlamalı.

Azure bölgelerini seçme

Kayıt defterleri, varlıkların çalışma alanları arasında paylaşılabilmesini sağlar. Bunu yapmak için, kayıt defteri içeriği birden çok Azure bölgesine çoğaltır. Kayıt defterini oluştururken bir kayıt defterinin desteklediği bölgelerin listesini tanımlamanız gerekir. Bugün çalışma alanlarınız olan ve yakın gelecekte eklemeyi planladığınız tüm bölgelerin listesini oluşturun. Bu liste, başlangıç olarak iyi bir bölge kümesidir. Kayıt defteri oluştururken birincil bölge ve başka bölgeler kümesi tanımlarsınız. Birincil bölge kayıt defteri oluşturulduktan sonra değiştirilemez, ancak diğer bölgeler daha sonraki bir noktada güncelleştirilebilir.

İzinleri denetleme

Kayıt defterini oluşturmayı planladığınız aboneliğin veya kaynak grubunun "Sahibi" veya "Katkıda Bulunanı" olduğunuzdan emin olun. Bu yerleşik rollerden birine sahip değilseniz, bu makalenin sonuna doğru izinler bölümünü gözden geçirin.

Kayıt defteri oluşturma

name: DemoRegistry1
tags:
  description: Basic registry with one primary region and to additional regions
  foo: bar
location: eastus
replication_locations:
  - location: eastus
  - location: eastus2
  - location: westus

az account get-access-token 

{
    "access_token": "YOUR-ACCESS-TOKEN",
    "expiresOn": "<expiration-time>",
    "subscription": "<subscription-id>",
    "tenant": "your-tenant-id",
    "tokenType": "Bearer"
}

curl -X PUT https://management.azure.com/subscriptions/<your-subscription-id>/resourceGroups/<your-resource-group>/providers/Microsoft.MachineLearningServices/registries/reg-from-rest?api-version=2024-04-01 -H "Authorization:Bearer <YOUR-ACCESS-TOKEN>" -H 'Content-Type: application/json' -d ' 
{
    "properties":
    {
        "regionDetails": 
        [
            {
                "location": "eastus",
                "storageAccountDetails":
                [
                    {
                        "systemCreatedStorageAccount": 
                        {
                            "storageAccountType": "Standard_LRS"
                        }
                    }
                ],
                "acrDetails": 
                [
                    {
                        "systemCreatedAcrAccount":
                        {
                            "acrAccountSku": "Premium"
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "identity": {
        "type": "SystemAssigned"
        },
    "location": "eastus"
}
'

Depolama hesabı türünü ve SKU'yu belirtme (isteğe bağlı)

Azure depolama, farklı özelliklere ve fiyatlandırmaya sahip çeşitli depolama hesabı türleri sunar. Daha fazla bilgi için Depolama hesabı türleri makalesine bakın. gereksinimlerinizi en iyi şekilde karşılayan en uygun depolama hesabı SKU'sunu belirledikten sonra uygun SKU türü için değeri bulun. YAML dosyasında, alanın değeri storage_account_type olarak seçtiğiniz SKU türünü kullanın. Bu alan listedeki her location birinin altında yer alır replication_locations .

Ardından, Azure Blob depolama hesabı mı yoksa Azure Data Lake Storage 2. Nesil mi kullanmak istediğinize karar verin. Azure Data Lake Storage 2. Nesil oluşturmak için olarak trueayarlayınstorage_account_hns. Azure Blob Depolama oluşturmak için olarak falseayarlayınstorage_account_hns. Alan storage_account_hns , listedeki her location birinin altında yer alır replication_locations .

Aşağıdaki örnek YAML dosyasında bu gelişmiş depolama yapılandırması gösterilmektedir:

name: DemoRegistry2
tags:
  description: Registry with additional configuration for storage accounts
  foo: bar
location: eastus
replication_locations:
  - location: eastus
    storage_config:
      storage_account_hns: False
      storage_account_type: Standard_LRS
  - location: eastus2
    storage_config:
      storage_account_hns: False
      storage_account_type: Standard_LRS
  - location: westus
    storage_config:
      storage_account_hns: False
      storage_account_type: Standard_LRS

Kayıt defterine kullanıcı ekleme

Kullanıcıların yalnızca kayıt defterindeki varlıkları (modeller, ortamlar ve bileşenler) kullanmasına izin vermek mi yoksa kayıt defterinde varlıkları kullanmak ve oluşturmak mı istediğinize karar verin. Azure rol tabanlı erişim denetimini kullanarak izinleri yönetmeyi bilmiyorsanız rol atama adımlarını gözden geçirin.

Kullanıcıların kayıt defterindeki varlıkları kullanmasına izin verme

Bir kullanıcının yalnızca varlıkları okumasına izin vermek için kullanıcıya yerleşik Okuyucu rolünü vekleyebilirsiniz. Yerleşik rolü kullanmak istemiyorsanız aşağıdaki izinlere sahip özel bir rol oluşturun

Kullanıcıların kayıt defterinden varlık oluşturmasına ve kullanmasına izin verme

Kullanıcının varlıkları hem okumasına hem de oluşturmasına veya silmesine izin vermek için, önceki okuma izinlerine ek olarak aşağıdaki yazma iznini verin.

Kullanıcıların kayıt defterleri oluşturmasına ve yönetmesine izin verme

Kullanıcıların kayıt defterleri oluşturmasına, güncelleştirmesine ve silmesine izin vermek için onlara yerleşik Katkıda Bulunan veya Sahip rolü verin. Yerleşik rolleri kullanmak istemiyorsanız, yukarıdaki kayıt defterindeki varlıkları okuma, oluşturma ve silme izinlerine ek olarak aşağıdaki izinlerle özel bir rol oluşturun.

İlgili içerik

• Kayıt defterleriyle çalışma alanları arasında modelleri, bileşenleri ve ortamları paylaşmayı öğrenin
• Kayıt defterleriyle ağ yalıtımı