Premium blok blobu depolama hesapları

Premium blok blob depolama hesapları, verileri yüksek performanslı donanım aracılığıyla kullanılabilir hale getirir. Veriler, düşük gecikme süresi için iyileştirilmiş katı hal sürücülerinde (SSD) depolanır. SSD'ler geleneksel sabit sürücülere kıyasla daha yüksek aktarım hızı sağlar. Veriler anında erişilebilen bellek yongalarında depolandığından dosya aktarımı çok daha hızlıdır. Bir sürücünün tüm parçalarına aynı anda erişilebilir. Buna karşılık, bir sabit disk sürücüsünün (HDD) performansı, verilerin okuma/yazma başlıklarına yakın olmasına bağlıdır.

Yüksek performanslı iş yükleri

Premium blok blobu depolama hesapları, hızlı ve tutarlı yanıt süreleri gerektiren ve/veya saniyede yüksek sayıda giriş çıkış işlemine (IOP) sahip iş yükleri için idealdir. Örnek iş yükleri şunlardır:

• Etkileşimli iş yükleri. Yüksek oranda etkileşimli ve gerçek zamanlı uygulamalar hızla veri yazmalıdır. E-ticaret ve eşleme uygulamaları genellikle anlık güncelleştirmeler ve kullanıcı geri bildirimleri gerektirir. Örneğin, bir e-ticaret uygulamasında daha az sıklıkta görüntülenen öğeler büyük olasılıkla önbelleğe alınmaz. Ancak, müşteriye isteğe bağlı olarak anında görüntülenmesi gerekir. Etkileşimli düzenleme veya çok oyunculu çevrimiçi oyun uygulamaları, gerçek zamanlı güncelleştirmeler sağlayarak kaliteli bir deneyim sağlar.

• IoT/ akış analizi. IoT senaryosunda, her saniye buluta çok sayıda daha küçük yazma işlemi gönderilebilir. Büyük miktarlarda veri alınabilir, analiz amacıyla toplanabilir ve hemen silinebilir. Premium blok blobu depolamanın yüksek alım özellikleri, bu iş yükü türü için verimli olmasını sağlar.

• Yapay zeka/makine öğrenmesi (AI/ML). Yapay zeka/ML; görseller, konuşmalar ve metinler gibi farklı veri türlerinin tüketimi ve işlenmesiyle ilgilidir. Bu yüksek performanslı bilgi işlem türü, veri analizi için hızlı yanıt ve verimli alım süreleri gerektiren büyük miktarda veriyle ilgilenir.

Maliyet uygunluğu

Premium blok blobu depolama hesaplarının depolama maliyeti daha yüksektir, ancak genel amaçlı standart v2 hesaplarına kıyasla daha düşük işlem maliyetine sahiptir. Uygulamalarınız ve iş yükleriniz çok sayıda işlem yürütürse premium blok blobu depolama, özellikle iş yükü yoğun yazma özelliğine sahipse uygun maliyetli olabilir.

Çoğu durumda, terabayt başına saniyede 35 ila 40'tan fazla işlem (TPS/TB) yürüten iş yükleri bu hesap türü için iyi adaylardır. Örneğin, iş yükünüz bir ayda 500 milyon okuma işlemi ve 100 milyon yazma işlemi yürütürse, TPS/TB'yi aşağıdaki gibi hesaplayabilirsiniz:

• Saniye başına yazma işlemleri = 100.000.000 / (30 x 24 x 60 x 60) = 39 (en yakın tamsayıya yuvarlanmış)

• Saniye başına okuma işlemleri = 500.000.000 / (30 x 24 x 60 x 60) = 193 (en yakın tamsayıya yuvarlanmış)

• Saniye başına toplam işlem sayısı = 193 + 39 = 232

• Hesabınızın ortalama 5 TB verisi olduğunu varsayarsak, TPS/TB 230 / 5 = 46 olur.

Aşağıdaki tabloda premium blok blob depolama hesaplarının maliyet verimliliği gösterilmektedir. Bu tablodaki sayılar, Azure Data Lake Storage özellikli premium blok blob depolama hesabını (Azure Data Lake Storage için premium katman olarak da adlandırılır) temel alır. Her sütun, bir ay içindeki işlem sayısını temsil eder. Her satır, okuma işlemleri olan işlemlerin yüzdesini temsil eder. Tablodaki her hücre, okuma işlemi yüzdesiyle ilişkili maliyet azaltma yüzdesini ve yürütülen işlem sayısını gösterir.

Örneğin, hesabınızın Doğu ABD 2 bölgesinde olduğunu varsayarsak, hesabınızla yapılan işlem sayısı 90 milyonu aşıyor ve bu işlemlerin %70'i okuma işlemleri, premium blok blobu depolama hesapları daha uygun maliyetlidir.

Premium senaryolar

Bu bölümde, bazı Azure Depolama iş ortaklarımızın premium blok blob depolamayı nasıl kullandığına dair gerçek dünya örnekleri yer almaktadır. Bunlardan bazıları, belirli senaryolarda işlem performansını daha da geliştirebilecek hiyerarşik bir dosya yapısı sunan Azure Data Lake Storage'a da olanak tanır.

Bu bölüm aşağıdaki örnekleri içerir:

• Premium blok blobu depolama hesapları
  • Yüksek performanslı iş yükleri
  • Maliyet uygunluğu
  • Premium senaryolar
    • Hızlı veri hidrasyon
    • Etkileşimli düzenleme uygulamaları
    • Veri görselleştirme yazılımı
    • E-ticaret işletmeleri
    • Etkileşimli analiz
    • Veri işleme işlem hatları
    • Nesnelerin İnterneti (IoT)
    • Machine Learning
    • Gerçek zamanlı akış analizi
  • Premium ile çalışmaya başlama
    • Blob Depolama özelliği uyumluluğunu denetleme
    • Yeni depolama hesabı oluşturma
  • Ayrıca bkz.

Hızlı veri hidrasyon

Premium blok blobu depolama, ortamınızı hızla nemlendirmenize veya yükseltmenize yardımcı olabilir. Bankacılık gibi sektörlerde, bazı mevzuat gereksinimleri şirketlerin ortamlarını düzenli olarak yok etmesini ve ardından sıfırdan geri getirmesini gerektirebilir. Ortamlarını nemlendirmek için kullanılan verilerin hızla yüklenmesi gerekir.

İş ortaklarımızdan bazıları her hafta MongoDB örneklerinin bir kopyasını premium blok blob depolama hesabına depolar. Sistem daha sonra yıkılır. Sistemi yeniden hızlı bir şekilde yeniden çevrimiçi duruma getirmek için MongoDB örneğinin en son kopyası okunur ve yüklenir. Denetim amacıyla, önceki kopyalar belirli bir süre boyunca bulut depolama alanında tutulur.

Etkileşimli düzenleme uygulamaları

Birden çok kullanıcının aynı içeriği düzenlediği uygulamalarda, güncelleştirmelerin hızı sorunsuz bir kullanıcı deneyimi için kritik hale gelir.

İş ortaklarımızdan bazıları video düzenleme yazılımı geliştiriyor. Bir kullanıcının videoda yaptığı tüm güncelleştirmeler diğer kullanıcılar tarafından hemen görülebilir. Kullanıcılar, içerik güncelleştirmelerinin görünmesini beklemek yerine görevlerine odaklanabilir. Premium blok blob depolama ile ilişkili düşük gecikme süreleri, bu sorunsuz ve işbirliğine dayalı deneyimin oluşturulmasına yardımcı olur.

Veri görselleştirme yazılımı

İşleme süresi hızlıysa kullanıcılar veri görselleştirme yazılımıyla çok daha üretken olabilir.

Eşleme sektöründeki şirketlerin haritalarla ilgili sorunları algılamak için eşleme düzenleyicilerini kullandığını gördük. Bu düzenleyiciler, müşteri Genel Konumlandırma Sistemi (GPS) verilerinden oluşturulan verileri kullanır. Harita çakışmaları oluşturmak için, düzenleme yazılımı hızlı bir şekilde anahtar aramaları gerçekleştirerek haritanın küçük bölümlerini işler.

Bir durumda, bir iş ortağı premium blok blob depolamayı kullanmadan önce standart genel amaçlı v2 depolama tarafından desteklenen HBase kümelerini kullandı. Ancak, büyük kümeleri sürekli çalışır durumda tutmak pahalıya patlar. Bu iş ortağı bu mimariden uzaklaşmaya karar verdi ve bunun yerine hızlı anahtar aramaları için premium blok blob depolamayı kullandı. Çakışmalar oluşturmak için, GPS koordinatlarına karşılık gelen kutucukları işlemek için REST API'lerini kullandılar. Premium blok blob depolama hesabı, onlara uygun maliyetli bir çözüm sağladı ve gecikme süreleri çok daha tahmin edilebilirdi.

E-ticaret işletmeleri

E-ticaret işletmeleri, müşterilere yönelik mağazalarını desteklemenin yanı sıra şirket içi ekiplere veri ambarı ve analiz çözümleri de sağlayabilir. İş ortaklarının bu veri ambarı ve analiz çözümlerinin düşük gecikme süresi gereksinimlerini desteklemek için premium blok blob depolama hesaplarını kullandığını gördük. Bir durumda, katalog ekibi teklifler, fiyatlandırma, gemi yöntemleri, tedarikçiler, envanter ve lojistik ile ilgili veriler için bir veri ambarı uygulaması tutar. Bilgiler birden çok kullanım örneği için sorgulanır, taranır, ayıklanır ve mayınlanır. Ekip, çeşitli satış ekiplerine ilgili içgörüler ve bilgiler sağlamak için bu veriler üzerinde analiz çalıştırır.

Etkileşimli analiz

Neredeyse her sektörde kuruluşların verilerini etkileşimli olarak sorgulaması ve analiz etmeleri gerekir.

Veri bilimcileri, analistler ve geliştiriciler, premium blok blob depolama hesabında depolanan veriler üzerinde sorgu çalıştırarak zamana duyarlı içgörüleri daha hızlı türetebilir. Yöneticiler, bu panolarda görünen veriler standart genel amaçlı v2 hesabı yerine premium blok blob depolama hesabından geldiğinde panolarını çok daha hızlı yükleyebilir.

Bir senaryoda analistlerin, ürünlerinin nasıl kullanıldığını daha iyi anlamak ve ürün sürümü kararları almak için milyonlarca cihazdan gelen telemetri verilerini hızla analiz etmeleri gerekiyordu. SQL veritabanlarında veri depolamak pahalıdır. Maliyeti azaltmak ve sorgulanabilir yüzey alanını artırmak için Azure Data Lake Storage özellikli bir premium blok blob depolama hesabı kullandılar ve kovan tablolarından içgörüler üretmek için Presto ve Spark'ta hesaplamalar gerçekleştirdiler. Bu şekilde, nadiren erişilen veriler bile sık erişilen veriler ile aynı işlem gücüne sahiptir.

SQL'in altsaniyelik performansı ile Presto'nun saniye başına giriş çıkış işlemleri (IOP' ler) ile dış depolama arasındaki boşluğu kapatmak için, özellikle küçük iyileştirilmiş satır sütunlu (ORC) dosyalarıyla ilgilenirken tutarlılık ve hız kritik önem taşır. Data Lake Storage ile kullanılan premium blok blobu depolama hesabı, bu senaryoda standart genel amaçlı v2 hesabına göre sürekli olarak 3 kat performans artışı göstermiştir. Sorgular işlem makinesinde yerel olarak hissedilecek kadar hızlı yürütüldü.

Başka bir durumda, iş ortağı kendi güvenlik çözümlerinden oluşturulan günlükleri depolar ve sorgular. Günlükler Databricks kullanılarak oluşturulur ve ardından Data Lake Storage özellikli premium blok blob depolama hesabında depolanır. Son kullanıcılar Azure Veri Gezgini kullanarak bu verileri sorgular ve arar. Kararlılığı artırmak ve etkileşimli sorguların performansını artırmak için bu tür bir hesap seçtiler. Ayrıca yaşam döngüsü yönetimi Delete Action ilkesini birkaç güne ayarlayarak maliyetleri düşürmeye yardımcı olur. Bu ilke, verilerin sonsuza kadar saklanmasını engeller. Bunun yerine, veriler artık gerekli olmadığında silinir.

Veri işleme işlem hatları

Neredeyse her sektörde kuruluşların verileri işlemesine ihtiyaç vardır. Kullanıcıların karar almasına yardımcı olan veri panoları gibi araçlarda aşağı akış tüketiminde kullanışlı olması için birden çok kaynaktan gelen ham verilerin temizlenmesi ve işlenmesi gerekir.

Verileri işlerken her zaman en önemli sorun işleme hızı olmasa da, bazı sektörler bunu gerektirir. Örneğin, finansal hizmetler sektöründeki şirketlerin genellikle verileri güvenilir ve mümkün olan en hızlı şekilde işlemesi gerekir. Sahtekarlığı algılamak için bu şirketlerin çeşitli kaynaklardan gelen girişleri işlemesi, müşterileri için riskleri belirlemesi ve hızlı bir şekilde harekete geçmeleri gerekir.

Bazı durumlarda, iş ortaklarının çeşitli kaynaklardan verileri depolamak için birden çok standart depolama hesabı kullandığını gördük. Bu verilerin bazıları, veri işleme uygulamasının sık sık yeni gelen verileri okuduğu Data Lake Storage özellikli premium blok blob depolama hesabına taşınır. Bu hesaptaki dizin listeleme çağrıları çok daha hızlıydı ve standart bir genel amaçlı v2 hesabında gerçekleştireceklerinden çok daha tutarlı bir şekilde gerçekleştirildi. Hesap tarafından sunulan hız ve tutarlılık, yeni verilerin her zaman aşağı akış işleme sistemlerinde mümkün olan en hızlı şekilde kullanılabilir olmasını sağladı. Bu, olası güvenlik risklerini hemen yakalamalarına ve bunlara göre hareket etmelerine yardımcı oldu.

Nesnelerin İnterneti (IoT)

IoT günlük hayatımızın önemli bir parçası haline geldi. IoT, araba hareketlerini izlemek, ışıkları kontrol etmek ve sağlığımızı izlemek için kullanılır. Endüstriyel uygulamaları da vardır. Örneğin, şirketler IoT kullanarak akıllı fabrika projelerini etkinleştirir, tarımsal çıktıyı geliştirir ve tahmine dayalı bakım için petrol kuyularında kullanır. Premium blok blob depolama hesapları bu senaryolara önemli bir değer katar.

Madencilik sektöründe iş ortaklarımız var. Birden çok madencilik ekipmanı türünden zaman serisi algılayıcı verilerini almak için HDInsight (Hbase) ile birlikte çok vergilendirmeli bir yük profiliyle Data Lake Storage' ın premium blok blob depolama hesabını etkinleştirmesini sağlar. Premium blok blobu depolama, yüksek örnek hızı alım ihtiyacını karşılamaya yardımcı oldu. Ayrıca, premium blok blobu depolaması çok sayıda yazma işlemi gerçekleştiren iş yükleri için iyileştirilmiş maliyet olduğundan ve bu iş yükü çok sayıda küçük yazma işlemi (saniyede on binlerce) oluşturduğundan uygun maliyetlidir.

Machine Learning

Çoğu durumda, bir makine öğrenmesi modelini eğitmek için çok sayıda verinin işlenmesi gerekir. Bu işlemi tamamlamak için işlem makinelerinin uzun süre çalışması gerekir. Depolama maliyetlerine kıyasla işlem maliyetleri genellikle faturanızın çok daha büyük bir yüzdesini oluşturur, bu nedenle işlem makinelerinizin çalışma süresini azaltmak önemli tasarruflara yol açabilir. Premium blok blobu depolama kullanarak elde ettiğiniz düşük gecikme süresi, bu süreyi ve faturanızı önemli ölçüde azaltabilir.

Makine öğrenmesi eğitimi ve çıkarımlarını çalıştırdıkları Spark kümelerine veri işleme işlem hatlarını dağıtan iş ortaklarımız var. Spark tablolarını (parquet dosyaları) ve denetim noktalarını premium blok blob depolama hesabında depolarlar. Spark denetim noktaları çok sayıda iç içe dosya ve klasör oluşturabilir. Bir premium blok blob depolama hesabının düşük gecikme süresini Data Lake Storage ile kullanılabilir hale getirilmiş hiyerarşik veri yapısıyla birleştirdikleri için dizin listeleme işlemleri hızlıdır.

IoT ve makine öğrenmesiyle kesişen kullanım örneklerine sahip yarı iletken sektöründeki iş ortaklarımız da var. Üretim tesisindeki makinelere bağlı IoT cihazları, yarı iletken gofretlerin görüntülerini alır ve bunları hesaplarına gönderir. Derin öğrenme çıkarımını kullanarak sistem, üretimle ilgili bir sorun olup olmadığını ve bir eylem yapılması gerekip gerekmediğini şirket içi makinelere bildirebilir. Görüntüleri hızlı ve güvenilir bir şekilde yükleyip işleyebilecekler. Data Lake Storage özellikli premium blok blob depolama hesabının kullanılması bunu mümkün hale getirmesine yardımcı olur.

Gerçek zamanlı akış analizi

Etkileşimli analizleri neredeyse gerçek zamanlı olarak desteklemek için sistemin büyük miktarda veriyi alıp işlemesi ve ardından bu verileri aşağı akış sistemlerinde kullanılabilir hale getirmesi gerekir. Data Lake Storage özellikli premium blok blob depolama hesabı kullanmak bu tür senaryolar için mükemmeldir.

Medya ve eğlence sektöründeki şirketler, bir etkinliği yayınladıkları sırada kısa bir süre içinde çok sayıda günlük ve telemetri verisi oluşturabilir. İş ortaklarımızdan bazıları akış için birden çok içerik teslim ağı (CDN) iş ortağına güveniyor. Trafiği hangi CDN iş ortaklarına ayıracakları konusunda gerçek zamanlıya yakın kararlar vermeleri gerekir. Bu nedenle verilerin alındıktan birkaç saniye sonra sorgulanması için kullanılabilir olması gerekir. Bu hızlı karar alma sürecini kolaylaştırmak için premium blok blobu depolama alanında depolanan verileri kullanır ve bu verileri Azure Veri Gezgini'de (ADX) işler. Depolamaya yüklenen telemetrinin tümü ADX'te dönüştürülür ve burada işleçlerin ve yöneticilerin hızlı ve güvenilir bir şekilde sorguladığı tanıdık bir biçimde depolanabilir.

Veriler birden çok premium performans Blob Depolama hesabına yüklenir. Her hesap bir Event Grid ve Event Hub kaynağına bağlıdır. ADX verileri Blob Depolama'dan alır, verileri normalleştirmek için gerekli dönüştürmeleri gerçekleştirir (örneğin: zip dosyalarını açma veya JSON'dan CSV'ye dönüştürme). Ardından veriler ADX ve Grafana'da görüntülenen panolar aracılığıyla sorgu için kullanılabilir hale gelir. Grafana panoları operatörler, yöneticiler ve diğer kullanıcılar tarafından kullanılır. Müşteri özgün günlüklerini premium performans depolama alanında tutar veya uzun süreli saklama ve gelecekteki analizler için sık erişimli veya seyrek erişim katmanında depolanabilecekleri genel amaçlı bir v2 depolama hesabına kopyalar.

Premium ile çalışmaya başlama

İlk olarak, sık kullandığınız Blob Depolama özelliklerinin premium blok blob depolama hesaplarıyla uyumlu olduğundan emin olun ve ardından hesabı oluşturun.

Blob Depolama özelliği uyumluluğunu denetleme

Bazı Blob Depolama özellikleri henüz desteklenmez veya premium blok blob depolama hesaplarında kısmi desteğe sahiptir. Premium'ı seçmeden önce, kullanmayı planladığınız özelliklerin hesabınızda tam olarak desteklenip desteklenmediğini belirlemek için Azure Depolama hesaplarında Blob Depolama özelliği desteği makalesini gözden geçirin. Özellik desteği her zaman genişlediğinden güncelleştirmeler için bu makaleyi düzenli aralıklarla gözden geçirmeyi unutmayın.

Yeni Depolama hesabı oluştur

Premium blok blob depolama hesabı oluşturmak için, hesabı oluştururken Premium performans seçeneğini ve Blobları engelle hesap türünü seçtiğinizden emin olun.

Depolama hesabınız analiz için kullanılacaksa, Azure Data Lake Storage'ı premium blok blob depolama hesabıyla birlikte kullanmanızı kesinlikle öneririz. Azure Data Lake Storage özelliklerinin kilidini açmak için Depolama hesabı oluştur sayfasının Gelişmiş sekmesinde Hiyerarşik ad alanı ayarını etkinleştirin.

Aşağıdaki görüntüde , Depolama hesabı oluştur sayfasında bu ayar gösterilmektedir.

Tam kılavuz için bkz . Depolama hesabı hesabı oluşturma.

Ayrıca bkz.

• Depolama hesabına genel bakış
• Azure Data Lake Storage'a giriş
• Azure Data Lake Storage ile kullanılacak bir depolama hesabı oluşturma
• Azure Data Lake Storage için premium katman