'Eb' ailesi belleği için iyileştirilmiş VM boyut serisi

Şunlar için geçerlidir: ✔️ Linux VM'leri ✔️ Windows VM'leri ✔️ Esnek ölçek kümeleri ✔️ Tekdüzen ölçek kümeleri

VM boyutu serisi 'E' ailesi, Azure'ın bellek için iyileştirilmiş VM örneklerinden biridir. Yüksek performansı korumak için önemli miktarda RAM gerektiren büyük veritabanları, büyük veri analizi ve kurumsal uygulamalar gibi yoğun bellek kullanan iş yükleri için tasarlanmıştır. Yüksek bellek-çekirdek oranlarıyla donatılmış E serisi VM'ler, daha hızlı veri erişimi ve daha verimli veri işleme özelliklerinden yararlanan uygulamaları ve hizmetleri destekler. Bu, bellek içi veritabanlarını ve geniş belleğin en iyi performans için çok önemli olduğu kapsamlı veri işleme görevlerini içeren senaryolar için özellikle uygundur.

İş yükleri ve kullanım örnekleri

Yoğun Bellek Kullanan İş Yükleri: E ailesi VM'leri simülasyonlar, bilimsel araştırmalarda büyük ölçekli hesaplamalar veya finansal risk modellemesi gibi görevleri verimli bir şekilde işlemek için büyük bellek ayak izi gerektiren iş yüklerine yöneliktir.

Büyük Veritabanları ve SQL Sunucuları: E ailesi VM'leri, veri işleme ve işlem işlemede gelişmiş performans için yüksek bellek kapasitelerinden yararlanan SQL Server ve NoSQL veritabanları gibi büyük ilişkisel veritabanlarını barındırmak için idealdir.

Kurumsal Uygulamalar: E ailesi VM'leri, karmaşık işlemleri ve kullanıcı yüklerini yönetmek için büyük bellek kullanılabilirliğinin kritik öneme sahip olduğu büyük ölçekli ERP ve CRM sistemleri de dahil olmak üzere yoğun kaynak kullanan kurumsal uygulamalar için uygundur.

Büyük Veri Uygulamaları: E ailesi VM'leri, analizi ve içgörü oluşturmayı hızlandırmak için bellekte çok büyük miktarda veriyi işlemesi gereken büyük veri analizi uygulamaları için etkilidir.

Bellek İçi Bilgi İşlem: E ailesi VM'leri, veri kümesinin tamamını bellekte tutmak için büyük miktarda RAM gerektiren bellek içi veritabanları (örneğin SAP HANA) için harikadır ve bu sayede ultra hızlı veri işleme ve sorgu yanıtları sağlanır.

Veri Depolama: E-aile VM'leri, büyük veri kümelerini işleyen ve analiz eden, sorgu performansını geliştiren ve yanıt sürelerini azaltan veri ambarı çözümleri için gerekli kaynakları sağlar.

Ailedeki seriler

Ebdsv5 ve Ebsv5 serisi

Ebdsv5 ve Ebsv5 serisi, hiper iş parçacıklı bir yapılandırmada Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) işlemcilerde çalışır. Seri, bellek yoğunluklu çeşitli kurumsal uygulamalar için idealdir. Ebsv5 ve Ebdsv5 VM'leri 260000 IOPS ve 8000 MB/sn'ye kadar uzak disk depolama aktarım hızı sunar. Her iki seri de 672 GiB'a kadar RAM içerir. Ebdsv5 serisi 3800 GiB'ye kadar yerel SSD depolama alanına sahiptir. Her iki seri de veri yoğunluklu iş yüklerinin uzak depolama performansında önceki VM nesillerine göre 3 kat artış sağlar. Bu seriyi, mevcut iş yüklerini daha az VM veya daha küçük VM boyutları üzerinde birleştirmek ve olası maliyet tasarrufları elde etmek için kullanabilirsiniz. Ebdsv5 serisi yerel diskle birlikte gelir ve Ebsv5 yerel diske sahip değildir. Yayımlanan disk performansını elde etmek için Premium SSD, Premium SSD v2 veya Ultra diskler seçmenizi öneririz.

Tam Ebdsv5 ve Ebsv5 serisi sayfasını görüntüleyin.

Bölüm Miktar
Birim Sayısı
Özellikleri
SKU Kimliği, Performans Birimleri vb.
İşleyen 2 - 112sanal çekirdek Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake)
Bellek 16 - 672GiB
Veri Diskleri 4 - 64Disk 5500 - 450000IOPS / 125 - 8000MBps
2 - 8NIC 12500 - 40000Mb/sn
Hızlandırıcılar Hiçbiri

Önceki nesil Eb ailesi serisi

Daha eski boyutlar için bkz . önceki nesil boyutlar.

Diğer boyut bilgileri

Kullanılabilir tüm boyutların listesi: Boyutlar

Fiyatlandırma Hesaplayıcısı: Fiyatlandırma Hesaplayıcısı

Disk Türleri hakkında bilgi: Disk Türleri

Sonraki adımlar

Azure işlem birimlerinin (ACU) Azure SKU'ları genelinde işlem performansını karşılaştırmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bir Azure aboneliğine atanmış bir veya daha fazla sanal makineyi barındırabilen fiziksel sunucular için Azure Ayrılmış Konakları'na göz atın.

Azure sanal makinelerini izlemeyi öğrenin.