.NET için kendi veri örneğinizi kullanarak sohbeti kullanmaya başlama

Bu makalede, .NET için kendi veri örneğinizle Sohbet'i dağıtma ve çalıştırma işlemi gösterilmektedir. Bu örnek, kurgusal bir şirkette çalışan avantajları hakkında yanıtlar almak için Azure AI Search'te C#, Azure OpenAI Hizmeti ve Alma Artırılmış Nesli (RAG) kullanan bir sohbet uygulaması uygular. Çalışan avantajları sohbet uygulaması, çalışan el kitabı, avantajlar belgesi ve şirket rollerinin ve beklentilerinin listesi de dahil olmak üzere PDF dosyalarıyla birlikte dağıtılır.

• Tanıtım videosu

Bu makaledeki yönergeleri izleyerek şunları yapacaksınız:

• Azure'a bir sohbet uygulaması dağıtma.
• Çalışan avantajları hakkında yanıtlar alın.
• Yanıtların davranışını değiştirmek için ayarları değiştirin.

Bu yordamı tamamladıktan sonra, özel kodunuzla yeni projeyi değiştirmeye başlayabilirsiniz.

Bu makale, Azure Open AI Service ve Azure AI Search kullanarak nasıl sohbet uygulaması oluşturabileceğinizi gösteren makale koleksiyonunun bir parçasıdır.

Koleksiyondaki diğer makaleler şunlardır:

• Python
• JavaScript
• Java

Mimariye genel bakış

Bu örnek uygulamada Contoso Electronics adlı kurgusal bir şirket, çalışanlarına avantajlar, iç ilkeler ve iş açıklamaları ve roller hakkında sorular sormaları için sohbet uygulaması deneyimi sağlar.

Sohbet uygulamasının mimarisi aşağıdaki diyagramda gösterilmiştir:

• Kullanıcı arabirimi - Uygulamanın sohbet arabirimi bir Blazor WebAssembly uygulamasıdır. Bu arabirim, kullanıcı sorgularını kabul eden, isteği uygulama arka ucuna yönlendiren ve oluşturulan yanıtları görüntüleyen arabirimdir.
• Arka uç - Uygulama arka ucu ASP.NET Core Minimal API'dir. Arka uç Blazor statik web uygulamasını barındırır ve farklı hizmetler arasındaki etkileşimleri düzenleyen özelliktir. Bu uygulamada kullanılan hizmetler şunlardır:
  • Azure Bilişsel Arama: Azure Depolama Hesabında depolanan verilerden belgeleri dizine ekler. Bu, vektör arama özellikleri kullanılarak belgelerin aranabilir olmasını sağlar.
  • Azure OpenAI Hizmeti – Yanıt oluşturmak için Büyük Dil Modelleri (LLM) sağlar. Anlam Çekirdeği , daha karmaşık yapay zeka iş akışlarını yönetmek için Azure OpenAI Hizmeti ile birlikte kullanılır.

Maliyet

Bu mimarideki kaynakların çoğu temel veya tüketim fiyatlandırma katmanını kullanır. Tüketim fiyatlandırması kullanımı temel alır ve bu da yalnızca kullandığınız kadar ödeme yaptığınız anlamına gelir. Bu makaleyi tamamlamak için ücret tahsil edilecektir ancak çok az olacaktır. Makaleyle işiniz bittiğinde, ücretlendirmeyi durdurmak için kaynakları silebilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bkz . Örnek depodaki Azure Örnekleri: Maliyet.

Önkoşullar

Bu makaleyi tamamlamak için gereken tüm bağımlılıklarla birlikte bir geliştirme kapsayıcısı ortamı sağlanır. Geliştirme kapsayıcısını GitHub Codespaces'ta (tarayıcıda) veya Visual Studio Code'u kullanarak yerel olarak çalıştırabilirsiniz.

Bu makaleyi takip etmek için aşağıdaki önkoşullara ihtiyacınız vardır:

Açık geliştirme ortamı

Bu makaleyi tamamlamak için tüm bağımlılıkların yüklü olduğu bir geliştirme ortamıyla hemen başlayın.

Dağıtma ve çalıştırma

Örnek depo, Bir sohbet uygulamasını Azure'a dağıtmak için ihtiyacınız olan tüm kod ve yapılandırma dosyalarını içerir. Aşağıdaki adımlar, örneği Azure'a dağıtma işleminde size yol gösterir.

Sohbet uygulamasını Azure'a dağıtma

1. Azure kaynaklarını sağlamak ve kaynak kodu dağıtmak için aşağıdaki Azure Geliştirici CLI komutunu çalıştırın:

   azd up
   

2. Bir ortam adı girmeniz istendiğinde kısa ve küçük harfle tutun. Örneğin, myenv. Kaynak grubu adının bir parçası olarak kullanılır.

3. İstendiğinde, içinde kaynakları oluşturmak için bir abonelik seçin.

4. İlk kez bir konum seçmeniz istendiğinde, size yakın bir konum seçin. Bu konum, barındırma dahil olmak üzere kaynakların çoğu için kullanılır.

5. OpenAI modeli için bir konum istenirse size yakın bir konum seçin. İlk konumunuzla aynı konum kullanılabiliyorsa bunu seçin.

6. Uygulama dağıtılana kadar bekleyin. Dağıtımın tamamlanması 20 dakika kadar sürebilir.

7. Uygulama başarıyla dağıtıldıktan sonra terminalde bir URL görüntülenir.

8. Sohbet uygulamasını tarayıcıda açmak için etiketli Deploying service web URL'yi seçin.

   

PDF dosyalarından yanıt almak için sohbet uygulamasını kullanma

Sohbet uygulaması, PDF dosyalarından çalışan avantajları bilgileriyle önceden yüklenir. Avantajları hakkında sorular sormak için sohbet uygulamasını kullanabilirsiniz. Aşağıdaki adımlar, sohbet uygulamasını kullanma işleminde size yol gösterir.

1. Tarayıcıda, sol gezintiyi kullanarak Sohbet sayfasına gidin.

2. Sohbet metin kutusuna "Northwind Health Plus planımda standart olmayan ne var?" öğesini seçin veya girin. Yanıtınız aşağıdaki görüntüye benzer .

   

3. Yanıttan bir alıntı seçin. Bilgilerin kaynağını gösteren bir açılır pencere açılır.

   

4. Yanıtın nasıl oluşturulduğunu anlamak için yanıt kutusunun üst kısmındaki sekmeler arasında gezinin.

   Sekme	Açıklama
   Düşünce süreci	Bu, sohbetteki etkileşimlerin betiğidir. Sistem istemini (content) ve kullanıcı sorunuzu (content ) görüntüleyebilirsiniz.
   Destekleyici içerik	Bu, sorunuzu ve kaynak malzemeyi yanıtlamaya yönelik bilgileri içerir. Kaynak malzeme alıntılarının sayısı Geliştirici ayarlarında not edilir. Varsayılan değer 3'dür.
   Alıntı	Bu, alıntıyı içeren kaynak sayfayı görüntüler.

5. İşiniz bittiğinde yanıt sekmesine geri dönün.

Yanıtların davranışını değiştirmek için sohbet uygulaması ayarlarını kullanma

Sohbetin zekası OpenAI modeli ve modelle etkileşimde kullanılan ayarlar tarafından belirlenir.

Aşağıdaki adımlar, ayarları değiştirme işleminde size yol gösterir.

1. Tarayıcıda, sayfanın sağ üst kısmındaki dişli simgesini seçin.

2. Seçili değilse, İzleme soruları öner onay kutusunu seçin ve aynı soruyu yeniden sorun.

   What is included in my Northwind Health Plus plan that is not in standard?
   

   Sohbet, takip sorusu önerileriyle geri dönebilir.

3. Ayarlar sekmesinde, Alma için anlam derecesini kullan'ın seçimini kaldırın.

4. Aynı soruyu tekrar sorun.

   What is my deductible?
   

5. Yanıtlardaki fark nedir?

   Anlam derecesini kullanan yanıt tek bir yanıt sağladı. Semantik derecelendirmesi olmayan yanıt daha az doğrudan yanıt döndürdü.

Kaynakları temizleme

Azure kaynaklarını temizleme

Bu makalede oluşturulan Azure kaynakları Azure aboneliğinize faturalandırılır. Gelecekte bu kaynaklara ihtiyaç duymayı beklemiyorsanız, daha fazla ücret ödememek için bunları silin.

Azure kaynaklarını silmek ve kaynak kodu kaldırmak için aşağıdaki Azure Geliştirici CLI komutunu çalıştırın:

azd down --purge

GitHub Codespaces'i temizleme

Yardım alın

Bu örnek depo sorun giderme bilgileri sunar.

Sorununuz giderildiyse sorununuzu deponun Sorunları'na kaydedin.

Sonraki adımlar

• Bu makalede kullanılan örneğin kaynak kodunu alın
• Azure OpenAI en iyi yöntem çözüm mimarisiyle sohbet uygulaması oluşturma
• Azure AI Search ile Oluşturucu Yapay Zeka Uygulamaları'nda erişim denetimi
• Azure API Management ile Kurumsal kullanıma hazır openAI çözümü oluşturma
• Karma alma ve derecelendirme özellikleriyle vektör aramasını daha iyi performansla gerçekleştirme