Azure.AI.TextAnalytics Ad Alanı

Kullanılacak model sürümü, sonuçta elde edilen özetin sahip olabileceği en fazla cümle sayısı ve daha fazlası dahil olmak üzere soyut özetlemeyi yapılandırmak için kullanılan bir dizi seçenek.

Belirli bir belge kümesinde bir gerçekleştirme AbstractSummaryAction işleminin sonucunun gösterimi.

Belirli bir belge kümesinde sayfalanabilir, uzun süre çalışan bir işlem olarak gerçekleştirilen soyut özetlemenin gösterimi.

Kullanılacak görünen ad, sonuçta elde edilen özetin sahip olabileceği en fazla cümle sayısı ve daha fazlası dahil olmak üzere soyut özetlemeyi yapılandırmak için kullanılan bir dizi seçenek.

Belirli bir belgede soyut özetleme gerçekleştirmenin sonucunun gösterimi.

Belirli bir belge kümesinde soyut özetleme gerçekleştirmenin sonuçları koleksiyonu.

Yaş varlığı çözümleme modelini temsil eder.

Uzun süre çalışan işlemi kullanarak birden çok eylemi analiz etmek için sayfalanabilir işlem sınıfı.

Çağıranların işlemin nasıl çalıştırıldığını ve hizmet tarafından ondan hangi bilgilerin döndürüleceğini belirtmesine olanak sağlayan seçenekler.

Örneğin, istatistiklerin dahil edilip edilmeyeceği.

Bir belge kümesinde birden çok eylem yürütmenin sonuçları.

Çağıranların bir dizi belgede Healthcare Varlıklarını Çözümle eyleminin nasıl yürütüleceğinin ayrıntılarını belirtmesine olanak sağlayan yapılandırmalar. Örneğin, model sürümünü ayarlayın ve hizmet günlüğünü devre dışı bırakın.

Giriş belgelerinde yürütme AnalyzeHealthcareEntitiesAction işleminin sonucu.

Uzun süre çalışan işlem kullanarak birden çok sağlık belgesini analiz etmek için sayfalanabilir işlem sınıfı.

Çağıranların işlemin nasıl çalıştırıldığını ve hizmet tarafından ondan hangi bilgilerin döndürüleceğini belirtmesine olanak sağlayan seçenekler.

Belirli bir belgedeki sağlık varlıklarını analiz etme sonucunun gösterimi.

AnalyzeHealthcareEntitiesResult Bir grup belgeye karşılık gelen nesnelerin koleksiyonu ve toplu işlem hakkındaki bilgiler.

Çağıranların bir belge kümesinde Yaklaşım Analizi eyleminin nasıl yürütüleceğinin ayrıntılarını belirtmesine olanak sağlayan yapılandırmalar. Örneğin, fikir madenciliği yürüt, model sürümünü ayarla ve daha fazlasını yapın.

Giriş belgelerinde yürütme AnalyzeSentimentAction işleminin sonucu.

Çağıranların işlemin nasıl çalıştırıldığının ayrıntılarını belirtmesine olanak sağlayan seçenekler. Örneğin, fikir madenciliği yürütür, model sürümünü ayarlar, istatistiklerin dahil edilip edilmeyeceğini ve daha fazlasını yapabilirsiniz.

Her cümlenin yanı sıra belgenin tamamı için tahmin edilen yaklaşımı içeren tek bir belgedeki yaklaşım analizi işleminin sonucu.

AnalyzeSentimentResult Bir grup belgeye karşılık gelen nesnelerin koleksiyonu ve toplu işlem hakkındaki bilgiler.

Alan varlığı çözümleme modelini temsil eder.

Varlık çözümlemeleri için soyut temel sınıf. Temel sınıf olduğunu lütfen unutmayın BaseResolution . Senaryoya göre, temel sınıfın türetilmiş bir sınıfının buraya atanması veya bu özelliğin olası türetilmiş sınıflardan birine atanması gerekebilir. Kullanılabilir türetilmiş sınıflar , , AreaResolution, CurrencyResolution, DateTimeResolution, InformationResolution, LengthResolution, , NumberResolution, , NumericRangeResolution, TemporalSpanResolutionTemperatureResolutionSpeedResolutionOrdinalResolutionVolumeResolution ve WeightResolutionsınıflarını içerir.AgeResolution

CategorizedEntity Belgedeki nesnelerin koleksiyonu ve belge işlenirken karşılaşılan uyarılar.

Belirli bir belgeyi sınıflandırmak için kullanılan kategori koleksiyonu.

Uzun süre çalışan işlem kullanarak birden çok belgeden tek ve birden çok etiketi sınıflandırmak için sayfalanabilir işlem sınıfı.

Belirli bir belgede dinamik sınıflandırma veya özel metin sınıflandırması gerçekleştirmenin sonucunun gösterimi.

ClassifyDocumentResult Bir grup belgeye karşılık gelen nesnelerin koleksiyonu ve toplu işlem hakkındaki bilgiler.

Para birimi varlık çözümleme modelini temsil eder.

Datetime varlık örnekleri için bir çözüm.

Dili algılama işlemine giriş. Bu nesne, çağıranın benzersiz bir belge kimliğinin yanı sıra belgenin tam metnini ve belgenin dilini algılamada tahmine dayalı modele yardımcı olmak için belgenin kaynak ülkesini belirten bir ipucu belirtmesini sağlar.

Belgenin hangi dilde yazılmasıyla ilgili bir tahmin içeren tek bir belgedeki dili algılama işleminin sonucu.

DetectLanguageResult Bir grup belgeye karşılık gelen nesnelerin koleksiyonu ve toplu işlem hakkındaki bilgiler.

Belge için genel olarak tahmin edilen yaklaşım ve güvenilirlik puanları. Ayrıca tümce başına yaklaşım tahmini de içerir.

Metin yaklaşımı hakkında daha fazla bilgi için bkz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis. .

Belirli bir belge kümesinde dinamik sınıflandırma gerçekleştirmenin sonuçları koleksiyonu.

Sağlık varlığı için belirli bir varlık kataloğuna başvuruyu temsil eden model.

Çağıranların bir dizi belge içinde KeyPhrases Ayıklama eyleminin nasıl yürütüleceğinin ayrıntılarını belirtmesine olanak sağlayan yapılandırmalar. Örneğin, model sürümünü ayarlayın ve hizmet günlüğünü devre dışı bırakın.

Giriş belgelerinde yürütme ExtractKeyPhrasesAction işleminin sonucu.

Belgedeki anahtar ifadeleri ayıklama işleminin sonucu.

ExtractKeyPhrasesResult Bir grup belgeye karşılık gelen nesnelerin koleksiyonu ve toplu işlem hakkındaki bilgiler.

Kullanılacak model sürümü, ayıklanması gereken en fazla cümle sayısı ve daha fazlası dahil olmak üzere ayıklayıcı özetlemeyi yapılandırmak için kullanılan bir dizi seçenek.

Belirli bir belge kümesinde bir gerçekleştirme ExtractSummaryAction işleminin sonucunun gösterimi.

Belirli bir belge kümesinde sayfalanabilir, uzun süre çalışan bir işlem olarak gerçekleştirilen ayıklayıcı özetlemenin gösterimi.

Kullanılacak görünen ad, ayıklanması gereken en fazla cümle sayısı ve daha fazlası dahil olmak üzere ayıklayıcı özetlemeyi yapılandırmak için kullanılan bir dizi seçenek.

Belirli bir belgede ayıklayıcı özetleme gerçekleştirmenin sonucunun gösterimi.

Belirli bir belge kümesinde ayıklayıcı özetleme gerçekleştirmenin sonuçlarının bir koleksiyonu.

Algılanan sağlık varlığı hakkında bilgi içeren bir model.

The HealthcareAssertion.

Varlıklar arasındaki ilişkiyi belirler.

Varlık için ilişki rolünü belirler.

Bilgi (veri) varlık çözümleme modelini temsil eder.

Belgede bulunan anahtar ifadelerin ve belge işlenirken karşılaşılan uyarıların koleksiyonu.

Uzunluk varlığı çözümleme modelini temsil eder.

LinkedEntity Belgedeki nesnelerin koleksiyonu ve belge işlenirken karşılaşılan uyarılar.

Çağıranların bir dizi belge üzerinde Çok Etiketli Sınıflandırma eyleminin nasıl yürütüleceğinin ayrıntılarını belirtmesine olanak sağlayan yapılandırmalar. Bu, Dil hizmetindeki Çoklu Sınıflandırma görevine karşılık gelir. Örneğin, başarılı bir özel sınıflandırma eylemi için hedef proje ve dağıtım adları gereklidir.

Giriş belgelerinde yürütme MultiLabelClassifyAction işleminin sonucu.

Çağıranların işlemin nasıl çalıştırıldığını ve hizmet tarafından ondan hangi bilgilerin döndürüleceğini belirtmesine olanak sağlayan seçenekler.

Sayısal varlık örnekleri için bir çözüm.

sayısal aralıkların çözünürlüğünü temsil eder.

Sıralı sayılar varlık örnekleri için bir çözüm.

PiiEntity Belgedeki nesnelerin koleksiyonu ve belge işlenirken karşılaşılan uyarılar.

Çağıranların bir belge kümesinde Özel Varlıkları Tanıma eyleminin nasıl yürütüleceğinin ayrıntılarını belirtmesine olanak tanıyan yapılandırmalar.

Giriş belgelerinde yürütme RecognizeCustomEntitiesAction işleminin sonucu.

Uzun süre çalışan işlemi kullanarak birden çok belgeden özeltitleri tanımak için sayfalanabilir işlem sınıfı.

Çağıranların işlemin nasıl çalıştırıldığını ve hizmet tarafından ondan hangi bilgilerin döndürüleceğini belirtmesine olanak sağlayan seçenekler.

RecognizeEntitiesResult Bir grup belgeye karşılık gelen nesnelerin koleksiyonu ve toplu işlem hakkındaki bilgiler.

Çağıranların bir belge kümesinde Varlıkları Tanıma eyleminin nasıl yürütüleceğinin ayrıntılarını belirtmesine olanak tanıyan yapılandırmalar. Örneğin, model sürümünü ayarlayın ve hizmet günlüğünü devre dışı bırakın.

Giriş belgelerinde yürütme RecognizeEntitiesAction işleminin sonucu.

Belgede tanımlanan nesnelerin bir koleksiyonunu içeren bir belgedeki varlıkları tanıma işleminin CategorizedEntity sonucu.

RecognizeEntitiesResult Bir grup belgeye karşılık gelen nesnelerin koleksiyonu ve toplu işlem hakkındaki bilgiler.

Çağıranların bir belge kümesinde Bağlantılı Varlıkları Tanıma eyleminin nasıl yürütüleceğinin ayrıntılarını belirtmesine olanak tanıyan yapılandırmalar. Örneğin, model sürümünü ayarlayın ve hizmet günlüğünü devre dışı bırakın.

Giriş belgelerinde yürütme RecognizeLinkedEntitiesAction işleminin sonucu.

Belgede tanımlanan nesnelerin bir koleksiyonunu içeren bir belgedeki bağlantılı varlıkları tanıma işleminin LinkedEntity sonucu.

RecognizeLinkedEntitiesResult Bir grup belgeye karşılık gelen nesnelerin koleksiyonu ve toplu işlem hakkındaki bilgiler.

Çağıranların bir dizi belge içinde PII Varlıklarını Tanıma eyleminin nasıl yürütüleceğinin ayrıntılarını belirtmesine olanak tanıyan yapılandırmalar. Örneğin, model sürümünü ayarlayın, yanıt varlıklarını belirli bir etki alanı filtresine göre filtreleyin ve daha fazlasını yapın.

Giriş belgelerinde yürütme RecognizePiiEntitiesAction işleminin sonucu.

Çağıranların işlemin nasıl çalıştırıldığının ayrıntılarını belirtmesine olanak sağlayan seçenekler. Örneğin, model sürümünü, istatistiklerin dahil edilip edilmeyeceğini ayarlayın, yanıt varlıklarını belirli bir etki alanı filtresine göre filtreleyin ve daha fazlasını yapın.

Belgede bulunan Kişisel Bilgileri içeren nesnelerin bir koleksiyonunu PiiEntity içeren bir belgedeki PII varlıklarını tanıma işleminin sonucu.

RecognizePiiEntitiesResult Bir grup belgeye karşılık gelen nesnelerin koleksiyonu ve toplu işlem hakkındaki bilgiler.

Pozitif, nötr, negatif gibi tüm yaklaşım sınıflarının 0 ile 1 arasındaki güvenilirlik puanlarını temsil eder.

Çağıranların bir belge kümesinde Tek Etiketli Sınıflandırma eyleminin nasıl yürütüleceğinin ayrıntılarını belirtmesine olanak sağlayan yapılandırmalar. Bu, Dil hizmetindeki Tek Etiketli Sınıflandırma görevine karşılık gelir. Örneğin, başarılı bir özel sınıflandırma eylemi için hedef proje ve dağıtım adları gereklidir.

Giriş belgelerinde yürütme SingleLabelClassifyAction işleminin sonucu.

Çağıranların işlemin nasıl çalıştırıldığını ve hizmet tarafından ondan hangi bilgilerin döndürüleceğini belirtmesine olanak sağlayan seçenekler.

Hız varlığı çözümleme modelini temsil eder.

Sıcaklık varlığı çözümleme modelini temsil eder.

bir tarih ve/veya zaman aralığının çözünürlüğünü temsil eder.

Bir belge kümesinde yürütülen Metin Analizi Eylemlerinin sonuçları için temel tür.

Giriş belgelerinde yürütülecek eylem kümesini belirler.

Dil için Azure Bilişsel Hizmet ile etkileşimde bulunurken kullanılacak istemci( Metin Analizi içerir).

Hizmete gönderilen isteğin yönetimini yapılandırmaya olanak sağlayan seçenekler. Örneğin, Ülke ipucu veya Dil için tüm istemci çağrılarına uygulanacak bir varsayılan değer ayarlayın. Günlüğe kaydetme, isteğe üst bilgi ekleme vb.

Belirli bir işlem için Dil hizmeti tahmin modeli tarafından analiz edilecek tek bir metin belgesini temsil eden giriş.

Metin Analizi kitaplığı için sahtesini etkinleştiren model fabrikası.

Çağıranların işlemin nasıl çalıştırıldığını ve hizmet tarafından ondan hangi bilgilerin döndürüleceğini belirtmesine olanak sağlayan seçenekler.

Örneğin, model sürümünü, istatistiklerin dahil edilip edilmeyeceğini ve daha fazlasını ayarlayın.

Belgeye karşılık gelen Metin Analizi işlemlerinin sonuçları için temel tür. İşlem başarısız olursa, Kimlik ve Hata özellikleri doldurulur, ancak diğerleri doldurulmazlar.

showStats=true istekte belirtildiyse, bu alan istek yükü hakkında bilgi içerir.

Belirli bir işlem için Dil hizmeti tahmin modeli tarafından analiz edilecek tek bir metin belgesini temsil eden giriş. Belge, belgenin kimliğini, belgenin tam metnini ve belgenin yazıldığını dili içerir.

Birim varlığı çözümleme modelini temsil eder.

Ağırlık varlığı çözümleme modelini temsil eder.

Hizmet tarafından belirli bir belgeden oluşturulan özet.

Yaş Ölçü Birimi.

Alan Ölçü birimi.

Görüş Madenciliği analiziyle ilgili tahmin edilen yaklaşımı, güvenilirlik puanlarını ve diğer bilgileri içerir.

Örneğin, "Yemek iyi" cümlesinde hedef "gıda" değerlendirmesi 'iyi' olur.

Varlık olarak tanınan ve hizmetin adlandırılmış varlık tanıma modeli ve taksonomisi tarafından buna göre kategorilere ayrılmış bir sözcük veya tümcecik. Desteklenen kategorilerin ve alt kategorilerin listesi için bkz https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. .

Belirli bir belgeyi sınıflandırmak için kullanılan kategori.

Belge başına bir veya birden çok kategori belirtir. Her belge için birden fazla sınıf döndürebilecek çoklu sınıflandırma varsayılanlarıdır.

The DateTime SubKind.

Belgenin yazıldığı dilin tahmini.

Dil hizmetinin adlandırılmış varlık tanıma modeli tarafından elde edilen varlık kategorisini alır. Kullanılabilir kategorilerin listesi Adlandırılmış Varlık Tanıma'da desteklenen varlık kategorileri bölümünde açıklanmıştır.

Sonucun fhirBundle'ı biçimlendirmek için kullanacağı FHIR Belirtimi sürümü. Daha fazla bilgi için bkz https://www.hl7.org/fhir/overview.html. .

Fhir Belgeleri için giriş olarak sağlanabilen belge türü. Kullanıldığında fhirVersion'ın sağlanmasını bekleyin. None sabit listesi kullanma davranışı, documentType parametresini kullanmama davranışıyla aynıdır.

Healthcare Varlık Kategorisi.

İlişki türü. Örnekler şunlardır: DosageOfMedication veya 'FrequencyOfMedication', vb.

Bilgi (veri) Ölçü birimi.

Uzunluk Ölçü Birimi.

The LinkedEntity.

Eşleşme.

Ayıklanan sayı varlığının türü.

Belirli bir taksonomide bilinen tür olarak kategorilere ayrılabilen, Kişisel Bilgiler olarak tanımlanan bir sözcük veya tümcecik. Dil hizmeti tarafından tanınan kategori kümesi adresinde https://aka.ms/azsdk/language/piiaçıklanmıştır.

The PiiCategory.

Çözümleme nesnesinin temsil ettiği aralık türü.

Sıra numarasının belirtmiş olduğu başvuru noktası.

Giriş belgesinin betiğini tanımlar.

Cümle görüş nesnesi, bir cümleden ayıklanan değerlendirmeleri içerir. Hem bu değerlendirmelerin ilgili olduğu hedef hem de gerçek değerlendirmenin kendisinden oluşur.

Tahmin edilen yaklaşım ve ilgili belgedeki her cümle için Görüş madenciliği gibi diğer analizler.

Metin yaklaşımı hakkında daha fazla bilgi için bkz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview. .

Hız Ölçü Birimi.

Hizmet tarafından belirli bir özet oluşturmak için bağlam olarak kullanılan metnin gösterimi.

Belirli bir belgeden ayıklayıcı özetleme işleminin sonucu olarak ayıklanan bir cümle. Cümle, hizmet tarafından belirlenen ilgi düzeyine göre bir derece puanı alır.

Ayıklayıcı Özetleme sonuçları için kullanılacak sıralama ölçütleri.

İlgili değerlendirmeleri, tahmin edilen yaklaşımı, güvenilirlik puanlarını ve bir ürünün hedefiyle ilgili diğer bilgileri içerir. Bir ürünün/hizmetin hedefi, söz konusu ürünün/hizmetin önemli bir bileşenidir.

Örneğin"Hotel Foo'daki yemekler iyi", "yemek", "Hotel Foo"nun hedefidir.

Sıcaklık Ölçü Birimi.

Tarih/saat örneğinin isteğe bağlı değiştiricisi.

TextAnalytics için kullanılabilir bulut hedef kitleleri.

Metin Analizi Hatası.

Hata kodu değerlerini Metin Analizi.

Belirtilen son güncelleştirme zamanında görevin durumu.

Metin Analizi Uyarısı.

Uyarı kodu değerlerini Metin Analizi.

showStats=true istekte belirtildiyse, bu alan belge yükü hakkında bilgi içerir.

Birim Ölçü Birimi.

Ağırlık Ölçü Birimi.

Sağlık varlığının belgenin konusu olup olmadığını veya bu varlığın belgede başka birini tanımlayıp tanımlamadığını açıklar. Örneğin, "Öznenin annesinin ateşi var" bölümünde "ateş" varlığı öznenin kendisiyle değil, öznenin annesi ile ilişkilidir.

Örneğin, "Hastanın ateşi olabilir" bölümünde ateş varlığı %100 kesin değil, bunun yerine "PozitifPossible" değerinin Kesinliğini HealthcareEntityAssertion belirler.

öğesinin koşulunu HealthcareEntityAssertionbelirler. Örneğin, "Hastanın ateşi varsa, zatürre olmuş", pnömoni tanısı hastanın ateşi olup olmadığına göre 'koşulludur'.

Kullanıcıların istekleri filtreleyebilecekleri farklı PII varlık etki alanları.

Bu istemci kitaplığı tarafından desteklenen Metin Analizi veya Dil hizmetinin sürümleri.

Belirli bir belge için tahmin edilen yaklaşım.