FixedPlattCalibratorEstimator Sınıf

Tanım

Sigmoid uygulayarak olasılık değerlerini elde eder: f(x) = 1 / (1 + exp(-eğim * x + uzaklık). örneğin, PlattCalibratorEstimatorişlevinin aksine, buradaki sığdır işlevinin önemsiz olduğunu ve sağlanan parametrelerle bir kalibre ediciyi "sığdırdığını" unutmayın.

public sealed class FixedPlattCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>
type FixedPlattCalibratorEstimator = class
    inherit CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>
Public NotInheritable Class FixedPlattCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of PlattCalibrator)
Devralma
FixedPlattCalibratorEstimator

Yöntemler

Fit(IDataView)

Kalibre Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Scoreedilmiş IDataView öğesini içeren bir CalibratorTransformer<TICalibrator>Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability sütun ekleyerek verileri dönüştürebilen puanlanmış bir oluşturur.

(Devralındığı yer: CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Belirtik Arabirim Kullanımları

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

Kalibre ediciyi IDataView sığdırdıktan sonra çıkışı SchemaShape alır. Calibrator'ı sığdırmak şemaya "Olasılık" adlı bir sütun ekler. Böyle bir sütuna zaten sahipseniz yeni bir sütun eklenir. tarafından oluşturulacak Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) aynı ek açıklama verileri, giriş puanı sütununda mevcutsa çıkışta mevcut olarak işaretlenir.

(Devralındığı yer: CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Şunlara uygulanır