ImageLoadingEstimator Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
public sealed class ImageLoadingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Data.ImageLoadingTransformer>type ImageLoadingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ImageLoadingTransformer>Public NotInheritable Class ImageLoadingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ImageLoadingTransformer)- Devralma
Açıklamalar
Tahmin Aracı Özellikleri
| Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu? | No |
| Giriş sütunu veri türü | Metin |
| Çıkış sütunu veri türü | MLImage |
| Microsoft.ML ek olarak gerekli NuGet | Microsoft.ML.ImageAnalytics |
| ONNX'e aktarılabilir | No |
ImageLoadingTransformer Sonuçta, çıkış sütunu adı parametrelerinde belirtilen adlı yeni bir sütun oluşturulur ve giriş sütununda belirtilen görüntüler bu sütuna yüklenir. Yükleme, görüntü işlemeyi ve görüntüler üzerinde daha fazla analiz gerçekleştirmeyi sağlayan hemen her işlem hattının ilk adımıdır. Yüklenecek görüntülerin uygulama tarafından MLImage desteklenen biçimlerde olması gerekir. Uçtan uca görüntü işleme işlem hatları ve uygulamalarınızdaki senaryolar için machinelearning-samples github deposundaki örneklere bakın.
Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.
Yöntemler
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer> için ImageLoadingTransformer. (Devralındığı yer: TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır. |
Uzantı Metotları
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tahmin aracı zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçişi alan eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma denetim noktası olması yararlıdır. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Tahmin aracı verildiğinde, çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) temsilci çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesneye sahip işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatör almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz. |