RegressionMetrics.MeanSquaredError Özellik

  • Başvuru

Tanım

Ad Alanı:
Microsoft.ML.Data
Bütünleştirilmiş Kod:
Microsoft.ML.Data.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Modelin karesini alır.

public double MeanSquaredError { get; }
member this.MeanSquaredError : double
Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double

Özellik Değeri

Double

Açıklamalar

Kare kaybı $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$ olarak tanımlanır; burada $m$, test kümesindeki örnek sayısıdır; \hat{y}_i her örnek için tahmin edilen etiketlerdir ve y_i her örneğin doğru etiketleridir.

L2 kaybı negatif olmayan ve azalan bir ölçümdür. Daha küçük değerler bu ölçüme göre daha iyi bir model olduğunu gösterir.

Şunlara uygulanır