OnnxCatalog Sınıf

  • Başvuru

Tanım

Ad Alanı:
Microsoft.ML
Bütünleştirilmiş Kod:
Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll
Paket:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML.OnnxTransformer v2.0.0
public static class OnnxCatalog
type OnnxCatalog = class
Public Module OnnxCatalog
Devralma
Object
OnnxCatalog

Yöntemler

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)

Belirtilen OnnxOptionskullanarak bir OnnxScoringEstimator oluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)

Giriş sütununa önceden eğitilmiş bir Onnx modeli uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Giriş/çıkış sütunları, sağlanan ONNX modelinin giriş/çıkış sütunlarına göre belirlenir. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)

Giriş sütununa önceden eğitilmiş bir Onnx modeli uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Giriş/çıkış sütunları, sağlanan ONNX modelinin giriş/çıkış sütunlarına göre belirlenir. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)

Sütununa önceden eğitilmiş bir Onnx modeli inputColumnName uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)

Sütununa önceden eğitilmiş bir Onnx modeli inputColumnName uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)

Sütunlara önceden eğitilmiş bir Onnx modeli inputColumnNames uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)

Sütunlara önceden eğitilmiş bir Onnx modeli inputColumnNames uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)

Sütunlara önceden eğitilmiş bir Onnx modeli inputColumnNames uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)

Bir görüntüyü öne çıkarmak için içinde DnnImageModelSelector önceden eğitilmiş DNN modellerinden birini uygulayan öğesini oluşturunDnnImageFeaturizerEstimator.

Şunlara uygulanır