TimeSeriesCatalog.LocalizeRootCauses Yöntem

Tanım

Sıralı bir s listesi RootCauseoluşturur. Sıra, en çok hangi hazırlık nedeninin kök neden olduğuna karşılık gelir.

public static System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause> LocalizeRootCauses (this Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog catalog, Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput src, double beta = 0.5, double rootCauseThreshold = 0.95);
static member LocalizeRootCauses : Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog * Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput * double * double -> System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause>
<Extension()>
Public Function LocalizeRootCauses (catalog As AnomalyDetectionCatalog, src As RootCauseLocalizationInput, Optional beta As Double = 0.5, Optional rootCauseThreshold As Double = 0.95) As List(Of RootCause)

Parametreler

catalog
AnomalyDetectionCatalog

Anomali algılama kataloğu.

src
RootCauseLocalizationInput

Kök neden girişi. Veriler bir örneğidir RootCauseLocalizationInput.

beta
Double

Beta, kullanıcının seçileceği bir ağırlık parametresidir. Her kök neden öğesi için puan hesaplandığında kullanılır. Beta aralığı [0,1] olmalıdır. Daha büyük bir beta için, değer ile beklenen değer arasında büyük farka sahip kök neden noktası yüksek puan alır. Aksine, küçük bir beta için, göreli değişikliği yüksek olan kök neden öğeleri yüksek puan alır.

rootCauseThreshold
Double

Noktanın kök neden olup olmadığını belirlemek için bir eşik. Bu eşiğin aralığı [0,1] içinde olmalıdır. Noktanın deltası rootCauseThreshold değerine eşit veya ondan büyükse anomali boyut noktasının deltasıyla çarpılır, bu nokta kök neden olarak kabul edilir. Farklı eşik farklı sonuçlara neden olur. Kullanıcılar verilerine ve isteklerine göre deltayı seçebilir.

Döndürülenler

Örnekler

Uyarı

Aradığınız örnek başka bir yere taşınmış gibi görünüyor! Bu sorunu çözmek için çalıştığımızdan emin olabilirsiniz.

Şunlara uygulanır