Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 Ad Alanı
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Sınıflar
| Anchors |
Tutturucu kutuları, konumu ve boyutu modelin regresyon başlığı tarafından ayarlanabilen, belirli bir yükseklik ve genişlikte önceden tanımlanmış sınırlayıcı kutulardır. |
| Attention |
Dikkat katmanı. |
| AutoFormerV2 |
Yalnızca MS COCO veri kümesinde önceden eğitilen AutoFormerV2 omurgasını temel alan nesne algılama ağı. Ağ farklı parametrelere sahip 3 ölçek içerir: 11 MB için küçük, 21 MB için orta ve 41 MB için büyük. |
| AutoFormerV2Backbone |
AutoFormerV2 nesne algılama ağının omurgası. |
| AutoFormerV2Block |
AutoFormer ağının blok modülü. |
| BasicLayer |
Temel katman. |
| Conv2dBN |
Convolution ve BN modülü. |
| ConvLayer |
AutoFormer ağındaki kıvrım blokları katmanı. |
| ConvModule |
Convolution ve etkinleştirme modülü. |
| FPN |
FPN (Özellik Piramit Ağları) katmanı. |
| MBConv |
MBConv katmanı. |
| MLP |
MLP (Multilayer Perceptron) katmanı. |
| ObjectDetectionMetrics | |
| ObjectDetectionTrainer | |
| ObjectDetectionTrainer.Options | |
| ObjectDetectionTransformer | |
| PatchEmbed |
PatchEmbed katmanı. |
| PatchMerging |
PatchMerging katmanı. |
| RetinaHead |
RetinaNet'in başı. |