TreeEnsembleModelParameters Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
public abstract class TreeEnsembleModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>, Microsoft.ML.Trainers.ICalculateFeatureContributiontype TreeEnsembleModelParameters = class
inherit ModelParametersBase<single>
interface ICalculateFeatureContributionPublic MustInherit Class TreeEnsembleModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)
Implements ICalculateFeatureContribution- Devralma
- Türetilmiş
- Uygulamalar
Yöntemler
| GetFeatureWeights(VBuffer<Single>) |
Tüm ağaçlarda her özellik için kümülatif bölünmüş kazançlar elde edin. |
Belirtik Arabirim Kullanımları
| ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator |
Her özelliğin tarafından FeatureContributionCalculatingTransformerbir örneğin puanına katkısını belirlemek için kullanılır. Özellik katkısının hesaplanması temelde ağaçtaki hangi bölmelerin son puan üzerinde en fazla etkiye sahip olduğunu belirlemek ve etkinin değerini bölmeyi belirleyen özelliklere atamaktan oluşur. Daha kesin olarak, bir özelliğin katkısı, belirli bir özellik için bir karar düğümüyle her karşılaşıldığında karşıt alt ağacı keşfederek üretilen puan değişikliğine eşittir. İkili özellik F1 için bir karar düğümü olan tek bir karar ağacına sahip basit bir örneği göz önünde bulundurun. F1 özelliğinin true değerine eşit olduğu bir örnek verildiğinde, diğer özellikleri sabit tutarken F1 özelliğine karşılık gelen alt ağacı false'a eşit olarak seçersek elde edeceği puanı hesaplayabiliriz. Verilen örnek için F1 özelliğinin katkısı, özgün puan ile F1 özelliğine karşılık gelen düğümde karşıt karar alınarak elde edilen puan arasındaki farktır. Bu algoritma doğal olarak birçok karar ağacına sahip modellere uzanır. |
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) | (Devralındığı yer: ModelParametersBase<TOutput>) |