LogLoss Sınıf

Tanım

public sealed class LogLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLoss

type LogLoss = class
    interface ISupportSdcaClassificationLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss

Public NotInheritable Class LogLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaClassificationLoss

Devralma

Object

LogLoss

Uygulamalar

IClassificationLoss ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss ISupportSdcaClassificationLoss ISupportSdcaLoss

Açıklamalar

Günlük Kaybı işlevi şöyle tanımlanır:

$L(p(\hat{y}), y) = -y ln(\hat{y}) - (1 - y) ln(1 - \hat{y})$

burada $\hat{y}$ tahmin edilen puandır, $p(\hat{y})$ puana bir sigmoid işlevi uygulayarak pozitif sınıfa ait olma olasılığıdır ve \in \{0, 1\}$ $y gerçek etikettir.

Bu hesaplamada kullanılan etiketlerin - 1 ve 1 olduğu Menteşe Kaybı ve Üstel Kayıp'ın aksine 0 ve 1 olduğunu unutmayın.

Günlük Kaybı işlevi, sınıflandırıcının ne kadar doğru olduğunu ölçmek yerine belirli bir sınıflandırıcının tahminlerinin ne kadar doğru olduğunu ölçen bir ölçü sağlar. Örneğin, 1'in gerçek etiketi için tahmin edilen 0,80 olasılığı, tahmin edilen 0,99 olasılığından daha fazla ceza alır.

Oluşturucular

Yöntemler

Şunlara uygulanır