OlsModelParameters Sınıf

  • Başvuru

Tanım

Ad Alanı:
Microsoft.ML.Trainers
Bütünleştirilmiş Kod:
Microsoft.ML.Mkl.Components.dll
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v2.0.0

için OlsTrainermodel parametreleri.

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters
type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters
Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters
Devralma
Object
ModelParametersBase<Single>
LinearModelParameters
RegressionModelParameters
OlsModelParameters

Alanlar

RSquared

Belirleme katsayısı.
RSquaredAdjusted

Ayarlanmış belirleme katsayısı. Yalnızca modeldeki parametrelerden ve bir taneden daha fazla örnek varsa ayarlanmış bir R karesi oluşturmak mümkündür. Bu koşul karşılanmazsa, bu değer olacaktır NaN.

Özellikler

Bias

Tahmin aracının yanlılık terimi.

(Devralındığı yer: LinearModelParameters)
HasStatistics

Modelin parametre istatistiklerine göre olup olmadığı. Bu yanlış iff StandardErrors, TValuesve PValues tümü nulldur. Modelde parametrelerden daha fazla örnek olmadığından veya false olarak ayarlanarak CalculateStatistics eğitimde açıkça gizlendiğinden modelde parametre başına istatistikler olmayabilir.
PValues

Model standart hatalarının her birine karşılık gelen p değerleri. Bu ise null ve yalnızca ise HasStatistics olur false.
StandardErrors

Model parametresi başına standart hatadır; burada ilk hata sapmaya karşılık gelir ve sonraki tüm hatalar sırayla her bir ağırlığa karşılık gelir. Bu ise null ve yalnızca ise HasStatistics olur false.
TValues

t-Model standart hatalarının her birine karşılık gelen istatistik değerleri. Bu ise null ve yalnızca ise HasStatistics olur false.
Weights

Tahmin edicinin özellik ağırlık katsayıları.

(Devralındığı yer: LinearModelParameters)

Belirtik Arabirim Kullanımları

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator

Her özelliğin tarafından bir örneğin FeatureContributionCalculatingTransformerpuanına katkısını belirlemek için kullanılır. Doğrusal modeller için, belirli bir özelliğin katkısı, özellik değerinin ilgili ağırlığın çarpımının çarpımının çarpımını ifade etmeye eşittir.

(Devralındığı yer: LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

için OlsTrainermodel parametreleri.

(Devralındığı yer: ModelParametersBase<TOutput>)

Şunlara uygulanır